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17歲高中生,用AI賺了3億

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20244月,一款叫Cal AI的卡路里追蹤應用上線,對著食物拍張照,AI自動算出卡路里。創始人Zach Yadegari當時17歲,高中還沒畢業。

不到兩年,這款應用累計下載量超過1500萬次,2025年全年收入3000萬美元,20261月單月收入570萬美元,預計全年營收將達到5000萬美元( 約合3.4億人民幣),而核心團隊7個人。

20263月,行業老大MyFitnessPal,這家運營了20年、擁有2.8億會員和全球最大食品數據庫的巨頭,宣布完成了對Cal AI的收購。

Zach表示:“開發一款卡路里追蹤應用并不是我的最終目標,我的下一個目標是打造一家價值十億美元的公司!

01

一個16歲就賣過公司的連續創業者

Zach不是橫空出世的天才少年。他是一個從小就在折騰、不斷試錯、逐漸逼近正確方向的連續創業者。

7歲進編程夏令營,學得不多,但興趣被點燃了。之后幾年靠YouTube自學,花大量時間試著復刻復雜的電子游戲——一個10歲小孩想做100人團隊干的活,當然做不出來,但編程底子就是這么打下的。

看完《社交網絡》之后,扎克伯格成了他的偶像。從那時起他不再滿足于寫游戲,開始琢磨怎么做產品。

高一那年,學校給每個學生發了筆記本電腦,學生們自然想拿它打游戲,學校自然封掉了游戲網站。Zach看到了機會:他做了一個可以繞過封鎖的游戲聚合網站,取名叫"Totally Science"(完全是科學),這樣學校不會一眼看出來把它也封掉。

這個網站通過TikTok傳播,積累了500萬用戶,靠橫幅廣告每年賺6萬美元。他在16歲時以10萬美元把它賣掉了。

拿著這筆錢,他和同學Henry Langmack開始瘋狂嘗試各種應用方向。做過勵志鬧鐘,還做過其他工具,都沒起來。直到他自己開始健身、需要追蹤飲食,發現市面上所有的卡路里記錄工具都太麻煩了。

Cal AI的想法就是從這來的。

02

巨人越大,陰影就越大

Zach在日前一次播客訪談里說了一句很有意思的話。

他說,他看到這個賽道有一款應用年入2億美元,第一反應不是"市場被占了",而是"需求這么大,里面一定有人被服務得不夠好"

他還補充說,他在大學的創業課上經常聽到大家展示點子時,臺下總有人說"這東西已經存在了"——這種想法往往直接勸退一個創業者,但他認為態度應該恰恰相反:如果一家公司還在增長,就意味著市場仍然有缺口,仍然有用戶沒有被充分服務到。

這背后有一條“巨人陰影定律”:巨人一定有陰影,而且巨人越大,陰影越大。

每個細分領域都有龍頭企業。但龍頭企業的產品邏輯、組織慣性和用戶預期,決定了它一定有覆蓋不了的客戶群體。這部分未被滿足的需求,就是陰影。龍頭越大、產品越成熟、路徑依賴越深,陰影就越大。

MyFitnessPal就是一個教科書般的巨人。

它擁有覆蓋2000萬種食品、68500個品牌、380多家連鎖餐廳的營養數據庫。它自己也有拍照識別功能。它剛剛收購了膳食規劃應用,還接入了ChatGPT的健康服務。論技術儲備、數據壁壘、產品矩陣,它幾乎沒有短板。

但MyFitnessPal CEO Mike Fisher在接受采訪時說了一句極其誠實的話:我們意識到,有一群人要的就是快,要的就是基于AI的體驗,他們不希望這件事干擾自己的生活,不想為此多動一秒腦子。

這群人不要MyFitnessPal引以為傲的精度。他們不在乎2000萬食品庫,不在乎能區分兩片腌黃瓜和三片腌黃瓜。他們只要一件事——拍張照,看到一個數字,關掉應用,繼續生活。

這就是巨人的陰影?防镒粉櫛緛砭筒粦撨@么累。

Cal AI對準的就是這片陰影——用拍照這一個極簡動作,滿足那些被巨頭的復雜性擋在門外的用戶。不是渠道差異化,不是價格差異化,而是體驗差異化:你復雜,我就簡單到極致。

當Fisher在應用商店排行榜上看到Cal AI一路攀升、跟自家產品爭奪品類榜首時,他做了一個理性的判斷:與其在內部復制這種"輕",不如直接買下來。

他在收購公告里說:沒有一款產品能服務所有消費者,最好的做法是給不同的人提供不同的工具。

03

拍照只貢獻了三成記錄,

卻貢獻了全部心智

Cal AI上,只有大約三成的已記錄卡路里來自照片功能。大多數用戶仍然通過稱重或掃條碼等傳統方式記錄飲食。

這個數字乍看讓人困惑。但恰恰是它,揭示了Cal AI真正的產品智慧。

拍照功能解決的不是"全流程記錄"的問題,而是"第一次使用"的問題。它打擊的是用戶旅程中摩擦最大的那一個瞬間:你剛下載了一個卡路里追蹤應用,面前擺著一盤飯,你要做的第一件事是什么?

如果答案是搜索食材、手動輸入克數、選擇烹飪方式——大概率你會直接退出。但如果答案是拍一張照、3秒出結果——即便不夠精確,你也已經邁過了最難的第一步。

一旦留下來,條碼掃描和手動輸入照樣發揮作用。拍照負責的是"讓你覺得這件事很簡單",不是"替你完成全部工作"。用最輕的交互完成心智占領,再用成熟方式完成實際服務。

這個邏輯在營銷端被進一步放大。

Zach在接受采訪時說過:產品是圍繞營銷而生的,我們確保它有極其干凈、簡潔、優雅的設計——在一條短視頻的三秒之內就能看懂。

三秒之內能看懂,這不只是設計標準,更是短視頻傳播的硬性門檻。博主在鏡頭前舉起手機拍一下盤子,數字立刻彈出來——這本身就是一條天然的爆款素材,不需要任何解釋。

早期靠博主種草起盤,大量私信創作者讓他們以原生方式展示產品,月收入做到200萬美元。觸頂后轉向效果廣告,2026年1月廣告支出超100萬美元,對應收入570萬美元。

他還花50萬美元贊助了MrBeast(YouTube最火博主,粉絲4.77億)的一期視頻,短期歸因收入只有35萬到40萬,賬面虧了。但Zach說這筆投放帶來的品牌背書讓后續合作拿到更多,長線賺了。MrBeast的視頻不是廣告渠道,是信任狀。

有意思的是,Zach的營銷之路并非一帆風順。他曾和幾個創業伙伴合租了一個內容工作室,為了給工作室創收,他們在推特上開啟了一波"招黑模式":站在蘭博基尼上撒錢、賣創業課程,走的是徹頭徹尾的"賣夢想"路線。帖子確實引爆了推特,但也招來了大量罵聲。


他坦承,這純粹是刻意的爭議營銷,不代表他們真實的風格。如果重來一次會換個策略,而且"推特用戶根本不是我們課程的目標群體,在那里引戰沒有意義"。

04

第一輪報價只值一年利潤,

他差點就不賣了

Cal AI被收購的故事,跟多數人想象的完全不同。

不是巨頭敲門、創始人坐地起價。Zach一開始是主動求售的一方,而且碰了一鼻子灰。

2025年5月,他即將升入大學,想要一段正常的大一生活。于是列了一份10家潛在買家的名單,通過人脈做暖介紹——他聽過來人的建議:冷郵件會直接喪失議價權。

結果大部分公司在郵件階段就拒絕了。少數愿意聊的,報價大約相當于一年的利潤。

他回憶當時的心態:我的公司是不是根本賣不掉?他查了一圈——Weight Watchers剛宣布破產,賽道玩家普遍日子不好過。他一度認定Cal AI只能當現金流生意長期經營,開始找職業經理人接班。

真正促成交易的,是一通意外電話。2025年秋天,Zach想學"免費+增值"模式,約了MyFitnessPal的CEO Mike Fisher通電話請教。Fisher一個免費增值的問題都沒回答,直接把話題轉向了:"也許我們之間還有別的可能性。"

他怎么做出"賣還是不賣"的決定?

用了一個很樸素的框架:期望值模型。100%概率得到一筆確定的錢,vs繼續經營有一定概率做到更大但也有歸零風險——把每個選項的概率乘以收益,取高的那個。

對一個19歲、已經有過一次退出經歷的創業者來說,確定性的復利價值遠大于不確定性的期權價值。

更何況他心里清楚:AI消費品的護城河天然很薄。今天拍照數卡路里比別人準,明天一個開源模型就能讓任何人做到同樣的事。

他表示:做卡路里追蹤應用不是我的終極目標,我接下來要造一家十億美元的公司。

這不是貶低Cal AI。這是連續創業者對窗口期的清醒判斷——趁高點兌現,拿著本金和光環去下一個牌桌。

05

給下一個Zach的三條篩選標準

Zach在播客中被問到:如果有一個17、18歲的年輕人正在聽這期節目,你會建議他們做什么?

他沒有講大道理,給了三條很具體的篩選標準。

第一,要極具營銷爆款潛力。你腦子里蹦出一個產品想法時,先想象它被拍成一條短視頻是什么樣子。如果三秒之內說不清楚這個產品是干什么的,多半不適合做消費級應用。Cal AI能跑出來,很大程度上是因為"拍一張照就知道卡路里"這個動作天然適合短視頻傳播。

第二,要解決自己或身邊人的真切痛點。Zach做Cal AI是因為自己健身時被卡路里記錄折磨過。他朋友做戒除不良習慣的打卡應用,年收入500萬美元,也是因為身邊真有人受此困擾。產品靈感不是從市場報告里推演出來的,是從你自己的生活里長出來的。

第三,不要害怕競爭。看到市場上已經有人靠同一個方向賺了2億美元,你應該感到高興——這證明需求真實存在,而且大到足以養活不止一家公司。如果龍頭還在增長,就說明仍然有人沒被服務好。你要找的不是一個沒人做過的市場,而是一個巨人投下的陰影。

如果你正在創業,或者在給一個已有產品找增長方案,不妨試試Zach的建議。

(注:本文核心商業觀點來自即將上市的《AI時代創新法則》,敬請期待。)

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