臺灣禁完小紅書，又要禁高德？這次借口是紅綠燈讀秒

高德地圖目前在臺灣提供車道級導航、實時路況等功能，4月推出新版功能后，臺灣省多數路段的倒數計時秒數和現實紅綠燈讀秒“幾乎零誤差”，包含臺北、桃園、臺中、墾丁等都已啟用有關功能。

人工智能和大數據給人類生活帶來的利好，在臺灣部分人眼里卻如臨大敵。臺灣相關部門相關負責人日前表示，不管是高德地圖或者是相關跟資訊安全有疑慮的部分都會做風險評估，如果認定對安全問題產生重大影響，會加以禁絕。

要知道早在2025年12月，臺灣當局以“未通過資訊安全監測”及涉及“詐騙案件”為由，對小紅書采取互聯網停止解析及限制接取措施，暫定實施期限為一。為此不少人擔心高德在臺灣會成為第二個小紅書。

一個路口，每天有成千上萬輛車經過。這些車什么時候停，什么時候走，基本都有規律可循。

比如在某個十字路口，GPS數據顯示有幾百輛車同時從靜止狀態，變成時速20公里，其中得一瞬間大概率是綠燈亮起，反之，如果車輛集體減速并停止，那應該就是紅燈。

這些大數據以秒為單位，由上百萬甚至上千萬的用戶車輛實時上傳時，后臺的AI模型，就能通過機器學習，精準地推算出這個路口紅綠燈的周期、時長，甚至根據不同時段（早高峰、平峰、夜間）進行動態調整。

高德依靠的是海量的用戶數據和大數據算法，2023年還專門申請《紅綠燈周期時長的挖掘方法、電子設備及計算機程序產品》專利。

天眼查知識產權信息顯示，該專利方法包括獲取目標時間段內的樣本數據，以及在所述目標時間段內停車等待目標紅綠燈的樣本車輛的軌跡數據；基于所述樣本車輛的軌跡數據，確定在所述目標時間段內第一個啟動的起始樣本車輛；將所述起始樣本車輛的啟動時間作為起始時間，確定所述目標時間段內其他樣本車輛的啟動時間距離所述起始時間的偏移時長；統計所述樣本車輛在所述偏移時長維度上的數量分布信息；基于所述數量分布信息的周期性特征確定所述目標紅綠燈的周期時長，案統挖掘得到的紅綠燈周期的準確率更高。

筆者發現，高德近期還申請了“路燈識別方法、裝置、存儲介質及程序產品”專利，涉及圖像識別技術領域，方法包括獲取道路圖像以及當前位置的道路信息，并對道路圖像進行特征提取，得到全局圖像特征和局部圖像特征進行融合處理，得到多尺度特征，并基于多尺度特征進行路燈檢測，得到檢測結果。

結果包括路燈的存在狀態、路燈類型及路燈與道路的空間關系；基于檢測結果確定存在路燈的情況下，基于檢測結果和道路信息對路燈與道路的拓撲關系進行推理，確定至少一個路燈的作用道路及目標位置，提高路燈檢測及其與道路關聯判斷的準確性。

高德能在臺灣實現倒數計時秒數功能，說明在臺灣省已經有足夠多地圖用戶，這些用戶在實時、有意無意上傳車輛軌跡數據，數據量已經龐大到足以支撐一個復雜的算法模型，去精準計算出臺灣大部分路口的交通信號燈規律。

此外，所有算法模型都需要一張高精度的地圖作為“底版”來進行校準，否則GPS的微小漂移就可能導致計算錯誤，這張底版清晰度取決于天上的衛星。

一個看似簡單的App功能背后，集合了天上的衛星、云端的算力、和無數用戶匯聚成的數據洪流，三位一體的協同作戰。

這是一種全新的、更底層的超能力，紅路燈倒計時技術以一種從未想象過的方式，潤物無聲地抹平溝壑，在海峽兩岸建立更多的密不可分連接，欲罷不能。