三年減少131萬人，考研“退燒”后，市場降溫還是分化？

界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪

“當前考研培訓市場不再屬于高速擴張的‘黃金賽道’，而是進入穩步發展階段。”

4月23日，在2026高等教育人才培養與就業發展研討會上，新東方大學生學習與發展中心考研趨勢及發展研究院總監張天野發表了上述觀點。

這一判斷基于考研規模明顯回調的背景之下。自2023年觸頂后，考研報名規模已連續三年下降，2026年回落至343萬人，較2023年的474萬人峰值減少131萬人，基本回到2020年水平。曾一路攀升的“考研熱”，正在經歷一輪顯著的理性調整。

張天野認為，報名人數回落并不意味著考研熱度消退，而是報考動機的理性回歸。盡管考研報名人數出現回調，但培訓市場并未同步收縮，反而呈現出單個學員消費深度提升的趨勢。

從更長周期看，考研正在從“單一路徑”轉向“多元選擇”。一方面，考公、出國留學以及靈活就業等路徑對考研形成分流；另一方面，研究生培養結構也在發生調整，專業型碩士成為招生主力，交叉學科加速擴張，就業導向愈發明確。考研不再只是學歷升級通道，而逐漸成為與產業結構和國家戰略相連接的人才培養環節。

這一變化也在重塑考研培訓市場。行業增長邏輯正在發生轉變。過去學生報班主要是獲取名師講解等課程內容，而如今更看重備考規劃、學習管理與個性化輔導，考研培訓的課程產品也更加重視基于個性化需求的服務內容。

隨著報名人數回調與需求分化，低價大班課模式逐漸退潮，小班化與個性化服務成為主流；名師IP、垂直中小機構與頭部平臺之間的競爭方式發生變化；AI技術院校規劃，推動培訓產品向更精細化的服務形態演進。

從規模變化到結構調整，再到競爭格局重構，考研市場正進入一個新的周期。

考研人數三年減少131萬

從2016年至2023年，考研報名人數曾經歷過一輪快速增長周期。

據新東方發布的《量化考研：考研年度報告》（又名《2027中國大學生考研白皮書》，下稱《白皮書》）顯示，2016年報名人數為177萬人，隨后持續攀升，到2023年達到474萬人，七年時間增長近三倍。2019年與2022年報名人數同比增速均超過20%，形成明顯的“階梯式躍升”。

2015-2026考研報名人數及變化 數據來源：《量化考研：考研年度報告》（《2027中國大學生考研白皮書》

這一階段的增長，主要由三重因素驅動。首先是就業市場學歷門檻提升，選擇畢業后直接找工作的本科生占比減少，選擇繼續讀研深造、提升就業競爭力的學生占比提升；其次是政策推動專業學位研究生擴招，招生規模持續擴大；第三是疫情期間出國留學通道收縮，部分原本計劃留學的學生轉向國內考研，進一步推高報名規模。

但2023年成為明顯拐點。此后考研報名人數連續三年回落：2024年438萬人，2025年388萬人，2026年降至343萬人。三年累計減少131萬人。

“這一回落并非需求消失，而是‘擠出水分’。”張天野對界面新聞表示，疫情期間部分考生存在“嘗試性報名”心態，不少考生選擇“先報再說”，但最終未必參加考試或付費培訓。隨著就業環境恢復與選擇多元化，這部分非剛性需求逐漸退出，報名規模自然回歸理性區間。

在他看來，教育培訓行業更關鍵的指標是參培率（參培率 = 實際付費參加培訓的人數 ÷ 報考（或潛在考生）人數），而此前被擠出“水分”的部分報名人數，往往并非堅定備考群體，對培訓需求影響有限。與此同時，仍有相當一部分學生將升學作為明確目標，形成穩定的付費需求。

與此同時，新的分流路徑正在形成。《白皮書》顯示，2026年國考報名通過資格審查人數達到371.8萬人，較上年新增30.2萬人。以國考為代表的考公、考編等就業路徑，客觀上也對考研產生了分流。

張天野指出，對考生來說，考公和考編同時準備，難度較大。國考和獨立命題的省考與考研都在12月進行初試，客觀上使得一些考生必須在兩條路徑中做出選擇。這與考研與求職、出國可以同時準備的情況不同，使得考公對考研形成分流。

從競爭強度來看，考研平均報錄比約在4：1至5：1間，而國考平均報錄比已接近98：1，近乎百里挑一。盡管競爭更激烈，但部分學生仍將考公作為首選路徑，反映出就業穩定性的吸引力。

除考公外，出國留學與靈活就業同樣成為分流因素。疫情后本科畢業生留學比例有所回升，自媒體、內容創作等新型職業路徑增加，使部分學生不再將考研作為唯一選擇。

但人數回調并不意味著競爭減弱。推免比例上升、統考名額相對縮減，使得優質院校競爭仍然激烈。張天野指出，人數波動并不能直接代表難度變化，考生更需要關注院校與分數的精準匹配。

更深層的變化出現在招生結構。《白皮書》顯示，2026年專業型碩士統考計劃招生占比已提升至69.7%，成為絕對主力。2020年這一比例首次突破60%，此后持續上升。管理學、教育學等學科專碩占比已超過85%，工學、經濟學等學科專碩占比普遍超過70%。

交叉學科則成為增長最快領域。自2021年被列為第14個學科門類以來，交叉學科以43%的復合增長率領跑各學科門類。數字經濟、智能制造等方向擴招明顯，而部分傳統人文社科專業規模有所收窄。

張天野表示，這一變化反映出研究生培養正在與國家戰略需求更加緊密結合。“研究生培養已經不再是單純的個人發展問題，而是與國家戰略方向高度相關。”在他看來，考生如果僅關注報錄比而忽視產業趨勢，可能錯失更具長期價值的選擇。

與此同時，考試規則也在發生變化。統考科目覆蓋范圍擴大，調劑規則更加透明，跨專業備考門檻降低，但對系統學習能力要求更高。公共課命題趨勢也呈現“反押題、反套路”，強調綜合理解能力。

從供給與需求兩端來看，考研正在從規模擴張階段進入結構分化階段。人數回落只是表象，更重要的是升學路徑與人才需求之間的重新匹配。

“頭部穩定、長尾分散”

近年來，考研培訓行業格局也在發生變化。

雖然人口規模穩定決定了考研需求不會出現爆發式增長，但需求結構正在變化，與學習相關的差異服務也成為很多考生關注的重點之一。

作為曾經的互聯網考研頭部平臺，考蟲以“低價大班課+線上流量”模式迅速崛起，并在四六級、考研等賽道積累了大量用戶。但該公司在2024年2月被爆課程全面停止運營，隨后其創始人對外表示公司進入清算流程，課程體系停止更新，相關業務逐步收縮。

“低價大班課并非錯誤路徑。”張天野在接受界面新聞采訪時稱，任何產品形態都有生命周期，當前該模式已進入成熟甚至趨于衰退階段，行業整體正從百人大班授課走向小班化、精品化與個性化服務。

這一變化本質上是需求端倒逼供給側升級。

過去學生報班的核心訴求是獲取課程內容，即名師講解與知識點梳理；而隨著競爭加劇，考生也愈發關注學習規劃、督學陪伴、擇校指導等綜合服務能力。培訓機構的產品形態也因此有所調整，對于課程之外、學習相關的服務內容更加重視。在部分業務中，一對一與個性化服務的收入規模，甚至已超過傳統班課。

但張天野同時強調，不能簡單將一些機構的退出歸因于單一模式。機構經營受戰略決策、業務結構與運營效率等多重因素影響。

這種結構性變化也重新塑造了考研培訓市場的競爭邏輯。

從競爭格局來看，張天野判斷，未來三到五年頭部格局整體仍將保持穩定，但中腰部市場的分散度可能進一步提升。大型機構依托品牌與標準化體系占據穩定優勢，但難以覆蓋所有細分需求，而中小機構則可以圍繞督學管理、情緒陪伴、細分專業輔導等場景切入，形成差異化競爭。

這意味著行業結構將呈現出“頭部穩定、長尾分散”的特征。頭部機構負責規模化供給，中小機構圍繞細分需求構建生態位，兩者并非簡單的替代關系，而更接近分層競爭。

“新進入者短期內難以改變頭部格局。尤其是近年來一些互聯網名師IP與垂直機構的出現，更多改變的是獲客方式，而非行業結構本身。”張天野對界面新聞稱，內容平臺帶來的流量放大效應，使得個人IP能夠迅速聚集用戶，但單一名師難以支撐穩定的教學與服務體系，行業整體最終還是會呈現“去名師化”趨勢。

相比之下，更具變量意義的競爭力量，可能來自技術側。

張天野指出，AI與互聯網平臺等“非傳統教育機構”，正在成為影響考研培訓行業的重要變量。這種影響并不體現在簡單替代教師，而是改變學習路徑與服務效率，從而推動培訓產品形態升級。

這一判斷也與新東方近日在財報會上釋放的信號相呼應。該公司管理層在2026財年第三財季業績說明會上表示，內部已有多個試點團隊正在研發AI教育產品，并計劃在未來幾個月推出新的AI學習工具與服務系統。

從實際應用來看，AI正在改變考研培訓的多個關鍵環節。

例如，通過學習數據看板實時跟蹤學生備考狀態，并與目標院校要求進行匹配分析；在主觀題批改方面，嘗試實現手寫答題識別、采分點分析及個性化反饋；在答疑場景中，則通過內部知識庫提升覆蓋范圍與響應效率。這些能力在傳統人工模式下難以規模化實現，但AI技術使其成為可能。

不過，張天野認為，AI短期內仍難以替代人與人之間的教學與陪伴。考研學習涉及情緒管理、個體差異判斷與長期督學，人工短時間內無法被AI大規模取代。因此，AI的主要價值在于提升效率，而非簡單的降低成本。

這一點也體現在價格結構變化上。隨著班級規模縮小與服務精細化，機構需要投入更多高學歷學習管理師與督學人員，人力成本顯著上升。在此背景下，課程客單價出現上升屬于正常現象。而AI當前階段更多是釋放教師產能，并未顯著降低人力投入，也尚未形成對沖成本的效果。

換句話說，“低價規模化”邏輯正在退場，而行業正在進入“高服務密度”的競爭階段。價格不再由課程時長決定，而由服務深度與陪伴能力決定。