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產銷雙增利潤降,孰好孰壞到底看誰?

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剛看到國內某食鹽出口龍頭的年報,核心產品產銷全漲,營收利潤卻連跌兩年,官方說是行業需求收縮、競爭加劇導致產品降價,成本降幅趕不上收入降幅。這種情況最近股市里真的太常見了,明明看業績還行的股票突然走弱,看著業績拉胯的反而走得猛,多少人栽在這種業績和走勢背離的坑里,真的頭疼。接下來我有幾點實打實用了很多年的經驗,分享給大家。


很多人炒股最頭疼的就是找高低點,漲多了就覺得到頂要賣,跌多了就覺得抄底機會到了,全靠直覺瞎蒙,錯得離譜。之前見過一只股票,兩個月翻了一倍,中間每次創階段新高都會調整,看圖一里標1、2、3的位置,單看走勢誰都覺得漲不動了,慌著賣。但我用了十多年的量化大數據工具里有個「機構庫存」數據,橙色柱就是該數據,反映的是機構大資金參與交易的活躍度,持續時間越長說明參與意愿越強。能看到調整的時候機構庫存根本沒降,機構參與意愿一直很強,根本不用為短期波動慌神。 看圖一:


還有很多股票趨勢看著好,持有的時候動不動就調整,調整的形態看著跟見頂了似的,很多人中途就賣飛。反過來也有人愛抄底,跌多了就覺得能回升,一進去就套。嚯,這種坑我早年踩過無數次。就比如有只走弱的股票,每次跌一段就小幅回升,看著像跌到位了,很多人沖進去接盤,結果次次被套。看圖二,量化數據顯示,除了第一次回升有短暫的機構庫存活躍,后面所有回升根本沒機構參與,這種回升能持續才怪,所謂的低點根本站不住。 看圖二:


還有的股票一路走弱,每次新低之后都有小反彈,看著像要反轉,進去就套。看圖三,后面的反彈全沒有機構庫存,機構根本沒有參與意愿,都是短期散戶折騰,壓根沒持續性。很多人覺得機構行為藏得深看不到,其實現在大數據挖掘技術早就成熟了,就像你刷購物APP能推你愛買的商品,交易行為都是有規律的,大數據抓取處理完全能識別。這兩年量化交易的優勢越來越明顯,根本不是大家以為的只是自動化交易,核心是底層數據處理能力夠強,能把肉眼和主觀判斷看不到的交易特征挖出來。 看圖三:


炒股最大的誤區就是覺得自己靠直覺能看準所有波動,市場變量那么多,個人經驗哪夠看?用大數據不是說次次都對,而是用客觀數據代替瞎猜,建立概率思維,做決策有依據,不用被消息和短期波動牽著走。順著數據呈現的特征走,踩坑概率低很多,也能慢慢建立自己的交易體系,不用瞎跟風。 今天先分享這么多,覺得有用的可以點個贊。

以上相關信息均為本人從網絡收集整理,僅供交流參考。部分數據與信息若涉及侵權,請聯系刪除。本人不推薦任何個股,不指導任何投資操作,從未設立收費群,也無任何薦股行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的,均為假冒詐騙,請大家提高警惕,謹防上當。文中出現的所有數據名稱,如「機構庫存」等,僅用于對不同數據之區分,不具有其字面本身含義及更廣泛的任何其他含義,更不具有映射走勢之意圖。

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