DeepSeek V4一發布，黃仁勛的預言成真了。

"一旦DeepSeek率先在華為平臺上發布，對美國而言將是災難性的結果"。

這里的"我國"指美國

這不是托尼說的，而是英偉達黃仁勛在某個播客上的原話。如今DeepSeek V4的出現，讓老黃的預言成真了？

作為大家苦等了一年多的 DeepSeek 大版本迭代，只看性能差友們可能會略有失望。但 DeepSeek V4 是真便宜，價格對比國外模型直接腰斬屬于是。

關于模型的具體內容，在白天的文章中已經提到，就不重復了。

但托尼覺得，隨著這次發布，意義更重大的，是深度求索選擇在華為昇騰平臺上進行首發，結合下午的直播，這意味著 DeepSeek 完成了在國產硬件上的訓練適配。

根據網友爆料，這次最先支持國產硬件訓練的是 DeepSeek V4 Flash 的后訓練過程，基于國產硬件的預訓練也有望在今年下半年實現。

換句話說，從今天開始，大家嚷嚷了很久的 AI 全流程使用國產硬件，一下子就實現了！

大家可以把華為的昇騰平臺理解為連 AI 芯片都是國產的 AI 計算平臺。

假如一年以前有人跟我說，純國產的AI平臺能夠支撐一款旗艦模型的全鏈路研發，托尼我也不敢相信。

但現在它就是成了，這對于國產AI的發展影響是很深遠的。

之前老黃沒少拿這個事兒游說美國政府 讓自己賣貨 ，按照老黃的意思，在 AI 軍備競賽中，從底層的電力，冷卻，消防這些基礎設施，到芯片、服務器等算力設施，再到軟件生態和模型的架構演進，這些要素都缺一不可，樣樣都贏才能贏麻到最后。

AI 是一塊“五層蛋糕” - NVIDIA 博客- 英偉達

而咱們的優勢，無疑是祖國強大的基建能力，以及充足的人才儲備。這些能讓我們打造出很多高性價比的模型。

但不得不承認，我們的芯片制程離世界頂端，確實有些差距。好在 AI 需要的芯片，打的是規模戰、集群戰。所以工程師們想了些辦法，來解決制程上的不足。

一來，雖然制程工藝有限制，但芯片可以在不計成本的情況下，通過暴力堆規模，來提升算力。而在配套的內存上，國產也有自研 HBM（高帶寬內存），來保證帶寬沒有瓶頸。

二來，雖然單顆芯片性能有限，但架不住量大管飽啊，把大量的芯片利用起來，組合成一個"計算中心"，塞進機柜里，其實就是這兩年火熱的超節點。

超節點的概念就是英偉達提出的，老黃也做了相應的布局，NVL72 系統把 72 個Blackwell GPU 集成到一個液冷機柜中，達成了約 180 PFLOPs 的 FP16 算力。

而國產芯片們想要堆出近似算力，就需要拿出更多的芯片。所以去年華為昇騰拿出了 384 超節點，通過 12 個機柜，每個機柜 32 張卡，硬是堆出 300 PFLOPs 算力，接近 NVL72 的兩倍了。而今年差評更是在 MWC 現場看到了華為最新的 Atlas 950，也就是 8192 卡互聯的超節點。

可最嚴重的一環，其實是生態。

托尼不得不承認，老黃是真有遠見的。20年前，英偉達就開始為了 CUDA 生態埋伏筆，甚至犧牲掉了 GeForce 游戲顯卡的利潤，導致有一段時間差點在和 ATi/AMD 的競爭中死掉。

但英偉達成功熬到了黎明。所以差友們能看到，現在幾乎所有 AI 相關的基礎模型和優化都基于 CUDA 來運轉、后起的 GPU、TPU 等 AI 計算生態都要向它低頭。

甚至包括之前 DeepSeek 親手打造的護城河之一：PTX 底層語言優化，也是為了把NVIDIA GPU 的性能榨干，讓模型效率更高，從而讓 DeepSeek 模型更有性價比。

也因此，對于國內來說，在制裁的大背景下，不論是華為昇騰的 CANN，還是摩爾線程的 MUSA，目前還要做對 CUDA 的兼容性支持，來讓開發者能更快適應自家芯片。

但咱們也不能一直活在別人屋檐下。構建屬于自己的軟件生態，迫在眉睫。所以最近幾年托尼也開始看到像 TileLang 這類由中國主導的生態項目，嘗試在不同的方向構建出屬于自己的護城河。

就是這些項目對于 CUDA 生態來說，并沒有什么傷筋動骨的攻擊性。

直到這次的 DeepSeek V4 更進一步，直接拒絕了英偉達和AMD的提前適配，而是選擇華為昇騰和國產 CANN 軟件生態。

也就是說，這次DeepSeek想要表達的其實是：不用美國的芯片和技術，我們自己也能做出足夠先進的大模型。

托尼不得不感慨深度求索的這波操作：一方面是真的爭氣，另一方面，其實也是在把 DeepSeek 變成一個標桿，向其他國產大模型喊話：全國產鏈路已經跑通了，你們都可以來試試。

除此之外呢？還有什么理由讓國產模型擁抱國產 AI 硬件生態嗎？

最近一個月大家應該有感知，大模型的能力越來越強，強到已經不只是能對話的程度了。

前段時間 Anthropic 發布的 Mythos 模型，就號稱"強到不敢直接發布"，而是首先交給蘋果、英偉達、微軟等巨頭，用來檢測安全漏洞，加強網絡防御。

也就是說，AI 已經不僅僅是一個對話窗口，一個效率工具，一個智能助手。未來甚至現在的模型，已經進化到可以在網絡安全層面進行攻防了。這意味著 AI 已經從普通人使用的工具，成長為國家之間攻防的矛與盾。

不論如何，從硬件到軟件，從模型到生態，全鏈路國產化，是必須要做的。這樣才能真正不被英偉達等國外公司卡脖子。

當英偉達的GPU不再是唯一選擇，當CUDA 護城河不再牢固，當咱們的AI人才越來越多，生態越來越繁榮，產業界的底氣自然也會越來越足。

回頭看DeepSeek V4發布通告的結束語：不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己，這不僅是對國內AI公司應當腳踏實地的宣言，更是對國產AI硬件生態，這么多年一步一步走過來的肯定。

老黃的預言，或許已經成為現實。

撰文：洛洛

編輯：米羅 & 面線 & 結界

美編：煥妍

圖片、資料來源：

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