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20多家車企搶首發(fā),展車超50款,但華為ADS5沒統(tǒng)治北京車展?

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2026年的北京車展,智駕圈前所未有的熱鬧。地平線在車展前夕發(fā)布首款艙駕一體芯片,正式向英偉達和高通宣戰(zhàn)。一天之后,華為發(fā)布最新的ADS5,進一步鞏固在智駕江湖的地位。

事實上,沒有發(fā)布會solo的英偉達和高通也沒有閑著。前者在打磨通用平臺和工具鏈,后者驍龍8650芯片方案的高階智駕,已經(jīng)在10萬級的新車上量產(chǎn),并將在北京車展期間正式上市。



除了鴻蒙智行的五界,華為乾崑合作的多款車型在北京車展的W3展館展出,涵蓋了阿維塔、啟境、奕境、紅旗、嵐圖、深藍等主流車企共計20余款車型.....“華為車”在北京車展的霸屏毋庸置疑。

但華為ADS5是否完成了北京車展的統(tǒng)治,這并沒有明確的答案。在北京車展期間,Momenta、文遠知行、輕舟智行等智駕方案供應(yīng)商,也都公布了量產(chǎn)上車的最新進展。

ADS5為什么沒能統(tǒng)治北京車展?

華為的ADS5毫無疑問,是北京車展最大的亮點之一。從北京車展亮相的展車看,ADS5將在中高端市場占據(jù)優(yōu)勢,除了五界的新車外,兩境的新車,比如啟境GT、奕境X9;阿維塔06T等與華為深度合作的品牌,都將首批搭載華為的ADS5。

當(dāng)然,搭載數(shù)量只是一個方面,它并不能證明先進性。一切要先從技術(shù)角度來解析,從這一切車展前的發(fā)布會上能夠看出非常明顯的2個技術(shù)信號,一是,針對L3級自動輔助駕駛,它進行了更多重的冗余備份,保證不會失效;二是,在整體技術(shù)路線依然是WEWA+車端的升級之上,它改變了之前純由大模型來主控和決策的方式,分別在車端增加了安全風(fēng)現(xiàn)場和碰撞預(yù)測熱力圖。

換言之,如今的華為ADS5的一個明顯變化是,它和英偉達再次選擇了相同的路徑。不久前3月的MWC2026上,英偉達率先在觸摸自動駕駛的算法上給到了大模型+經(jīng)典規(guī)則的組合模式。如今看來,華為也已經(jīng)跟上。

當(dāng)然,技術(shù)路線相同也不意味著什么,還要比拼工程能力。歷史上有非常多偉大的主意誕生,但本人并沒有能力將其落地。

再看其他真硬,高通陣營這條“艙駕一體”主線同樣兇猛。車展前上市的零跑旗艦車型D19,采用了高通雙8797艙駕一體方案。北京車展前夕,零跑D19在直播中出現(xiàn)車機故障上了熱搜。零跑高管第一時間在社交平臺回應(yīng)稱,不是智駕的問題。朱江明也在北京車前期間接受采訪時解釋,高通雙8797芯片方案在零跑D19上首發(fā),提前了四個月上市,有些工況沒測試到。那么預(yù)計,就如同今年開年很多頭部新勢力的智駕表現(xiàn)飛躍式增長那樣,再給零跑和高通半年時間,答案預(yù)計驚人。



元戎啟行基于驍龍8797打造的VLA方案已經(jīng)拿到量產(chǎn)項目,說明算力平臺+算法棧的協(xié)同正快速打通。在更大眾的價位帶,北汽阿爾法S5和問道V9采用驍龍8775上車,“艙”和“駕”的融合不再只是旗艦選項,而是開始規(guī)模化下沉。

此外 ,在北京車展正式亮相的北京現(xiàn)代艾尼氪(IONIQ)首款量產(chǎn)車型——艾尼氪 V,官宣采用Momenta的智駕方案。車展期間正式上市的ID. ERA 9X,首發(fā)Momenta R7強化學(xué)習(xí)世界模型。Momenta CEO曹旭東在發(fā)布會上,為ID. ERA 9X站臺。Momenta的智駕合作朋友圈依然是在高速擴張。



國產(chǎn)芯片層面,地平線“星空6”將在奇瑞iCAR首發(fā)。疊加高通8775在多款車型落地,可以看到“艙駕一體”正沿著“分層算力—分層體驗”的邏輯向更廣價格帶滲透。這背后對整車的電子電氣架構(gòu)、軟件復(fù)用率、以及OTA灰度能力都提出了更高要求:平臺化程度越高,體驗鋪開的速度越快、成本結(jié)構(gòu)越穩(wěn)。

在車展前夕,英偉達舉辦了一個小范圍的媒體群訪。吳新宙在交流中提到,英偉達的定位是“支持所有人”,不論是芯片、模型、算法還是整體的解決方案,英偉達想做一個推動自動駕駛和輔助駕駛開源的平臺,誰都可以在其中按需進行采買。當(dāng)吳新宙被問及,哪種模型、哪種技術(shù)方向更好時,他的回答和中國很多高管都不一樣。吳新宙認為,不論是哪種技術(shù)流派,做到極致,都可以完成登頂,至少是實現(xiàn)L4自動駕駛。



車企在技術(shù)路上的選擇上,也是開放和多元化的。比如,在北京車展期間,奇瑞和高通官宣,將基于Snapdragon Ride平臺打造智駕方案。英偉達和奇瑞也將合作布局物理AI,包括智駕、座艙和機器人等領(lǐng)域。

此外,阿里巴巴通義大模型事業(yè)部將千問-Omni 全模態(tài)大模型運行于 NVIDIA DRIVE 平臺。聯(lián)想車計算推出搭載NVIDIA DRIVE AGX Thor的智算平臺AI Box。

不卷方案,英偉達想做背后最大的玩家?

作為智駕領(lǐng)域的全球巨頭,英偉達也在推進多路并進和百花齊放。

在車展期間,我們和吳新宙進行了相關(guān)的溝通和采訪。從一系列整體動作上,很值得引發(fā)我們的更多全新思考。



目前,英偉達在汽車自動駕駛方面的業(yè)務(wù)鏈分5層,最底層是硬件平臺Hyperion,硬件上層是Halos OS操作系統(tǒng)和平臺軟件,操作之上再是模型層,模型層上層是應(yīng)用層,最上層則是基礎(chǔ)設(shè)施層。



拆解一下這五層,硬件層的特點是,已經(jīng)經(jīng)過了英偉達的最高標(biāo)準(zhǔn)驗證和安全標(biāo)準(zhǔn),那么通過車規(guī)級或者NCAP碰撞測試等不是問題,不僅涵蓋計算,還涵蓋傳感器等等,這就像是一個大顆粒和小顆粒的樂高課程,孩子們可以自由選擇要給自己的模型裝幾個輪子,而車企則可以在這一硬件平臺上降低敏捷開發(fā)的門檻。



操作系統(tǒng)Halos OS層,特點是已經(jīng)進過了英偉達的標(biāo)準(zhǔn)化,能夠降低不少開發(fā)方面的工作量,這其中包括被消費者端完全忽略的數(shù)據(jù)處理。想要應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù),首先是要分類和篩選的,就跟做飯前要處理好食材是一個道理。而且,英偉達在這方面也有自己的小巧思,是提前將很多的精簡算法、主動安全等進行了預(yù)埋,給車企的開發(fā)提供兜底。



模型層,是英偉達提供整體模型,如果車企想要自己做出相應(yīng)的自我能力,那就可以進行蒸餾。以及,如今特別重要的世界模型、數(shù)據(jù)仿真與驗證,這個全新的風(fēng)口,當(dāng)今的車企宣傳更多只是為了賣車,而不是接近真實的本質(zhì)。



比如,這屆北京車展里,我們逛遍了幾乎所有的智駕輔助、自動駕駛、模擬仿真、數(shù)據(jù)生成的供應(yīng)商和車企,大家給到外界的標(biāo)準(zhǔn)很有趣,都是10幀。而且盡管越來越多的車企PPT上都寫著世界模型,但世界模型和世界模型之間的能力根本不一樣。

事實是,30幀的幀率才能真正接近現(xiàn)實世界,實現(xiàn)物理AI。還有,世界模型正在從1.0走到2.0時代,1.0時代里,各個模塊被分別仿真,出現(xiàn)數(shù)據(jù)上的問題會很好進行調(diào)試和修改,但同樣,如果是想觸摸真正的物理AI,那需要更長的模擬時間,以及讓世界模型也回到一段式端到端。同樣,過去的很多處理方式正在失效。

目前全球的相關(guān)模擬仿真,如今幾乎都依賴英偉達。總結(jié)起來就是,英偉達想做的,是平臺式的推進。

當(dāng)然,這樣也面對商業(yè)上的挑戰(zhàn),譬如在中國市場里,華為乾崑ADS智駕的體驗不斷快速迭代,甚至成為了很多新車的核心賣點。這就留給了車企選擇上的糾結(jié),是自己投入能力基于英偉達打磨技術(shù),還是直接成為華為或者地平線等供應(yīng)商的合作伙伴。

寫在最后

其實,回顧近6年的中國汽車發(fā)展歷程,不難看出,很多競爭都是階段性的。比如,2021年-2022年時,業(yè)界特別喜歡討論的話題是,油車會不會死、油車何時消失。但如今再看,顯然這個話題是有點歡樂的。

那么智駕方面是否也會如此?發(fā)展進程上,和之前的油電之爭也是類似的。比如地平線的出現(xiàn),越來越多車企可以選擇艙駕一體最新技術(shù)且大幅度降低成本。比如,Momenta的智駕合作朋友圈依然是在高速擴張。

還可以再看看英偉達此次車展里的更多合作官宣,它和奇瑞汽車合作布局物理AI,發(fā)力輔助駕駛、座艙AI與機器人賽道。德賽西威基于NVIDIA DRIVE Hyperion中的NVIDIA DRIVE AGX Thor加速計算平臺,結(jié)合NVIDIA NVLink互連技術(shù)打造新的解決方案。自動駕駛方面,小馬智行發(fā)布和英偉達合作開發(fā)的全新一代自動駕駛域控制器。

阿里巴巴通義大模型事業(yè)部將千問-Omni 全模態(tài)大模型運行于 NVIDIA DRIVE 平臺。聯(lián)想車計算推出搭載NVIDIA DRIVE AGX Thor的智算平臺AI Box。

那么看完這些,都在同時說出一個結(jié)論,當(dāng)下的智能駕駛和自動駕駛,似乎還沒有人可以說自己穩(wěn)贏。

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