一臺中國空間相機，打破索尼富士Adobe的影像壟斷

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

一家中國公司默默搞了臺相機，直接把索尼、富士集體“抬走”了。

你以為AI沖擊影視=生成視頻、數字演員？

Nonono，智能技術對影視行業的改變，可能不只發生在AI內容生成這一側。

被稱為“廣電界奧斯卡”的NAB Show最新公布了年度產品大獎得主，四項年度大獎，全部被同一個產品拿走了——

一臺叫靈視P1空間相機，來自一家中國公司其域創新

你敢信？翻開提名名單，滿屏都是行業老炮：Adobe、索尼、富士、達芬奇……

結果一個“空間相機”愣是從這群深耕影視廣播領域多年的巨頭手里，把獎杯打包扛走了。

等等，空間相機是什么東西？它怎么從“大佬局”里殺出來的？

一臺空間相機，在國際舞臺大殺四方

先說NAB Show是個什么地方。

它是全球廣播與影視技術最重要的展會之一，年度產品獎的評審來自全球各地的行業專家，評判標準不只是“技術先不先進”，更看重有沒有真正改變行業工作方式的潛力。

這次靈視P1拿的獎橫跨智能技術、圖形與視覺特效、攝影設備、遠程制作四個類別。

主辦方評語：

影視行業當前最前沿的創新智能技術之一。

問題是，影視是個出了名挑剔的行業。

工作流高度成熟，每個環節都有穩定的工具鏈和使用習慣，任何新技術想進來，必須在真實項目里證明自己，預算壓力、交付周期、創作質量，一個都不能差。

這樣一個地方，憑什么把四個獎都給一個新物種？

扒完才發現：它其實早就不“新”了。

不是概念，已經在真實項目里跑通了

靈視P1不是一臺傳統意義上的“相機”。

普通相機記錄的是二維圖片與視頻，它記錄的是空間——

通過多目相機與激光雷達的融合感知，配合其域創新自研的3D 高斯技術，在移動中采集空間數據，將現實世界自動轉化為可交互、可編輯、可分享的三維數字空間。

你看過的影視作品，沒準背后就用了這套技術。

戛納獲獎電影《狂野時代》制作期間，取景地被直接掃成三維數字空間，美術、燈光、運鏡全在里面推演完畢。

導演和各部門對著同一個數字空間溝通，不再靠各自的記憶和草圖拼湊。

韓國廣播頭部機構SBS推出AIXR Studio，成為全球首家將3DGS與XR整合進新聞直播的廣播公司——

背后用的就是靈視P1。

掃描真實場景，轉成三維虛擬環境，主播在不同場景間實時切換。

這些“虛擬布景”不是AI生成的，是從真實世界掃出來的，滿足了新聞報道對“真實感”的嚴格要求。

Apple TV+美劇《診療中》的虛擬拍攝環節，其域創新也在其中。

拍攝場景提前掃描、數字化重建，直接投到LED屏幕，演員在虛擬環境前實時表演，拍攝時看到的就是最終畫面，后期合成工作量大幅壓縮。

三個項目，三種不同的用法，指向同一件事：

現實世界，正在被轉化為可體驗、可互動、可編輯的數字空間。

這是空間智能在做的事，和AI生成內容的邏輯不同——

不是無中生有，而是對真實世界的精確感知與重建。

NAB的評審把四個獎給了這件事，某種程度上是在說：這是一種新的生產方式的入口。

影視，只是空間智能的其中一站

空間智能真正的射程，比影視大得多。

當整個行業還在把3DGS、空間智能當作前沿概念，討論“未來能做什么”，其域創新已經在用各行各業的落地項目回答這個問題了。

今年GTC上，NVIDIA展示了一套機器人模擬仿真方案：用真實場景掃描重建的三維環境，直接替代人工建模，讓機器人在高度仿真的數字空間里完成訓練和測試。

這套方案背后的空間智能技術，來自其域創新。

機器人訓練為什么需要這個？

原因很直接：仿真環境不夠真，模型到了現實里就廢了。

而手工建模成本高、周期長，根本跟不上訓練需求。

在真實世界掃一遍直接自動化生成仿真環境，是目前最高效的路徑之一。

除了NVIDIA，其域創新還在和宇樹科技、云深處等具身智能公司合作，給機器人裝上“空間智能大腦”，讓它們真正看得懂自己所處的三維世界。

空間智能、3DGS，這些詞這兩年在技術圈被反復提及，但真正跑通的案例，一直不多。

這也是為什么這次NAB的評選值得被單獨拎出來看。

評審認可的，不是一個“更炫的技術”，而是一套已經在真實項目中驗證過的生產方式。

電影制作、新聞直播、虛擬拍攝，再到機器人訓練、仿真環境，這些看似分散的場景，正在被同一件事連接起來：
真實世界，開始成為可以直接被計算、被編輯、被復用的基礎資源。

而一旦這件事成立，改變的就不只是影視流程，而是所有依賴“空間”的行業。

這會改變什么，沒人能給出完整的答案。

但可以確定的是，它已經不再只是一個概念了。