贏得競爭重要，更重要的是讓競爭發生在自己的生態中。

撰文|藍洞商業 趙衛衛

海爾旗下的一家美國子公司，成為了谷歌云打造自己AI范式的先鋒案例。

它的名字叫通用家電（GE Appliances），2016年被海爾集團收購，主營業務就是研發生產家用電器。

如今，通用家電將谷歌的企業級智能體平臺（Gemini Enterprise Agent Platform）嵌入到了智能功能制造數據平臺中，跟蹤生產線、績效和零件管理。

美國通用家電有多少個智能體呢？谷歌官方說法是：800個。

這可能是目前全球制造業領域公開披露的、規模最大的企業級智能體部署案例，上次這么大數量的部署，還是2025年年底火山引擎與海亮集團合作，3個月打造了600多個場景化智能體，預估年消耗tokens超過500億。

打造AI標桿案例，帶動智能體規?；铀?，這是全球云廠商們共同的節奏，智能體越多，tokens消耗越多，客戶的AI轉型就越成熟。

正如谷歌CEO桑達爾?皮查伊所說，去年，AI行業還熱衷于討論如何建立一個智能體，如今，話題的焦點已經變成了「如何管理數千個智能體」。

谷歌也一樣，它著重強化自身云原生企業智能體平臺能力，讓通用家電用智能體跟700多家供應商溝通和管理，缺貨訂單占比下降25%；通用家電還做了一個「質量洞察」的智能體，改進產品設計，加速改進流程，結果是實際運營中找到了數百萬美元的商業機會。

一直以來，谷歌都是全棧AI閉環的全球標桿，而阿里是國內唯一能跟谷歌對標的互聯網巨頭。

谷歌與通用家電從2023年開始AI合作，3年后，800個智能體遍地開花。

去年10月，阿里也跟海爾集團開始全面AI合作，吳泳銘和周云杰并肩而站，開展場景+平臺+模型+算力的全棧式AI合作，海爾何時能打造出通用家電級別的標桿案例？

故事還在繼續。

放在更大的產業視角下看，如今的谷歌不僅打造了標桿客戶案例，更是把「敵人」化為了客戶，把整個AI產業的競爭，收攏、承載于自家基礎設施之上。

模型層面的Anthropic、Meta，芯片層面的英偉達，端側的蘋果手機，它們是谷歌的競爭對手，更是集中在谷歌云上服務眾多用戶的可選項。

贏得競爭重要，更重要的是讓競爭發生在自己的生態中，這可能是谷歌給阿里云上的重要一課。

什么才是谷歌的差異化？

「我們認為人工智能的未來必須是開放的，而另外一些人則想把你禁錮在圍墻花園里?！构雀柙艭EO托馬斯·庫利安說。

這話的潛臺詞，明顯是在針對友商微軟（Azure）和亞馬遜（AWS），友商們都想把模型、數據和智能體綁定在自己的生態中，但谷歌提供了可讓企業自主掌控AI架構與數據的一體化解決方案。

作為全球三大國際云廠商，谷歌云全球市占約14%，遠低于亞馬遜AWS的28%與微軟Azure的21%，但AI在加速云業務的轉型，谷歌云成為三大公有云廠商中增速最快的一員。

去年第四季度，谷歌云業務營收增速48%，不光是谷歌母公司Alphabet所有業務中增速最快的，更是比一眾友商的增速高出至少10%。

谷歌云4月最新最新披露的數據是，客戶直接使用API調用自研模型，現在每分鐘處理超過160億tokens，高于上季度的100億。

阿里云沒有披露相關數據，巧合的是，4月初，火山引擎披露豆包大模型日均tokens使用量已突破120萬億，三個月內實現翻倍。按API調用占比八成測算，測算得出豆包大模型每分鐘處理約667億tokens。

當然，谷歌云和火山引擎的tokens計算范圍和計算價格不同，但無可否認的是，全球tokens消耗量最高的三家企業，是OpenAI、谷歌和字節跳動。

在最近的谷歌云年度Next 26大會上，「多云、多芯片和多模型」的策略，構成了谷歌云高速增長的核心底座，谷歌再次強化了自己與亞馬遜AWS和微軟云的差異化敘事：

芯片自由：可以用專為智能體時代設計的自研第八代TPU，也可以選谷歌云率先上線的英偉達Vera Rubin NVL72機架級系統；

模型自由：用戶可選Gemini + Anthropic Claude +開源Gemma +任何第三方模型；

數據自由：支持數據留在AWS、Azure或本地等任意位置，無需搬遷即可運行Agent；

治理自由：Agent Identity等一系列產品讓企業自己掌控Agent權限、審計和安全。

這意味著智能體時代，谷歌不只是強調自己的模型有多聰明，而是全棧集成系統，從核心的TPU芯片到保證安全防御的智能體管理系統，將技術能力沉淀為標準化基礎設施，助力企業AI智能體體系規?；⑾到y化落地。

值得注意的是：谷歌云正在同時補齊企業Agent市場與高端算力芯片兩大短板，正面對標Anthropic與英偉達。

Anthropic占領的企業市場令所有對手羨慕，最新數據顯示，Anthropic在企業級Agent市場占有率約40%，而OpenAI占比約為27%，谷歌約為21%，Anthropic的年化收入已突破300億美元，這助推了Anthropic在私募二級市場的估值突破1萬億美元。

因而，谷歌云拿出通用家電這樣的案例推銷自己的企業級智能體平臺，正是瞄準了Anthropic的優勢地位。

而在芯片層，谷歌第八代TPU完成架構拆分，分為訓練、推理兩大專用產品線，TPU 8t（Sunfish）更擅長處理大規模、計算密集型的訓練任務，TPU 8i（Zebrafish）則針對推理場景，尤其是大規模智能體（Agent）交互場景，兩款產品均計劃于今年正式上線。

黃仁勛越是強調英偉達GPU的核心在于「通用性」，谷歌在芯片上越是追求專業化分工，訓練和推理不再是兼顧，而是要在電力等制約因素下，追求不同分工中更高的能效，算力重要，但更重要的是如何有效地使用算力，這是谷歌明確的信號。

當然，谷歌沒有直接對比第八代TPU與英偉達芯片的產品的性能，芯片供應鏈以及開發周期仍然存在著未知數。

阿里距離谷歌有多遠？

過去一年，阿里是學習谷歌最深入的一個。

團隊上引入海外頂尖AI人才，已是國內科技巨頭的共同選擇 ，2025年，字節跳動從谷歌DeepMind引入了吳永輝，成為大模型的一號位；騰訊從OpenAI挖來姚順雨作為首席AI科學家，數月后，騰訊混元Hy3 Preview正式落地，成為核心AI成果之一；阿里也引入了谷歌DeepMind前資深研究員周浩，進入通義實驗室直接向阿里云CTO周靖人匯報。

組織上變陣，也是讓人才施展的必須。

谷歌把DeepMind與谷歌大腦合并一樣，通過組織架構縱向打通，形成統一作戰體系。反觀國內，騰訊撤銷AI Lab，成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部，阿里則是成立ATH事業群，把所有AI相關業務垂直整合，肩負起MaaS（模型即服務）獨立商業化的使命，吳泳銘出任一號位。

在模型上，今年以來原生多模態模型成為各家競爭的高地，字節跳動Seedance 2.0成功在影視行業卷起巨大的熱度，而阿里通義千問Qwen3.5，產品路線明顯對標谷歌全系大模型，4月份發布的可實時構建和交互的世界模型產品HappyOyster（快樂生蠔），與谷歌的Genie3同屬于世界模擬器流派。

模型帶動產品能力提升，進而深刻影響市場認知，這是AI進化的主流方向。難點在于，MaaS已是AI產業下半場競爭的核心賽道，如何打造企業級Agent構建和治理的產品？

字節承擔這一使命的是火山引擎旗下的火山方舟，而阿里MaaS的核心是百煉平臺，基于千問基座模型，平臺負責針對各垂直應用場景的模型后訓練、開發面向B端的Agent，以及企業交付。此外，釘釘還作為企業級AI原生工作平臺下場，它是一款獨立應用，更是阿里AI能力在企業工作場景的統一出口。

悟空+百煉，代表著阿里在Agent時代的組織級下注，也是與谷歌Vertex AI+Workspace的正面對標。

在這一方向上，近期阿里云還推出企業級智能體構建平臺「JVS Crew」，集成了AI智能助手（Clawbot）與云端獨立環境（CloudSpace），企業可以擁有生產級Agent構建能力。

只不過，隨著谷歌MaaS戰略持續迭代升級，核心從Vertex AI進化成了企業級智能體平臺，谷歌更強調開放模型生態+全棧Agent治理，這就給國內同行更多的參考和借鑒意義。

以AI對抗AI安全風險，已成為谷歌MaaS體系下的高優先級戰略。

今年以來，Claude 4.6模型發布，更強的AI代碼分析能力，顯著增強了安全防御的自動化水平，但同時也引發了關于其被用于加速網絡攻擊的擔憂，AI產業的前沿安全命題，不再局限于防范有害內容生成，而是聚焦智能體運行安全，自動識別代碼漏洞并輸出修復方案。

「要邁向真正自主的企業，讓員工能夠像團隊成員一樣獨立可靠地行事，企業需要一套可長期維持安全信任體系的底層底座」，皮查伊提到。

雖然人工智能可能會增加安全風險，但谷歌云客戶現在可以借助人工智能的力量來保護他們的組織。所以，谷歌發布了一系列用于威脅檢測的全新智能體解決方案，包括全新AI應用保護平臺(AI-APP)。

AI既是生產力工具，也是安全防御武器，以AI抵御AI衍生風險 ，是未來考驗一個云生態的重要能力指標。

亦敵亦友，將是主旋律

回到最初的問題，通用家電已在谷歌云落地部署800個企業級智能體，這意味著什么？

不光是看數量多少，而是這些智能體都完全實現權限可控、流程提效，它是因為谷歌此前多年的合作奠定了信任基礎，又在谷歌的安全治理環境下生長出來的，每個智能體都要通過系統注冊，所有關鍵操作均留存密碼學級審計日志，而每一個跨智能體協作都有底層系統做流量和權限管控。

但相比這些智能體應用上的推廣案例，谷歌這次更隱秘的一個敘事，是它正在把整個AI產業模型中的底座都納入到客戶范圍內，無論行業競爭者還是生態合作伙伴。

英偉達芯片是谷歌TPU的競爭者嗎？

是的，但谷歌是雙軌供給，不光自研TPU，英偉達下一代機架系統NVIDIA Vera Rubin NVL72，將在今年下半年首發在谷歌云系統架構中，將為谷歌云提供頂級高性能算力支撐，而且谷歌云和英偉達聯手升級Falcon網絡協議，相當于把海量的數據高速公路拓寬，進一步降低企業的成本。

Anthropic、Meta、OpenAI是谷歌Gemini在模型層上的敵人嗎？

是的！但Claude模型已深度集成到谷歌云中，它與谷歌的合作，合作算力規模擴容至3.5GW AI算力集群，社交媒體巨頭Meta也跟谷歌達成了數十億美元的協議，租用TPU進行模型訓練。谷歌云在為所有英偉達滿足不了的客戶提供差異化算力選擇，把整個基礎模型產業的訓練底座變成自己的客戶。

這相當于谷歌一邊賣鏟子，一邊挖金子，同時又讓別人在挖金子的同時買它的鏟子。

更不用說蘋果的Siri，今年即將發布的蘋果新一代Siri，就是基于谷歌Gemini技術構建的。雖然蘋果限制谷歌拿到蘋果手機的用戶數據，數據處理都在蘋果服務器上完成，但這意味著，安卓和蘋果這對手機終端上多年的競爭者繼搜索引擎之后，又在AI能力上成為伙伴。

亦敵亦友，可能是未來AI行業的主旋律。

對于中國云廠商而言，谷歌教會的重要一課就是，你死我活的零和博弈已經是過去式了。AI時代真正的護城河，可能不是模型本身或是技術能力高于對手，而是創立一種更復雜更多維的博弈，不斷將行業競爭對手轉化為自身生態客戶。