邵春堡：中國式現(xiàn)代化的“人工智能接口” 讀《學(xué)思平治——名家談推進(jìn)中國式現(xiàn)代化》

閱讀解振華、林毅夫等著《學(xué)思平治——名家談推進(jìn)中國式現(xiàn)代化》（人民出版社2025年出版）一書，一個重要感受是它的“接口價值”。我們從工業(yè)化與信息化的深度融合，到互聯(lián)網(wǎng)消費和生產(chǎn)、 再到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都在不斷推進(jìn)中國的現(xiàn)代化。該書沒有局限于對中國式現(xiàn)代化的政策理論闡釋和論述，沒有停止在原有的架構(gòu)，而是在人工智能浪潮與新質(zhì)生產(chǎn)力醞釀和形成的節(jié)點，搭建起技術(shù) 與制度、理論與實踐的AI銜接支點，讓工業(yè)化可以過渡到智能工業(yè)，讓互聯(lián)網(wǎng)與人工智能優(yōu)勢互補，讓產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新受益于AI 創(chuàng)新，讓數(shù)字原生升級到智能原生。全書以開放為底色，剖析現(xiàn)代化的中國特征、改革路徑與組織保障，又未將觀點“說滿”，為AI 時代創(chuàng)新留白，這恰好與國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》相呼應(yīng)，共同為智能時代的現(xiàn)代化建設(shè)提供了理論和政策支撐。其意義在于如下幾點：

一是從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”。從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，是數(shù)字化進(jìn)程從“連接”到“激 活”的質(zhì)變。前者解決數(shù)據(jù)“流動”問題，如鋪就“信息高速公路”，讓商品、服務(wù)突破地域壁壘；后者則讓流動數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，像加裝“云端大腦”，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)與生產(chǎn)動能。兩者不能相互取代，是互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的銜接和躍升，也是發(fā)展模式智能化的與時俱進(jìn)，林毅夫在書中所言，中國高水平對外開放需隨技術(shù)演進(jìn)調(diào)整，改革開放初期靠“要素流動”激活傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，如今則靠“數(shù)據(jù)激活”挖掘新紅利。

AI 新政的“三步走”時間表，讓這種躍遷有了具象路徑：2027年AI 與關(guān)鍵領(lǐng)域深度融合，智能終端普及率超70% ，AI 將成為大眾化生產(chǎn)力工具；2030年AI 成經(jīng)濟(jì)增長引擎，普及率破90%，無AI能力的企業(yè)將面臨生存壓力；2035年全面進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)社會，AI化身基礎(chǔ)設(shè)施。這一進(jìn)程精準(zhǔn)契合中國式現(xiàn)代化特征，即面對“人口規(guī)模巨大”，AI 以大規(guī)模個性化服務(wù)覆蓋多元需求；圍繞“共同富裕”，AI 通過效率提升創(chuàng)造財富增量，某電商平臺的AI 推薦算法已顯著提升了用戶決策效率，這正是基于數(shù)據(jù)“激活”價值的直觀體現(xiàn)。

二是從AI 創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。書中多篇論述“高質(zhì)量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化首要任務(wù)”，而AI 時代的核心抓手，是AI創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度銜接。二者并非等同。實驗室的技術(shù)突破需經(jīng)“技術(shù)適配一場景驗證一價值轉(zhuǎn)化”，才能落地為產(chǎn)業(yè)實效，這是創(chuàng)新驅(qū)動的“最后一躍”。

當(dāng)前AI 從“平面應(yīng)用”向“智能立體”拓展，為銜接提供了新的可能。過去AI 多替代單一環(huán)節(jié)的重復(fù)勞動，如今已能滲透產(chǎn)業(yè)全鏈條，如美的智能體工廠靠“工廠大腦”覆蓋38個生產(chǎn)場景，將人工“小時級”任務(wù)壓縮至“秒級”，平均提效超80%（“中國智造”全新探索，美的首個智能體工廠獲世界紀(jì)錄，觀察者網(wǎng)，2025-08-28）；北電數(shù)智“驕陽·工業(yè)大模型”聚焦制造業(yè)痛點，精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化工藝，在中文工業(yè)大模型測評中奪冠。這種全鏈條滲透，讓產(chǎn)業(yè)從“按訂單生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“按需求定制”,重構(gòu)了生產(chǎn)邏輯。

重要的是，銜接催生了“人機(jī)協(xié)同”新模式，呼應(yīng)書中“效率與公平統(tǒng)一”的理念。AI新政提出“創(chuàng)造新崗位、賦能傳統(tǒng)崗位”，并非空談。美的工廠工人從“流水線操作”轉(zhuǎn)向“模型監(jiān)控”，崗位技能升級，工資得以提升；物流人員從“路線計算”轉(zhuǎn)向“末端服務(wù)”，用戶滿意度顯著提高。這種模式既釋放效率，又保障就業(yè)，為“新質(zhì)生產(chǎn)力”培育注入動力，新能源企業(yè)靠AI大大縮短了電池研發(fā)周期，化工企業(yè)靠AI明顯減少了實驗耗材浪費，正是AI激活生產(chǎn)要素的例證。

三是從數(shù)字原生到智能原生。書中對“數(shù)字原生與智能原生”的思考，直指智能時代核心命題。推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)沒有止步于數(shù)字化，而是從“工具應(yīng)用”到“體系重構(gòu)”的躍遷。數(shù)字原生以“數(shù)據(jù)+算法”決策，如互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)化產(chǎn)品推薦；智能原生則將AI作為“操作系統(tǒng)”，重構(gòu)組織、流程與商業(yè)模式，是現(xiàn)代化“體系升級”的關(guān)鍵。

中央提出培育“智能原生”新模式，本質(zhì)是讓AI 從“輔助工具”變“核心能力”。智能原生企業(yè)從誕生起就以AI為底層邏輯，而非“嵌入AI模塊”：某智能服裝企業(yè)，用戶上傳設(shè)計草圖后，AI可自動生成版型、對接供應(yīng)鏈，72小時完成定制；某智能金融公司靠AI實時分析數(shù)據(jù)，為小微企業(yè)定制信貸方案，降低壞賬風(fēng)險。這類企業(yè)“天生具備AI素養(yǎng)”，跳過了“先數(shù)字化再智能化”的過渡。

將這種躍遷延伸至社會體系，教育領(lǐng)域尤為關(guān)鍵。書中提出，要將工業(yè)時代教學(xué)體系“進(jìn)化為 AI 時代模式”，傳統(tǒng)教育的“標(biāo)準(zhǔn)化”已不適用，智能原生教育靠 AI 實現(xiàn)“千人千面”，可分析學(xué)生特點和節(jié)奏并生成個性化計劃，通過自然語言交互提供即時輔導(dǎo)。但躍遷需避免“技術(shù)至上”，如企業(yè)需培訓(xùn)員工適應(yīng)AI，教育需保留師生情感互動，數(shù)據(jù)隱私需嚴(yán)格保護(hù)，這種“技術(shù)與人文的平衡”，正是中國式現(xiàn)代化的獨特優(yōu)勢。

綜上所述，《學(xué)思平治——名家談推進(jìn)中國式現(xiàn)代化》的一個價值，在于為中國式現(xiàn)代化發(fā)展提供了“人工智能接口”，讓現(xiàn)代化理論有了技術(shù)支撐，讓AI 技術(shù)有了戰(zhàn)略方向。其開放體系讓政策制定者找到銜接支點，企業(yè)找到落地路徑，研究者找到創(chuàng)新空間，與AI 新政形成“理論—政策—實踐” 閉環(huán)。

中國式現(xiàn)代化是技術(shù)、理念、架構(gòu)、模式的全面升級。在AI 重塑全球競爭的背景下，緊扣“人工智能+”躍遷、AI 與產(chǎn)業(yè)銜接、數(shù)字到智能的重構(gòu)，就能讓AI 成為推進(jìn)現(xiàn)代化的核心動力，走出一 條兼具效率與溫度的發(fā)展之路，這正是該書留給讀者的寶貴啟示。

【 本文選自長安街讀書會干部學(xué)習(xí)核心來源期刊：《文化軟實力研究》2026年第2期 邵春堡：長安街讀書會成員、中國國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作促進(jìn)會副理事長 】

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責(zé)編：任文；初審：邱詩懿、 許雪靖 ；復(fù)審：李雨凡、程子茜

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