葛均波院士團隊重磅突破！為冠心病介入治療筑牢影像安全防線

導管室里的介入醫生和護士，每天要面對持續的低劑量輻射暴露，如果能減少一半的輻射，對醫護人員意義重大。

近日，復旦大學附屬中山醫院葛均波院士團隊的新研究，有望改善臨床現狀。

撰文丨凌 駿

長期以來， “ 看得清 ” 與 “ 少輻射 ” 是介入心臟病學中一對難以調和的矛盾。如今，一項來自中國的研究用380例患者的臨床數據證明：這道難題，可以被破解。

近日，復旦大學附屬中山醫院葛均波院士團隊在期刊 Circulation: Cardiovascular Interventions 發布 原創研究 ， 首次在臨床層面系統驗證 ：

一種AI驅動的超低劑量 “ 零噪聲 ” （Noise-Free）造影技術， 能 在不犧牲圖像質量的前提下，將冠脈介入手術中的輻射暴露 大幅 降低 。

這一技術， 尤其適用于復雜、長時間的介入手術場景，有望為冠心病介入治療提供更安全的影像保障。

輻射與清晰度 不可兼得？

冠狀動脈造影和經皮冠狀動脈介入治療（PCI）是診治冠心病的核心手段，全球每天完成超過10萬例。

然而，這些操作高度依賴X射線引導，患者和術者均不可避免地暴露在電離輻射之下。尤其在慢性完全閉塞（CTO）等復雜PCI手術中，操作時間長，透視幀數多，累積輻射劑量 大。

研究團隊 梳理了現有的輻射管理方案 ， 并指出 盡管 該領域 取得了 部分 進展，但目前仍然缺乏一種能夠適用于所有采集模式的、基于人工智能的全面降噪系統，以實現輻射劑量 的 降低 。

為此，團隊將 Noise-Free技術搭載于 我國企業自主研發的 造影系統 。 與既往方案不同，它并非單一環節的優化，而是硬件與軟件的協同創新，具體包含動態千伏匹配算法 、 精密抗散射柵結合蒙特卡羅算法 、 雙域協同降噪三項核心技術。

在三種技術的結合下， 這套系統 能 讓低劑量X射線拍出的 “ 噪點滿屏 ” 的原始圖像，經過實時AI處理后變得清晰銳利——類似于智能手機夜景模式的思路 ，在 醫學級的精度和實時性要求之上 完美運行。

380例患者、四套設備的頭對頭比較

為了驗證這套系統，研究團隊采用了 單中心回顧性隊列設計，納入2024年12月至2025年10月在中山醫院接受冠脈介入的380例患者，按手術類型分為三個隊列：診斷性冠脈造影（102例）、單支血管PCI（78例）和CTO-PCI（200例）。

同時，團隊對 四 套 造影系統 進行了對比，包括 A 組（ Noise-Free ） 和其他3套造影系統， 各組間 的 基線特征 ， 包括 年齡、性別、BMI、手術時間、術者經驗 等 均無顯著差異。

主要終點是各組間輻射暴露的比較，次要終點為圖像質量，由4名具有5年以上經驗的介入醫生進行盲法5分Likert量表評估，并輔以對比噪聲比（CNR）的定量分析。

結果堪稱亮眼。在診斷性造影中，A組（Noise-Free）的中位總空氣比釋動能（AK）為60.3 mGy，相比其他三套系統低40%至70%； 總 劑量面積乘積（DAP）為4.0 Gy·cm2，低37%至66%（均P<0.05）。

最引人注目的是CTO-PCI的結果。由于此類手術基線輻射暴露最高，Noise-Free技術的降幅也最為顯著：A組中位總AK僅334.8 mGy（約0.3 Gy），而其他三組為0.8至1.2 Gy，降幅達59%至73%；總DAP降幅54%至69%；電影模式劑量率降幅60%至79%。

論文指出，過去十年 ， CTO-PCI的中位AK已從2010年代末的2.8–3.3 Gy逐步降至2020年代初的1.2–1.8 Gy，而Noise-Free技術將這一數字進一步壓縮至0.3 Gy，刷新了該領域的輻射暴露 紀錄 。

與此同時，圖像質量 卻 未受影響。四組設備的專家評分均為4.0分（滿分5分），無顯著差異；CNR定量分析顯示，A組的中位CNR為18.3，顯著高于B組（14.9）和D組（15.1），與C組（18.0）相當。

也就是說，在 輻射大幅下降的同時，圖像不僅沒有變差，部分指標反而更優。

論文特別 指出， 導管室里的介入醫生和護士 ， 每天 都要 面對持續的低劑量輻射暴露，減少一半的輻射， 對醫護人員意義重大。

此外，對于CTO-PCI等復雜手術，更低的劑量率 ， 意味著經驗較少的術者也能獲得更充裕的操作時間，而不必擔心突破患者和人員的輻射安全閾值。

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