4月27日晚，阿里巴巴視頻生成模型HappyHorse 1.0正式開啟灰測，并宣布全球專業創作者和企業級客戶可在HappyHorse官網和阿里云百煉平臺注冊使用，大眾用戶可在千問App體驗。繼阿里早前披露入局AI視頻模型，這一最新進展再次引發了廣泛關注。

同一天，多家機構釋出接入HappyHorse的消息。如芒果宣布HappyHorse正式上線旗下“芒果AIGC內容創作平臺”；中文在線旗下全棧AI內容創作解決方案“次元神筆”，也宣布正式接入HappyHorse模型；巨日祿AI發布了用接入HappyHorse的巨日祿星馳3.0制作的樣片。

東西文娛也提前獲得HappyHorse1.0的內測碼進行了測試，并與多位AI漫劇、AI視頻領域創作者、AI內容平臺與出海平臺負責人以及相關學者進行了交流。

實際感受下來，操作感很順滑，生成視頻的反應速度快，720P畫質的視頻畫面質感就已經比較突出，尤其是空鏡華麗、細膩，氛圍感強。對追求極致電影級畫面質感與敘事感的創作者來說，或許是個不錯的選擇。

測試部分片段

另外值得注意的是，HappyHorse還正式宣布了價格。新用戶注冊享免費額度，720P和1080P的視頻生成刊例價分別為0.9元/秒及1.6元/秒，專業會員包月價格疊加限時折扣后為0.44元/秒和0.78元/秒。尤其是0.44元/秒，這是最常見的包月價格第2檔，專業用戶最常選擇的套餐，跟其他視頻平臺相比打了62折，對創作者來說也是比較具有性價比的選擇。

今年以來，AI視頻模型迭代提速，新產品接連發布。不斷突破的技術不僅讓整個AI視聽產業加速發展，也影響了多個賽道走勢，尤其是AI漫劇、AI短劇等領域。

在此背景下入局的HappyHorse，作為新的變量會帶來什么影響，值得關注。

電影級質感遇上高性價比

HappyHorse的差異化打法

東西文娛與一些AI視頻創作者交流了測評體驗，得到的比較一致的評價是，HappyHorse在畫面質感與光影效果、運鏡與轉場流暢度、面部、人物真實感等方面表現相對突出。

首先是生成的畫面，呈現出了電影級質感與光影表現。畫質方面，HappyHorse在時長和分辨率的覆蓋面上已經比較完整，從4秒到15秒、720P到1080P都支持。而且，1080P可以直接生成，不需要等待。

“自然”也是創作者高頻提到的關鍵詞。HappyHorse生成視頻的光影自然，人物皮膚的光澤、頭發的質感真實，甚至可以看到人物瞳孔里的光亮。敘事鏡頭的運鏡也比較自然，成片接近電影感，尤其是生成中近景畫面，故事感突出。

這意味著HappyHorse用來創作廣告或平實敘事的短劇，或是紀錄片風格的內容有優勢，并且適合對畫面質感有要求的用戶。

其次，HappyHorse有流暢穩定的運鏡與轉場能力。鏡頭調度上有多種選擇，支持拉近、拉遠、景深變換等多種運鏡方式，可以一鏡到底，轉場絲滑。

多位創作者測試后發現，一般來說，在首幀圖清楚干凈、提示詞明確的情況下，HappyHorse的產出結果可用性高，比如漫劇人物的轉場方面，多數時候能生成不錯的結果。

說到“人物”，HappyHorse在“活人感”上也有不錯的表現。五官僵硬、口型對不上等一直是AI生成視頻的明顯弱點，HappyHorse則比較注重人物細節，生成的畫面能讓人物經得起大特寫鏡頭，再加上運用鏡頭焦段質感，模擬出真實拍攝的感覺，可以顯著降低視頻的“AI感”。

（東西文娛使用HappyHorse生成視頻的截圖，中近景人物呈現自然）

AI進入影視內容領域早已是大勢所趨。未來HappyHorse應用在影視領域，可以生成高質量的人物對手戲，讓角色表達出更生動的情緒；也比較適合人物口播、電商種草這類強調主播面部表情的視頻生成。

有接入HappyHorse早期測試的AI漫劇從業者對東西文娛表示，在一眾AI視頻模型中，HappyHorse在圖生視頻的畫質等方面，“肯定是屬于第一梯隊的”，這確保了其生成內容的品質基準。在此基礎上，他也能感受到阿里內部對這款產品的重視，測試階段經常收集創作者意見并且及時反應與調整，快速優化。

HappyHorse另一個引發大量討論的特點就是其定價較低，720P和1080P的視頻生成刊例價分別為0.9元/秒及1.6元/秒，專業會員包月價格疊加限時折扣后則為0.44元/秒和0.78元/秒，這一定價水平在行業內同樣屬于性價比的第一梯隊。

并且，對創作者來說，使用AI視頻模型的成本，不僅只看模型本身計價，還要考慮實際使用場景和感受。例如是用來創作十幾秒的單鏡頭，還是幾十集的AI短漫劇，抽卡準確率、生成一致性等都會影響最終成本。

出海一站式AI解決方案提供商麥斯國際技術合伙人李明就表示，綜合成本評估的核心指標是抽卡率。視頻越長，抽卡情況越多。十五秒的廣告視頻，如果提示詞夠好、工具夠強，不少素材一次就能生成，但短漫劇就需要多次組合抽卡來整理視頻。只有生成準確度和可控性提高了，后續才好把握。

對此，從一些創作者的反饋來看，HappyHorse對于這些維度的優化也比較上心。未來除按量付費，創作者們還期待有更多付費模式以供選擇。

創作者希望更多各公司入局

現如今，隨著AI內容創作者專業度持續提升，AI漫劇、AI短劇等獨立賽道走向成熟，行業對AI視頻模型與技術工具的需求正變得更為多元和細分。與此同時，模型和工具不斷涌現，創作者也越來越傾向于根據自身需求場景，挑選技術路線更適配、綜合性價比更高的解決方案。

其中，AI視頻模型的生成品質、響應速度和成本，對大多數創作者來說是選擇的核心指標。需求不同，不同指標的權重也不同。比如，日產量通常在幾百分鐘以上，追求規模化生成的中小型創作團隊，在響應速度上，追求分鐘級的結果呈現，且屬于“價格敏感型”用戶；大規模團隊，則普遍希望在繁雜的任務流中，尋找更高效的工具調度。

這意味著，盡管市面上已經存在多款AI視頻模型與工具，但創作者仍希望更多各公司入局，為他們提供多樣的選擇。

一方面，越是專業的AI內容創作者，往往越不會只選擇一種模型或工具，而是將多種工具組合成適配自身的工作流，滿足多元需求。比如，有的模型適合生成特效炫技類鏡頭，而像HappyHorese，就更能支持平穩敘事、追求真實感的內容。這些內容，也恰恰是如今市場上相對稀缺的。

另一方面，視頻模型的迭代速度越來越快，這種情況下，創作者更不應迷信于某一種工具的“微操技巧”。北京理工大學&中央戲劇學院雙聘教授翁冬冬就表示，隨著底層模型更新，過去的經驗往往會像“在沙地上筑塔”一樣迅速失效。因此，在費用允許的情況下，專業團隊更有動力“把所有模型都跑一遍”，根據工作流尋找最優組合。

正如麥斯國際技術合伙人李明所言，無論海內外，創作者都希望通過市場的良性競爭獲得更透明的定價和更確定的產出路徑。同時，部分創作者也希望“技術與工具自由”的基礎上，在出海等高壓競爭賽道中掌握主動權。

阿里與HappyHorse的入局，在某些層面，精準填補了高效能、高可用性的工具需求空白，面向廣泛創作者，提供了新的選擇。

比如說，“排隊等待”是AI內容創作者在實際生產中普遍面臨的痛點。許多時候，生成幾十秒動畫的瓶頸，在于排隊而非算力時間，這種損耗，在以“效率”為核心的內容制片流程中，構成了顯著的障礙。

而HappyHorse在實際應用中，已經展現出生成速度與出片的性能優勢。

HappyHorse不僅可以在生成1080P分辨率視頻時，無需額外等待即可直接產出，且在生成速度上，基本都能控制在十分鐘以內，這為漫劇人物轉場等需要頻繁迭代的場景，提供了相當高的可用性。

又比如，如上文所述，HappyHorse在敘事質感上有比較突出的表現，尤為適合紀錄片風格等平敘類題材。這種真實拍攝的視覺體驗，是目前許多商單客戶和廣告制作方的核心訴求。

麥斯國際就已將HappyHorse接入其創意產品線，幫助傳統電商客戶進行素材圖優化。而在投流領域，原本一小時幾百塊的模特拍攝成本，通過AI替代已能腰斬至幾十塊，這種確定的成本優化，正極大地提升行業的參與熱情。

此外，HappyHorse的出現，也正悄然改變著部分創作者的底層邏輯。

全球首個一站式AI原生視頻創作平臺Flova相關負責人觀察到一個有趣的趨勢：隨著HappyHorse等模型結果可用率提升，用戶重復生成的目的發生了質變。以前是為了追求“不崩壞”的生存式試錯，現在則是為了利用模型的隨機性進行創意發散。同一個鏡頭通過多次生成，激發出預料之外的效果，也讓人與AI的關系，從“糾錯”向“共創”轉變。

AI大模型競爭加速

如何打開AI內容娛樂的未來想象

當前，AI對內容娛樂的改變，正從局部優化邁入系統性替代的新階段。如翁冬冬判斷，“長篇AI視頻已經沒有技術關卡，就是耐心和錢的問題。”

這背后有兩個直觀的尺度。一是成本，便宜的真人短劇50萬拍一周，而便宜的AI短劇可以低至200塊錢一分鐘，用翁冬冬的話說，“從技術路線上已經沒有任何可比性了”。二是滲透速度。據麥斯國際方面的觀察，從2023年廣告行業局部替代真人鏡頭，到2026年出海小團隊出現百萬曝光量級、單日幾萬美金消耗的純AI生成素材，演進只用了三年。

創作門檻也在被重構。3、5人組成一支小團隊開發100多分鐘的AI漫劇在業內已經很常見。有AI內容創作者反饋，一些影視專業人士，現在也不太能一眼就分辨出真人表演和AI生成的區別，預計幾個月后AI的占比還會更高。

（HappyHorse生成視頻的截圖，乍一看已分不出真人表演與AI生成區別）

這一浪潮中，模型能力的提升也在幫助行業共同提升天花板。

例如AI內容從短劇小屏走向電影大屏。HappyHorse的鏡頭焦段質感帶來的真實拍攝感覺，已經讓一些創作者躍躍欲試，嘗試更接近電影的內容開發。

其中有創作者表示，過去電影導演可能對AI天然持排斥態度，但新一批模型出來后，“最挑剔的那些人也覺得可以試一下了”。

又比如互動沉浸內容。HappyHorse等新模型涌現，讓用戶專注想法表達，交由系統負責智能調度和拆解規劃，這種模式也天然適配互動敘事的探索。在出海方面，如今AI內容對多語種適配和海外人物模型的需求旺盛，而AI視頻模型，天然具備語言和形象的擴展彈性。

產業趨勢是明確的。而如今，比起對趨勢的預判，行業同樣渴望更確定的路徑。以背靠阿里的HappyHorse為代表，新的模型和技術方持續入場，正在為這種確定性加碼。

而從正式開啟灰測的一系列反饋來看，阿里也確實做到了對市場期待的回應。它不止是創作者的一種新技術選擇，也在通過高確定性的技術輸出，幫助行業打開AI內容與場景升級的想象空間。