平頭哥甩出首款智能網卡！400Gbps帶寬、發布即量產，存算網全棧拼圖就位

智東西
作者 程茜
編輯 漠影

智東西4月29日報道，昨日下午，阿里平頭哥旗下首款智能網卡產品磐脈920正式發布，該產品發布即量產，并首先在阿里云數據中心部署。

這是AI算力浪潮下，平頭哥在AI基礎設施網絡領域的關鍵落子。

磐脈920的幾項性能參數也頗有代表性：采用全自研ASIC芯片架構，國內首個內置PCIe Switch的400G智能網卡，支持多路徑RDMA，最大支持400Gbps吞吐帶寬，可在萬卡智算集群、通算集群、高性能存儲場景部署。

▲磐脈920

這些性能都指向了當下AI基礎設施中的關鍵一環——數據傳輸。

大模型正從單一大參數基座走向超大模型、多模態融合、長上下文、端邊云協同、Agent規�；�、實時推理的演進路線，模型參數暴漲、上下文窗口擴容、訓練數據量級指數級增長、推理并發需求爆發，算力、存力、網力不再是配套基礎設施，而是決定大模型性能上限、落地成本、迭代速度與產業規�；娜蠛诵牡鬃呋榧s束、缺一不可。

此次磐脈920的發布，也意味著平頭哥完成了算網存的全棧布局。

一、平頭哥首款自研智能網卡亮相，打通低時延互聯壁壘

模型參數規模邁向萬億級、AI計算集群規模突破萬卡，通信瓶頸已成為制約算力發展的核心難題，高性能互聯更成為AI基礎設施的剛需。

但值得注意的是，AI訓練與推理兩大核心場景，對網絡及網卡的性能需求存在顯著差異，傳統企業級網卡已難以適配其嚴苛要求。

在AI訓練場景，訓練任務往往需要數千張甚至上萬張GPU同時協同運算，不僅要高頻、大批量傳輸訓練數據，還要保證所有節點同步完成數據搬運與計算任務。而整個集群的運行效率會受限于全網最慢節點，也就是說即便多數GPU計算、傳輸速度出眾，只要存在一處慢速鏈路或節點，整個任務就需等待其完成，會拖累效率。

反觀AI推理場景，其無需高強度同步協作，但核心訴求集中在小包高并發、低響應時延，且流量具有明顯突發性。同時，推理場景中混合流量并存，各類流量在時延敏感度、帶寬需求、突發特性上差異顯著，這就要求智能網絡既能實現低時延、高可靠傳輸，又能兼顧全網流量的高效均衡轉發。

平頭哥產品總監李旭慧透露，若網絡架構、網卡性能及傳輸調度未做好優化就會出現算力浪費，高端GPU的實際利用率往往較低，會導致大量高性能算力閑置。

正因如此，高性能網卡的重要性不言而喻。而作為平頭哥首款產品，磐脈920的性能參數也十分過硬。

磐脈920支持PCIe 5.0和112G PAM4，提供最大400Gbps吞吐帶寬，收發包率超400Mpps，具有512個超線程核心，搭建高效可編程平臺；同時集成芯片級網絡架構、內置PCIe Switch。

硬核指標對應的正是磐脈920超低時延互聯、多路徑噴灑與傳輸穩定性、細粒度擁塞控制能力、強適配通用性四大優勢，以匹配AI訓推場景需求。

首先在時延層面，磐脈920依托內置PCIe Switch，能打破傳統網卡的物理限制，確保網卡以極低時延直連GPU和SSD，減少對外部交換芯片的依賴，使系統成本降低30%。

其次是多路徑噴灑與傳輸穩定性，其支持多路徑RDMA突破了傳統RDMA依賴單一路徑的技術限制，可有效縮短訓推任務完成時間。李旭慧稱，他們內部實測的數據顯示，基于磐脈920實際訓練和推理的完成時間提升了14%。

第三是靈活擁塞控制能力，其通過集成細粒度網絡感知手段和用戶可編程擁塞控制算法，開放自定義API，可適配智算、通算等不同網絡環境部署，在微秒級擁塞響應和選擇性重傳布局下，能保證通信穩定。

最后是強適配通用性，磐脈920是半高半長單寬的標準尺寸，能適配各種主流服務器、兼容主流操作系統和通信庫，做到即插即用。

在應用方面，它能為政企、云廠商、AI企業等客戶，提供高帶寬、低時延、高可靠、可靈活定制的網絡加速能力，有效降低算力集群通信損耗、削減整體運維成本；另一方面，其直面大模型訓練、智算集群互聯、多模態推理、分布式超算等高速增長的AI核心場景，為其增長提供了更高效且具性價比的解決方案。

二、補齊AI網力關鍵一環，算存網全鏈路自研

算力與網絡的關聯密不可分，二者相輔相成、缺一不可。

李旭慧做了形象的比喻，如果把算力比作AI時代的石油，網力則是輸油管道，算力提供動力，網力保障效率，二者協同才能釋放有效算力。但當下在AI算力產業中“網絡拖了后腿”。

如今一個很明顯的產業趨勢是，AI算力重心從訓練單邊主導向訓練+推理共同驅動，且推理需求已顯著超過訓練。

區別于訓練，智能體驅動下的推理業務，混合流量場景會愈發復雜，對網絡的綜合調度能力要求大幅提升。傳統TCP網卡普遍依賴內核轉發架構，數據搬運轉發開銷大、性能瓶頸明顯，單路實際有效吞吐能力受限，而智能體業務天然具備交互頻繁、鏈路復雜、數據流轉量大的特點，會進一步放大傳統網卡的短板。

在這樣的判斷下，下一代AI網絡，需要打造大帶寬、低時延的高性能網卡方案，才能承接持續上漲的業務需求，同時聯動算力、存力協同發力，共建新一代一體化AI基礎設施體系。

與絕大多數獨立芯片公司和互聯網公司芯片業務不同，平頭哥已完成了算力、存力、網力的全布局。目前其已推出真武系列AI芯片、倚天系列Arm服務器CPU、磐脈系列智能網卡、鎮岳系列存儲主控芯片四大數據中心核心芯片，形成完整的底層芯片矩陣。

這一產品矩陣已形成清晰的分工體系：算力芯片為AI訓練、通用計算提供核心性能支撐，存儲芯片保障海量數據高速讀寫與穩定存儲，智能網卡則專攻高速通信傳輸難題。而更具想象力的是，未來這三大產品還可協同優化，提供更有競爭力的基礎設施解決方案。

三、阿里“通云哥”打造全棧AI，產業價值已顯現

從芯片、云服務到大模型，阿里一直在構建全棧AI優勢。

這一布局的底層邏輯，是全球科技賽道行業巨頭競爭范式的迭代升級。單純依靠單項技術優勢的時代已然落幕，取而代之的是全鏈條協同布局的角逐，覆蓋底層核心芯片、基礎硬件設施、大模型，直至云服務，全棧綜合實力正成為核心競爭的關鍵分水嶺。

而作為國內科技企業的代表，阿里已經把通義大模型事業部、阿里云和平頭哥組成的阿里巴巴AI黃金三角“通云哥”，打造為一臺AI超級計算機。

正如李旭慧所說，平頭哥布局磐脈920的核心思路，始終圍繞AI全棧解決方案的落地需求展開：凡是制約整體算力性能的關鍵環節，便是重點布局的方向。

自研芯片側，平頭哥在算力、存力和網力三大領域均實現了業界領先水平，例如，其“真武”PPU已成為出貨量最高的國產GPU之一。

大模型領域，2023年8月起，千問系列模型的編程和Agent能力穩居國內第一梯隊，是千行百業眾多頭部企業的首選模型。

云服務方面，阿里云已躋身全球頭部陣營。今年4月，Gartner發布的《2025年全球IaaS公有云服務市場份額》報告顯示，2025年中國IaaS市場阿里云以32.8%的份額位居第一，較2024年的30.1%提升2.7個百分點。

▲Gartner全球IaaS公有云服務市場份額報告

如今，阿里“通云哥”三位一體的布局全面成型，形成研發、驗證、迭代到商業化落地的良性循環，規避傳統各環節獨立設計、簡單銜接的技術模式，通過環環相扣、雙向賦能的閉環效應，構筑起芯片適配模型、平臺承載芯模、三者雙向優化的深度適配關系。

放眼全球，能做到芯片、云、大模型三者的互相優化協的公司寥寥可數，而這也是阿里在全球AI產業競爭中的核心壁壘。