我一個月花了 1 億 Token，比 OpenClaw 更強的 Claude Code 到底怎么用？（附手把手安裝教程）

到目前為止，我已經同步在用包括 OpenClaw、Hermes、Codex 以及 Claude Code 在內的主流 Agent 了。

可能有讀者不理解，這些 AI 產品到底是什么，以及他們之間有什么區別？

我簡單說下。

上面提到的那些其實都不是 AI 大模型，而是 Agent 框架，它們和 DeepSeek、Kimi、GPT 不是一個東西。

所謂 Agent 框架，可以理解為一副 AI 軀殼，上面那些產品只是不同的軀殼解決方案。有開源的、有閉源的、有通用的、有專用的。

想讓這些 AI 軀殼真正發揮能力，就需要給它們配一個大腦，這個大腦就是 AI 大模型。

比如，OpenClaw 開源且可以接不同模型，而 Codex 閉源且只能用 OpenAI 的 GPT 系列模型，Claude Code 閉源但也可以接不同模型。

AI 軀殼配 AI 大腦，這就是 Agent 的現有形態。

大概率來說，我覺得所有人都不止用一個 Agent 產品，而是根據場景需求組合來用。

比如，我的事務型工作流大多是讓 OpenClaw 的多個 AI 員工完成的，但是本地代碼開發我現在主要用 Claude Code。

在本地化操作、寫代碼、知識管理上，Claude Code 可能就是目前最強的解決方案。

我看了下，過去一個月我通過 Claude Code 總共消耗了 1 億 Token，大多是寫代碼、做產品、以及一些本地化操作。

所以，今天我重點跟你們講講如何從零到一完成 Claude Code 的搭建，并給它配一個國產 AI 大模型來用。

之所以選國產模型而不用 Claude 官方模型，是因為 Anthropic 總是封號，經歷過的都懂。

在正式開始之前，我假設你已經具備了通過魔法打開網頁的能力，因為這會讓整個安裝過程更加省事。

而且，我現在只以 Mac 電腦作為案例，Windows 也是可以的，只不過步驟稍微麻煩一些。

說實話，如果你們今后想深入 AI，我建議還是配一臺 Mac 吧。

第一步，安裝 Claude Code。

在 Mac 電腦上打開「終端」，然后輸入下面這行命令。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

因為我已經安裝過了，所以安裝結果截圖就不放了，你們安裝成功后會看到一個「Claude Code installed successfully!」的提示。

接下來就是確認是否已經安裝成功，在終端里運行「claude --version」這個命令。

注意，claude 后面帶一個空格。

看到版本號，說明安裝成功了。

還有，如果你運行上面這個命令提示「command not found」，說明環境變量沒有配置。

此時有兩個方法，一個是你直接把整個「終端」頁面截圖發給 DeepSeek 讓它告訴你怎么弄。還有一個就是在安裝那一步最后面它會建議你運行一個「echo」開頭的命令。

如果安裝結束后你看到了那個「echo...」開頭的命令，直接復制那一段命令在終端里執行一次，然后關閉終端重新打開執行「claude --version」即可。

同樣，看到版本號就說明沒問題了。

接下來，我們可以直接在終端里啟動 Claude，直接在命令行輸入「claude」。

看到這個輸出提示后，選擇 YES 那個選項，然后回車。

看到這個截圖，說明 Claude Code 就啟動成功了。

但是，到這一步我們還沒有給 Claude Code 配置模型，所以下一步就是給它配一個 AI 大腦。

第二步，給 Claude Code 配一個 AI 大模型。

前面我也說了，Claude Code 只是一個 Agent 框架，是一個 AI 軀殼，它需要結合一個 AI 大腦才能用。

理論上來說，搭配 Claude Opus 這種官方模型是最好用的，但是在國內用起來可能比較困難，所以我們可以選擇國產模型。

這里，我選擇用 Kimi K2.6 作為示例，你們也可以用 GLM 5.1 或者 Minimax M2.7，其實都不錯。

在配置 AI 大模型之前，我們還需要安裝一個管理模型的工具，這樣我們就可以用可視化直觀操作的方式來配置模型了。

這個工具的名稱叫「CC Switch」，也是業內比較成熟且用的人比較多的一個模型管理工具。

它是一個開源項目，你們在 Github 上就可以下載，地址是這個：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.14.1

進入頁面后滑到最底部，找到 Mac 版本的安裝文件，點擊下載。

安裝成功后，你會看到這么一個頁面。

可以把 CC Switch 理解成一個 AI 大模型管理系統，它可以同步管理你配置的所有模型，而且支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code。

因為我們是在 Claude Code 上配置模型，所以這里直接選擇第一個選項，然后點擊新增按鈕。

進來后，在 Claude 供應商里選擇 Kimi，點擊「添加」按鈕。

下一步，只需要在 API Key 這里填寫 Kimi 開放平臺注冊的 API Key 就行，其他不用改，點擊「添加」。

在 Kimi API 開放平臺獲取 API Key 的方式如下。

其實這一步用其他模型也是類似的，去打開其他模型的 API 開放平臺，注冊 API Key，然后在 CC Swtich 里選擇對應的供應商填寫即可。

添加成功之后，可以點擊一下模型配置項里的那個試管按鈕，測試一下模型連接是否成功。

看到這個綠色的彈框，說明模型通了。最后再點擊那個藍色的「啟用」按鈕。

然后回到終端里已經啟動的 Claude Code，輸入「/model」命令。

這時候你就能看到剛剛配置好的 Kimi K2.6 了。

這里顯示了 4 個，是因為在 CC Swtich 里配置時默認填了 4 個，其實都是一樣的，隨便選一個回車即可。

接下來在終端里直接問它用的什么模型，看到回復正確就 ok 了。

但是，用這種命令行來操作會讓一些非技術背景出身的同學有些別扭，所以我們接下來再介紹一個工具，VS Code。

這是大多數用 Claude Code 來作為生產力工具的人常用的工具，其實就是一個通用的開發軟件，可以接 Claude Code 的插件。

第三步，給 Claude Code 配置 VS Code 工具。

直接去 VS Code 官網下載并安裝，地址在這里：https://code.visualstudio.com/

安裝成功后，你會看到這么一個頁面。

點擊左側的菜單欄圖標，在搜索框里輸入 Claude Code，然后選擇第一個進行安裝。

這個就是 Claude Code 的插件，作用是在 VS Code 里用可視化的方式操作。

安裝成功后，就能看到 Claude Code 的會話窗口了。

在這個窗口里可以直接和 Claude Code 對話，比如依然問它用的什么模型，它回答說是 K2.6。

到這一步，Claude Code 就安裝完成了。

總結一下，我們總共需要四個東西。

第一個是 Claude Code 的安裝包，通過命令行的方式安裝，這一步需要掌握魔法。

第二個是給 Claude Code 配置的 AI 大模型，這里用任何模型都可以。

第三個是用來管理模型切換的工具 CC Switch，除了 Claude Code 之外的其他 Agent 也能用，所以是必裝。

第四個就是讓 Claude Code 可視化操作的 VS Code，有了它就不需要通過命令行操作了。

關于具體的使用，我再多說幾點。

Claude Code 是基于文件夾操作的，每一個文件夾就是你當前項目的工作區。

所以，最好把不同項目放在不同文件夾里，然后用 VS Code 去打開不同文件夾操作。

另外，VS Code 的窗口是動態可調整的，但通常來說有這么幾個核心功能區。

如果用來寫代碼做產品，通常就是文件目錄、代碼區、會話記錄，用起來也更直觀。

就我目前綜合使用的感受來看，我覺得 Claude Code 這個框架的綜合能力還是比較強的。

Agent = 框架 + 模型。

模型強，不代表 Agent 強，配上一個好用的框架，才能真正發揮出 Agent 的水平和實力。

所以，如果你想給自己配一個目前最強的 Agent，可以直接從 CC 開始，然后配上一個好用的模型，基本上就可以生產力開掛了。

雖然 AI 工具層出不窮，但是作為人的優勢依然是我們做事的方法，這是 AI 學不會盜不走的。

如果把前面那個公式再做個升級，我覺得應該是這樣。

Agent = 框架 + 模型 + 方法。

然后，把 Agent 植入到你現有的工作流里去，我相信你也能感受到那種生產力爆表的狀態。

我在之前的文章里也跟你們說過，我現在的 AI 團隊就是怎么給我干活的，ROI 簡直不要太劃算。

而我搭建這個 AI 團隊的過程，以及我做事的方法，都會在 AI 個體戶計劃里完整交付。

我覺得，這就是 AI 時代屬于普通人的最優解。

希望，你們能因此而起飛。

這是最好的時代，它本身就很快。

那么，我們就不要慢了。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

其實每次寫這種手把手教程都挺累的，所以如果你們覺得有用，不妨給我一個反饋，可以是一個大拇指、可以是一個小紅心、可以是一個小肯定。

不過，我還是希望更多人能真正用 AI 去提升個人生產力。

因為，這是我們通向未來的必經之路。

所有關于 AI 進階使用的方法和核心方法論，全部在 AI 個體戶計劃里了。

但凡參加過的，都知道那兩天含金量有多大。