北京車展L4掀起新熱潮，無人駕駛駛入競爭深水區

2026年北京車展，從新勢力到傳統大廠，從自主品牌到跨國巨頭，無一不在強調AI。1451臺展車中，絕大多數都亮起了代表輔助駕駛的“小藍燈”；L4級無人駕駛賽道依舊火熱，新玩家爭相入局，新技術、新產品集中亮相。

吉利發布了中國首款原生Robotaxi原型車EvaCab，鴻蒙智行首款MPV車型智界V9支持城市NOA、高速領航等全場景L4級自動駕駛功能……

從單點技術驗證，到全面駛入規模兌現，面向未來的L4自動駕駛已經成為新的競爭焦點，也是全球車企的兵家必爭之地。

但熱度之下，爭議與焦慮也從未缺席。近期一系列自動駕駛相關的偶發事故，讓不少人開始質疑：自動駕駛的步伐是不是走得太快了？

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行業發展的必然“陣痛”

此前蘿卜快跑因主動觸發“最小風險策略”（Minimum Risk Maneuver, MRM）而停車，蘿卜快跑迅速響應，乘客均安全下車，無人受傷。

類似事件也曾發生在另一家Robotaxi 巨頭 Waymo 身上。2025年12月20日，舊金山因一處變電站突發火災，交通信號燈集體失靈，Waymo 全無人駕駛車輛因無法識別失效信號燈，在多處路口停滯并開啟雙閃。

事件次日Waymo 回應稱，其系統預設將失效信號燈視為「四向停車」（Four-way stop）場景，但因停電規模超預期，車輛確認路口安全狀態耗時過長，觸發「最小風險策略」——原地停車，雙閃示警。Waymo 還特別指出，這套策略并不是企業自主選擇，而是加州機動車輛管理局（DMV）對 L4 級全無人駕駛的強制安全要求。

特斯拉Robotaxi憑借純視覺方案取得關鍵突破，但是在暴雨天誤判率飆升至42%，也曾遭遇被迫降速停運。

從這一點看，在極端場景下觸發停車保護，不是某家公司的技術缺陷，而是行業規范對L4 自動駕駛的基本要求。因此，無論是 Waymo 還是蘿卜快跑、特斯拉，在面對同樣的場景時，都會做出同樣的選擇。

從更長的時間維度看，無人駕駛偶發的事故，其實是行業發展的必然“陣痛”，也是產業逐漸走向成熟的一個證明，卻絕非產業停滯的信號。

從乘用車到物流小車到長途貨運，所有賽道的偶發意外，本質上都是技術在適配復雜現實場景中的“試錯”，是自動駕駛從“實驗室”走向“真實道路”的必然。

面對這些事故，公眾的擔憂可以理解，輿論的關注也不可或缺。但回到產業規律，每個變革性交通技術的成長軌跡都寫滿“先摔跤再學會走路”的故事。

中國高鐵初期曾因“7·23”甬溫線事故經歷全面降速、安全大檢查，彼時質疑聲不絕于耳，但經過多年時間研制應用列車運行控制系統CTCS、調度集中系統CTC等一整套安全體系，才形成成熟運營模式。如今中國高鐵運營里程穩居全球第一，成為國家名片。

航空產業發展初期，也曾因安全事故遭遇信任危機，直到統一的安全標準和應急體系建立，才實現規�；l展。每次事故都成為安全標準升級的契機，不斷迭代之后，今天的航空安全已遠超數十年前。

電動車早期更是面臨續航短、自燃風險高、充電不便等諸多問題，第一批“嘗鮮者”提心吊膽，而如今電動車已成為市場主流，2025年國內新能源汽車銷量已達1550萬輛左右。

自動駕駛也不例外，任何一個新興產業的崛起，都必然要經歷這樣的階段性調整。資本市場不再無差別撒錢，政策端開始收緊，這也是行業走向成熟的標志。

02

理性前行，不能因噎廢食

行業調整期，恰恰是建立規則、走向成熟的關鍵節點，而中國監管層的應對，既不“一刀切”叫停，也不放任自流。

2026年4月，工信部、公安部、交通運輸部聯合部署自動駕駛監管工作，明確提出全鏈條自查整改、三級協同監管、法規標準完善、應急處置強化四大方向，為行業劃定清晰邊界。

此次三部委發文，針對性解決了當前行業的核心痛點：要求企業開展拉網式自查，填補技術和管理漏洞；建立國家、地方、企業三級監管機制，明確權責劃分；推進《道路交通安全法》修訂，明確L3、L4級事故責任劃分，計劃2027年實施L2級輔助駕駛強制性國標，要求配備駕駛員狀態監測系統，杜絕濫用和夸大宣傳；同時強化應急演練，要求企業每季度開展專項演練，確保故障時能安全處置。

這也傳遞出一個清晰的信號：規則和標準正在密集落地。這些看似“收緊”的動作，其實是在為產業規�；伮�，“嚴監管、促發展”的思路，正是中國產業發展的優勢所在——既守住安全底線，又為技術創新留足空間。

不同于美國各州法律“拼湊”的監管現狀，中國通過統一標準、集中統籌，讓自動駕駛從“無序試探”轉向“規范發展”，這種監管智慧，不僅能化解當前的安全爭議，更能為產業長期發展筑牢基石，讓真正有技術、重安全的企業跑得更穩、更遠。

有報告指出，中美引領全球無人駕駛產業發展的格局已形成，兩國在“技術—產業—場景—監管”四個維度上形成領先模式。有行業從業者在北京車展上直言：“在Robotaxi領域，中國在全世界優勢顯著，包括規�；\營、用戶接受度以及運營復雜度覆蓋等方面。”

當前，中美在人工智能領域的競爭日趨激烈，自動駕駛作為核心賽道，更是成為雙方爭奪技術定義權的關鍵，中國無人駕駛能取得今天的成績實屬不易。在中美技術競爭的關鍵時期，應客觀看待成長中的問題，不能因噎廢食。

就像Waymo在聽證會上所說，自動駕駛的安全不是“零事故”，而是“比人類駕駛更安全”。中國企業也正在用數據和實踐證明，我們有能力解決發展中的問題，有底氣在全球自動駕駛競爭中突圍。