DeepSeek用V4重畫了坐標系

文 | 云涌AI ，作者 | 黃云皓

2026年4月23日，OpenAI在API價格頁上線GPT-5.5：輸入價（input）$5.00，輸出價（output）$30.00，緩存命中價（cached input）$0.50。比上一代GPT-5.4的$2.50/$15/$0.25整整翻一倍，三檔同時抬高。再往前推八個月，2025年8月，GPT-5的輸入價還是$1.25；到這一天漲到$5.00，已經是當時的4倍。

4月26日，DeepSeek在V4系列價格頁底部加了一行腳注：所有模型的緩存命中價，永久降至原價的1/10。V4-Pro這一檔，緩存命中價從$0.145掉到$0.0145。

把兩份價格表放到一起，緩存命中這一項：GPT-5.5是$0.50，V4-Pro是$0.0145，差34.5倍；如果再算上V4-Pro的“75% off”臨時促銷，兩者相差138倍。

同一周里、兩份價格表朝相反方向各走出兩個數量級，一句“價格戰”已經很難描述這種差距了。

這一周，模型廠商已經不在同一坐標系。

01.價格調整：腳注里寫“永久”

DeepSeek這次調價同時有兩個動作。

第一個是臨時促銷：V4-Pro掛著“75% off”，輸入$1.74、輸出$3.48、緩存命中$0.0145三檔同步打折，折后落到$0.435、$0.87、$0.003625，5月31日后將恢復原價。

第二個寫在腳注里：所有模型的緩存命中價永久降至原價的1/10。

真實的生產場景里，輸入的提示詞（prompt）往往包括每次重復的系統指令、角色設定、文檔、工具定義，也包括這次新來的用戶問題。在長期任務或重復工作中，前者通常占八九成，服務端只算一次、下次直接復用。這就是“緩存命中”，按低一檔的“緩存命中價”計費。

DeepSeek把這一檔永久砍到原價的1/10——賬單里最大的一塊，從此變成零頭。七五折5月31日就到期，而緩存命中這一刀，不撤銷。

DeepSeek敢這么砍，是因為V4在架構上把單token成本進一步壓下來了。1M長上下文同口徑下，V4-Pro處理同樣任務消耗的算力（FLOPs）只有V3.2的27%，KV Cache（推理時保存上下文的顯存）占用只有10%；V4-Flash再低一檔，算力10%、KV Cache 7%。

所以$0.0145不是促銷價，是架構壓出來的。

DeepSeek最后給出的價格是：

• V4-Flash：$0.14/$0.28/$0.0028（輸入/輸出/緩存命中）。同檔OpenAI GPT-5.4 mini是$0.75/$4.50/$0.075，Anthropic Haiku 4.5是$1/$5/$0.10。
• V4-Pro：$1.74/$3.48/$0.0145。同檔OpenAI GPT-5.5是$5/$30/$0.50，Anthropic Opus 4.7是$5/$25/$0.50。

DeepSeek V4系列價格和腳注，來源：DeepSeek官方文檔

要解釋的不再是DeepSeek。這一周之后，其他模型廠要么跟著把小數點向左挪，要么留在原位，解釋這30倍差價從哪里來。

02.遷移成本：改兩個字符串

價格表已經把差距擺出來了。下一步的問題不是“便不便宜”，而是“能不能換過去”。如果接入方式不兼容，開發者要改客戶端、重寫工具調用、重跑一批老任務，再低的單價也會先卡在工程成本里。

DeepSeek這次把這道門壓低了。它同時掛出兩個API入口地址（base URL）：https://api.deepseek.com 兼容OpenAI Chat Completions，https://api.deepseek.com/anthropic 兼容Anthropic Messages。V4-Pro和V4-Flash兩個模型，在兩個入口下都能跑。

對原本接OpenAI Chat Completions或Anthropic Messages的人來說，遷移到DeepSeek現在變成了三步：改base_url，換API key，把模型名替成deepseek-v4-flash或deepseek-v4-pro。這還不能直接替換生產，但應用的API調用已經可以指向DeepSeek：先小范圍放量，再對同一批任務比較回答質量和成本。

調通API，只是第一步。工具調用（tool calling）的參數、返回格式和失敗路徑要重測，長上下文里會不會漏信息、答偏、變慢，也要重新測試；企業采購還要過合規、內部SLA、私有部署和安全評估。最先能動起來的，還是那些把模型封裝在API后面、隨時可以切供應商的開發者和初創團隊。

03.市場反饋：4個月對7年

V4上線當天，2026年4月24日凌晨，AI編碼助手Cline的創始人Saoud Rizwan在X上發了一條：

deepseek v4 is now the cheapest sota model available at 1/20th the cost of opus 4.7. for perspective, if uber used deepseek instead of claude their 2026 ai budget would have lasted 7 years instead of only 4 months.（DeepSeek v4現已成為市場上價格最低的SOTA模型，其成本僅為Opus 4.7的二十分之一。從另一個角度來看，如果Uber使用DeepSeek而非Claude，那么他們2026年的AI預算本可以維持7年，而非僅僅4個月。）

Saoud Rizwan（Cline創始人）2026年4月24日凌晨在X上的原帖,來源：x.comsdrzn

“4個月”這個數不是修辭。Uber CTO Praveen Neppalli Naga在2026年4月接受The Information采訪時確認：Uber 2026年整年的AI預算，4月就已經燒完，主要燒在Claude Code在內部工程團隊鋪開上。

這條推文的殺傷力不在“7年”是否精確。真正重要的是，它把“企業AI預算被模型調用迅速吃完”這件事，和V4的公開定價擺在同一張賬單上；在開發者社區里，這種對照就是遷移決策的導火索。

同一天，獨立評測者Simon Willison發了V4上手測評，把V4-Flash、V4-Pro與GPT-5.5、Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等十多款前沿模型的定價擺進同一張對照表，結論是：V4-Flash是市面上最便宜的小模型，V4-Pro是最便宜的前沿大模型。

一周之內，第三方模型路由平臺OpenRouter的V4-Pro模型頁畫出了一條上線即起飛的曲線：4月24日上線當天約5B prompt tokens，到4月29日已漲至46.1B prompt、705M reasoning、449M completion（分別對應用戶輸入提示詞、模型推理過程、最終輸出三類token），一周不到翻了近10倍——開發者側的真實路由流量。

OpenRouter的V4-Pro模型流量數據，來源：OpenRouter

四件事在同一周里湊齊：實名站臺（Saoud Rizwan、Simon Willison）、具體的成本對比（4個月對7年）、公開評測、第三方路由流量。

這不是“會遷移”的遠期推論，是遷移開始的早期勢頭。

04.反平臺

價格表只能說明這一刀砍得多狠，不能說明DeepSeek站在哪兒。要看清V4的位置，得把三件事拆開看：架構成本、商業模式、戰略意圖。

架構成本：壓低單token的物理上限

DeepSeek這一刀能下到$0.0145，并不源自定價部門的勇氣，而是基于V4的架構換代。模型每讀一段長文，都要把讀過的內容暫存在顯存里——這塊“草稿紙”叫KV Cache，上下文越長、草稿紙越大、推理越燒錢。V4在注意力層用了一組新的混合壓縮法：CSA（Compressed Sparse Attention）把KV物理壓到1/4，再疊加“只看重點”的邏輯稀疏；HCA（Heavily Compressed Attention）壓得更狠，物理壓到1/128，再用全局注意力補漏。兩類壓縮法在網絡中交替工作。

從V2的MLA、V3.2的DSA一路下來，DeepSeek每一代都在壓同一件事——長上下文里的KV Cache和算力消耗。

到V4這一代，1M長上下文同口徑下，V4-Pro比V3.2少消耗73%的算力（FLOPs只剩27%），KV Cache只占10%；V4-Flash再低一檔，FLOPs 10%、KV Cache 7%。HuggingFace在V4解讀里給了一個直觀比對：V4的KV Cache只有同等條件下“業界標準省內存寫法”（8-head GQA + BF16 KV）的2%——同樣一段長對話，別家要占的顯存，V4只用1/50。

V4 vs V3.2 架構同口徑對照（1M 上下文），來源：DeepSeek V4 技術報告

物理空間往下壓的同時，國產算力的適配在并行推進。V4在華為昇騰950上已跑通實測，智源FlagOS也把V4-Flash適配到了華為昇騰、海光、沐曦、昆侖芯等多款國產芯片。

在V4-Pro官方API頁面以小字備注：V4-Pro受限于高端算力，預計下半年昇騰950超節點（把數十張芯片用高速互聯拼成一臺大機器、專門跑大模型推理）批量上市后，Pro的價格還將大幅下調。這一句把下半年的降價空間，直接掛在國產超節點的產能上。

商業模式：不靠API的毛利養現金流

主流玩家最近的動作是漲價。OpenAI在4月23日把GPT-5.5的價格在GPT-5.4基礎上翻倍，同時在GPT-5.5之上新增一檔GPT-5.5 Pro，定價$30/$180——一邊是同檔漲價，一邊是把價格梯子的頂端再往上抬，只對愿為額外能力付高價的企業客戶開放。Anthropic走的是同一條路徑：換裝的新tokenizer讓同輸入最多多產生35%的token，實際賬單提高；同時在Opus 4.6上新開Fast mode頂端檔$30/$150（6倍于標準價）。

中國頭部廠商沿著同一方向走：阿里旗艦Qwen3.6-Max-Preview于4月20日首次以閉源形式發布；阿里云、百度云3月18日同日上調AI算力價5–34%、存儲漲30%，阿里云4月15日又上調百煉平臺部分MU模型單元服務價；智譜年內三次調價；月之暗面4月20日發布Kimi K2.6，API輸入價從每百萬token 4元提至6.5元，漲價58%。

一連串動作方向一致：單價上漲、通過細分市場把能力賣更高價、重心轉向高毛利企業客戶，提高API毛利撐住利潤。

DeepSeek走的是反方向。母公司幻方2025年收益率56.55%，主營現金流不依靠賣API賺錢。融資這一頭同樣不缺：4月17日路透社首次報道DeepSeek新一輪估值至少100億美元，4月22日彭博、The Information報道騰訊、阿里加入談判，把估值推至200億美元以上——6天里估值翻倍；彭博同時透露，騰訊在談判桌上提出收購DeepSeek 20%股權，被DeepSeek回絕。云大廠主動加碼搶入，DeepSeek卻在挑錢的“形狀”。

現金流不靠API、估值不靠API、控制權也不輕易讓出，永久把緩存命中價格砍到1/10并不是打價格戰，是“不用拼這場仗”。

戰略意圖：技術生態拓展

梁文鋒在2024年7月接受專訪時講過幾句話：

我們不會閉源。我們認為先有一個強大的技術生態更重要。
開源更像一個文化行為，而非商業行為。
我們經常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的gap是原創和模仿之差。
這一波浪潮里，我們的出發點就不是趁機賺一筆，而是走到技術的前沿去推動整個生態發展。

這不是一時表態。DeepSeek創業時的第一篇技術報告標題就是《DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》——長期主義和開源，是寫在第一篇文章封面上的。

長期主義和開源寫在論文標題里，來源：DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism

這個意圖落到V4上，是同時在做三件事。

• 全檔MIT開源。 V4-Pro（1.6T總參數/49B激活）、V4-Flash（284B/13B激活）兩檔全部以MIT放出，不保留。在阿里、字節、百度旗艦相繼轉閉源的當口，這本身是一種方向選擇。
• 落地形態開放。 DeepSeek自己運營雙base URL的API入口，同時把V4送上阿里云百煉、火山方舟、華為云、騰訊云、英偉達云的主流第三方云；以MIT開源支持全檔私有化部署（含1.6T旗艦）；并作為基座供二次開發。API、第三方云、私有化、二次開發——四種落地入口平級展開，沒有哪一種被定位為“主戰場”，統統開放。
• 主動適配多元芯片架構。 V4早期訪問階段先給到華為昇騰、寒武紀；4月24日上線當天，華為云首發適配V4-Flash并同步上線10+昇騰融合算子（針對昇騰芯片定制的核心計算模塊），智源FlagOS再把V4-Flash適配到海光、沐曦、摩爾線程、昆侖芯等8+款國產芯片。不偏廢NVIDIA——同日NVIDIA官方Developer Blog發文宣布Blackwell上day-0可用。

模型、入口、硬件，全部從DeepSeek手里放出去。MIT開源讓模型觸手可及；開放的落地形態讓DeepSeek無孔不入；多元芯片適配讓V4通行無阻。三層疊起來，V4進入一個自己也關不掉的技術生態�！耙粋�強大的技術生態”，在V4上就是這個形狀。

OpenAI、Anthropic、阿里、字節、百度等主流玩家方向一致：閉源旗艦、自營API，把客戶圈進圍欄，讓生態圍著自家平臺轉。這是平臺路徑，用模型當門票、用API當通道、用遷移成本當護城河，把“平臺”建起來。

DeepSeek反過來，把這三樣全往外放，它不是在搭一個屬于自己的平臺，而是在拆掉所有讓自己變成平臺的東西。

這種定位，可稱之為——反平臺。

反平臺是名詞，不是動詞。從這一周起模型廠商走向分化，開篇那句“不在同一坐標系”，到這里才有了具體所指�！皟r格”只是表面那一瞥，把兩邊真正分開的，是平臺與反平臺的分化。

尾聲

這不是一場“價格戰”，是一次分化。同一周里，價格、協議、模型廠的位置都朝兩邊走：一邊是平臺，一邊是反平臺。

地圖在重畫，不只是價格在動。

作者 | 黃云皓

出品 | 云涌AI

云涌創新 | 在復雜中，看見涌現

寫完了，但涌現還在繼續。歡迎補一個你的視角▼

參考資料：

1. DeepSeek 官網｜DeepSeek
2. DeepSeek-V4 Technical Report｜DeepSeek
3. DeepSeek-V4: Better, Faster, Cheaper at Long Context｜HuggingFace
4. OpenAI 官網｜OpenAI
5. Anthropic 官網｜Anthropic
6. “deepseek v4 is now the cheapest sota model …”｜Saoud Rizwan，X
7. Uber CTO Shows How Claude Code Can Blow Up AI Budgets｜The Information
8. DeepSeek V4—almost on the frontier, a fraction of the price｜Simon Willison
9. OpenRouter 官網｜OpenRouter
10. 阿里 Qwen 官網｜阿里 Qwen
11. 阿里云官網｜阿里云
12. 百度智能云官網｜百度智能云
13. 月之暗面官網｜月之暗面
14. 智譜 AI 官網｜智譜AI
15. China’s DeepSeek is raising funds at $10 billion valuation, The Information reports｜路透社
16. Tencent, Alibaba in Talks to Join DeepSeek’s First Funding Round｜彭博/The Information
17. 智源 FlagOS 官網｜智源研究院
18. 華為云官網｜華為云
19. Build with DeepSeek V4 Using NVIDIA Blackwell and GPU-Accelerated Endpoints｜NVIDIA Technical Blog
20. DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism｜arXiv
21. 揭秘DeepSeek：一個更極致的中國技術理想主義故事｜暗涌 Waves