小米千萬年薪挖來的"AI天才少女"羅福莉公開放話：我現在只招大二大三本科生！硅谷名企、騰訊、吉...

來源：市場資訊

（來源：陸向謙）

作者：趙老師

前幾天，小米大模型團隊負責人羅福莉，在《張小珺商業訪談錄》里，公開說了一段話炸開了鍋。

羅福莉是誰？簡單交代下背景——

1995年生，北師大本科，北大碩士，前阿里達摩院核心研究員，DeepSeek V2 模型的關鍵開發者之一。2024年底，雷軍開出千萬年薪把她挖到小米，出任 MiMo 大模型負責人。今年12月，她主導發布的 MiMo-V2-Flash 模型，在全球開源 Agent 模型評測里沖到 Top 2。

就是這樣一個站在中國 AI 最前沿的人，在那期長達三個半小時的訪談里，談到自己怎么招人時，說了下面這段話：

「我現在反而招人，會慢慢傾斜到去招更多潛質的本科生，我們會去招大二大三的人。因為他們的靈活性和適應程度，都感覺沒有被污染，他的思想還沒有被禁錮的感覺。"」所以他敢放心大膽地把自己那些想法，交給智能體去驗證，然后自己不斷去探索這個邊界。"

這段話發布后，在科技圈和家長群里同時炸了鍋。

讓人不安的是哪一句？是「沒有被污染」和「沒有被禁錮"——

羅福莉用的不是「經驗不足」、不是「年輕有沖勁」，而是「污染」和「禁錮」這兩個極其重的詞。她說的是：大學讀完四年，人的思想就已經壞掉了。

家長們炸鍋的不是「中國AI前沿公司只招大二大三」這件事本身，而是它戳穿了一個所有人都不敢承認的現實——

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我們花了幾十萬、上百萬、十幾年寒窗苦讀送孩子讀的大學，最后教出來的人，頂級公司不要了。

羅福莉不是孤例，這是全球巨頭的「集體行動」

很多人把羅福莉這段話當成她個人的偏好。

如果你也這么想，那就低估了這件事的嚴重性。

羅福莉這段話之所以扎心，是因為它和地球另一頭硅谷正在發生的事情，完美咬合上了。

硅谷 Palantir——AI 數據巨頭，市值 3000 多億美元。

2025 年，Palantir 直接繞過大學，推出了一個叫 Meritocracy Fellowship（精英獎學金計劃） 的項目，只招高中畢業生。月薪 5,400 美元（約合人民幣 4 萬），轉正后年薪 17 萬美元，遠超美國大學本科畢業生平均起薪。

首期 500 多人申請，只錄 22 人，錄取率 4.4%,比哈佛還低。

更狠的是 Palantir CEO 的話。這位畢業于哈佛、拿了斯坦福法學博士的 Alex Karp，公開抨擊美國大學：

「現有的美國大學在培養優秀人才方面，已不再可靠，也并非必需。"」你在學校和大學里學到的關于世界如何運轉的一切，在智識層面上都是錯誤的。"

招聘啟事上印著的口號更直接："Skip the debt. Earn the Palantir degree."（跳過債務，直接獲得 Palantir 的學位。)

Palantir 招進去的 22 個高中生，入職第一個月不寫代碼，而是讀哲學、研究林肯和丘吉爾的決策邏輯、去葛底斯堡古戰場實地考察。Palantir 高管說得直白：「我們不缺會寫代碼的工程師，我們缺的是理解為什么要寫這個代碼的人。"

中國國內，騰訊和吉利幾乎在同一時間下場。

2026 年 3 月，騰訊青科實訓營宣布，2026 年暑期面向全球 13 到 18 歲的在校中學生，開放金融科技、微信小程序 AI、微信搜索 AI 三個核心業務方向的產品實踐崗位。總監級導師帶教，真實業務實戰，全程免費。

雖然騰訊后來澄清這是實踐體驗項目而不是正式招聘，但要看懂背后的信號——一個國內頂級互聯網大廠，公開把目標用戶對準了 13 歲的初中生。這事五年前不可想象。

緊接著，3 月 12 日，吉利控股和芯位科技聯合啟動 「跨時代躍遷人才培養計劃」，直接從高中畢業生里選拔人才，進入吉利的新能源、人工智能、低空飛行、低軌衛星四大核心業務。

吉利董事長李書福在發布會上說了一句直擊痛點的話：

「全球產業正面臨 AI 帶來的勞動力結構重塑。大學畢業生的能力結構與企業的人才需求，形成了 『剪刀差』——這是擺在全世界高等教育面前的難題。"

吉利的選拔標準更耐人尋味：不看學歷、不看專業，只看四樣——極致的熱愛與好奇心、復雜情境中的判斷力、堅韌的意志力、團隊協作和共情能力。

這四條，沒有一條是考試能測出來的。

看懂了嗎？羅福莉、Palantir、騰訊、吉利——他們說的是同一件事。

不是這些公司「瘋了」，是大學這艘船，真的跟不上了。

陸向謙教授：大學四年學的本事，人工智能都給做了

對此，定居硅谷 30 年、深耕創新人才培養的陸向謙教授，在最近一次直播中給了一段很犀利的回應。

陸教授說，他喜歡羅福莉招 19、20 歲的人這個做法，因為他自己兩個孩子都是這么走過來的：

「我兩個孩子，都是在學校期間不到 20 歲，就開始在硅谷工作。"」但是我們新的一批，比如說前幾天我說的另一個同學，就是個高中生。我們這塊兒，從孩子就開始培養。被名企找的已經有成績了——你聽說最近龍蝦（注：OpenClaw開源 AI 項目）的事兒嗎？ 他已經是貢獻者之一，就被一家名企來挖，他根本沒申請工作，人家就來找他。"

陸教授接著說出了那句讓所有大學生家長沉默的話：

「這不是挺好，根本就用不著到大學。你直接高中過去，就不用上大學了。大學學的東西說實話，人工智能都會，你還不如早點出去。那大學幾年，還被格式化了——你肯定學不過人工智能。"

「格式化」這三個字，是這次直播里陸教授用得最重的一個詞。

什么意思？大學正在用四年時間和高昂學費，把孩子塑造成「標準答案的生產者」——而這恰好是 AI 現在最擅長的事情。

陸教授接下來拋出的那組數字，更讓人揪心：

「硅谷這塊兒，現在是冰火兩重天。"」以前 Berkeley 學計算機的本科生，畢業基本就是 6 位數字年薪——超過 10 萬美金�，F在做AI的變成了 7 位數字，超過 100 萬美金。任何一個 AI 團隊，比如谷歌、Anthropic，他們的平均工資都超過百萬美金。"「但是另一部分，像 Berkeley 的相當一部分同學，大部分人不好找工作。硅谷大廠不招了，大廠還在往外吐人。降到 5 位數，湊合找個工作，或者干脆找不著。"

注意這兩個數字的對比——

會用 AI 的：100 萬美金（約合 700 多萬人民幣）。

不會用 AI 的：幾萬美金，甚至零 offer。

差距是 10 倍、20 倍，而且還在繼續擴大。

大學的盡頭，真的是技校嗎？

最近還有一個新聞被反復討論：多地出臺政策，鼓勵技校招收大學畢業生本科，專升本反過來變成「專升技」——大學讀完去讀技校，成了新趨勢。

對此，陸教授用了一段更刺耳的話：

「本來技校是初中去上技校，中國的培養方法�，F在說，我先上了大學，又回去讓人家讀技�！兑馑�？"」我很能理解。因為剛才說，大學應屆畢業生只有一半有全職工作。這些有全職工作的人，10 個有 9 個跟他學的一點關系都沒有。"「技術工人很缺乏，但是你愿意招一個 16、17 歲的、在技校學點東西、18 歲開始全職工作的，還是愿意招一個學完大學要再升碩士、然后再學兩年、甚至博士讀完——最后畢業的時候都 30 歲了，然后說 『我有雙學位，技校學位加大學/碩士/博士學位』，然后進了大廠，5 年以后 35 歲又「畢業」了——你也知道這些大廠到 35 歲就競爭不動了。"

講到這里，陸教授嘆了口氣，說出了那句金句：

「最后，就變成了當代的孔乙己。"

孔乙己是誰？魯迅筆下那個穿著長衫、卻找不到一份正經工作的讀書人。

陸教授說的「當代孔乙己」——是指那種花了 20 多年讀到博士、卻既不愿意脫下長衫去做 AI 替代不了的活兒、又被高速變化的科技時代狠狠拋在身后的人。

這話聽著扎心。但它比那些「每個孩子都是天才」的雞湯，誠實得多。

那家長今天到底該怎么辦？

講到這里，真正的問題來了——道理我都懂，但我家孩子今天到底該做什么？

結合羅福莉、Palantir、騰訊、吉利透露出的人才標準，以及陸向謙教授 30 年的教育實踐，有三件事，可以理科開始做。

第一件事：別讓孩子被「格式化」

羅福莉為什么偏愛大二大三的本科生？因為他們「還沒被污染」。

什么叫「被污染」？就是把一切問題都先去找「標準答案」——這道題應該這么做、這件事應該那么處理、未來應該走那條路。

應試教育在做的，正是這件事。它訓練孩子在面對任何問題時，第一反應都是去搜索一個被認證過的標準解。

但 AI 時代恰恰相反。AI 能在幾秒內給你一萬個標準答案——真正稀缺的，是提出一個原本沒人問過的好問題。

具體怎么做？每周給孩子留一段不被任何標準約束的時間。不是補課，不是刷題，不是輔導班。就是讓他去想一個連父母都答不上來的怪問題——「如果月球上有 WiFi，會發生什么？"、"AI 可以替代廚師，但廚房里那只貓呢？"。

讓他自己用 AI 去拆這個問題、去找答案、去推翻自己的假設。

這個練習的核心不在于答案有多好。是讓孩子保住那種「我可以提出問題」的本能——這個本能一旦丟了，大學四年補也補不回來。

第二件事：從 10 歲起，讓孩子做「真東西」

陸教授提到的那個 16 歲就被民企挖走的男孩，做對了一件事——他的代碼貢獻，在 GitHub 上是公開的、被全世界看得見的。

不是他投了簡歷，不是他刷了競賽獎牌，是他在一個真實的開源項目里寫了真東西，被產業界直接發現。

騰訊青科實訓營的報名硬條件，也是「必須參加過 2022-2026 任意一屆微信小程序全球創新挑戰賽」——騰訊不要「想做產品經理的中學生」，騰訊要的是「已經做過產品的中學生」。

邏輯是一樣的：學歷評價正在貶值，作品評價正在升值。

具體怎么做？給孩子設一個簡單的規則——每個月，做一件能讓陌生人評價的真東西。

不是給老師看的作業，不是給爸媽看的練習，是真正的陌生人，比如：在 GitHub 上參與一個開源項目，從提交一個 Bug 修復開始。

第一次反饋可能很冷淡。第十次，他可能就有了一小批粉絲。

但更關鍵的是——這個孩子 18 歲那年，他手里有的不是一張成績單，而是一個能被市場驗證過的作品集。

在 AI 時代，后者的價值至少是前者的 10 倍。

第三件事：讓孩子的興趣「長在交叉點」

羅福莉、吉利、Palantir 這些公司透露的招人標準里，有一個共同詞：「高能動性 （high agency)"——主動去做事情，而不是等別人告訴你做什么。

陸教授把這個特質翻譯成了一句更接地氣的話：

「不要去卷那個第一，要做你的唯一。"

什么叫「卷第一」？是在一條單一賽道上和別人拼速度。AI 時代，這個賽道上跑得最快的不是任何人類，是 AI。

什么叫「做唯一」？是把孩子真心癡迷的兩三件事，故意疊加在一起，長出別人沒有的東西。

具體怎么做？觀察孩子最近半年最癡迷的兩件事，把它們刻意組合起來：

喜歡恐龍 + 喜歡寫故事 → 用 AI 寫一個「中生代恐龍時代的科幻短篇」喜歡做菜 + 喜歡拍視頻 → 做一個「AI 輔助菜譜測試」小賬號喜歡漢服 + 喜歡歷史 → 用 AI 還原一個朝代的服飾生態做數字展覽喜歡籃球 + 喜歡數據 → 用 AI 分析他偶像球員的命中率走勢

不要追求兩個領域都「專業」。追求的是這兩個領域在他腦子里互相打架、互相影響，長出別人想不到的新東西。

這就是羅福莉口里那種「還沒被污染」的狀態——一個孩子敢把自己腦子里的怪念頭，大膽扔給 AI 去驗證，然后自己不斷探索邊界。

羅福莉那段訪談里，主持人張小珺最后追問她：你最在乎一個人的什么？

羅福莉的回答是：

「我只在乎他的可能初始化的上限有多高。我不太在乎他目前已經被『監督學習』過后那個點的狀態高不高。"

這句話翻譯成家長能聽懂的話——

一個人未來能走多遠，取決于他出廠時是什么樣；而不是這十幾年里，被這個教育系統反復修剪成了什么樣。

修剪過的盆景，挪到自然里，反而活不久。

那今天的中國家長，正在做什么？

讓孩子早上 6 點起床去補習班，下午刷 50 道選擇題，晚上 11 點睡覺——周而復始，把孩子修剪成一個最容易被 AI 替代的標準盆景。

陸向謙教授常說：

「這個時代最貴的是人才，最不值錢的是學位。"

20 年前，大部分中國家長不信。

今天，Palantir 的 CEO 自己是哈佛博士、卻公開喊「上大學是浪費時間」；吉利董事長李書福親口承認「大學和企業的需求形成了剪刀差」；硅谷站在 AI 最前沿的羅福莉直接說「招大二大三的因為他們沒被污染」——

這一群人，從太平洋兩岸，幾乎在同一個月里，告訴了所有家長同一件事：

舊地圖上，已經走不到新大陸了。

羅福莉那句「沒有被污染」，不是說給孩子聽的。是說給每一個家長聽的——

如果你不主動給孩子留一片未被規則修剪過的土壤，這個時代，會替你修剪掉他所有的可能。