文 | 王志康Joe

當下，我們正站在一個前所未有的拐點上，營銷領域過去十年、二十年行之有效的增長方法論，正在AI的沖擊下快速失效。業內拋出直擊靈魂的拷問：AI時代，品牌正在坍縮，老套路還管用嗎？新營銷到底怎么做？整個營銷行業瞬間被戳中了集體焦慮。

4月17日，Morketing AI Native Club聯合深演智能在北京舉辦了第一期的「AI Native Salon：解鎖品牌增長新動能」沙龍，現場鹿客科技、海底撈、顧家家居、TOPTOY等16個品牌齊聚，共同探討：當傳統營銷全面失靈，AI Native如何成為品牌破局的新出路。

AI席卷而來，

傳統品牌營銷為何會失靈？

幾乎所有到場嘉賓都達成了一個共識：今天的品牌問題，不是增長放緩，而是過去那套路徑正在失效。

在AI全面普及之前，品牌營銷擁有一套穩定且可復制的運行邏輯：抓流量、鋪渠道、投廣告、做爆款、搞促銷、建會員。只要掌握信息與渠道優勢，品牌就能持續占據消費者心智。

但這套體系，正在被AI逐步瓦解。

目前，不少品牌存在一個認知誤區：只是把AI當成“外掛”的省力工具。

在實際落地中，很多企業都陷入了“用AI，但用不好”的困境。雖然職能部門廣泛使用AI工具，寫文案、做報告等基礎工作產出顯著提升，但是，一旦進入復雜的決策環節，落地表現并不穩定；同時，信息幻覺的存在，也進一步削弱了團隊對AI的信任。

本質上，這仍然只是“使用AI工具”，而不是“構建AI Native體系”。流程沒有變，組織沒有變，決策邏輯也沒有變，只是在原有系統上疊加AI能力，以為這樣就是轉型。但實際上，這最多只能短期降本，無法形成長期結構優勢。

與此同時，也有一種更簡單的歸因方式在行業中蔓延：將同質化歸咎于AI本身。但不容忽視的是，技術從不決定風格，真正決定品牌差異的，始終是使用技術的人。

在討論中，一個更接近共識的判斷是，AI不是同質化的源頭，而是放大器——它只會讓優秀的營銷更出彩，也讓平庸的營銷更平庸。

從用戶側來看，變化正在更深層發生。用戶不再依賴單一廣告觸達，而是轉向主動搜索、AI問答、社交種草與達人測評等方式，獲取消費決策信息，傳統“曝光—轉化”的線性路徑被徹底打散，決策場景也從公開平臺逐漸轉向更私密、更分散的交互環境。

這一變化直接沖擊了傳統營銷邏輯。鹿客CMO胡躍提到，用戶如今更依賴AI完成產品洞察和信息篩選，通過跨平臺信息整合自行判斷，而不再接受單一渠道的品牌灌輸。

與此同時，內容生態也正在被AIGC重構。一方面，內容生產門檻大幅降低，過去需要創意團隊完成的工作，現在可以被快速生成；另一方面，同質化、低質化內容大量傳播，導致信息過載和審美疲勞，用戶開始主動屏蔽營銷內容。

在這樣的環境中，僅依靠爆款內容或渠道優勢爭奪注意力，正在逐漸失效。內容紅利消退的背后，是品牌數據能力的缺位。如果沒有清晰的用戶畫像與行為沉淀，內容生產就只能停留在“批量生成”，無法精準觸達，實現長期差異化。

當行業進入數據驅動與AI協同決策階段，這種能力鴻溝會被進一步拉大。在執行層面，AI正在推動營銷效率指數級增長。數據決策、智能投放與自動化運營正在成為主流路徑，經驗主導的慢決策模式逐漸失去空間。

深演智能CTO歐陽辰指出，企業必須從經驗驅動轉向數據與AI協同賦能，靠人工拍腦袋、慢反應的模式已經無法在當下立足。

更進一步，AI也正在重構品牌競爭格局。過去圍繞流量、預算與渠道的比拼，正在被“技術素養+人文服務”所替代。

實際上，大品牌不再擁有天然的安全壁壘，新品牌也能借助AI實現快速起量、彎道超車。品牌之間的差距，不再來自規模，而來自系統性能力：誰更懂用好AI，誰就更接近新的增長方式。

AI Native系統重構品牌新營銷

首先要搞清楚一個概念，到底什么是AINative：AI Native（原生人工智能）的理念，是將人工智能技術從產品設計之初就深度融入核心架構，而非事后附加輔助功能。深演智能的DeepAgent企業級智能體，恰好為品牌實現AI Naitve落地提供了一個很好的經驗范式。

不過，也有一部分嘉賓當場提出了疑問，我可以直接找豆包、Deepseek解決問題，為什么還要接入企業級智能體呢？

答案很簡單，通用AI只能打雜，企業級AI才能打仗。

不同于功能單一、僅支持簡單對話的通用智能體，企業級智能體擁有一套完整的閉環架構，其核心類似大腦的協同推理中樞。企業級智能體不再是簡單的聊天工具，而是具備業務理解、知識沉淀、工具調用與閉環執行能力的專業系統，能夠真正服務于企業復雜的營銷業務場景。

在這樣的技術架構下，品牌新營銷需要錨定四大抓手。

第一，認知糾偏。

在AI席卷全域的今天，行業最容易陷入的恐慌便是將AI視為“取代人力”的終結者。然而在交流中，各位嘉賓的共識清晰點明：AI的應用可以代替人工執行許多繁重的、程式化的工作，AI不取代人，而是解放人。

換言之，即便AI能實現標準化、規模化的產出，卻始終替代不了人與人之間的真實連接。算法測量不出溫度、也代替不了態度，有活人感的決策和服務，恰恰是品牌突圍的關鍵。

只有先消除“AI取代人”的焦慮，明確AI作為標配基建的定位，才能跳出工具層面的淺層博弈，邁向體系層面的深層理解。

深演智能CTO歐陽辰補充道：“AI只是工具，真正決定營銷質量的，是企業注入的行業Know-How、數據資產與品牌調性，這才是差異化的核心。”

事實上，真正的變革在于，AI逐漸成為營銷領域新的基礎設施，這不是淺層次的工具應用，而是以AI為核心進行原生性設計與運營。

AI不再是插件，而是基本盤。

不久的將來我們會看到，營銷內容不再依賴經驗拍板與創意靈感，而是轉向數據驅動與AI智能決策；全鏈路自動化精準觸達與高效轉化成為常態；AI模擬營銷的閉環迭代越來越快，試錯成本越來越低。

第二，數據應當升維成為核心資產，品牌要打造屬于自己的智能數據生態庫。

在新的營銷形勢下，散落在各個平臺、業務環節中的用戶行為、交互記錄與業務指標，被納入智能數據庫，成為品牌增長的新資源。

從戰略層面看，這一過程實現了數據標準化、知識圖譜化與資產化，是品牌從 “流量驅動” 邁向 “數據驅動” 的分水嶺，從根本上賦予了品牌自主迭代的能力。

深演智能的DeepAgent3.0智能營銷體系早已驗證了這一路徑的可行性。DeepAgent3.0圍繞AI Native構建的全鏈路營銷實踐矩陣，覆蓋了產品、獲客、轉化、用戶運營、數據洞察全流程場景。

不僅如此，DeepAgent3.0的行業深耕不止于個別場景的落地驗證，更在零售、快消、汽車、美妝、金融等多個領域積累了成熟的先驗經驗與規模化落地案例，能夠為不同行業品牌提供可復用的行業知識、成熟模型與真實業務數據支撐，真正為品牌注入行業Know-How。

這套體系，在業務每一個環節都嵌入了對應的AI能力，能將散落的用戶數據、沉淀的行業知識、積累的品牌資產全部打通、閉環復用，讓原本碎片化、靜態化的信息變成可迭代的核心資產。

專屬智能數據生態庫的搭建，讓所有業務環節的AI，都基于統一的數據資產而高效運轉。讓數據資產真正成為可生長、可復用、可迭代品牌資源，真正實現從用戶洞察到業務落地的閉環打通，以此筑牢AI時代品牌護城河的底座。

第三，注重“一人一策”的個性化運營。

當AI真正嵌入營銷、效率激增，唯有用戶一天24小時是不變的，真正稀缺的早已不是營銷內容，而是用戶轉瞬即逝的注意力。如何精準捕捉用戶，成為品牌的必修課。

深演智能認為，要“以數據為基礎、以AI為驅動、以人為校準”形成閉環，通過AI的規模化執行能力，精準匹配用戶、提供專屬服務、強化用戶信任與粘性，最終形成品牌競爭壁壘。

深演智能旗下產品智能旅程（AI Journey）正是這一邏輯的落地載體。它能自動圈選人群、自動生成策略、自動推送內容，讓品牌告別大水漫灌式投放，真正實現千人千面的精準觸達，讓每一次觸達都直擊人心。

在用戶洞察模塊，深演智能通過AI VOC（Voice of the Customer，消費者聲音）、消費者虛擬調研與智能問卷三大能力，整合了CRM、CDP、電商、社媒、零售商、運營商、廣告投放等多源數據，為全鏈路提供底層數據支撐，構成了整個AI營銷體系的基礎。

最后，始終要讓人做最終的判斷。

因為人的判斷力永遠是AI Native營銷的起點，人的溫度、審美與判斷力決定品牌的上限，而AI的效率和執行力決定品牌的下限，二者互補共生、雙向奔赴。

基于這一人機協同的底層邏輯，品牌布局AI營銷應遵循循序漸進、聚焦專精的原則：

在業務層面，由點到面、穩步深化。先從輕量化工具、垂直營銷場景切入，打磨貼合行業屬性的專業能力，再逐步拓展全鏈路能力；

在數據和技術層面，以人的專業研判為先導，先盤活全域數據資產，梳理數據架構、挖掘實用價值，再有序落地AI技術能力，實現智能化升級。

正如深演智能CTO歐陽辰在會上所提出的那樣：“品牌護城河的構建，從來不是一蹴而就的突擊戰，而是步步為營的持久戰，不是大而全的表面功夫，而是專而精的深層功力。”

唯有打持久戰、長期布局，品牌才能在AI原生時代真正跳出同質化內卷，跳出流量依賴的陷阱，跳出工具博弈的淺層困局，最終筑起難以復制、不可替代的品牌護城河，在AI浪潮中行穩致遠。

時代從不等待猶豫者，更不偏愛守舊者。就像Morketing創始人曾巧所說：在AI時代的拐點，我們不知道時代的巨輪將拐向何方，但我們要做的事情，就是保持前進，在下一個轉角的抓住機遇。