北京
兩位哈佛畢業的女生 Eva Tuecke 和 Catherine Yeo 用 AI 改變了電池故障排查，她們創立的 Altara 公司在近日獲得 700 萬美元種子輪融資，估值 7 億美元，領投方是 Greylock。Neo、BoxGroup 和 Liquid 2 Ventures 也參與了本輪融資，此外還有包括 Jeff Dean 在內的知名天使投資人以及 OpenAI 和 AMD 的高層領導。
以前，一塊電池在研發測試中突然失效，工程師得翻遍傳感器日志、溫度記錄、濕度數據和歷史故障報告，這種排查往往耗費幾周甚至幾個月。而她們的系統能把散落在各處的研究數據整合到一起，把幾周的排查時間壓縮到幾分鐘。
也就是說，Altara 希望幫助包括半導體、電池和先進材料在內的物理科學公司，將分散的數據在數分鐘內（而非數月）轉化為可執行的智能信息，通過提供加速關鍵科學和工程工作流程的 AI 工具，確保前沿創新不再受制于傳統軟件和數據系統。
（來源：ALTARA）
Eva Tuecke 曾在費米實驗室做粒子物理研究，也在 SpaceX 工作過。Catherine Yeo 是哈佛計算機專業出身，做過 AI 研究員和單口喜劇演員。兩人在哈佛讀計算機時相識，2025 年共同創立了 Altara。
她們瞄準的是一個被忽視的痛點，物理科學領域的數據太亂了，做電池、半導體、醫療器械的公司會產生海量數據，但這些數據大多散落在電子表格和老舊系統里，想用來改進產品或分析故障非常困難。
AI 在數字世界已經證明了自己的價值，不過在物理世界門檻要高出很多。如果 AI 建議了一個錯誤的實驗，或者誤判了檢測數據，代價往往是幾個月研發時間的浪費、生產線的停滯和數百萬美元的損失。Altara 的解決思路旨在提供一個智能層，直接接入它們已有的數據系統，這種方式對資金的需求要低得多。
（來源：ALTARA）
Altara 的系統被設計成一個玻璃盒子，每一個輸出結果都可以被完整審查。它會顯示執行了哪些 SQL 查詢，中間經過了哪些推理步驟，對原始數據做了哪些轉換，以及用了什么分析管道。
實際生產場景的科學智能需要處理多種類型的數據，比如傳感器產生的大規模時間序列數據、掃描電鏡拍攝的圖像、各種結構化實驗數據集、雜亂無章的電子表格，甚至操作員日志和長篇研究文檔。Altara 能夠把大模型和傳統機器學習模型以及領域專用模型結合在一起，共同完成復雜的科學和工程分析任務。
用戶們比如科學家和工程師可以從頭追溯結論，驗證系統給出的答案是否可靠，每一句結論都附帶數據來源的鏈接，可以點進去看原始的 Excel 表格、PDF 文檔或者 PPT。
AI 系統天然具有概率性，也就是人們說的抽卡。不過科研流程里的很多環節恰恰需要確定性和可重復性，Altara 的做法是把確定性組件作為核心模塊嵌入到智能體當中，這種混合架構既保留了概率 AI 處理模糊任務的能力，又保證了核心分析管道的穩定性。在執行數值計算這類任務時，系統會生成代碼再執行，而不是靠直接預測，這樣能顯著提升準確性。
兩位創始人意識到，可信任的 AI 系統不僅要表現好，還要在出錯時快速改進。為此，她們和用戶合作，針對具體使用場景驗證準確性。用戶可以直接標記不正確或不完整的結果，這些反饋會融入到評估方法里，系統會逐漸適應每個機構獨特的數據、流程和標準。
另據悉，Altara 可以直接部署在用戶的虛擬私有云里，所有的代理、數據層和前端都在用戶環境中運行，訪問權限和網絡設置由用戶的 IT 和安全團隊掌控。輸入和輸出的成果完全屬于用戶，數據保留多久由用戶自己決定。
投資機構 Greylock 把 Altara 正在做的事情比作軟件世界的站點可靠性工程師，當系統出故障時，SRE 會去查看可觀測性堆棧，發現是誰推送了代碼變更導致了問題。
更關鍵的是，Altara 瞄準的市場正在迎來爆發期。物理科學領域的 AI 被認為是下一個大前沿，預測將有一波快速的發展。
目前，已經有不少初創公司在用 AI 加速物理科學研發，不過多數選擇了從零開始搭建完整的科研平臺。Altara 走的是一條低資本路徑，即打造一層智能工具，將其融入到用戶現有的工作流程里，以相對便捷的方式讓對應用戶獲得 AI 的助力。
參考資料：
https://techcrunch.com/2026/05/05/altara-secures-7m-to-bridge-the-data-gap-thats-slowing-down-physical-sciences/
https://www.altara.co/
https://www.altara.co/blog/secure-deployments
https://www.altara.co/blog/how-altara-builds-trustworthy-ai
https://catherinehyeo.com/
https://www.linkedin.com/in/evatuecke/
運營/排版：何晨龍
注：封面/首圖由 AI 輔助生成
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