5月8日 人民論壇每日推薦 |（5篇）

來源 | 人民論壇網

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全球治理倡議的深刻內涵與戰略價值

——中國國際經濟交流中心原總經濟師，國務院研究室原司長、研究員 陳文玲

全球治理倡議與共商共建共享的全球治理觀，涵蓋經濟、政治、安全、文化、生態等多個領域，形成一個系統完整、邏輯嚴密的理論體系，豐富了全球治理理論的內涵，具有重要的戰略價值。

中國提出全球治理倡議，彰顯了新時代中國的責任與擔當。面對國際上變亂交織的復雜格局，未來全球治理的重點需要進一步聚焦。一方面，應推動世界人民的共同覺醒，推動發展中國家和全球南方國家的整體崛起，通過它們的力量推動國際秩序向更加公平合理的方向發展。另一方面，應推動國際機構改革和完善，讓這些機構能夠更好地適應新型經濟全球化需求。在維護合理的秩序、規則、標準的基礎上，各國應共同填補那些亟待解決的規則、標準、秩序空白。只有通過全球共同努力，才能在解決存量問題的同時解決增量問題，重塑更加包容、暢通、公平、有序、相互支撐的新型經濟全球化，讓全球治理體系真正服務于全人類的共同發展和共同利益。（選自《國家治理》2025年第20期，詳見）

作者簡介

陳文玲，中國國際經濟交流中心原總經濟師，國務院研究室原司長、研究員。長期致力于國際戰略、國際經濟、宏觀經濟、流通經濟、新經濟、醫藥衛生體制改革等方面研究，出版著作50余部（其中合著17部）。

繡球花

開源人工智能訓練數據的合規治理

——北京大學法學院教授 張 平

開源大模型的蓬勃發展，正在重塑全球人工智能競爭格局。產業界對“開源”存在兩種誤讀：或視其為數據無版權保護，或認為算法開源必然要求訓練數據同步公開。事實上，開源的法律基礎，建立在許可證制度之上。權利人并沒有放棄版權，而是借助版權，通過格式化合同，向公眾有條件地讓渡使用、修改和分發的權利。模型權重的開源，是指模型的架構、訓練代碼乃至參數以開放許可證方式發布，允許他人下載、使用和修改；訓練這一模型所使用的數據，與模型本身是兩種不同性質的客體，適用不同的法律規則，遵從不同的權利安排，二者之間不存在任何意義上的邏輯綁定。

從數據被采集進入訓練管道，到模型訓練完成后向用戶提供服務，風險貫穿獲取、處理、輸出多個環節，形成一條完整的傳導鏈條，任何一個環節的疏漏都可能引發難以預料的法律后果。獲取環節面臨的首要挑戰，是許可授權的邊界難以清晰把握。處理環節的風險，主要集中在個人信息保護義務的有效落實上。輸出環節的風險，則源于模型訓練過程中形成的內容記憶問題。推動開源訓練數據合規治理，需在完善授權契約、強化數據分類管理、部署技術防線、建設公共合規語料庫等方面協同發力，為中國開源人工智能產業的可持續發展筑牢法治根基。（選自《人民論壇》2026年第6期，詳見）

作者簡介

張平，北京大學法學院教授，重點研究知識產權法、互聯網法、個人信息保護法、開源社區規則及標準必要專利等問題，著有《知識產權法》《標準化與知識產權戰略》《共享智慧：開源軟件知識產權問題解析》等。

完善人工智能法律法規體系

——浙江大學數字法治研究院研究員 李汶龍

近年來，我國人工智能治理已初步形成以快速響應為導向的敏捷治理路徑。在人工智能技術快速演進的背景下，我國通過部門規章和專項規則，在算法推薦、深度合成、生成式人工智能等重點領域持續推進制度建設，從而使監管及時回應技術變化，為產業發展提供必要的試驗空間，在實踐中不斷積累治理經驗。隨著人工智能專門立法逐步進入議程，如何在既有法律體系框架下實現規則整合，尤其是如何在延續《中華人民共和國個人信息保護法》制度基礎的同時，吸納近年來人工智能治理實踐所積累的經驗，成為一個值得關注的問題。

《中華人民共和國個人信息保護法》所確立的一系列原則與制度工具，在人工智能治理中仍然具有不可替代的適用價值，但尚未得到充分激活。當前的關鍵路徑，是在既有法律框架內推動規則整合，明確制度接口，使基礎法律與專項規則形成合力。針對《中華人民共和國個人信息保護法》與人工智能專項規則之間接口不清的問題，可以通過司法解釋、判例及執法案例，明確相關制度在人工智能場景中的適用方式。在人工智能專項規則發展到一定程度后，整合優化已有規范，系統梳理算法備案、安全評估、內容標識等制度，明確其適用邊界，避免在不同規則體系中重復設置義務。（選自《人民論壇》2026年第6期 ，詳見）

作者簡介

李汶龍，浙江大學數字法治研究院研究員、博導，現為聯合國教科文組織人工智能倫理委員會成員、G20專家網絡成員、《國際數據隱私法》副主編，長期參與數據保護與人工智能治理等領域的研究。

上海市青浦區蟠龍天地“水上集市” 鮑贛生 攝（人民視覺）

人形機器人的突破與發展

——北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任 劉 偉

當前，人形機器人正朝著技術融合化、場景多樣化、交互擬人化、成本平民化的方向加速演進。技術上，多模態感知（視覺、力覺、觸覺等）與大模型驅動的自主決策深度融合，推動其環境適應能力與任務泛化能力實現跨越式提升，雙足動態平衡、靈巧手精細操作等重要運動控制持續突破；應用端，從工業協作、倉儲物流，向家庭服務（陪伴、護理）、醫療康復、應急救援、教育科研等場景滲透，逐步成為“通用型智能終端”；交互上，自然語言理解、情感識別與共情反饋技術，使其更貼近人類習慣，人機協作從“工具屬性”向“伙伴屬性”升級。同時，產業鏈成熟與規?；慨a推動成本下探，疊加政策對智能硬件的支持，人形機器人正從實驗室走向大眾生活，未來或深度融入社會生產生活的全鏈條，重構人機協作新范式。

人形機器人的未來，絕非僅是制造出更像人的軀殼，或填充進更強大的“大腦”。其發展趨勢在于，成為一個深度嵌入人類社會與物理環境的智能協同主體。（選自《人民論壇》2026年第6期，詳見）

作者簡介

劉偉，北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任、特聘研究員、博導，撰寫《人機融合——超越人工智能》《追問人工智能：從劍橋到北京》等著作。

全方位考準考實干部政績

——中共中央黨校（國家行政學院）國家治理教研部教授 劉旭濤

完善政績考核評價體系，對于樹立和踐行正確政績觀起著重要“抓手”作用。針對不同時期經濟社會發展的要求，考核內容不可能一成不變，而是要順應形勢變化，著眼于我國社會主要矛盾發生的歷史性轉變，調整和優化干部政績考核的具體內容。完善政績考核評價體系，需充分體現時代要求，科學制定考核指標，堅持系統思維、辯證思維、創新思維、底線思維。

考準考實干部政績，是政績考核評價的關鍵，也是工作實踐中的難點。堅持經?；⒅贫然?、全覆蓋的政績考核評價機制，以人民滿意不滿意作為政績考核評價的最終標準，充分運用互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術手段。同時，強化考核評價結果的運用，解決“考而不用”“用而不力”的問題，避免走過場、走形式；客觀認識考核工具的技術局限性，避免機械化、形式化；與相關制度有效銜接，避免“兩張皮”現象。（選自《人民論壇》2026年第6期，詳見）

作者簡介

劉旭濤，中共中央黨校（國家行政學院）國家治理教研部（電子政務研究中心）二級教授、博導，中國行政體制改革研究會副會長兼秘書長。主要從事國家治理、績效管理、領導科學、人力資源、數字治理等領域的教學科研咨詢工作。主持國家級和省部級課題30余項，出版專著和教材10余部，發表理論文章和研究報告80余篇。

本期編輯 | 王卓怡 王爽

音頻剪輯 | 王洋

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