北京
車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 張睿
編輯 ｜ 志豪
特斯拉急招數據標注員相關崗位，最高給到百萬年薪。
車東西5月8日消息，日前，特斯拉官方在社交媒體上發布了一則招聘廣告，招聘職位為數據標注員。
今年2月剛剛晉升為特斯拉自動駕駛工程總監的Phil Duan（中文名為段鵬飛）也轉發了這條消息，還附上了一句話：“加入我們，共同擴展全球最大的真實世界AI數據引擎”。
▲段鵬飛轉發特斯拉官方招聘信息
從特斯拉招聘網站來看，此次招聘的崗位有數據標注員和數據標注經理，工作地點均位于美國，其中數據標注經理崗位給出的預期薪酬為年薪9.2萬-13.8萬美元（約合62.59萬-93.88萬元人民幣）現金及股票獎勵。
同時值得注意的是，這些崗位的工作介紹中都提到“無需具有AI或數據標注的相關經驗”。
一、5個相關職位均位于美國 訓練機器人和自動駕駛系統
具體來看特斯拉官方在社交媒體上發布的招聘廣告，此次特斯拉招聘的數據標注員，負責為圖像和視頻添加標注，以訓練Optimus（特斯拉人形機器人）和自動駕駛系統。
▲特斯拉官方在社交媒體上發布的招聘啟事
根據特斯拉官方的介紹，此次招聘的崗位將負責“處理真實的生產數據，直接影響這些系統如何在現實世界中學習和運行”。
點進特斯拉官方給出的招聘網站，可以看到目前有5個相關職位在招聘，分別有數據標注員（Data Labeler）和數據標注經理（Data Labeler Manager）兩種職位，地址位于美國德克薩斯州、猶他州和加利福尼亞州。
▲特斯拉官方招聘網站
以德克薩斯州奧斯汀的數據標注員崗位為例，特斯拉官方對工作內容的介紹是：“該職位負責對圖像和視頻進行標注，以支持我們的深度學習網絡。在此崗位上，您將使用內部工具對直接來自車隊和Optimus數據采集器的數據進行標注”，同時還特別提到了“無需具有AI或數據標注的相關經驗”。
▲數據標注員崗位工作內容
崗位職責方面，特斯拉官方列出了四條明確職責：
1、使用內部工具為特斯拉人工智能團隊標注圖像；
2、與團隊成員互動，協助改進高效標注界面的設計；
3、學習基礎的計算機視覺和機器學習知識，更好地理解標注如何被學習算法使用；
4、對標注過程中出現的疑難邊緣情況做出判斷。
在任職要求上，可以看到都是諸如“必須掌握道路交通法律法規的實際知識”、“對技術充滿熱情和好奇心”、“能夠適應快節奏工作環境，快速學習，并能合理安排任務優先級”、“熟練使用Microsoft Office套件”這樣較為基礎的要求，沒有提到技術相關或數據標注經驗之類的要求。
▲數據標注員崗位任職要求
薪資方面，5個崗位中只有工作地點位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的數據標注經理給出了明確的薪酬范圍，預期薪酬為年薪9.2萬-13.8萬美元（約合62.59萬-93.88萬元人民幣）現金及股票獎勵。
▲數據標注經理崗位薪酬范圍
二、加速FSD進化 還展示了數據標注界面
為何特斯拉突然急招數據標注員？招聘數據標注員要做什么？
數據標注員，通俗來說，就是給AI當“數據老師”，核心工作是把人類眼中的世界（圖像、視頻、聲音、文字），處理成人工智能模型能看懂、能學習的標準化“教材”。
從特斯拉官方發布招聘信息中可以看到，此次招聘的數據標注員主要工作是訓練Optimus（特斯拉人形機器人）和自動駕駛系統。
在特斯拉FSD（完全自動駕駛）系統這方面的工作上，成千上萬輛特斯拉汽車每天都在回傳在實際道路上獲得的數據，而數據標注員就會處理這些涵蓋車輛、行人、標識以及各類長尾場景的海量數據，將其標注出來能為AI所用，這是FSD進化的關鍵。
在特斯拉官方社交媒體上發布的招聘信息中，還附有一段視頻，視頻中展示的很可能就是特斯拉官方使用的數據標注界面。
▲特斯拉官方展示的界面
結語：特斯拉加速AI訓練
目前，數據標注可以說是AI訓練的核心環節，而特斯拉急招數據標注員，自然有加速FSD和人形機器人的相關數據收集標注的需求，來加速相關業務的發展。
從崗位設置來看，無需AI相關經驗的低門檻要求、覆蓋多州的招聘布局，以及較高的薪資，體現了特斯拉對數據標注人才的迫切需求。
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