帽子戲法！網友再次舉報中山大學一副院長論文疑似造假！

很多事情真的是沒有辦法說，只要有一個人干了，后面就有一群人跟上！學術圈素人舉報也是這個情況，其實跟自己行業八桿子打不到，或者為了正義、或者為了公平、或者為了流量，就是這么搞了。

譬如耿同學講故事，他先后在視頻里舉報了一位同濟大學的院長學術作假，致使該院長被免職；一位南開大學的院長，目前學校正在調查；還有兩位中山大學的杰青，其中一位還是生科院副院長……

或許是為了學術公平，也或許為了流量，亦或者兼有之，但是促成的直接結果就是捍衛了學術公正，也讓那些做過假，或者正在作假的學者們噤若寒蟬。

更關鍵的是他尋找作假的方式跟以往必須是行業內的學者不同，不用看懂研究內容方向，只要通過AI進行圖片和數據進行分析，但凡出現大量相同或者相似等離譜的情況，大概率就可以判定作假。

用耿同學的話就是“連隨機數生成器都不會用，還學別人學術作假”。這種方式也起到了星星之火可以燎原的態勢。

這不就在耿同學之后，有人給了中山大學第三次暴擊，有網友舉報中山大學一常務副院長馬副院長疑似學術作假，其包含Nature子刊在內等的多篇論文存在圖片重復、圖片拉伸和旋轉等多個問題。

從曝光出來的內容看，圖4b與圖4c涉嫌圖片重復，圖S4b涉嫌圖片重復，圖S4c涉嫌圖片重復。

如果正常來說是可以判斷學術不端的，但是作者也會有理由搪塞，一般就是圖片誤用。所以如果只是少量圖片有問題的話，會比較難認定是學術不端。

不過中山大學也算是倒了血霉，連續被舉報了三波，三個杰青都出現問題。是中山大學問題大么？其實并非如此，各個高校都存在類似的情況，只不過最近大家關注的方向都是中山大學，尤其是耿同學連續舉報中山大學兩次之后，流量都在中山大學身上，估計別的同學順手一查，“呵，還有！”

現在已經發過論文，圖片數據有問題的估計都開始犯愁了，萬一被點到自己怎么辦？別的高校也同樣會有類似的情況，無非看誰運氣更好點。

為什么會這樣呢？其實還是杰青身上非升即走的壓力，科研任務在身，就不得不堆論文。其中甚至可能有大量數據是學生做的，老師只是做通訊作者掛名。把關不嚴就會出現這種問題。

其實為了避免這種情況被查到，最好的方法就是使用隨機數生成器，估計未來以后隨機數生成器作假會大行其道，不過魔高一尺道高一丈，遲早還會出來新的辨別學術作假論文的方式！