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隨著“以用戶為中心”的模式深化，市場對更敏捷、高效的生產與交付體系提出了更高要求，倉儲解決方案的柔性水平已成為核心競爭力。本文從倉儲規劃的角度深入探討了其柔性內涵與進化路徑。如今，倉儲柔性正從依賴人工進行規劃與決策的柔性1.0階段向以智能中央系統為核心的柔性2.0階段演進，未來，隨著供應鏈管理與智能技術持續發展，倉儲柔性將進一步升級，形成更敏捷、高效的解決方案。

黃堯笛

環球物流咨詢創始人

倉儲柔性化設計的內涵

倉儲規劃有一套完整的規劃體系，大致包含倉儲的流程分析、數據分析、倉儲資源數量計算、功能區布局、構建倉儲生產力評估指標，以及倉儲仿真，最后是倉儲規劃方案的評估與決策。在完成倉儲規劃后，對倉儲規劃方案進行實施，包括對倉庫設施的建設、信息化的建設、設備的配置以及人員招募與培訓等。

過去對倉儲規劃的柔性設計，首先是在倉儲流程分析時需要做到常規流程的完整分析與設計，比如卸貨、入庫、存儲、分揀、出庫、裝車。每個流程有對應的功能區且合理，常規的倉儲作業成本和效率都在可控范圍。同時對于一些異常流程，如緊急入庫、出庫流程，需要有緊急流程或者異常流程的設計，以便在有緊急或異常情況時，可以快速組織該流程，避免出現貨物無法出庫的情況。然后，在資源規劃時，需要考慮到倉儲作業量激增的情況，因此需要有一定比例的冗余設計，如作業量上浮10%～20%進行資源數量的計算。

隨著供應鏈管理體系與計算機技術的不斷迭代，生產端與市場端對倉儲的需求也在變化。比如，市場端銷售渠道的不斷變化，訂單需求越來越靈活多變。生產端從精益化到數字化，再從數字化到數智化的迭代，入廠物流與廠內物流中的原料倉、線邊倉以及各種類型的緩存區的作業要求都越來越精細。同時，對倉儲作業體系的柔性設計也在不斷進化。

倉儲柔性的進化具體體現在：

1.軟件層面

在常規流程中，各類策略在信息化系統中得到更加完整的體現，比如存儲貨位推薦、揀選波次策略等。異常流程也可以靈活地在信息化系統中創建。倉儲流程數據與其他業務模塊的數據可以對接，以便更好地快速切換與執行更合理的流程。

2.硬件層面

對于柔性需求更高的場景，存儲設備正朝著更加模塊化的方向發展，存儲貨架可組合和移動，不用完全固定在某一個空間。包裝容器的型號也更多樣化，可隨需求端貨物類型和數量的變化而調整。揀選、搬運、分揀設備更加智能化，越來越多類型與功能的機器人應用于不同場景的倉儲作業中，改變了人工作業在作業能力與培訓周期上的瓶頸，極大地提高了倉儲作業能力的柔性。

3.智能化層面

智能化軟硬件的集成，智能調度算法的迭代，讓倉儲整體解決方案的柔性進化得以實現。可以隨需求端的變化，倉儲端可以在成本可控的情況下，任意調整資源配置與作業策略，以滿足需求端的需求。

4.倉儲規劃層面

在規劃指標中，除成本與效率指標外新增了柔性指標，可以讓倉儲方案的尋優，“逼近”更加柔性化的倉儲規劃方案。同時，倉儲規劃的邏輯可以通過計算機實現，并植入倉儲的智能化架構。這樣通過數字化模擬，使得更優的倉儲策略可以階段性甚至實時地規劃決策來調整倉儲作業的資源調度與作業策略。

當然，以上柔性方案并不能滿足需求端所有的柔性需求，但隨著計算機技術與管理理念的進步，倉儲的柔性化也會持續迭代。

需求端的柔性升級

圍繞“倉儲規劃的柔性進化”的主題，我們看看應如何完成一個具體倉儲規劃項目。

圖1 供應鏈物流體系拓撲圖

首先，我們用一張拓撲圖表達一個相對完整的供應鏈物流體系（如圖1所示），包含入廠物流網絡、廠內物流（原料倉）、基地成品倉、中央配送中心、區域配送中心。這是一個復雜的供應鏈物流網絡，由此可以看出，倉儲本身可能存在于供應鏈的各個環節。

總體上，我們可以切分為兩個典型的部分：一是面向市場端的倉儲，二是面向生產端的倉儲。

1.面向市場端的倉儲

面對來自銷售渠道變化所產生的柔性需求，其主要特征為：

線下渠道相對穩定，但是線上渠道自電商快速發展以來，不斷在發生變化：電商需求使得訂單更加碎片化，各種促銷活動導致訂單量發生巨大波動，直播電商帶來更大的挑戰，各種渠道的融合使倉儲作業策略需要更加靈活和柔性。

渠道的變化讓交付時效縮短，同時對倉儲作業效率也提出更高要求。不僅各倉庫之間需要高效協同，實現訂單貨物的快速調撥或直發，同時倉儲內部的各作業流程（如裝卸、存儲、分揀、出庫等）也需要采用最合理的策略來執行。更具挑戰性的是，在調整策略以達到最有效率的同時，還需要將倉儲作業的成本控制在合理范圍內。

2.面向生產端的倉儲

從大批量生產向多品種小批量生產，從以前的大批量原料存儲到精益生產下的精益物流。同時，市場端的碎片化訂單也帶來生產的碎片化，批次增加、單批規模縮小。這要求倉儲系統能夠高效處理小批量、多批次的物料與成品，通過精細化的批次管理、動態化的庫存周轉，避免因批量過小導致的單位成本上升與作業效率下降。

產品線的快速迭代與SKU的急劇增加，也使得生產線上的產品切換頻率大幅度提升。倉儲需要能夠快速調整存儲布局，適配不同尺寸、重量、存儲條件的新品類；同時，分揀策略、包裝規格、標簽管理等作業環節也需同步切換，確保不同產品的生產與交付無縫銜接。

市場端需求波動也促使生產端產能進行動態調整，在訂單高峰期，企業需要快速提升產能，存儲需要更大的空間，備料與配送也需要更高的效率；訂單低谷期，企業收縮產能，倉儲也需要相應降低，以避免倉儲資源閑置。產能調整的柔性要求倉儲具備與生產節奏同步調整的能力，通過彈性的庫容、人力、設備的協調調度，實現隨生產的柔性變化而變化。

隨著消費方式與供應鏈管理模式變化，不管是生產端還是市場端，對于倉儲柔性的要求會越來越高。隨著物流管理模式的升級與軟硬件技術的迭代，倉儲的柔性設計正從流程柔性，到設備柔性，再到系統柔性，進行不斷進化。

倉儲規劃框架的柔性進化

面對供應鏈不斷升級的柔性需求，我們具體來看看如何進行規劃。為了在有限的篇幅內講清楚這個邏輯，我們將生產端與市場端的需求整合，用需求量的波動性、需求的碎片化、貨物的多樣性等柔性需求特征統一表達。再將倉儲內部作業流程統一為卸貨、理貨、上架、存儲、分揀、復核打包、出庫與裝車，需求表單統一視為訂單。

圖2 倉儲規劃框架圖

基于以上簡化，我們設計如圖2所示的倉儲規劃框架圖，其專門針對倉儲的柔性進化作出特別示意。如在指標層，表示了柔性指標，在倉儲柔性設計欄，表達了倉儲柔性從1.0到2.0的進化過程。

從行業實際情況來看，并非所有企業都可以達到2.0狀態，多數企業還處于1.0階段，甚至還沒有引入柔性指標，但我們不妨用規劃的視角來看看如果想達到更高的柔性，應該如何去規劃與設計。

1.流程分析

流程分析是規劃的首要環節，對基本流程的系統梳理至關重要。倉儲的流程設計完全基于需求調研而展開，即需求端對柔性的需求越高，那么倉儲設計就需要有更高的柔性。

所謂倉儲流程柔性，是在柔性化的系統中，除常規流程外，還需要充分考慮緊急與異常的流程。框架中的流程分析，只是對倉儲流程的高度概括，而在實際分析中需要通過嚴謹的調研，對可能涉及的緊急與異常流程進行詳細分析，比如需求量激增后，是否可以直接進行越庫作業；或者是在特定情況下，某些屬性的訂單可以優先處理；再或者如果庫容的波動性較大，那么存儲流程中的資源應該如何配置。

流程的柔性設計是倉儲柔性設計的基礎，后續對信息系統、智能系統的設計均需在此基礎上進行。

2.數據分析

倉庫中的數據分析通常可以概括為：貨物屬性ABC分類分析、訂單EIQ分析、庫存訂貨分析以及包裝容器儲運單元分析等。傳統模式下，這些分析大多采用“靜態”計算方式，即從信息系統中導出數據，使用EXCEL或者其他統計工具進行統計分析。

這些數據分析的結果用在什么地方？實際上，倉儲中存儲、分揀、功能區布局，都需要依賴這些數據分析結果而制定。由此可見，傳統數據分析方法使得倉儲作業的調整遠滯后于需求變化的發生，導致倉儲柔性程度不高。

在高柔性的倉儲系統中，數據分析已構建為算法作為倉儲規劃智能系統的一部分，嵌入倉儲規劃的系統，甚至直接被倉儲運作的智能系統調用，為倉儲作業策略的變化提供快速決策的基礎，進而達到更高柔性。

3.資源計算

基于倉儲的流程與數據分析，對于每個流程活動所需的設施面積、人員與設備資源、布局，都需要在資源計算中完成。在傳統的倉儲規劃中，資源計算通常在一定周期內一次性完成，如1年作為一個周期，或者是在建立倉庫之初進行規劃，之后按周期進行優化。

而在柔性化程度更高的倉儲運作中，資源計算更加動態化，與數據分析的模塊相同，資源計算已經建立算法的一部分。通過倉儲智能系統進行數據分析后，直接調用資源計算模塊，可以根據實際需求得到當前的最優資源配置，如揀選作業資源數量，并通過倉儲作業調度系統直接安排資源進行揀選作業。

4.指標構建

建立倉儲生產力指標是最終選擇最優方案的前提。在倉儲規劃中，傳統的生產力指標的構建，主要集中在成本與效率上。成本指標，包括設備成本、人員成本、設施成本以及信息技術投入的成本；效率指標，包括流程中涉及的單位面積存儲量、單位時間作業量以及各類資源利用率等。

在倉儲柔性要求更高的規劃中，需要引入柔性指標，比如需求量上升一定比例后的各個流程中的作業完成度，以及下降到一定比例時的資源利用率。通過將柔性指標引入倉儲方案的評價體系，才能在方案決策時，讓最后選擇的最佳方案具備更高柔性。具體在指標中需要設置多高的數值，取決于需求端對于倉儲柔性的需求，柔性越高的倉儲系統，需要更多地考慮在績效評價中為柔性指標設置更高的權重。

5.資源配置

資源配置是倉儲規劃最終落地實施的關鍵，其核心構成包括信息技術資源、人員與設備資源以及設施資源。在傳統的倉儲運作中，通過資源計算便可以對所需的存儲、分揀、搬運、裝卸等資源進行配置，在此階段，柔性化主要體現在倉儲規劃過程中基于流程與策略的柔性化設計，在資源配置時通過對人員與設備數量及參數的靈活調整來應對業務需求的變化。

隨著智能化技術的發展與應用，倉儲信息化與自動化設備也得到升級，顯著提高倉儲規劃解決方案的柔性化水平。在信息化層面，倉儲運作可以實現智能化控制。智能倉儲系統通常配有智能化中央控制與調度系統，信息系統可以與規劃系統中的流程策略、數據分析模塊對接，智能控制系統可以集成所有倉儲自動化與智能化設備，并與規劃系統中的結果進行聯動，從而對各種倉儲設備進行最優化調度。

在自動化設備層面，倉儲智能機器人的迭代，是倉儲柔性進化的關鍵。過去，倉儲的柔性主要通過增減人員數量來應對各種需求變化，在這種模式下，“人”是最靈活可靠的“資源”。但是人員的招募、培訓以及作業能力等方面使得柔性存在瓶頸，比如在業務高峰無法及時招募到足夠人員，短期內難以培訓出合格的作業人員，新增人員管理難度大，以及需求減少時如何減員等。隨著倉儲硬件技術從自動化向智能機器人迭代，上述瓶頸迎刃而解，倉儲柔性得以進化。通過智能化中央控制與調度系統，對接倉儲信息子系統、倉儲規劃系統，再對智能機器人進行合理化的調度，便可以更好地應對更高的柔性化需求。

6.方案決策

方案決策的主要方法是對備選方案進行系統化模擬，對比不同方案的指標結果，最終選出最佳方案。傳統做法是通過人工規劃生成若干倉儲規劃方案，然后通過系統仿真評估方案。對于柔性需求高的方案，可以提高柔性指標在決策中的權重。在更加柔性與智能化的決策模式下，將決策與倉儲運作緊密結合，通過運用數字孿生技術，對倉儲系統進行整體規劃，并在實際運作過程中，依據需求端的動態變化，高頻地對各個流程模塊進行決策，對倉儲資源進行有效重組與作業策略轉換，以達到更佳的成本控制與運作效率。

以上幾個方面是在面對更高柔性需求時的倉儲規劃應對方法，為更好地理解其進化過程，再進一步進行如下總結。

倉儲柔性進化的過程

1.倉儲柔性1.0

倉儲柔性1.0體系（如圖3所示）的主要特征是：階段性的倉儲規劃，以倉儲信息化為策略發起端，以人工與自動化為倉儲柔性策略執行端，實現流程柔性化、策略柔性化、人員柔性化、自動化設備柔性化。

圖3 倉儲柔性1.0體系

該體系具備完整的作業流程與策略，同時也制定了相應的緊急與異常流程，以應對需求端的各種突發情況，讓倉儲內部的“網絡流”可以有更多選擇。

其瓶頸在于，由于是人工進行規劃與決策，依賴于規劃人員的經驗判斷，一旦在執行過程中發現有偏差，糾偏的成本高。在需求變化時，資源的數量與能力增減的靈活性有限，最終限制了倉儲柔性的效果。

2.倉儲柔性2.0

倉儲柔性2.0體系（如圖4所示）的主要特征是：智能化程度高，以倉儲智能化中央系統為總體控制，打通了倉儲信息化系統、各類智能硬件系統與智能機器人系統。各個倉庫緩存區的模塊化程度高，可以根據作業需求進行靈活組合，可以“極致的”將每個資源進行最小單元配置與調度，隨著管理的進步與技術的迭代，持續最大化地實現柔性化。

圖4 倉儲柔性2.0體系

其劣勢是供應鏈管理要求高，信息化與智能化技術要求高，前期投入成本高。

當前，大多數企業適用于倉儲柔性1.0階段，當需求端的柔性需求逐步增加，同時供應鏈管理能力也比較成熟時，可以逐步迭代到2.0階段。

總結來看，從倉儲柔性1.0到2.0的進化，一方面是物流管理與供應鏈管理的協同性更好，另一方面是在計算機與信息技術、硬件的感知，特別是在倉儲機器人的迭代上，從人工操作變成了系統感知與智能化決策與執行，使得倉儲解決方案的各個子流程——無論是存儲方案還是揀選方案等——都可以實現快速重組。對于倉儲空間布局、流程中的作業效率以及資源利用都可以隨需求的變化而更加靈活、高效地調整。

倉儲柔性進化展望

從供應鏈管理視角，無論是消費需求、生產管理，還是數智化、AI等技術層面，都將繼續發生變化，供應鏈管理方法也將隨之而迭代。總體趨勢是以用戶為中心，完成更敏捷、更高效的生產與交付，這對柔性提出更高要求。換言之，誰擁有更敏捷、更具柔性的供應鏈，誰就會更具有競爭優勢。當然，需求的變化不可能完全由物流執行端的柔性來解決，在供應鏈計劃層面，也需要通過持續迭代，綜合考慮供應鏈系統方案中的物流成本與能力，進而減輕倉儲柔性的負擔。

從倉儲內部視角，隨著倉儲智能化設備的發展，儲存、分揀、搬運、裝卸等環節將迎來更多具備模塊化能力、更高效、更具柔性的智能設備，可靈活適配多樣化的倉儲解決方案。在倉儲智能系統層面，與信息系統、倉儲控制系統、規劃與決策系統之間將會有更多數據進行交互，實現更完整的智能化控制，進一步促進倉儲柔性的持續進化。

總之，供應鏈的需求端與生產端一定會繼續發展和進步，倉儲物流也需要繼續尋找合理成本空間內的更優解決方案，由此柔性需求將不斷攀升，挑戰也隨之加劇。同時，隨著智能化發展，在供應鏈與物流管理層面、軟硬件層面以及智能化層面均在快速迭代，催生出多元化的解決方案，為倉儲柔性的持續進化提供堅實支撐。

專題目錄

主持人/本刊記者 任芳

• 倉儲規劃的柔性進化（環球物流咨詢創始人 黃堯笛）

• 與生產制造相生相伴，汽車生產倉儲物流的柔性進化（汽車制造領域專家 楊成延）

• 技術升級與商業模式創新海川醫藥倉儲物流的柔性進化實踐（陜西海川醫藥有限公司技術總監、陜西小海智鏈科技有限公司總經理 任昊）

• 托盤物流解決方案的柔性進化——訪哥倫布智能營銷中心總監黃智（本刊記者 任芳）

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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