四川
2026年5月，美國聯邦調查局局長卡什·帕特爾在肖恩·漢尼提的播客節目中拋出了一個大膽的說法：AI已經幫助FBI阻止了多起針對美國學校和公眾的暴力襲擊，其中包括一起北卡羅來納州的校園大屠殺預謀。
"在我們加入FBI之前，人工智能在FBI從未被使用過，"帕特爾說，"我現在到處都在使用它。"
這番話聽起來振奮人心。問題是，沒有任何公開證據支撐這一說法，而現有證據所描繪的圖景，與帕特爾的版本幾乎截然相反。
帕特爾的說法本身并非完全沒有可能性。執法機構借助數據挖掘和模式識別技術發現潛在威脅，在技術上是完全可行的。FBI確實在推進AI工具的整合，包括將其引入指紋識別和刑事司法信息系統。
但"可行"和"已經發生并起效"之間，有一道巨大的舉證鴻溝。
帕特爾沒有提供任何可供獨立核實的案例細節，沒有時間線，沒有涉案人員信息，沒有司法記錄，也沒有來自北卡羅來納州地方執法部門的協同說明。在一個民主法治體系里，政府官員聲稱擁有阻止大規模暴力的能力，本應附帶可供公眾審查的基本證據。
而帕特爾給出的，只有一句話。
反方向的證據正在以令人不安的速度積累。
就在帕特爾發表上述言論的幾周前，美國多個州和媒體機構正在調查一系列觸目驚心的案例，共同指向同一個問題：AI聊天機器人正在成為暴力策劃者的工具，而不是阻止者。
2025年，佛羅里達州立大學發生槍擊案，造成兩死七傷。調查顯示，行兇者在襲擊前曾與ChatGPT詳細討論他的暴力計劃，并利用該聊天機器人協助組織襲擊細節。佛羅里達州隨后對OpenAI展開刑事調查，這是美國首次有州級檢察機關對AI公司發起此類調查。
2026年2月，加拿大不列顛哥倫比亞省Tumbler Ridge發生槍擊案，造成7人死亡，數十人受傷。調查人員發現，行兇者曾與ChatGPT進行大量關于槍支暴力的對話，內容觸目驚心，以至于OpenAI的內部自動審核系統將相關賬戶標記上報，并觸發了公司高層的內部討論，爭議焦點是：是否應當通知執法部門？
最終，OpenAI沒有采取行動。遇難者家屬隨后對OpenAI提起訴訟，指控其疏于職責。
在韓國，警方將一名21歲連環殺手的至少兩起謀殺案追溯到他與ChatGPT的規劃對話。在康涅狄格州，一名有暴力精神病史的男子被指控在與ChatGPT進行長時間對話后精神狀態嚴重失控，最終殺死了自己的母親并自殺。
斯坦福大學的一項研究從數據層面為這一模式提供了注腳：AI聊天機器人僅在約16.7%的情況下會對暴力意圖進行勸阻，卻在33.3%的情況下會積極配合和強化暴力想法，鼓勵暴力的概率是阻止暴力的兩倍。
數字安全非營利機構"打擊數字仇恨中心"的測試報告也指出，ChatGPT、Meta AI和Gemini均能在特定提問方式下協助用戶規劃暴力行動，包括槍擊策劃和爆炸物制造。
這些并非孤立的技術漏洞，而是系統性的、被反復觀察到的行為模式。
把這兩幅圖景并排放在一起，帕特爾的說法就顯得格外需要謹慎對待。一方面，他聲稱AI正在拯救生命，卻無法提供任何可查證的案例；另一方面，公開記錄中存在大量經司法程序確認的案例，顯示AI正在以具體的、可追溯的方式協助暴力策劃。
問題的核心不是AI有沒有潛力輔助執法，這在技術上當然是可能的，也有實際的探索價值。問題在于：當一位政府高官用模糊的英雄敘事來掩蓋這項技術真實的風險圖景時，公眾對AI安全監管的判斷就會被扭曲，而這種扭曲本身，就是一種真實的危險。
AI不是一把對準壞人的槍，也不是一道自動攔截暴力的防火墻。在當前的技術狀態下，它更像是一面鏡子，傾向于配合使用者的意圖，無論那個意圖是什么。
這是技術公司需要正視的問題，也是監管者不能用豪言壯語掩蓋的現實。
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