第一批用 AI 寫代碼的 10 后，已經被蘋果邀請去 WWDC 了

每年春天，蘋果都會面向全球的學生出一道不太一樣的命題：用 Swift 語言，做出一個有表達、有情緒、也有想法的作品。

這就是 Swift Student Challenge（SSC）， 參賽者需要用 Swift 創作一個 Swift Playgrounds App，在 3 分鐘的體驗里，說清一個點子、完成一次交互。其中的杰出獲獎者，還將在下個月的 WWDC，到 Apple Park 親身見證屬于開發者的高光時刻。

2026 年的獲獎名單已經揭曉，其中不乏來自中國大陸的年輕面孔，最小的，甚至只有 15 歲。

愛范兒和其中六位獲獎者聊了聊，透過他們的故事和作品，我們看到這個時代的新生代開發者，如何揮灑獨一無二的靈感，用技術講述自己的世界。

個人經歷就是最好的靈感

在分享自己的作品時，幾乎所有獲獎者都會先分享一段個人經歷，然后再介紹自己由此出發，打造了一個什么樣的 App。

這些經歷非常多元，有的和身心健康有關，有的只是課堂或者旅游的感想，甚至只是一次玩樂。它們的共同點是，都存在著一個還沒被解決的「問題」。

也因為這些作品都和個人感受高度相關，這些作品給人的印象，已經遠遠不止于「作品展示」，更讓我看到它們具有真正上架 App 的潛力，并不禁去想，為何在這之前，沒有人做這些應用？

具體困境，寫進產品

這一組作品，都源于參賽者對日常的敏銳洞察。他們捕捉到了特定群體那些隱而未現的困境，在現有工具匱乏的現狀下，他們選擇拒絕等待，親手為這些被忽視的需求定制了數字化的解決方式。

趙經緯 PMS.aid

趙經緯是一名典型的「行動者」。

她接觸 Swift 的原因很簡單：當她想把自己拍的貓貓視頻剪輯、整理成實況照片分享，卻發現市面上缺乏好用的 App，于是決定自己開發一個。

她的參賽作品 PMS.aid，也有著類似的創作背景。

趙經緯的朋友患有經前焦慮癥（PMDD），表現為月經來潮時反復出現的情緒波動、軀體不適和行為障礙。

當她就診時，想向醫生展示自己的癥狀和心情變化，卻發現目前缺乏了一個應用，能將和 PMDD 有關的數據集中展示。

于是，趙經緯就開發了 PMS.aid，專門面向 PMDD 和 PMS（經前綜合征）患者，能夠將月經、心情、日記等數據全部放在同一條周期時間線上，零散的數據成為完整的治療方案。

趙經緯原本學習公共管理專業，后面發現自己更想要去嘗試將人文社科和技術相結合，于是轉至計算機專業，未來也將繼續攻讀人機交互的碩士學位。

她告訴愛范兒，自己已經定下了一個「開發者目標」——為每個人設計（Made for everyone）。

沈宸頡 Help the Bajau

沈宸頡的參賽作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。

今年 2 月，他在馬來西亞仙本那進行志愿活動，接觸到了被稱為「海上吉普賽人」的巴瑤族社區，這群以海為家的原住民，正在面臨嚴重的海洋環境污染問題。

于是他開發了沉浸式交互游戲 Help the Bajau，以巴瑤族的真實故事為背景，并參考了學術論文和巴瑤族社區個案，還使用了自己拍攝的真實素材。

AI 在他的創作過程中扮演了很重要的角色：剛剛接觸 Swift 時，AI 回答了很多知識點的問題；Help the Bajau 的一些視覺元素，也是利用 AI 創造的。

但沈宸頡認為，工具只是一種輔助， 用心打磨每一個細節才能成就有溫度的作品；技術也不只是冰冷的代碼，它們在切實地改變世界。

趙芯澄 Orat

趙芯澄的開發者之路，源自于他的父親的行動——沒有任何開發經驗，卻利用 Swift UI 開發了一個 App 并上架 App Store，這給他帶來了很大的鼓舞。

他的參賽作品 Orat，則植根于同學的真實情景：一次課堂展示，同學因為焦慮完全忘詞，他想幫同學改變這種窘況，卻沒能在 App Store 找到簡單好用的應用，于是決定自行開發。

Orat 是一款幫助用戶智能訓練演講能力的 App，利用手勢、姿態和語音識別，不斷引導用戶練習，并會生成相應的報告。

交互創新，前沿探索

這三位獲獎者，更聚焦在「交互」的創新上，或許是一種對人機操作可能性的全新探索，又或許是數字化的方式，重寫現實生活遇到的不快。

吳天禹 MagiBotics

「具身智能」火了有一段時間，機器人都連著上了兩年春晚，但似乎我們和機器人之間，還隔著實驗室的玻璃墻。

作為一名機器人專業的博士生，吳天禹的參賽作品「MagiBotics」，就是為了打破這種隔閡。

MagiBotics 通過簡明易懂的交互方式，設置了三道頗具游戲感的關卡，用戶在使用 App 的過程中，學習到機械臂的三種運動方式，并且最后還能利用 AR 技術，將用戶設定好動作的「機械臂」，投射到自己面前。

吳天禹也告訴愛范兒，未來他將繼續專注人機交互的方向，尤其希望能利用我們每個人都有的手機，搭建一條通往具身智能的橋梁，將這項前沿技術帶給更多普通用戶。

付佳鷺 Maestro

用「斜杠青年」來形容付佳鷺，最恰當不過：主修物理專業，出于興趣輔修了計算機，制作過幾臺能避障、能語音控制的 AI 智能小車，也開發過記賬和日記應用。

她的參賽作品 Maestro，卻是一個「音游」。

在這個畫風可愛的小游戲中，玩家將扮演「小熊指揮官」， 管理一支由4名小動物樂手組成的樂隊，通過手部動作和面部表情，指揮樂隊完成一次「即興演奏」。

這種非常富有創意和趣味的交互方式，或許與付佳鷺自己和蘋果產品的體驗息息相關——她被 Swift Playground 編程平臺的交互式教學吸引「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的體感和沉浸式交互體驗所震撼。

嚴禹 Pixel Beader

嚴禹接觸 Swift Playground 的契機，源于短視頻，他發現 Apple 開發者所使用的 Xcode，左邊窗口剛剛鍵入代碼，右邊的畫布就能實時顯示變化，這種開發者交互模式深深吸引了他。

他開發參賽作品 Pixel Beader 的動機，則同樣來自他的日常生活。

嚴禹嘗試了最近很火的「拼豆」，卻發現并沒有想象中那么好玩——碰翻豆板就要全部重做，熨燙塑料會散發刺鼻氣味，久坐還會腰痛。

于是他的參賽作品，就是一個「賽博拼豆」項目 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，創造了一個無害零損耗的虛擬創作空間，用戶可以將任意圖片轉換成拼豆圖紙，打造和收藏數字的 3D 拼豆作品。

AI 時代，編程能力更珍貴了？

過去兩年，「編程」這個原本的手工藝活，正在被 AI 深刻改寫。

去年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 可以像真正的工程師一樣理解整個項目、自主完成測試、調試迭代，開發者只需要下指令。

作為參賽者中開發經驗比較豐富的吳天禹，他深度經歷了這個技術變遷。以前學編程，他只能依靠網上搜索、論壇查代碼、看教學視頻的「原始」方式學習編程和改進作品；而現在，他覺得自己更像一個「產品經理」，大部分代碼可以交給 AI 來編寫，效率提升數倍。

蘋果對于「AI 編程」的態度，相當開明。今年 2 月推出的 Xcode 26.3 版本中，已經直接集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。

即使作為一場競賽，Swift Student Challenge 也并不將 AI 定性為作弊的「外掛」，反而擁抱 AI 在比賽中的運用。

像是兩位中學生獲獎者沈宸頡和趙芯澄，他們本身就有 Python、C++ 等編程語言的學習經歷，AI 幫助他們大大降低了 Swift 的門檻，幫助他們實現技能的快速遷移，他們認為這很好補足了他們作為非專業開發者所欠缺的經驗，并且由于 AI 帶來的效率提升，可以花更多時間和精力，打磨應用要傳達的理念。

Apple 開發者關系國際市場負責人謝恩偉認為，對于學生將想法付諸實踐的能力，AI 工具是一次賦能，非常歡迎學生使用 AI 工具來調試代碼。

甚至這也成為了競賽的一種考察：今年開始，參賽者需要在參賽文檔中分享使用工具的經驗，確保最終作品體現出來的是自身的替代性思維和創造力，而非簡單依賴 AI。

不管是謝恩偉，還是學生參賽者們，都一致認為，即使 AI 讓「vibe coding」這種編程方式成為可能，學習編程依舊很有必要，甚至更有必要。

謝恩偉告訴愛范兒，比起以往任何時候，現在學習編程更有意義：

有一些非常核心的東西，比如對編程架構的理解、創意的火花，以及那些從未被驗證過的全新思路，都需要發揮人類的聰明才智。 學習編程，實際上就是學習解決問題的語言，這種技能的價值，在于讓你的創意變成實踐。

這六名獲獎者，或多或少都具有計算機的知識背景，即使是兩名中學生，都學習過 C 語言，參加過不少相關的課后活動。

已經借助 AI 編程，讓自己的作品上架 App Store 的吳天宇認為，想要把 AI 用好，本身還是需要學習相關的知識，理清做 App 的框架和邏輯，才能把提示詞給寫好。

說到底，AI 能力的上限，取決于用戶給他投喂的提示詞質量。

特別是在未來，當 vibe coding 更加普及，這不意味著所有人都能用這種「小白」的方式，打造一個優秀的產品，想要在同質化的 App 中脫穎而出，更需要懂編程，有表達。

付佳鷺則從另一個角度看待「學編程」的意義：本質上也是一種「有趣的思維訓練」，學習一種解決問題的解決方式。

她嘗試過 vibe coding，驚嘆于它的低門檻，驚喜于自己能實現更多的想法，卻也擔心人們以后都會「少想一步」：

這或許是科技進步時，我們必須要面對的一個權衡問題。或者說，我們更需要解決的是，如何正確地利用 AI，來加速自己的「主動」思考，用一種巧妙的方式，將自己的硬性能力、創造力、生產力都提升，這或許是一個更好的愿景。

AI 可以為你編寫代碼，但它無法理解你應用程序的核心邏輯，也無法理解某些設計決策的重要性。

嚴禹則認為，既然 AI 將門檻降低，決定為什么做，比怎么做更重要：

具體內容的實施可以由 AI 接管，但創作者的競爭力將愈發取決于對底層原理的理解、對系統架構的判別，以及對審美的認知。AI是沒有辦法替代開發者的個人創作的，就好比訓練數據，人工創作的數據質量往往比AI生成的要高得多，所以我相信在未來原創性的思考與產品會更加珍惜與可貴。

剛好，這就是 Swift Student Challenge 舉辦的宗旨。

這本來就不是一場常規的「競賽」，它沒有一道道需要解決的編程難題，也不看重作品背后代碼的復雜程度， 蘋果甚至不需要你開發一個完整的應用，只是想看看你能用 Swift 代碼，做出怎樣的自我表達。

對于這一批未來開發者的新生血液，在未來開發之旅中， AI 的角色注定會越來越重要，甚至能接管整個開發過程的編寫工作。

憑借在開發者和業界影響力，蘋果能夠以 Swift Student Challenge 的全球競賽，為摩拳擦掌的準開發者們，上好第一課：

「技術」只是應用誕生的前提，「表達」才是應用脫穎而出的根本。