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作者 | 張帆
編輯 | 陳維賢
設計 | 蝶哥
“論女裝帶貨,AI 已經超越人類了。”
這句話不是噱頭,而是電商行業的真實寫照。運營研究社發現,近期抖音冒出一大批 AI 穿搭博主,不用真人出鏡,一天能更新十幾條視頻,一會海邊度假,一會歐洲街拍,場景隨時切換,賣的卻是同一款女裝。
更重要的是,他們的視頻爆了。不僅數據亮眼,還收獲了高額 GMV 和傭金,一位只有 11 萬粉絲的女裝博主(@雪梨爆爆),靠 AIGC 視頻單月賣貨超 1000 萬,近三個月傭金接近百萬元;還有女裝商家(董嘉薪服飾),不做直播不請大 V 帶貨,僅靠低粉AI 達人矩陣賬號帶貨,月銷超 2000 萬元,一年猛銷上億元。
抖音女裝帶貨賽道,似乎正在被 AI 悄悄“占領”。“一夜起量、躺賺傭金”的 AI 博主越來越多了,他們是如何在抖音“收割”流量、批量賣貨的?
013個月傭金超百萬,AI女裝帶貨爆了
看“水果人”談戀愛,用“切水晶”視頻解壓,與朋友討論“救狐貍還是醬板鴨”,AI 視頻已經逐漸融入大家的日常生活。
但很多人沒意識到,自己隨手刷到 AI 視頻,不僅是娛樂內容,更是商家和達人眼中的"帶貨利器",一大批商家靠 AIGC 賺得“盆滿缽滿”。
比如,最近一位叫 @雪梨爆爆 的 AI 穿搭博主在業內很火,她憑借 11 萬粉絲,不直播,僅靠視頻帶貨就賣出了 124 萬件女裝,以 60 元一單的均價計算,GMV 近 7500 萬元。她是憑什么能撬動如此多的訂單?
據觀察,她是一位女裝博主,內容核心策略是用"量大管飽"。具體而言,她累計輸出了 5200+ 條視頻,平均一天更新 10~15 條視頻,幾乎都是由 AI 生成的女裝帶貨視頻。
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比如 5 月 5 日,她更新了一條“梨形身材穿搭”視頻,一位身材修長的美女站在透明落地窗前,舉著手機逐一展示全身穿搭。
很明顯,這條視頻的場景和模特均有 AI 生產,平臺也直接標記了“內容由 AI 生成”的提示,但粉絲們卻不在乎,依然愿意為“高級感”的內容買單,整條視頻收獲了 5000+ 點贊、收藏及轉發,視頻左下角“小黃車”賣的同款女裝賣出了超 6700+ 單。
探尋這個案例,運營社發現,在抖音女裝帶貨領域,AI 視頻已經達到了驚人的水平。蟬媽媽數據顯示,@雪梨爆爆 最近 90 天累計發布了 847 條視頻,大部分由 AI 生成,同時每條視頻都會掛“小黃車”賣視頻內的同款女裝產品。90 天內訂單超 10 萬單,銷售額在 1000~2500 萬元之間,遠超其他真人穿搭博主。
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換句話說,在女裝帶貨領域,AI 已經超越了大部分人類。
另外,這些女裝產品的傭金在 10%~20% 之間,即便以 50% 的退貨率計算,單賬號 3 個月的傭金也達到了 50~125 萬元之間,平均月傭金近 30 萬元。
運營社還發現,類似的 AI 女裝博主不是個例,甚至正在被操盤手海量復制。例如另外一位女裝博主 @小七好物 ,粉絲 6.6 萬。半年前還是一位劇情解說博主,最近兩個月開始轉向女裝視頻帶貨。
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近 30 天更新了 60+ 條帶貨視頻,銷售額在 25~50 萬之間,即便退貨率按 50% 計算,單月傭金也達到了 1.25~2.5 萬元,收入超過了大部分打工人。
更關鍵的是,該賬號內容均由 AI 生成,一個人可以運營多個類似的賬號,收入還能大幅增長。
事實上,類似的 AI 帶貨賬號正在批量涌現。隨機點進上述女裝博主視頻“小黃車”爆款產品,在商品達人秀中,往往能輕松找到大量同類型的女裝博主。
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某女裝達人秀下有99+AI博主為其帶貨
例如抖音某 TOP 級女裝店鋪下,有數百個女裝鏈接,每個鏈接下又有幾十乃至上百個 AI 博主為他們帶貨,而類似的女裝店鋪又批量存在著,據此推算,類似 @雪梨爆爆、@小七好物 這樣的 AI 女裝帶貨博主數量可能已經達到了成千上萬個,甚至可能更多。
另一個佐證是某 TOP “平價女裝商家”近一個月合作的 AI 穿搭賬號就超過了 1000 個。
02月銷千萬,AI生成的女裝視頻憑什么能賣動貨?
當 AIGC 相關技術出現的那一刻,很多人就開始暢想如何借助 AIGC 撬動生意增長,如今在女裝賽道這一“設想”已經成為現實。
具體而言,這群商家和達人是如何借助 AI 視頻來賣女裝的呢?
1)不用真人出鏡,AI 生成的“神仙美女”讓消費者停下腳步
運營社觀察了十多個 AI 穿搭賬號,發現這類博主的視頻存在一些值得關注的共同特點。
首先是賬號保持高頻更新,用內容幫助達人刷屏,其中一部分達人更是實現了從“日更”到“平均 1 小時更新 1 條視頻”的升級,全天候在抖音信息流里搶占曝光,抓住碎片化刷視頻用戶的注意力。
在此基礎上,這些穿搭賬號用 AI 生成的視頻較真人實拍視頻有一些明顯的優勢。最顯著的特點就是內容定制化容易,視頻中的場景和景色能隨意切換,從海景、街景到充滿氛圍感的室內布置,達人可以根據帶貨的女裝產品實時調整優化,比如夏裝配海灘場景、“韓風”搭配時尚街景,真正實現場景化種草。
另外,視頻中出鏡的模特,顏值、身材都非常出眾,堪稱“神仙級”美女。漂亮的模特疊加氛圍感拉滿的背景,很容易就能吸引到女裝用戶的眼球,讓消費者為產品“駐足”,從而有效吸引了流量、留住了用戶,甚至還能收獲不少點贊,@雪梨爆爆累計在抖音收獲了 200+ 萬點贊。
更關鍵的是 AIGC 大幅降低了穿搭博主的門檻,過往如果想做穿搭賬號必須要求模特身材好、外形出眾,還需要拍攝成本和場地。如今不僅這些限制全部消失,甚至連性別都不重要了,只要博主能熟練掌握 AI 工具和提示詞,就能輕松地批量生產穿搭視頻、大規模復制穿搭賬號。
2)主攻性價比女裝,讓消費者不用太多顧慮就迅速下單
現階段 AI 生成的帶貨視頻并不完美,它有一個難以彌補的天然短板:缺乏真實感,用戶難以建立信任。消費者如果知道視頻是由虛擬模特出鏡,難免會懷疑服裝的上身效果和面料質感,從而對下單產生顧慮。
相關帶貨博主的解法很直接:放棄高客單價產品,死磕“平價女裝”。運營社觀察到,大部分抖音 AI 穿搭博主視頻及櫥窗帶貨的女裝都非常講究性價比,單價基本在 100 元以內,大部分都是 59 元、69 元一件的裙子或襯衫,即便買上一整套也只要百元左右。
蟬媽媽則顯示,@雪梨爆爆 視頻觀眾以“小鎮青年”為主,她們大部分來自二、三、四、五線城市(74%),消費時往往比較注重價格。
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圖源:蟬媽媽
“低價剛需 + 日常穿搭”大幅拉降低了用戶的決策門檻,相關用戶刷到視頻視頻被種草后即便因為“ AI 內容”有所顧慮也很容易因為性價比而打消疑慮。另外,女裝行業本身退貨率高居不下,很多用戶早已養成了“大不了就退貨”的習慣,反而進一步降低了嘗試門檻,也讓 AI 帶貨的契合度變得極高。
3)批量聯動矩陣賬號,有店鋪三年狂銷 200+ 萬單
翻看上述 AI 穿搭博主的帶貨視頻,大部分都是根據產品來量身定制內容。即博主先選(或者商家推薦)女裝產品,再調整提示詞,讓 AI 生成對應穿搭場景,模特“換上”對應的產品,并在“小黃車”上架,幫商家吸引、種草目標群體。
吃透這套邏輯后,不少女裝商家開始借力“AI低成本批量生產場景化內容”的紅利,實現規模化賣貨。
董嘉薪服飾就是其中的典型案例,這是一家 TOP 級抖音女裝店鋪,位列抖音女士時尚套裝榜前三。經營三年,店鋪銷量超 209 萬單,幾乎每件女裝下,都有數十乃至上百位不同的 AI 達人在為她們背書和帶貨。
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相關商家的策略很清晰:批量上架平價女裝產品,然后以抽傭形式(10% 左右)與大量 AI 穿搭博主合作,在博主們的幫助下推動店鋪爆單。
蟬媽媽數據顯示,董嘉薪服飾2026 年 1~4 月累計銷售額在 7500 萬元~1 億元之間,動銷商品數量超 1500 個。
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圖源:蟬媽媽
這家店鋪幾乎不做店播,官方賬號也不常更新,訂單幾乎全靠達人帶貨和商品卡。與此同時,最近三個月該商家關聯的達人數量就超過了 3900 個。其中銷量表現最好的一批賬號,生成的帶貨視頻均被平臺標記為“ AI 生成內容”,即前文提到的 AI 穿搭博主們發布的視頻。
@雪梨爆爆 今年以來為店鋪貢獻了超 500 萬銷售額,另外一位主攻 AI 內容的博主 @皖皖很想你 也貢獻了超 500 萬銷售額,是表現最好的帶貨達人之一。
事實上,在抖音搶占“ AIGC 帶貨”紅利的女裝商家不在少數,抖音“女士時尚套裝榜”前列的商家中有多家都在靠類似的運營思路撬動店鋪訂單增長,包括熱銷排名第一的神仙甜女裝等。
由此可見,利用 AIGC 視頻帶貨正在逐漸成為抖音女裝賽道的流行趨勢。
03結語
整體看來,利用 AI 博主帶貨的運營思路已經在抖音“平價女裝”賽道徹底跑通了。
運營社認為,類似的模式成本低、出單穩定,模式可復制,相關商家和達人也許還能在小眾配飾、家居好物、日用百貨等低決策、高剛需類目復刻。
但是風口之下隱患也逐漸凸顯。運營社還發現,目前大批商家、博主、操盤手都在嘗試 AIGC 帶貨,她們用著相似的 AI 工具、相似的提示詞和相似的帶貨場景和腳本,很容易導致畫面雷同、文案同質化,用戶容易審美疲勞,逐漸對這類“失去真實感”的 AI 內容失去興趣。
另一方面,隨著內容同質化的問題浮出水面,平臺的態度也在收緊。可以預見,抖音、小紅書等平臺對 AI 生成內容的監管和標簽管控,只會越來越嚴。單純靠無腦鋪量、低質搬運的玩法,后續的生存空間會被快速壓縮。
說到底,現在入局的商家和達人,吃的是 AI 內容帶貨的第一波流量紅利。
短期來看,靠批量起號、矩陣鋪量,確實能快速賺傭金、沖銷量。但如果想把業績穩住,長期還是要擺脫同質化競爭,在內容質感和差異化人設上下功夫,同時適配平臺后續的規則調整。
往后看,視頻帶貨的牌桌上,坐著的將不再只是真人博主。AI批量生產、低成本起號、矩陣化變現,已經重新改寫了整個賽道的競爭規則。
最后,你如何看待“ AIGC 帶貨”?歡迎在評論區留言、討論。
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