親歷中國芯片從無到有，歷經融資危機、絕境重生，唐志敏又開啟了GPU硬核新長征。

文｜《中國企業家》見習記者 孫欣

記者 王怡潔

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖來源｜受訪者

2026年4月初，《中國企業家》在深圳理工大學的實驗室，見到了唐志敏，格子衫、工裝褲，辦公桌旁停著一輛折疊自行車。正值午間，數百平方米的樓層只有他一人。從辦公室20米之外的電梯口，就能聽見他激烈的鍵盤敲擊聲。

“我不愛折騰，但好像一直在折騰。GPU從0到1很難，但總要有人來做這件事。”

這位年近六旬的科學家，身上疊著中國芯片史上最厚重的標簽：“龍芯一號”發起者、海光信息締造者、中科院計算所桃李滿天下的學術領軍人。他曾親手終結中國無“芯”歷史，卻在54歲時選擇開啟人生最后一次創業。

2020年，以《道德經》“象帝之先”為名，唐志敏創立“象帝先”，立志攻克國產獨立GPU，補齊中國在圖形渲染、端側AI與通用計算領域的最后一塊短板。

憑借行業聲望與技術號召力，他迅速集結了百人核心團隊，5年間拿下約25億元融資，團隊規模擴張至近700人。

但在GPU這個全球壁壘最深、競爭最殘酷的戰場，象帝先的歷程并非一路坦途。公司雖創下數次流片一次性成功的亮眼紀錄，卻也經歷過對賭失利、忍痛裁員的至暗時刻，一度墜入生死線。

來源：受訪者

唐志敏未曾放棄。他帶領核心高管團隊從零開始，復盤產品路線與組織管理，最終重啟融資、絕境翻盤。如今劫后重生的象帝先，已完成“伏羲”架構迭代升級，多款GPU芯片順利實現量產。

《中國企業家》獨家獲悉，象帝先已完成預研“神農A0”高端圖形渲染芯片，其將采用4nm先進制程，且性能可達到NVIDIA高端圖形卡水平，并計劃2027年一季度流片，2028年實現高端圖形渲染市場國內占有率第一。

4月20日，象帝先宣布啟動上市前準備工作。這位親歷了中國芯片從無到有、從弱到強全過程的老兵，正在開啟自己下一場關乎自主可控的硬科技長征。

最后一次創業

“吾不知誰之子，象帝之先。”是《道德經》第四章的末句，意為“宇宙萬物生出之前，道已然存在”——而“象帝先”便好比一切事物的源頭，正如芯片也是計算機的源頭。

在中國芯片史上，唐志敏的象征意義幾乎等同于“原點坐標”。

1985年，19歲的唐志敏進入中國科學院計算技術研究所攻讀博士研究生，師從夏培肅院士。夏培肅是中國計算機事業奠基人之一，被譽為“中國計算機之母”，曾主持研制了中國第一臺自行設計的通用電子數字計算機107機。1990年，唐志敏成為夏培肅院士的第一批博士畢業生。

師出名門，少年天才，這些光環讓唐志敏在畢業時備受關注，海內外高校、科技巨頭的橄欖枝不斷拋來。“我那一輩人沒有很強的物欲，賺多少錢無所謂，我就一個想法：要為科學獻身。”

1990年起，唐志敏出任中科院計算技術研究所科室主任。此后數十年間，他陸續為國家培養、引入了大批頂尖人才，包括現任中科院計算所總工程師的胡偉武，寒武紀創始人陳天石、陳云霽，其中陳云霽是唐志敏親招的碩士研究生。可以說，唐志敏師門一脈，幾乎撐起了目前國產芯片的半壁江山。

上世紀90年代，超級計算機被稱為“國之重器”，中科院背景的中科曙光、國防科大的“銀河”系列、無錫江南所的“神威”是超級計算機的主力研究機構，但CPU清一色來自國外。

“供應鏈隨時可能斷供，且CPU設計成什么樣，只能按照英特爾的架構。就算有新的計算和設計想法，也會因芯片問題難以實現。”唐志敏回憶。此外，國家的所有數據都運行在國外芯片上，也存在巨大的風險和隱患，這些成了唐志敏決心做自研芯片的原始推動力。

來源：受訪者

2000年，唐志敏發起籌備自研CPU項目，“龍芯”課題組正式成立。這也是中科院計算技術研究所時隔16年，再度開啟大規模集成電路研究。

2002年8月，我國首枚通用CPU“龍芯1號”問世，終結了中國信息產業的無“芯”歷史。這一重磅成就入選了當年的“十大科技進展新聞”，同期獲選的有神舟三號、四號飛船發射成功，三峽工程導流明渠截流成功等。

此后20年間，唐志敏在國產CPU研發的關鍵進程中，均擔當了核心人物：他參與了龍芯2號、龍芯3號的系列迭代；2015年，唐志敏加入中科曙光擔任CTO，與AMD合作并引進核心技術；2016年，中科曙光孵化出海光信息，唐志敏又出任了海光信息總裁。截至2026年5月6日，海光信息收盤市值已超8000億元。

龍芯之父、桃李滿天下的科學家、千億公司掌舵者，其中任一標簽都足以讓唐志敏功成身退。但2020年，55歲的唐志敏做出了一個決定：從海光辭職，創立了象帝先，一頭扎進全新GPU領域。

“這是我最后一次創業，也是我看準產業方向、押上個人聲譽、傾注全部的一次偉大征程。”唐志敏告訴《中國企業家》。

作為國內唯一橫跨自主CPU、商用CPU、自主GPU三大產業化領域的技術領軍人物，唐志敏自帶號召力。多年的同事、朋友和學生簇擁而來，唐志敏迅速集結起一支約100人的核心研發團隊。現任象帝先總經理張珩、研發一號位李文等都跟唐志敏從海光信息轉入了象帝先。

“經歷過龍芯的技術攻關、海光上市前的打磨，我堅信，象帝先做的事，對國家來說意義重大。”張珩告訴《中國企業家》。

象帝先專注于高性能GPU芯片的研發與創新，在圖形處理、AI計算加速方面都有應用。象帝先的GPU芯片并非寒武紀等專注算力訓練、推理的AI芯片，產品可用于服務器、工作站、PC、嵌入式，完成3D建模、影視特效渲染、仿真模擬、云游戲、大規模視頻轉碼等業務。

創業之初，唐志敏和團隊一致認為，中國GPU產業最大的問題并不是算力不夠，而是軟件生態。英偉達用了幾十年把CUDA打造成了全球AI開發者的標準語言，任何新進入者都無法繞過這道墻。

而唐志敏錨定的，就是生態，不追求單一AI維度的算力競賽，而是集圖形處理、AI計算于一體的專業GPU。

融資方面也相當順利。象帝先創立之初，就獲得重慶國資將近10億元支持，后又累計獲得多輪投資，共計25億元左右。投資方包括兩江資本、乾瞻投資、中信建投等，估值最高達到150多億元。

逆風翻盤

唐志敏是一個堅定的長期主義者，比起速度，象帝先的技術路線更看重的是“穩”。

2022年初，象帝先在第一代盤古架構下完成了芯片流片，主要錨定于圖形渲染。這個選擇，使得象帝先在2023年～2024年AI算力狂飆的時期顯得有點“另類”。

2022年末，ChatGPT橫空出世，行業劇變。大語言模型爆火，算力成為大模型軍備賽的關鍵資源，英偉達市值翻升10倍至萬億美元。國內同行摩爾線程、沐曦股份紛紛押注大算力訓練芯片，但象帝先依然在打磨圖形渲染的兼容性和軟件體驗。“AI芯片搶走了資本原本聚焦在GPU領域的目光。”業內人士告訴《中國企業家》。

“為什么不搞AI？”客戶、投資人甚至是團隊成員，同時向唐志敏投來了這句疑問。

唐志敏更希望用產品回應。“GPU本來就可以加上AI功能，我們沒必要放棄現在的場景，重新去做一個AI芯片。”

唐志敏告訴《中國企業家》，事實上，象帝先第二代、第三代架構均已規劃加入AI計算，以此實現端側AI。

2024年，象帝先成功研制第二代架構“伏羲”。目前，象帝先主要有兩大產品線：一是基于伏羲A0架構的“天鈞”系列桌面GPU顯卡，“伏羲A0”性能接近英偉達2070/3050芯片，并于2026年一季度實現量產和銷售。

來源：視覺中國

二是伏羲系列主做高端圖像渲染的端側GPU，即應用于自主機器人和邊緣計算設備的端側加速芯片“伏羲B0”。“伏羲B0”也于2026年一季度完成全部設計，成為國內首款面向AIPC及邊緣計算設備的端側推理、智能視頻處理芯片。

不過，創業從來都是九死一生，更遑論芯片行業。

2024年8月，由于B輪一筆重要的融資未能如期到位，象帝先進行了階段性的裁員降薪。部分員工難以共情創始人的情懷，一時間，社交媒體上充斥著被裁的小作文。而唐志敏、張珩兩人也不得不奔走于全國各地投資人的辦公室、法院。

“確實有點焦慮，但還是堅持好好睡覺，好好吃東西，讓自己不垮掉。”唐志敏告訴《中國企業家》，“但做龍芯的時候比這還困難多了，整個項目才500萬元預算。”

“最壞的結果是什么？無非欠一屁股債，那我就后半輩子慢慢打工還錢。”唐志敏在講述這些時語氣平靜，像是在討論一個技術解決方案。“排查所有通道，一一嘗試找到解決方案。”

技術底色與行業積淀，幫助唐志敏逆風翻盤。2024年12月底，象帝先完成新一輪4.5億元融資。這筆錢結清了被裁員工的欠薪，也盤活了“伏羲”架構下“天鈞三號GPU”的量產線。

張珩把這段經歷比作長征：“經過這個過程，大家更純粹了，且不再動搖。GPU這件事，必須做。”

資金到位，研發再次步入快速軌道。目前，象帝先已經進入穩健融資、研發迭代的發展節奏。據悉，象帝先已完成預研“神農A0”高端圖形渲染芯片，其將采用4nm先進制程，且性能可達到NVIDIA高端圖形卡水平，并計劃2027年一季度流片，2028年實現高端圖形渲染市場國內占有率第一。

GPU戰國時代

象帝先高歌猛進的同時，國產GPU賽道也開始群雄逐鹿。

資本熱衷于聽“中國英偉達”的故事，但有志于成為英偉達的中國公司已有很多。在算力GPU場域內，摩爾線程、沐曦股份、天數智芯、壁仞科技已上市，燧原科技正排隊上市，還有新玩家曦望、芯橋半導體等，獨立芯片設計公司已超10家。

2025年12月，摩爾線程登陸科創板，首日漲幅達468.8%，市值一度沖破4000億元；12月17日，沐曦股份跟進登陸科創板，692.95%的首日漲幅刷新A股打新紀錄。2026年開年，壁仞科技登陸港交所成為“港股GPU第一股”。

國產GPU集中上市，標志著行業從一級市場依賴轉向公開市場輸血，也預示著賽道進入白熱化競爭階段。

同時，獨立芯片設計公司的生存空間也在被擠壓，華為、阿里、百度、字節都在啟動自研AI芯片、GPU——它們中有的既是象帝先的客戶又是競爭者。唐志敏承認，獨立的芯片公司“會越來越難”。

“錢”成為核心掣肘因素。消費級GPU市場技術更新周期約18~24個月，高研發投入加上技術迭代期長，對企業資本提出更高要求。據統計，已上市的摩爾線程、沐曦股份、天數智芯、壁仞科技，2025年研發投入都接近10億元，也面臨著巨額虧損。這不僅是象帝先一家公司的生存之戰，更是一場群體性的突圍戰。

來源：象帝公眾號截圖

更難的在于技術。在生態兼容方面，消費級GPU場景需要適配海量的3A游戲、專業設計軟件和各類應用程序，而英偉達CUDA生態已形成牢固壁壘。據Jon Peddie Research數據，英偉達在2025年第一季度的臺式機GPU領域市場份額達92%，第四季度則上升到94%。CUDA全球開發者超600萬，加速庫及模型數量突破900個，形成“硬件+軟件”的雙重鎖定。

相比之下，國產顯卡雖然自研軟件棧，但開發者將原有代碼遷移到國產平臺時，還是會面臨兼容性差、性能衰減、報錯頻繁等問題。

“國產不能僅僅可用，更要好用。”唐志敏曾說過的一句話，也是他現在的目標。

樂觀的是，技術方面國產消費級GPU進展迅猛：龍芯中科首款自研獨顯芯片“9A1000”已完成流片，且圖形性能大致相當于AMD RX550水平；摩爾線程發布新一代GPU架構“花港”，其內置AI生成式渲染架構，可增強硬件光線追蹤加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，實現圖形渲染與智能計算的高度協同。

業內人士看來，目前象帝先最大的優勢是All in于圖形GPU。“摩爾線程的人設是兩者兼顧，既要做圖形，又要做AI。”業內人士分析道：“但圖形GPU業務僅營收4～5億元，卻要投入量巨大，又不敢從AI業務線分身，兩邊兼顧很有可能會被架在火上烤。”

象帝先的差異化路徑在于“圖形渲染+AI推理”的融合定位。其伏羲B0芯片聚焦GPU與NPU融合，面向端側模型部署和AIPC市場，支持LLAMA、ChatGLM-6B、Stable-Diffusion、Sora、DeepSeek R1等主流模型的端側部署需求，這與當前AI應用從云端向端側遷移的行業趨勢相契合。

據弗若斯特沙利文預測，2024年全球GPU市場規模超萬億元，預計2025年~2029年年復合增長率有望達24.5%；中國市場成長更快，市場規模將從2024年的1425億元躍升至2029年的1.34萬億元，2025年~2029年年復合增長率將高達53.7%。

不過，身處“戰國時代”，象帝先需與國產同行共同跨越幾道門檻：營收和商業化、全球性領軍人才的引進、芯片人才梯隊的建設、找到抗衡國際巨頭的路徑等。

采訪最后，《中國企業家》問唐志敏：這一路最有成就感的時刻是什么？此前，我們設想了幾個答案：龍芯一號的問世，海光的上市，象帝先的劫后余生，以及未來的神農芯片架構。

但唐志敏講了一個36年前剛博士畢業，擔任一名助理研究員的小故事。

那時，與微電子部門合作研制運算芯片時遇到了一個問題：一個芯片項目中的布線任務難以跑通。被逼無奈時，唐志敏在設計工作站上安裝了C語言編譯器，臨時“手搓”了一個調整芯片內元件布局的EDA工具。

“你這樣不行的，怎么能拿自己編的程序去修改芯片設計工具？”唐志敏沒聽進去：“沒什么不行的，技術路線對了就沒問題。”熬了幾個大夜后，憑借這個小樣EDA，唐志敏在第二次嘗試時就流片成功。

自那時起，唐志敏認定，一切看起來“不可能”的事，都有機會成為“可能”。