一季度，國產AI芯片廠商集體交卷。

從數據看，這個行業正在經歷前所未有的確定性增長。4月底，寒武紀、摩爾線程、沐曦相繼發布2026年一季度財報：三家公司營收分別同比增長160%、155%和75%。這組數字足夠亮眼，但只是故事的表象。

當我們把幾家公司的財報放在一起看，會發現一個更值得關注的事實，國產AI芯片的競爭格局，正在從“混戰”走向“分化”。

如果說Q1有什么最值得關注的變量，答案不是某家公司的具體業績，而是昇騰950PR的發布和大廠訂單的爆發。

今年3月，華為正式發布昇騰950PR處理器。這是昇騰系列首款針對推理場景深度優化的芯片，單卡FP4精度算力達到1.56PFlops，搭載112GB自研HBM顯存，帶寬1.4TB/s，功耗600W。

2025年華為公布昇騰AI芯片三年發展路線圖

950PR處理器首次搭載在AI訓練推理加速卡Atlas 350上，據華為昇騰計算業務總裁張迪煊介紹，Atlas 350的單卡算力達到了英偉達H20的2.87倍，是目前國內唯一支持FP4低精度的推理產品。

這里需要厘清一個認知誤區：從單芯片絕對算力看，昇騰950PR與英偉達B200存在明顯差距。950PR的FP8算力為1 PFLOPS，而英偉達B200的FP4算力高達9 PFLOPS。

但算力芯片的評價維度從來不只是峰值算力，在特定場景下，昇騰950PR的實際性能可以做到對H20的碾壓級優勢，原因在于它針對推理Prefill階段和推薦業務進行了深度優化，這類任務計算密集、對并行計算能力要求高、同時對內存帶寬極度敏感，950PR的112GB大顯存和FP4低精度格式恰好命中了這些需求。

更大的變化來自客戶端。據業界消息，字節跳動、騰訊、阿里巴巴三大國內頭部互聯網企業，已就新增芯片訂單與華為展開接洽。據報道，華為2026年昇騰芯片出貨量目標已上調至75萬片，計劃貢獻375億至525億元營收。

芯片價格隨之水漲船高。昇騰950PR標準版定價約5萬元，搭載HBM的高端版本定價約7萬元，目前市場依舊供不應求。

最大的變量來自DeepSeek。4月24日，DeepSeek-V4正式發布，華為云首發適配。DeepSeek V4明確支持昇騰950，意味著從模型訓練、推理部署到芯片制造，中國已經形成了相對完整的技術閉環。

從市場份額看，2025年華為昇騰累計出貨約81.2萬張，在國內整體市場拿下約20%的份額，穩居國產第一。華為的優勢不只是芯片性能。它做的是全棧生態，從昇騰芯片到MindSpore框架，從CANN異構計算架構到開發者社區，形成了封閉但高效的閉環。

一季度報顯示，寒武紀實現營收28.85億元，同比增長160%，環比增長52.65%，首次季度突破20億大關；歸母凈利潤10.13億元，同比增長185%。這組數字的含金量在于：它不是偶發的爆發，而是建立在云端產品線持續擴張基礎上的增長。

2025年全年，寒武紀實現營收64.97億元，同比增長453%；歸母凈利潤20.59億元，實現上市以來首次年度盈利。大摩預測，寒武紀2026年營收將達209.44億元，同比增長約222%，2026至2028年營收復合增速約90%。

業績增長的底層邏輯是什么？

一方面，人工智能行業算力需求持續攀升，給了有技術儲備的廠商足夠的增長空間；另一方面，寒武紀多年深耕的云端產品線進入收獲期。目前，寒武紀的主要產品包括終端場景的寒武紀1A/1H/1M系列智能處理器，以及基于思元100、思元270、思元290、思元370的云端智能加速卡系列。

更關鍵的是，寒武紀的收入高度集中于云端產品線。其MLU590芯片已在字節跳動等主要云服務商的搜索、廣告、推薦系統中大規模部署。多年的深度合作帶來了持續的硬件-軟件協同優化，客戶錨定效應顯著。

值得關注的是，摩根士丹利在4月底發布的報告中首次覆蓋中國AI芯片廠商，給予寒武紀增持評級。報告指出，寒武紀是國內AI推理芯片的領先標的，“勝負不再僅由芯片規格決定，而是取決于單位token成本的經濟性、軟件生態成熟度以及客戶深度綁定關系”。

相比華為和寒武紀的亮眼表現，摩爾線程和沐曦的故事要復雜一些。

摩爾線程Q1財報

先看摩爾線程。

4月26日晚間，摩爾線程披露了上市后的首份年報和一季。2025年，摩爾線程營收同比增長243%，達到15.06億元；2026年一季度營收同比增長155%，達到7.38億元，歸母凈利潤首次實現單季度盈利，標志著商業化進程邁出關鍵一步。

對于收入高增，公司的解釋有兩層：一是AI大模型快速迭代、應用擴張，帶動GPU需求迅速增長；二是高端GPU出口限制持續收緊，為國產替代打開了窗口。

4月24日，摩爾線程宣布在旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上，率先實現對DeepSeek V4的Day-0極速適配，并完成全量核心算子的深度優化與部署支持。

另一個值得關注的信號是：2026年3月底，公司披露了一份6.6億元的夸娥智算集群銷售合同。對比其一季度總營收，僅此一單就接近當季營收的九成。按照三期付款模式，這筆訂單的收入完整體現可能要延后幾個季度，但這恰恰印證了大單對摩爾線程業績的主導地位——大客戶戰略的成效正在顯現。

再看沐曦。

沐曦集成Q1財報

沐曦的處境則更微妙。4月29日晚，沐曦股份發布2026年第一季度報告。報告顯示，公司2026年一季度實現營業收入5.62億元，同比增長75.37%。這是沐曦股份2025年12月登陸科創板以來披露的首份一季報，公司一季度營收增長和減虧趨勢延續，但仍未實現盈利。

不過，目前沐曦首款基于全國產工藝的曦云C600已于2025年底實現風險量產，預計2026年上半年進入量產銷售階段。C600集成大容量顯存與多精度混合算力，支持MetaXLink超節點擴展，并內置ECC/RAS多重安全防護模塊，構建了從設計、制造到封裝測試的國產供應鏈閉環，核心技術自主可控，面向金融、政務等高安全要求場景具備突出適配優勢。

據渠道調研，國內主要云服務商已為沐曦AI芯片下達大額預訂單，預計2026年二季度啟動出貨，下半年大幅放量。這批訂單預計將為沐曦2026至2027年貢獻超過40億元營收。

從數據看，沐曦三年增長30倍：2023年營收5302萬元，2024年7.43億元，2025年16.44億元。但高增速背后是低基數效應，沐曦需要證明的是，這種增長能否持續，以及何時能夠實現盈虧平衡。

說了這么多公司，最后還是要回到行業的基本面。

一個重要趨勢正在發生：AI場景從訓練向推理及智能體演進，CPU地位持續提升。在訓練階段，GPU與CPU配比約為8:1；在推理階段降至4:1；而在智能體場景下，配比接近1:1，甚至更偏向CPU。

背后的邏輯是，伴隨國內AI商業化落地提速，推理算力需求爆發。3月日均Token調用量已突破140萬億，CPU從“調度配角”升級為“核心承載”，驅動國產算力鏈進入高景氣周期。

行業熱度也在數據上有所體現。企查查數據顯示，2025年全年，我國新注冊8.72萬家芯片相關企業，創近十年新高；截至4月28日，2026年已注冊2.6萬家。現存芯片相關企業超過40萬家。

摩根士丹利在報告中維持對中國AI芯片市場的長期判斷：預計到2030年，中國AI芯片可尋址市場規模將達670億美元，2024至2030年復合增速約23%。推動這一增長的核心動力，是AI推理需求的快速商業化。中國主要科技平臺2026年AI相關資本開支預計同比增長38%至5970億元。

三個賽點看下來，國產AI芯片的競爭格局正在清晰化。市場格局尚在演變，誰將最終勝出，仍有待時間作答。