頭圖｜AI生成

前不久，當硅谷還在為OpenClaw等開源框架突破25萬Star而狂歡時，中國企業的數字化決策者們已經開始面對更務實的命題——

“AI Agent 究竟如何穿透對話框，真正進入業務系統、接管復雜流程、調用關鍵權限，并最終對經營結果負責？”

在虎嗅智庫最新一期502線上研討會中，施耐德電氣數字化總設計師毛春景、森馬AI應用專家林建霞，以及釘釘資深解決方案架構師何欣，分別從工業、消費和平臺視角，拆解了Agent深入業務“深水區”的真實鏡像。這不再是一場關于大模型趨勢的泛泛而談，而是幾個關于“AI重新組織企業”的具體邏輯。

以下是研討會精華實錄：

施耐德電氣：工業AI的“反泡沫”邏輯，讓知識資產化

很多企業的AI還停留在PPT潤色或會議紀要等辦公場景，但對于擁有全球化產業鏈路的施耐德電氣來說，AI必須進入生產體系。

毛春景一開始就提到：“AI forall，但前提一定是創造價值。”施耐德上海工廠獲評“燈塔工廠”背后，是AI已經深度嵌入采購、物流、質檢、計劃、運維等六大核心的供應鏈流程。

施耐德也正致力于將AI作為所有產品的底座。毛春景分享了“BuildingGPT”案例：在樓宇自動化中，該工具結合大模型與專業知識圖譜，能像助理一樣快速響應暖通設備的故障咨詢，并將非結構化的隱性知識與現場實時數據結合，為運維人員提供全生命周期支持。

為了管理跨國公司龐大的模型資產，施耐德自研了AI平臺，涵蓋模型資產管理、Agent構建及運行監控。該平臺已在全球區域的數十個站點推廣，產生了非常可觀的業務價值。毛春景強調，AI成功的核心在于將通用技術與能源、工業自動化領域的知識（Know-how）深度融合。

毛春景直言，當AI喚醒“沉睡數據”并使其重新流動時，現有的權限體系、審計規則、責任歸屬往往是缺失的。AI的靈活性已經超出了原有企業治理體系的設計，治理體系的滯后是最大的“卡點”。

森馬：當設計師遇上AI，零售業的“快反”如何重構？

對于服裝行業而言，挑戰在于消費者需求的“急速變化”與產業鏈“長周期”之間的矛盾。森馬AI應用專家林建霞用了一個很有意思的比喻：“如果你一直在舊馬車上換輪子，它的提效始終有限。你可能需要直接升級成汽車。”

因此，森馬內部推進AI時，重點不是單點工具，而是圍繞三個方向：流程再造、組織激活和數據驅動。

其中，流程再造是她會上講得最具體的部分。

林建霞分析，服裝行業很多流程其實是高度重復且環節割裂的。例如：設計師反復找靈感、商品部門做趨勢分析、市場部門做營銷圖、電商部門改商品素材。

對此，森馬內部做了一套“設計大腦”。這個系統并不是簡單接一個文生圖工具。而是把企業內部素材、版型數據、面料信息、品牌風格、歷史商品素材、設計工作流全部接進來成為一個完整工作臺。

林建霞提到，他們甚至專門做了“無限畫布”功能。原因是設計師真正工作時，并不是線性的。他們會拼素材、調色、比款式、做系列搭配，同時推進多個靈感方向。所以AI不能只是“生成一張圖”，必須適配真實設計流程。

這一點其實特別重要。很多企業今天AI落不了地，一個核心原因就是：工具邏輯和業務邏輯脫節。但森馬的思路明顯是反過來的。不只是“給業務接AI”，而是讓AI適配業務鏈路。

她也特別解釋了為什么森馬沒有完全采用外部工作流平臺。因為服裝行業很多數據、素材、權限體系都非常特殊。例如不同品牌之間既需要素材共享，又需要權限隔離。這決定了很多行業AI，最后一定會走向企業自己的垂類體系。

釘釘：為什么企業級Agent需要完整協同體系？

“高效的個人，永遠拼不出高效的公司。”

釘釘資深解決方案架構師何欣在研討會上提出了一個引人深思的觀點：目前很多企業的AI應用是點狀的，用“+AI”的思路給原有系統加一點AI能力，雖然提效但沒有形成范式的躍遷。

何欣認為，當下企業更應該側重“AI+”，即用AI重構組織形態、業務流程甚至商業模式。當前最熱門的方向和話題就是數字員工（Agent）。

她特別提到，當前大量熱門Agent工具，本質上仍然偏個人化。比如OpenClaw類產品雖然強大，但在企業環境中會面臨權限、安全、審計、日志、技能管理等大量問題。例如：

誰在調用Agent？ 調用了什么系統權限？ 數據是否可追溯？ Skill如何統一分發？ 企業如何統一治理？

這些都不是個人Agent天然具備的能力。企業級Agent必須具備三個核心特質：有權限感知、有安全審計、有統一配置。因此，釘釘當前重點推進的是企業級數字員工平臺“悟空”，目標是把Agent真正嵌入企業協同體系，并做安全兜底。

未來的企業競爭力，不再是文檔的多寡，而是“Skill（技能）廣場”的豐富度。何欣建議，企業應將老專家的經驗、SOP流程沉淀為Agent可以調用的Skill庫。這樣，即使人走了，經驗也會作為“數字員工”留在公司里，實現真正的生產力永續。

最后，何欣預測，未來企業真正的競爭力不只是擁有多少數據，而是誰能率先將組織經驗、業務規則轉化為可調用的Skill（技能）。

結語

在最后的互動環節，來自萬和新電氣、金山辦公、東鵬飲料、思謀科技、蔚來汽車、長城汽車、全棉時代、字節跳動等企業的參會者與嘉賓展開了多輪追問與探討。

研討會部分討論截圖

全場討論最終收斂為一個核心共識：在企業真實的商業邏輯里，AI 的價值不應由“對話次數”來衡量。如果 AI不能像正式員工一樣獨立完成業務閉環、并實打實地扛起KPI，那么它對企業的商業價值就近乎為零。

AI將如何持續賦能企業運營并推動組織自動化？虎嗅智庫將通過系列研討會與深度案例研究持續追蹤。同時，本次研討會中更為深刻的觀點交鋒與行業共識將陸續整理發布，相關“案例判斷卡”也將同步上線虎嗅智庫官網。

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活動預告：5.28 北京｜虎嗅智庫AI+運營自動化專場【閉門·審核制】

已確認出席：云南白藥CIO｜華潤三九AI研究院副院長｜絕味食品CIO｜恒安集團CIO｜自然堂大數據中心總經理｜蒙牛AI總監

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