文│骨朵AI?

當下AI技術飛速迭代，正深度改寫影視、短劇與文娛內容的生產邏輯，互動內容作為行業(yè)新風口，迎來發(fā)展爆發(fā)前夜。傳統(tǒng)線性內容模式逐漸落伍，可選擇、可分支、可實時生成的互動敘事強勢崛起，影視與游戲行業(yè)邊界不斷消融，各大互聯網平臺紛紛入局布局，行業(yè)迎來全新格局。

在此背景下，由躍界AI發(fā)起，MetaSpace、ZeroCut、骨朵傳媒聯合主辦的沙龍如期舉辦，行業(yè)大咖齊聚現場，聚焦AI賦能下的互動內容發(fā)展趨勢、落地應用、現實痛點與未來機遇展開深度研討。嘉賓吳佳霖結合自身項目實戰(zhàn)經驗，從行業(yè)現狀、標桿案例、現存痛點、未來趨勢及個人創(chuàng)作者出路等維度進行全方位拆解，剖析AI如何重塑內容生產、打通電商新玩法、降低創(chuàng)作門檻，同時為中小創(chuàng)作團隊、個體從業(yè)者給出破局思路，為行業(yè)從業(yè)者厘清方向、把握風口提供了極具價值的參考。

吳佳霖：AI重塑互動內容全產業(yè)鏈

奇幻娛樂創(chuàng)始人夢境引擎創(chuàng)始人

曾在香港寰亞電影、DMG等公司任職睿抗機器人大賽評委

AI真人互動劇《詭舍》制片人AI互動短劇《攻心寵妃》制片人

資深IP運營專家，核心案例《全職高手》《斗破蒼穹》《牧神記》《詭秘之主》等頂級國漫的運營與傳播。

大家好，我是吳佳霖，在影視行業(yè)已經深耕多年，很高興在今天和大家分享一些我的觀點。我認為，互動內容行業(yè)正處于爆發(fā)前夜，傳統(tǒng)線性內容已逐漸向點狀互動內容轉型，用戶可選擇不同分支影響結局，甚至實現劇情實時生成，這一趨勢已并非遙不可及。

就像《頭號玩家》所描繪的場景，互動內容早已跳出天方夜譚的范疇，當下就已落地生根。同時，影視和游戲行業(yè)邊界日益模糊，二者深度融合呈現全新中間態(tài)，各大平臺紛紛下場布局互動領域，《完蛋！我被美女包圍了！》等爆款作品，為行業(yè)發(fā)展筑牢了根基。

當前內容供給端資源過剩，優(yōu)質內容隨手可及，而互動敘事成功破圈，用戶付費意愿得到充分驗證，為行業(yè)前行鋪就了良好環(huán)境，用戶接受劇情可選擇、可改變，這就是行業(yè)最珍貴的種子。

我也結合實戰(zhàn)，分享兩個團隊用AI制作的互動劇案例。一是番茄小說上線的《詭舍》，它改編自懸疑無限流頭部IP，去年我們啟動制作時，市場還是漫劇主導的2D賽道，真人互動敘事類作品寥寥無幾，這對我們來說是不小的挑戰(zhàn)。彼時還沒有Seedance2.0，我們依托速刷兔流程完成制作，即便這套流程已成歷史，也成功突破了當時的市場格局，AI讓小團隊也能走出差異化賽道，避開紅海闖出一片天。

二是淘寶剛上線不久的《攻心寵妃》，同樣是AI制作的真人互動劇，核心亮點在于打通了互動內容與電商的閉環(huán)，劇集已實現掛車賣品，能直接為商家創(chuàng)造收益。更關鍵的是，這部劇劇本開發(fā)僅用10天，AI時代，“不會”早已不是能力阻礙，工具能輕松抹平創(chuàng)作門檻，大幅提速內容生產效率。

當然，行業(yè)發(fā)展也面臨三大核心挑戰(zhàn)。其一，劇情創(chuàng)作難度直線飆升，傳統(tǒng)單人編劇模式不再適用，互動內容需要編劇搭配游戲策劃協同發(fā)力，搭建分支劇情、優(yōu)化互動體驗，團隊配置要求大幅提升；其二，技術成本持續(xù)走高，大模型接連漲價，視頻渲染、交互系統(tǒng)研發(fā)等各項成本不斷上浮，傳統(tǒng)工具也已無法適配當下創(chuàng)作需求；其三，用戶體驗極難打磨，現有互動劇分支設計偏淺，多數選項無法真正推進劇情，節(jié)奏要么拖沓要么過快，拿捏用戶體驗，比內容制作本身更難，精準定位人群才是破局關鍵。

展望未來，行業(yè)有三條加速主線并行推進。技術層面，實時生成技術將全面賦能內容多元化，實時電影、實時游戲都將成為常態(tài)，打破預制內容的固化模式；全民創(chuàng)作層面，AI徹底拉低創(chuàng)作門檻，普通人只需輸入想法，就能完成完整內容制作，實現“一個人就是一個劇組”；全場景覆蓋層面，互動內容將跳出手機、大屏，延伸至車載、家居等全場景，實現萬物互聯。未來互動內容將徹底升級，從單純售賣內容，轉向售賣沉浸式體驗與關聯商品，深度綁定電商生態(tài)，實現內容與消費的無縫銜接。

針對中小創(chuàng)作者的困惑，我也給出建議：三五人小團隊無需在紅海賽道與大公司硬拼，幾千人的大團隊有其規(guī)模優(yōu)勢，小團隊更要找準自身核心競爭力，別在別人的泳池里競爭，要給自己開辟專屬賽道，深耕細分領域，著眼長遠布局，拒絕盲目跟跑、疲于奔命。

我始終期待，大家能從被動觀眾轉變?yōu)橹鲃觿?chuàng)造者，畢竟被動觀看的時代已經落幕，主動參與、自主創(chuàng)作的時代已然到來，我們每個人都能主導自己的內容世界。

楊生文：AI陪伴的“活人感”打造與實戰(zhàn)路徑

華師計算機碩士，前小米AI眼鏡整機產品經理

曾從0到1搭建千萬級ARRAI增值業(yè)務

AI陪伴產品創(chuàng)始人

長期關注AI陪伴，是酒館資深用戶，Character.AI早期用戶。

大家好，我曾主導小米AI眼鏡研發(fā)，出海做AI增值服務一年營收超千萬，目前專注AI陪伴領域創(chuàng)業(yè)。今天核心分享AI陪伴產品的“活人感”——如何定義、如何用技術實現。我們的產品“月光繭”，核心是實現“虛實有別，愛無界”，讓AI在虛實之間陪伴用戶成長。

早期做AI工具的困境是門檻低、無附加值，用戶易流失。未來的AI，一定是基于用戶本人的私人定制化助手，而非通用助手或標準化產品，唯有定制化才能建立真正的信任，而“活人感”就是信任的核心。

我總結了“活人感”核心公式：活人感=（身份深度+連續(xù)性）×（1+主動性）+在場感。身份深度是給AI構建完整世界觀，不生硬定義職業(yè)，而是通過場景細節(jié)讓AI自然呈現特質；連續(xù)性是AI情緒、日程連貫，有自己的“生活”，能被用戶的行為改變。

主動性的關鍵是“有分寸”，既不打擾也不冷漠，結合角色本色、情感基礎和具體情境實現。在場感是核心，分三層：共赴幻境實現沉浸式互動，現實感知讓AI聯動手機傳感器、感知現實場景，物理共生則是未來方向，將AI注入家居器械，打破虛實界限。

研發(fā)上，流程效率不在于平均速度，而在于“最卡點的速度”。我們用AI優(yōu)化流程，半年完成1300個研發(fā)任務，高峰時一天超100個，核心是做好6點優(yōu)化，大幅節(jié)省人力成本。

關于監(jiān)管邊界，核心是做好大模型備案，結合地區(qū)尺度差異，向監(jiān)管傳遞產品正向價值；千人千面靠三類數值系統(tǒng)實現，成本平衡則通過月卡+流量包模式規(guī)避風險；記憶機制分三層，優(yōu)化高頻記憶調用，覆蓋80%場景。

AI陪伴的核心是“真實感”，“活人感”就是打破虛實邊界、讓AI成為專屬伙伴的核心鑰匙。感謝大家聆聽，期待與同行共探AI陪伴的更多可能。

Echo Jiao ： AI互動漫游，讓每個人都能創(chuàng)造自己的故事世界

互影科技合伙人&投融資/商務負責人

《古董局中局之佛頭起源》《飛越13號房》《新世界：暗影成雙》等

15年金融機構投融資及頭部互聯網公司戰(zhàn)略部經驗

深度參與多家創(chuàng)業(yè)公司多輪次股權融資，以及私募股權基金的募集與設立。

大家好，我是互影科技的EchoJiao。今天我?guī)淼膬热荩桥R時為本次主題準備的，不涉及任何公司介紹，只和大家聊聊——AI互動漫游，本質上就是故事世界的工業(yè)化建造，說人話就是：AI如何讓每個人都能創(chuàng)造一個屬于自己的世界。

回顧過往，交互方式的變革總能催生全新的內容體驗。諾基亞時代的按鍵交互，催生了《貪吃蛇》；智能手機的觸控交互，誕生了《神廟逃亡》《水果忍者》；PC時代我們被動接收門戶內容，移動時代算法實現個性化推薦，而到了AI時代，它的價值絕不是用工具重復傳統(tǒng)娛樂，而是創(chuàng)造全新可能。

互影科技深耕互動內容近10年，我們經歷過行業(yè)起伏，也見證過市場變遷，我們始終堅信：AI的核心價值，不只是替你講故事，更是幫你把腦子里的故事世界，變成可交互、可參與的真實場景。

傳統(tǒng)敘事是中心化的資源消耗，一部影視作品需要專業(yè)團隊、完整劇本和百萬級預算，還受限于物理現實。但AI到來后，門檻被徹底降低——一個創(chuàng)作者+一個AI智能平臺，就能搭建可互動、可探索的多維度故事世界。AI能低成本、高效率產出視覺和文本素材，突破物理限制，而人類的核心作用，是賦予內容人文溫度：搭建世界觀、設計敘事框架、把控情感節(jié)奏，這些是AI無法替代的。

很多人有個誤解，覺得有了AI就能做好互動內容。其實不然，AI是工具，是放大器，而互動敘事設計，才是互動內容的核心骨架。如果只是簡單添加分支選項，反而會破壞沉浸感；真正的核心，是設計分支權重、把控情緒節(jié)奏，讓用戶的每一個選擇都有意義。

最后我想說，行業(yè)的興起從來不是一家獨大，而是眾人同行。我們搭建生態(tài)平臺、舉辦創(chuàng)作者大會，就是希望讓更多人擁抱這個賽道。人類從文明開始，就是通過虛構故事定義自身存在，而AI，就是讓每一個會講故事的人，都能擁有自己的世界。期待和各位一起，探索AI互動內容的無限可能，謝謝大家！

符晨：AI賦能，讓普通人也能玩轉開放世界創(chuàng)作

Gapp.soAl原生互動內容分發(fā)平臺創(chuàng)始人

前Fellou瀏覽器AI工程師

曾在倫敦任高級軟件開發(fā)工程師

大家好，我是符晨。今天想和大家分享，AI如何打破技術壁壘，讓普通人也能輕松創(chuàng)作開放世界類內容，還有我們正在探索的新可能。

現在大家能看到，平臺上跑得比較好的內容，大多是互動小說、模擬經營類游戲，而這些很多都是運營同學，甚至是學生、兼職人員，利用周末幾天時間做出來的。AI已經把內容創(chuàng)作的工程難度降到幾乎為0，不用專業(yè)工程背景，只要會用AI工具，和它對話，就能做出可玩的內容。

以前做一款簡單的游戲，哪怕是類似《我的世界》的平替，都需要專業(yè)的技術積累，而現在，一個普通人一兩天、最多幾周，就能獨立完成，甚至能做出3D網頁版游戲。我們做的，就是把域名、服務器、數據庫這些基礎設施全部搭建好，創(chuàng)作者不用關心技術細節(jié)，只需要告訴AI自己想要什么樣的游戲，就能讓作品直接上線運行。

目前我們重點探索兩個方向：一是在類《我的世界》游戲中加入AI能力，比如讓AI輔助搭建宏大場景——以前人類想在游戲里還原整個上海市，幾乎不可能，而AI有足夠的耐心，能對照地圖一點點搭建，創(chuàng)造出更有趣的玩法；二是探索AI與社交結合的新形態(tài)，比如讓AI角色活在虛擬海域里，用戶可以帶著自己的AI角色互動，AI之間也能自主交流，形成獨特的社區(qū)氛圍。

這些探索還沒有明確的答案，就像帶著一份熱愛去嘗試，但我們堅信，AI的價值，是解鎖普通人的創(chuàng)造力，讓“不會技術”不再是創(chuàng)作的絆腳石。當然，我們也有一些正在思考的問題：AI+開放世界，到底是單純給NPC加AI，還是讓整個世界由AI生成？AI的不可控性，會不會改變游戲本身的樂趣？這些，也想和各位同行一起探討。

關于商業(yè)化，我們目前跑通了訂閱制模式，隨著AI付費習慣的普及，這種模式正在被越來越多用戶接受；未來還會探索游戲內付費，核心還是拼內容質量。供給端我們采用雙軌模式，既有自有創(chuàng)作，也和傳統(tǒng)文游創(chuàng)作者合作，幫他們把創(chuàng)意變成可玩的APP。

最后想說，AI帶來了無限可能，它讓創(chuàng)作變得平等，讓每一個有想法的人都能落地自己的創(chuàng)意。技術的終極意義，是服務于人，讓普通人也能成為自己心中世界的創(chuàng)造者。如果大家感興趣，歡迎加我微信交流，我的分享就到這里，謝謝大家！

張家源：當AI幫我寫代碼，我反而更忙了

19歲獨立開發(fā)者北科大在讀

AI社交游戲《BeikeTown》

曾獲得清華Outlier黑客松二等獎和原點社區(qū)黑客松一等獎

專注于全棧開發(fā)和AlAgent方向

大家好，我是張家源，今年19歲，是北科大一名大一學生，也是一名AI游戲制作者。這是我第一次公開分享自己的觀點，講得不好的地方，還請大家多多見諒。今天我想和大家復盤我在清華綜測做游戲的經歷，分享一個反直覺的感受——當AI幫我寫代碼，我反而更忙了。

大家都覺得AI出現后，寫代碼效率會變高，工作會更輕松，但對我而言，情況恰恰相反。我不是專業(yè)的游戲創(chuàng)作者，但AI讓我能在48小時內做出一個可玩的demo，而我忙碌的核心，早已不是敲代碼本身。

我做的不是簡單的AI互相對話的游戲，而是把人類介入融入AI世界的社交游戲：玩家可以擁有專屬AI角色，它能讀懂你的性格、推測你的MBTI，還能幫你分析他人、生成對話建議；好感度達標后，還有“霧中相遇”的互動環(huán)節(jié)，復刻蒙面社交的樂趣，讓線上互動延伸到線下。

48小時里，我一個人要做的，不是寫代碼，而是做判斷：判斷哪些功能是核心體驗，哪些是錦上添花；判斷哪些需求是自我感動的偽需求，必須果斷砍掉；判斷AI生成代碼的質量，手動檢查修正它的誤解；判斷遇到的問題是bug，還是可挖掘的新玩法。AI省掉的是體力活，不是判斷力，這就是我變忙的原因。

我有三個深刻的思考想和大家分享：第一，實現門檻降低，不等于好想法的門檻降低，代碼變得廉價后，人的創(chuàng)意和判斷反而更珍貴；第二，AI會加速復雜度顯現，它能快速做出半成品，卻會把難題拋給我們，效率越高，判斷越重要；第三，好的設計要給AI定義邊界，兜底機制能讓自由有秩序，避免系統(tǒng)崩壞。

最后想說，當AI會寫代碼，人最重要的工作，是決定這個世界應該長什么樣。如果大家對AI社交游戲有想法，歡迎加我微信深入交流，我的分享就到這里，謝謝大家！