依托于互聯網醫院和AI智能機器人，上海金山正在把診療場景從傳統的醫院診間搬到患者家中。

近日，上海金山區呂巷鎮的糖尿病足患者張阿婆（化名）足不出戶，在家中就順利完成了一次專業換藥服務。為她提供服務的，不僅有復旦大學附屬金山醫院的醫護人員，還有一位真人般大小的具身AI機器人——“金小醫”。

點擊視頻↑↑↑ 觀看機器人診療全過程

這一幕，正是上海金山在基層醫療服務領域的創新探索，全國首個“人機聯合”上門診療服務場景的生動實踐，讓優質醫療資源真正沉到百姓身邊，破解特殊群體“看病難”的民生痛點，更在分級診療服務推進中發揮著關鍵作用，為優質醫療資源下沉提供了可復制、可推廣的新路徑。

當天，接到張阿婆的換藥申請后，金山醫院護士戚曉霞和常春雷與背負3公斤醫療包的“金小醫”一同抵達她家，它是研發團隊在國產成熟型號機器人基礎上進行二次開發，獲得的實驗型協助上門診療的AI機器人，被大家親切地叫作“金小醫”。在戚曉霞的指令下，“金小醫”精準完成環境消殺，隨后通過身上的高清攝像頭，清晰拍攝下張阿婆的足部傷口部位，實時傳輸至醫院遠程后臺。與此同時，常春雷佩戴AI眼鏡，借助5G+AR遠程技術，在醫院專家的實時指導下，為張阿婆開展血管超聲檢查，精準評估傷口恢復情況。

服務過程中，“金小醫”的高清攝像頭全程實時監控，同步用溫和的語音提醒：“我已同步您的用藥記錄，后臺醫生會持續關注您的血糖，請注意休息。”換藥結束后，它又主動協助常春雷整理收納醫療物資，而醫院后臺系統已同步更新張阿婆的用藥、飲食等健康數據，“金小醫”隨即播報針對性健康建議：“建議您下周增加足部康復訓練，主治醫生已同步調整護理計劃，請注意按時執行。”

“沒想到現在機器人也能干醫生和護士的活了，不用我來回跑醫院，在家就能享受到三級醫院的服務，真的太方便了！”首次體驗“人機聯合”上門服務后，張阿婆連連驚嘆，臉上滿是欣慰。戚曉霞也對這位“機器人助手”贊不絕口：“它幫我承擔了消殺、健康宣教、物資收納等基礎性工作，讓我能把更多時間和精力放在與患者的溝通交流、傷口精細化處理上，大大提升了上門診療的效率和質量。”

當前，我國正面臨嚴峻的人口老齡化與慢病管理挑戰，像張阿婆這樣行動不便的慢病患者不在少數。以糖尿病足患者為例，他們需頻繁前往醫院換藥、復查，往返奔波不僅辛苦，也增加了病情加重的風險；與此同時，三級醫院優質醫護資源緊張，如何推動優質醫療資源快速下沉、精準觸達基層群眾，成為基層醫療服務升級的關鍵課題。

此次，復旦大學附屬金山醫院聯合上海虹橋銀發經濟研究院、上海（復旦大學）合作發展研究中心，共同推出“人機聯合”上門診療服務場景，精準破解了“患者出門難、基層設備少、醫院排隊長”的痛點，更可憑借顯著優勢為群眾和醫保減負——不僅節省了患者往返醫院的交通、陪護等出行費用，更能通過精準診療避免不必要的住院，減少醫保基金的不合理支出，實現患者、醫院、醫保三方共贏，而這一創新模式在分級診療推進中的意義尤為突出，有效打通優質醫療資源下沉“最后一公里”，推動形成“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”的分級診療格局，讓基層群眾在家就能享受三級醫院級別的診療服務，緩解了大醫院就診壓力，推動醫療資源合理配置。

值得一提的是，在金山醫院探索的“人機聯合”上門診療服務場景中，“金小醫”不僅能承擔基礎的搬運、環境消殺工作，還能實時進行醫療動態信息監控和記錄，精準留存患者診療數據，為后續復診和病情跟蹤提供支撐；同時，配合醫務人員佩戴的AI眼鏡，可實現與區域醫療中心專家的實時溝通、遠程指導，有效拓展了上門醫療服務的內容范圍，讓基層醫護人員在機器人和專家的雙重支持下，提升診療精準度，更好地應對各類基層診療需求。

復旦大學附屬金山醫院執行院長楊震表示：“依托于互聯網醫院和AI智能機器人，我們正在實現把診療的場景從傳統的醫院診間搬到患者的家中，完成一整個診療模式上門服務。這不僅是醫療服務場景的創新，更是對‘以患者為中心’理念的生動踐行，讓行動不便的特殊群體無需奔波，就能享受到優質、便捷、專業的醫療服務。”

事實上，AI機器人在減輕醫護負擔、優化患者體驗、推動科研創新等方面具有獨特優勢。以往，醫護人員大量時間耗費在巡房、測生命體征、健康宣教等重復性工作上，而這些基礎性工作如今可由AI機器人高效完成，讓醫護人員能夠聚焦診療核心，提升服務精準度。作為此次創新實踐的重要支撐，金山醫院掛牌成立智慧家庭診療與機器人協同訓練基地和醫工交叉家庭醫療機器人聯合實驗室，為“人機聯合”上門診療服務的持續優化提供堅實保障。

未來，醫院將依托這兩大平臺，通過真景模擬訓練、人機協同上門診療標準操作流程制定與培訓、醫工交叉課題開展等工作，實現醫院、高校、科技企業的高效聯動，探索更多基層醫療場景下機器人應用新模式，推動醫用機器人快速迭代升級，讓技術更好地適配基層醫療需求。

復旦大學上海醫學院醫院管理處處長龍子雯表示：“金山探索的人機聯合上門診療服務，為基層醫療服務升級提供了可借鑒、可推廣的新路徑。它緊扣分級診療政策導向，既破解了優質醫療資源下沉‘最后一公里’的難題，也通過技術創新優化了醫療服務流程、提升了管理效能。未來，我們希望進一步推動這種創新模式的完善與推廣，強化AI技術與臨床醫療的深度融合，同時加強醫護人員與AI協同的專業培訓，讓科技更好地賦能基層醫療，守護群眾健康。”

商務部-復旦大學消費大數據實驗室主任張伊娜教授則希望：“人機聯合上門診療服務的落地，不僅是技術的應用，更要貼合群眾的實際需求。未來，我們可依托大數據分析，精準挖掘不同群體的醫療服務需求，比如針對老齡化群體優化機器人的服務模式，豐富健康宣教、慢病管理等個性化服務內容，讓AI機器人不僅是輔助工具，更成為群眾身邊的健康管家。”

據悉，下一步，金山醫院也將持續深化“人機聯合”上門診療服務的探索，不斷拓展服務場景、完善服務體系，推動AI技術與基層醫療服務深度融合，讓優質醫療資源觸手可及，切實增強群眾的就醫獲得感、幸福感和安全感，為基層醫療服務高質量發展注入新活力。

“醫學界” 正面向全國征集

基層醫療創新實踐案例

如果您身邊有值得推廣的基層優秀實踐

或您所在機構有創新成果希望展示

歡迎積極推薦或自薦

一經入選，將獲得 “醫學界”

官方專訪與全平臺展示機會

讓您的創新實踐被更多同行看見！

聯系人：魏老師 18841377266

*“醫學界”力求所發表內容專業、可靠，但不對內容的準確性做出承諾；請相關各方在采用或以此作為決策依據時另行核查。