繼智譜、MiniMax后，第三家大模型上市公司要來了。

近期有消息稱，階躍星辰將完成一筆約25億美元（約合170億元人民幣）的融資，加速沖刺港股IPO。

就在今年1月，階躍星辰完成B+輪融資，規模超50億元，短短幾個月里，它的累計融資就突破200億元。

參考當時智譜和MiniMax的融資額和股價走勢，階躍星辰上市后估值很有可能達到千億級。

它背后的男人，階躍星辰董事長印奇，1988年出生于安徽蕪湖，畢業于清華姚班，職業生涯幾乎貫穿了中國AI的整個發展史，也是階躍星辰的關鍵人物。

今年年初，我們和印奇聊了聊。他梳著寸頭、眼神清澈堅定，身上總是有一股少年感，聊起技術滔滔不絕。

早年間印奇上節目時，曾被網友認為是有顏有智商的代表，甚至稱他可能會成為新一代國民偶像。

成立3年

核心團隊陣容豪華

2023年上半年，ChatGPT橫空出世帶來的影響力持續蔓延，許多大模型公司如雨后春筍般誕生，被業界形象地稱為“百模大戰”。

AI六小虎里有4家公司都在那個時候成立，階躍星辰就是其中之一。

它的核心團隊陣容堪稱豪華：創始人兼CEO姜大昕曾是微軟全球副總裁，主導了必應搜索引擎的研發；首席科學家張祥雨是計算機視覺領域的全球權威，學術引用量超24萬次；CTO朱亦博曾是字節跳動AI基礎設施負責人，主導搭建字節大規模AI訓練與推理平臺。

自成立之初，階躍星辰就押注基座大模型和C端產品這兩大核心業務上。

模型層，它形成“1+N”矩陣，1即Step系列基座模型，現在已經三代，和N個多模態模型，覆蓋語音、圖像、視頻、音樂、視覺理解等領域。

去年7月，階躍星辰基礎大模型Step 3，主打多模態推理，在多個榜單上拿下了最佳。

今年隨著“龍蝦”的爆火，階躍星辰專為智能體而生的開源基座模型Step 3.5 Flash，在“龍蝦”全球調用量榜上一度登頂全球第一。

而C端產品，由于市場競爭激烈，商業化探索始終是不溫不火。

它旗下的AI效率工具“躍問”已經向智能體方向轉型；情感陪伴類產品“冒泡鴨”已于去年年底關停。

多模態模型明明已經做到了行業領先，但沒有好的C端產品做支撐，以至于在用戶中知名度不高。對比MiniMax，已經有“海螺AI”這樣拿得出手的產品。

手機供應鏈扎堆投資

階躍星辰要把AI植入終端

這不是印奇第一次涉足AI領域，他已經是個擁有15年經驗的老兵。

早在2011年，印奇與唐文斌、楊沐創立曠視科技，憑Face++人臉識別技術迅速崛起，與商湯、云從、依圖并稱“AI四小龍”。

當時曠視累計融資近90億元，估值一度飆升至40億美元（約合260億元人民幣），上市只差臨門一腳。

然而商業化遠比技術更殘酷。從2019年沖擊港股受挫，到轉戰科創板被卡最終主動撤回申請，歷經5年多，最終印奇只能失意離場。

但他沒有停下來。

2024年他當選為力帆科技董事長，并將力帆更名為千里科技，千里科技是吉利汽車輔助駕駛的核心合作伙伴。今年1月，他又官宣成為階躍星辰董事長。

他甚至直言：“如果我早下場，階躍星辰會比現在還要好一點。”

走過曠視時期的印奇，深刻明白商業閉環的重要性。在AI四小龍時代，很多AI公司技術雖領先，但收入難以規模化。

因此，他在階躍星辰的戰略極其清晰：AI+終端，要把自身的大模型能力深度植入手機、汽車等智能設備。

這也是為什么階躍星辰最新融資里，手機供應鏈廠商扎堆的原因。

投資方包括華勤技術、龍旗科技、豪威集團及中興通訊等，這些公司覆蓋了從手機ODM整機制造到上游核心器件的多個環節。

其中，華勤與龍旗是全球手機ODM第一梯隊企業，豪威是全球圖像傳感器核心供應商。

在AI技術快速發展的今天，手機的核心壁壘已經變成如何理解用戶、自主執行任務，這些供應鏈巨頭急需深度綁定一個頂尖的“AI大腦”，而它們的需求，又恰好為階躍星辰解決了商業落地問題。

目前，階躍星辰的模型預裝機量已突破4200萬臺，與包括榮耀、OPPO、中興在內的超過60%的頭部國產手機品牌達成合作。

去年7月，階躍星辰聯合中興推出了“長輩AI助手”，可以一鍵執行掛號、繳納社保等功能。

階躍星辰的老股東騰訊，也已確認跟投階躍星辰最新輪融資。

就在不久前，騰訊云宣布與階躍星辰達成戰略合作，未來將整合階躍星辰的基礎大模型能力和騰訊豐富的音樂、視頻、地圖、支付等內容及應用生態，共同打造新一代AI座艙智能體。

同一天，階躍星辰官宣已與千里科技達成全面戰略合作，將從底層共建“原生智駕基座模型”。

結語

印奇的朋友圈簽名上寫著這樣一句話：Consolidation on value（實干筑基），Belief on tech（信仰為翼）。

一邊仰望星空，一邊腳踏實地。如果沒有扎實的商業落地和現金流，技術信仰就只是空中樓閣；反過來如果沒有技術信仰，那就會淪為一家普通的公司，沒法走得長遠。

這既是印奇對自己過去創業生涯的總結，也是他為階躍星辰開出的“藥方”：用最務實的方式，去追求最遠大的技術理想。