北京
你認為呢？
在過去的一段時間里，我們大部分時間都把重心放在教師的人機協同能力提升上。但是，AI時代帶來的變革不應僅僅關注教師的成長，也要關注學生的成長。既然我們希望讓AI輔助學生學習，那前提是學生也要會用AI，因此學生的人機協同能力理應被納入課程培養目標。
那么，人機協同能力包括哪些呢？
1. 有效識別AI在課程中的應用場景
舉個例子，很多學生遇到一道數學題不會做時，會直接把題目發給AI，讓AI幫忙解答。這不是一個有效的應用場景，因為這樣隱去了自己的思考過程，只是讓AI直接給出答案。如果學生把題目發給AI，讓AI用蘇格拉底式的提問方式一步步引導自己解答，或者讓AI識別出題目背后的知識點，并根據不同知識點對自己進行考核，找出在哪個知識點上有誤區，再讓AI為自己講解，之后再復做題目，這就是有效的應用場景。
判斷是否是有效應用場景的方式，要看自己是思考得更多還是思考得更少，看學生是通過人機協同學到的更多還是學到的更少。思考越多、獲得越多，越是有效場景。
2. 選擇適配應用場景的AI工具
不同的AI工具有不同的特長。通常每個學生都有自己常用的AI，但在不同的場景需求下所適配的AI工具不同。比如我想做一個PPT，適合用哪一種工具？我要解數學題，適合用哪一種工具？我進行古詩詞探討，又適合哪一種工具？這需要學生在與不同的AI工具合作過程中，通過評判不同AI工具執行結果的質量，判斷到底哪一個更適合目前的應用場景。
如果想降低學生選擇AI工具的負擔，防止過度糾結工具選擇分散學生對學習內容本身的注意力，教師可提醒學生工具選擇的底層方法，比如需要邏輯引導選對話型AI，需要內容生成選創作型AI。
3. 與AI對話的能力
與AI對話的能力主要包括兩部分。
第一部分是向AI明確任務要求的能力。如果學生把一道數學題發送給AI之后，沒有交代清楚需要它進行蘇格拉底式的引導，那么AI可能直接就提供了答案，AI不會進行相應引導，也不會提供一些變式題進行刻意練習。所以，布置任務的能力就是如何向AI交代清楚。
第二部分是閱讀AI生成結果的能力。AI生成的結果，學生要經歷“閱讀—學習—辨析—追問”的過程。首先要仔細閱讀，在閱讀的基礎上問自己“我向AI學到了什么”，之后辨析哪些部分自己不理解、有疑問、有質疑，繼而對AI進行追問。這也說明，與AI對話不是一次性的，而是多輪思考的過程。
4. 評估AI執行結果的有效性
AI雖然一直在不斷進步，但仍然存在大模型的幻覺問題，可能是對所上傳的圖表類信息的識別錯誤，也可能是整個執行結果的錯誤。因此，學生必須具備評估AI執行結果有效性的能力。
例如，我們讓AI協同評估學生寫的一篇文章，需要思考：AI的評估都是合理的嗎？它給的建議我都一定要采納嗎？我都認同嗎？這都不一定。所以，這種評估背后也是學生對學科知識的理解、掌握和運用，是一種融會貫通的能力。
5. 構建AI知識庫的能力
基于專業的AI知識庫進行的問答，質量往往會更高。學生需要自己積累、建構有效的知識庫，而且知識庫的建構本身需要學生主動按照標準篩選，然后根據相應的評估指標進行分門別類的整理。這種篩選和分類本身也是學生理解相關材料的一種方式。所以，構建AI知識庫的過程對學生本身就是一個學習的過程，而基于知識庫的AI對話又能夠提升與AI協同的結果。
如果擔心學生建構知識庫的時間和精力有限，或者自主篩選進錯誤信息，可采用“師生共建框架、學生個性化補充”的模式。教師先提供學科基礎知識庫的分類框架，學生根據自身薄弱點補充內容。
將人機協同納入課程目標，就需要教師將其融入所教課程，在課堂上給學生做相應的示范，給學生提供相應的人機協同學習的支架，以及做好學生人機協同過程或結果的有效評估，這樣才能夠幫助學生更有效地提高其人機協同能力。
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來源 | 中國教師報
作者 | 崔佳 河北大學教育學院副教授
編輯 | 皮皮兵不皮
（全）
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