先人一步的理想，正把汽車行業帶入具身智能的下半場

導語

Introduction

“先行者，不是走別人鋪好的路。”

步履不停的李想，總是在思考明天的問題并試圖解答和驗證。新近上市的全新一代理想L9（參數丨圖片），就是他十年前的回答結出的果實。

歷經四年打磨以及幾個月的宣傳鋪墊，5月15日，全新一代理想L9正式上市。

無論是對理想自身，還是對其所處的整個汽車行業，這款新車都有著舉足輕重的意義。

作為搭載完全體線控底盤+800V主動懸架、自研馬赫M100芯片，以及全新第三代增程器+5C大電池的升級力作，它在底盤、芯片、電池三大核心領域實現全面進階，也正式拉開了理想增程系列反擊市場的序幕。

對行業而言，它不僅是檢驗同一品牌、同一渠道能否同時賣好純電與增程的關鍵樣本，更是中國汽車高端化突圍的又一重要標桿。

然而，這些只是它作為一款汽車的常規注腳。最值得關注的，是其作為行業首款具身智能旗艦SUV的跨越體驗升級。

“我們準備了十年，就等這一刻。”作為面向具身智能時代的開山之作，全新一代理想L9既是對理想汽車十年前路線選擇的肯定，也對“汽車終極形態”做出了首個回答。更為關鍵的是，它的出現，宣告了具身智能上下半場的正式啟幕。

01

自動駕駛只是具身智能的上半場

當下汽車行業競爭的慘烈程度毋庸置疑，從A0級入門車到MPV，每一個賽道都擠滿了選手。與此同時，今年一季度，汽車行業銷售利潤率跌至3.2%。

在利潤和市場競爭的雙重壓力下，成本更低、更不容易出錯的“跟進”成為部分車企的選擇，這也正是大六座、方盒子等新興市場在短時間內出現大量同質化車型的根本原因。然而，同質化不僅削弱品牌差異，更會在盲目跟進中導致戰略視野的短視。

業內常言，新能源汽車的上半場是電動化，下半場是智能化，這的確契合行業演進的主線。放眼當下銷量靠前的車企，幾乎無一例外，都是在電動化浪潮中提前布局的先行者。但跳出能源形式這一內部視野，極少會有車企會思考觸及行業未來的更深層問題：“汽車的終極形態究竟是什么？未來到底通向哪里？”

對于前一個問題，李想早在11年前就給出了答案。

“2015年，我們創辦理想汽車時就問過自己：汽車的終極形態是什么？

大多數人的答案是：更快、更智能的交通工具。我們的答案是：機器人！”

十一年漫長求索，當初那個看似“不切實際”的答案，如今已在一家務實的企業手中逐步落地。今天，理想汽車終于以全新一代理想L9，給出了第一個具象化的回答。

至于后一個問題——“汽車的未來究竟通向哪里”，李想也找到了清晰的答案。在最近與羅永浩的深度對談中，他首次系統性闡述了理想汽車的具身智能戰略全貌。對談中，他明確提出：“自動駕駛是具身智能的上半場，通用人形機器人是具身智能的下半場”。

方向既定，更關鍵的是如何實現。作為掌舵人的李想，已經從戰略布局、技術路徑、產品落地、組織能力四個維度，為理想汽車選定了一條從汽車企業向具身智能企業演進的清晰進化道路。

02

賦予一輛車以眼睛、大腦、心臟

具身智能并不簡單等同于人形機器人，工信部裝備工業發展中心認為具身智能是指智能體通過物理實體與環境實時交互，實現感知、認知、決策和行動一體化。

李想對具身智能的描述更為具體：“物理世界里所有的機器，給了它傳感器、模型和芯片，也就是眼睛、大腦和心臟，讓它能夠自主工作，這就是具身智能。”

定義簡單，但規模化落地難以一簇而就。產業界也對此形成高度共識：具身智能的規模化需要遵循從成熟場景向復雜場景遞進的路徑。

正是基于這一共識，李想提出了框架更清晰的產業邏輯：汽車和通用人形機器人作為具身智能占比最大的兩塊版圖，分屬具身智能的“上下半場”。

自動駕駛便作為“上半場”，覆蓋具身智能在成熟商業場景中率先驗證核心技術的過程；而通用人形機器人作為“下半場”，則需要上半場積累的核心能力的遷移和迭代。

通用人形機器人分屬下半場好理解，但自動駕駛能作為具身智能的上半場似乎還有存疑。為此，李想給出了具體的回復。

汽車企業擁有穩定的產業規模和現金流，能支撐芯片、模型等長周期高投入研發。而汽車本質上就是一個在物理世界移動的機器人，輔助駕駛積累的感知、模型、仿真能力可直接賦能通用人形機器人。此外，汽車企業有真實的大規模商業場景，機器人研發即可自用。而在用戶群上，購買L4自動駕駛車的用戶與買家政機器人的用戶高度重合（90%），天然形成用戶生態閉環。

如此，上下半場的路徑已經基本確認，但想要具體落地還需要更為詳細的戰略布局。

解題一向是理想的拿手好戲。既然擁有眼睛、大腦、身體、心臟，能夠自主工作的機器就是具身智能，那就賦予它這些感官。

為此，以感知、模型、控制、算力的發展水平為標準，李想將自動駕駛被分為了更加具體的三個階段：

第一個階段是從2018年至2023年的L2級輔助駕駛階段，作為“眼睛”“大腦”“身體”的視覺傳感器、規模算法模型、MCU控制器出現，并與算力“心臟”相匹配，車輛能歐在特定場景下輔助駕駛員操作。

第二個階段是2023年至2028年 的L3級有條件自動駕駛階段，感知升級成二維視覺Transformer，模型主要依賴模仿學習，雖然算力達到2000 TOPS，能夠實現端到端的操作，但車輛只能進行類人模仿，并不具備理解物理世界的能力，車輛在更多場景下接管駕駛任務。

第三個階段是2028年至2033年的L4級無人駕駛階段，視覺感知模型升級成3D ViT，預訓練模型穩定，不再只進行模仿，而是能夠對現實世界進行理解并學習。于此同時，算力也接近10000TOPS，控制器的反應時間超越人類，車輛能夠在絕大多數場景下實現完全自主駕駛。

當前，中國汽車產業正處于邁入第二階段的關鍵跨越期。跨越的核心在于：實現感知、模型、芯片、操作系統、執行機構五大核心技術層面的全棧突破與高效協同，唯有如此，才能打造真正可靠的具身智能產品。這同樣也是整個具身智能產業的共性難題。

理想通過核心技術的全棧自研，為完成具身智能上半場的跨越給出了具體的解題思路。

以全新理想L9 Livis為例，這是行業首款將具身智能技術全棧落地的量產車型。感知層面，視覺感知的“眼睛”從2D ViT感知模型進化至3D ViT感知模型，能夠實現對三維物理世界的深度理解，“真正像人一樣感知世界”。算力層面，搭載兩顆理想自研5納米馬赫M100芯片，有效算力達2560 TOPS，采用更適合AI計算的動態數據流架構，擁有更強動力的“心臟”和更聰明的“大腦”。控制層面，全球首個“完全體”線控底盤，配合800V主動懸架，構成了具身智能的“手腳”。

一輛車同時具備了看得懂世界的眼睛、能思考決策的大腦、提供強大計算能力的心臟、反應超越人類的手腳，以及貫通全身的神經系統。這正是具身智能從概念走向現實的一次完整驗證。事實證明，理想的戰略布局具備落地的可行性。

此前，理想增程大六座和“冰箱、彩電、大沙發”配置的爆火，吸引了大批后來者，甚至有人戲稱為“摸著理想過河”。如今，在“汽車終極形態”與“具身智能上半場”這兩個關乎未來十年品牌發展的戰略命題上，理想汽車再次給出了具體而清晰的解答思路。

對汽車行業而言，這釋放了一個不容忽視的信號：競爭維度正在被重新定義。

過去幾年，行業的競爭焦點集中在能源形式、配置堆料等。這些固然重要，但本質上是“功能層面的軍備競賽”，門檻在逐步降低，同質化在加速蔓延。而當理想開始用“具身智能”的框架重新定義汽車——將其視為一個擁有眼睛、大腦、心臟、手腳的自主智能體——行業競爭也勢必跳出膚淺的配置之爭，轉向更深層的技術突破。

03

從車到機器人

汽車的技術也是構成下半場通用人形機器人的技術底座。從自動駕駛的第三個階段開始，無人駕駛成為真正的機器人。隨后，具身智能將繼續向通用人形機器人的下半場開始演進。下半場按照人類年齡，同樣分為三個階段：

第一個階段是2030年至2035年，能夠達到6歲幼童對基礎物理世界泛化能力的階段，已經能夠有所特長；第二個階段是2035年到2040年，能夠12歲青年的泛化能力；第三個階段是2040年之后，此時已經基本接近AGI。

理想汽車已經在為這一窗口做準備，目前已立項兩款機器人產品：一款輪式機器人定位工廠與商業場景，另一款人形機器人專攻硬件控制精度與耐久性。

2026年年初，理想完成了一場深刻的研發體系變革——從按軟硬件功能劃分，轉變為按照“造具身智能”的方式重構，打通了傳統研發中軟硬件團隊之間的壁壘。變革成效已經初步顯現：智能輔助駕駛模型訓練迭代周期從兩周縮短至一天。

和AI一樣，通用人形機器人雖發展迅速，且近乎是未來技術發展的必經之路，但仍有不少人對其可能帶來的后果心存疑慮。

自身定位具身智能企業，理想發展具身智能的最終遠景是為了將其普及到更多人。“雇一個司機，家里有家政有保姆，過去這是極少數人的生活。我們要做的，是讓幾億人、幾十億人也能消費得起。這是科技進步帶來的最大好處。”

愿景足夠宏大，但理想的獨特之處在于：它不是只望向遠方的空想家，而是能把遠見拆解成可執行路徑的實干者。從2015年寫下“答案是機器人”的那一刻起，理想就在用行動驗證這句話。

所有今天還在贏的公司，都是在昨天就提前想到并且做了今天的事，而非一直跟風。理想的思考總是先人一步，并能夠通過最優路徑找到最好解。

從增程的動力模式到具身智能的企業定位，從“冰箱彩電大沙發”到具身智能開山之作，理想始終在做同一件事：做思想和行動的先行者，把對明天更遠一步的思考，用今天最務實的工程能力落地。

就像李想說的：“先行者，不是走別人鋪好的路。理想L9 Livis，既是我們對過往的回答，也是對未來的探索。”對理想而言，全新理想L9 Livis不是終局，而是起點，從這款車開始，理想開始將汽車帶向那個還鮮少有人看到的終點。