田晏林 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
中國(guó)具身智能賽道,最近出現(xiàn)了一個(gè)越來(lái)越清晰的現(xiàn)象。
最能拿錢(qián)的那批創(chuàng)業(yè)者,很多都來(lái)自同一個(gè)地方。
前些日子,中國(guó)具身智能領(lǐng)域最大單輪融資紀(jì)錄4.55億美元,被前華為車(chē)BU高管陳亦倫創(chuàng)辦的它石智航創(chuàng)下。
今年3月,華為云具身智能1號(hào)員工周順波離職創(chuàng)業(yè),新公司歐拉萬(wàn)象成立僅1個(gè)月,就拿到高瓴創(chuàng)投、五源資本數(shù)千萬(wàn)元種子輪融資,成為賽道里起勢(shì)最快的新玩家之一。
而最早出圈,現(xiàn)在依然是具身頂流的明星公司智元機(jī)器人,背后是華為老將鄧泰華和「天才少年」彭志輝。
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據(jù)量子位不完全統(tǒng)計(jì),截至目前,具身賽道里,有明確華為背景的創(chuàng)業(yè)公司10家左右。
現(xiàn)在,這波創(chuàng)業(yè)潮還在繼續(xù)。
除了周順波,3月份,僅一個(gè)月內(nèi),華為兩位核心技術(shù)人才趙立晨、Yeo Hui Shyong相繼離職,轉(zhuǎn)頭進(jìn)入具身智能。
一位關(guān)注華為組織近20年的獵頭告訴量子位:
相比此前幾次科技浪潮,華為背景的創(chuàng)業(yè)者,在這波具身浪潮中數(shù)量明顯增多。
其實(shí),具身賽道也闖入過(guò)不少阿里、字節(jié)、騰訊等大廠出走的員工,就連理想、地平線(xiàn)也不斷傳出高管創(chuàng)業(yè)的消息。
這件事真正值得討論的,并不是「又有多少華為人出來(lái)創(chuàng)業(yè)了」。
而是為什么偏偏在具身智能時(shí)代,華為第一次出現(xiàn)了如此密集、如此成體系的創(chuàng)業(yè)外溢。
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△AI生成
答案不僅是因?yàn)榫呱碣惖雷銐驅(qū)挕①Y本足夠熱。
那扇門(mén)里,藏著無(wú)奈,還有野心。
華為系,具身賽道自成一派
智源研究院今年年初統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)做人形機(jī)器人、具身機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司,已經(jīng)超過(guò)230家。
華為系占據(jù)了一席不容忽視的陣地。
有投資人士告訴量子位,現(xiàn)在一級(jí)市場(chǎng)對(duì)人形機(jī)器人、具身大模型+硬件的風(fēng)口偏好極強(qiáng),大廠出來(lái)的人依然受青睞。
我們按估值高低排序后發(fā)現(xiàn),如果只看融資效率,這個(gè)現(xiàn)象會(huì)更加明顯:
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目前,華為系具身創(chuàng)業(yè)公司中,已經(jīng)跑出了2家百億估值獨(dú)角獸:
一個(gè)是智元機(jī)器人;另一個(gè)是它石智航。
上個(gè)月,它石智航完成4.55億美元融資,創(chuàng)下中國(guó)具身智能領(lǐng)域單輪融資紀(jì)錄。
這家公司成立時(shí)間并不長(zhǎng),卻已經(jīng)聚集了極強(qiáng)的華為烙印。
創(chuàng)始人陳亦倫曾任華為車(chē)BU首席科學(xué)家,聯(lián)合創(chuàng)始人丁文超是華為天才少年,董事長(zhǎng)李震宇、聯(lián)合創(chuàng)始人陳同慶、首席戰(zhàn)略官Vincent也都曾在華為任職。
他們做的事情也很典型,不只做機(jī)器人本體,還開(kāi)創(chuàng)了Human-Centric具身數(shù)據(jù)引擎及空間感知與推理決策一體化具身大模型。
這條路線(xiàn),本質(zhì)上延續(xù)的是華為過(guò)去在自動(dòng)駕駛上的技術(shù)慣性。
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△AI生成
感知、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行,原本就是車(chē)BU最擅長(zhǎng)的東西。只不過(guò)今天,車(chē)輪變成了雙腿。
另一邊,智元機(jī)器人則更像華為敢想敢干文化的極致延伸。
目前,沒(méi)有任何一家具身公司像智元這樣大開(kāi)大合,不僅做本體、做大腦、做操作系統(tǒng)、做執(zhí)行器,還投資了一批上下游公司。
它不是單點(diǎn)突破,而是試圖復(fù)刻華為最熟悉的打法——全棧。
把這些創(chuàng)業(yè)公司放在一起看,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象。
華為系已覆蓋具身全產(chǎn)業(yè)鏈,從整機(jī)品牌、具身大腦到Agentic OS,再到靈巧手與人機(jī)交互,幾乎拼出一家完整機(jī)器人公司。
甚至連創(chuàng)業(yè)者來(lái)源的部門(mén),都高度集中在:車(chē)BU、諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、昇騰、華為云。
這里,原本就是華為AI能力最密集的地方。
為什么是「從未有過(guò)」的創(chuàng)業(yè)時(shí)代?
如果只把這波華為「創(chuàng)業(yè)潮」理解成機(jī)器人風(fēng)口,那么我們只看到了事情的一面。
華為一直有人創(chuàng)業(yè)。華友會(huì)2008年就成立了。
但過(guò)去,無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),還是AI 1.0時(shí)代,華為都沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)今天這種密集、成規(guī)模、成派系的創(chuàng)業(yè)外溢。
為什么具身智能時(shí)代反而繁花似錦?
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這其中有華為內(nèi)部的影響,也有外部變化的刺激。
先看外部變化。
這兩年,各地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)扶持政策密集出臺(tái)。中國(guó)供應(yīng)鏈成熟,讓硬件創(chuàng)業(yè)門(mén)檻大幅下降。
資本也在瘋狂尋找下一個(gè)AI終端入口。
很多投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)形成共識(shí):具身智能,是AI之后最大的硬科技敘事之一。
中國(guó)初創(chuàng)公司有超越海外公司的可能性。
賦獵咨詢(xún)創(chuàng)始人沈嘉關(guān)注科技圈十多年,他告訴量子位,創(chuàng)業(yè)能否順利,核心看三件事:
技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)效率和組織運(yùn)營(yíng)。
在他接觸的互聯(lián)網(wǎng)大廠里,華為最擅長(zhǎng)政企或大型KA項(xiàng)目,擁有非常成熟的銷(xiāo)售方法論。
他們十分擅長(zhǎng)把方案轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,將一項(xiàng)尚未完全成熟的技術(shù),打磨成可以大規(guī)模復(fù)現(xiàn)、推廣的技術(shù)。
早年華為做路由器時(shí),工程師直接進(jìn)駐客戶(hù)機(jī)房,在實(shí)際場(chǎng)景中打磨產(chǎn)品、完善技術(shù)。
也因此,即便最初的產(chǎn)品并不成熟,但華為在初期銷(xiāo)售與技術(shù)的相互打磨、協(xié)同合作上積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。
另外,沈嘉認(rèn)為,華為的組織體系及HR方法論的升級(jí),領(lǐng)先于中國(guó)多數(shù)科技公司。
字節(jié)跳動(dòng)有自己的一套邏輯,阿里也有整套HR體系,2B服務(wù)基于集團(tuán)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)體系,也做出了相對(duì)適應(yīng)的調(diào)整。
華為和阿里在組織體系上同出一脈,都是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)HRBP的「政委體系」,但華為在執(zhí)行上更徹底。
華為一直堅(jiān)持讓業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)做HR,確保HR體系緊密貼合業(yè)務(wù)需求。
在技術(shù)產(chǎn)業(yè)化上,華為也很擅長(zhǎng)進(jìn)行二次延伸。
比如:車(chē)BU的自動(dòng)駕駛≈輪式機(jī)器人,可以直接平移到人形或四足。
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△AI生成
諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室積累的大模型、決策、強(qiáng)化學(xué)習(xí),恰好構(gòu)成機(jī)器人的「大腦」。
昇騰與華為云的AI計(jì)算+物理智能,則提供算力、數(shù)據(jù)與工程化全棧。
這三點(diǎn)能力,都是資本看重的。
當(dāng)然,還有一個(gè)背景是,中國(guó)與海外存在項(xiàng)目?jī)r(jià)差,資本愿意「下注」。而比起普通初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),華為系在一些VC眼中,更有確定性。
今天的具身智能,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)進(jìn)入穩(wěn)定階段,很多技術(shù)路線(xiàn)都沒(méi)被驗(yàn)證。
企業(yè)之間真正拼的,還得是工程推進(jìn)、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作,以及能否快速完成商業(yè)閉環(huán)的能力。
成長(zhǎng)、野心與無(wú)奈
說(shuō)完外因,我們?cè)傧蛉A為內(nèi)部看一看。
還有3件事,也決定了今天這波華為「創(chuàng)業(yè)潮」為什么會(huì)集中爆發(fā)。
2019年,華為啟動(dòng)「天才少年」計(jì)劃。
彼時(shí)外界更多把它看成一種人才宣言。任正非親自站臺(tái),高薪招募全球頂尖年輕技術(shù)人才。
經(jīng)過(guò)2-3年項(xiàng)目歷練,2022-2023年,這批技術(shù)底子硬的年輕人成熟了。
于是,一個(gè)微妙節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了。
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我們發(fā)現(xiàn),這些「天才少年」中,2020屆創(chuàng)業(yè)濃度最高:
彭志輝、丁文超、黃青虬、李銀川、李元慶。(下圖從左到右)
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進(jìn)入華為后分屬不同部門(mén):彭志輝去了昇騰計(jì)算,黃青虬、丁文超加入華為車(chē)BU。
李銀川進(jìn)入諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室,李元慶則先后經(jīng)歷海思、盤(pán)古大模型、華為云具身智能。
五位天才少年,起步時(shí)各尋其道,最終都踏入同一條具身河流。
很多「天才少年」在創(chuàng)業(yè)前,不再只是寫(xiě)論文、做Demo的研究員了。
他們通常已經(jīng)完整參與過(guò)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)、具身模型研發(fā)、云平臺(tái)工程化、芯片適配與大規(guī)模組織協(xié)作。
更重要的是,他們開(kāi)始互相看見(jiàn)彼此。
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△AI生成
除了智元、它石含「華」量高,諾因智能創(chuàng)始人李銀川和公司合伙人/算法主管周凱文,也是華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的前同事。
「天才少年」不只是技術(shù)和眼界成熟了,心態(tài)也隨著行業(yè)走勢(shì)慢慢變化。
有科技圈朋友告訴量子位,大模型浪潮之后,整個(gè)AI行業(yè)薪資體系發(fā)生劇烈變化。
華為并沒(méi)有第一時(shí)間完成調(diào)整。某種程度上,它反而成了人才價(jià)格洼地。
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△BOSS直聘截圖
因?yàn)樽詣?dòng)駕駛本身又和機(jī)器人業(yè)務(wù)高度貼近,我們?cè)谡衅钙脚_(tái)上,同時(shí)關(guān)注了三個(gè)「仿真工程師」崗位:
華為月薪開(kāi)到3~5萬(wàn)元,具身智能初創(chuàng)A的薪資區(qū)間在3.5萬(wàn)~6萬(wàn)元/月,具身初創(chuàng)公司B按16薪結(jié)算,最高月薪同樣可達(dá)5萬(wàn)元。
不難看出,一些初創(chuàng)公司的現(xiàn)金開(kāi)價(jià)并不輸華為,部分區(qū)間甚至更高,很多還會(huì)配套授予期權(quán)激勵(lì);
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而華為的核心福利是更成熟的薪資體系+激勵(lì)分紅。
任老曾公開(kāi)表態(tài)「不壟斷人才,鼓勵(lì)出去創(chuàng)業(yè)」。
據(jù)說(shuō)華為系具身創(chuàng)業(yè)者還沒(méi)有被競(jìng)業(yè)限制困住手腳的。
看著身邊不斷有人創(chuàng)業(yè)成功,融資案例一個(gè)接一個(gè)。這種示范效應(yīng),比任何動(dòng)員都有效。
昔日大學(xué)同窗、前同事創(chuàng)業(yè)沖擊百億估值時(shí),自己午夜夢(mèng)回,說(shuō)不心動(dòng),很難。
當(dāng)然,「心動(dòng)」不只在于錢(qián),還有對(duì)技術(shù)、資源絕對(duì)把控的渴望。
不過(guò),沈嘉認(rèn)為,華為作為全球僅有的全棧科技公司,在緊急并重要的投入方向會(huì)更多。
半導(dǎo)體,是華為的重中之重。而且華為各項(xiàng)業(yè)務(wù)的研發(fā)占比非常高,不可能厚此薄彼。
量子位也注意到,華為與具身初創(chuàng)公司的薪資高低并沒(méi)有絕對(duì)定論,具體還要看崗位、職級(jí)和項(xiàng)目稀缺度。
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雖然華為向具身產(chǎn)業(yè)「輸送」了不少才華橫溢的人才,但從沈嘉收到的反饋看,還有更大比例的研究員,依然在華為推動(dòng)核心業(yè)務(wù)。
出走的人,只是很小比例的勇敢者。
確實(shí),華為的家業(yè)太大了。
任老在書(shū)中寫(xiě)過(guò):公司越做越大,本質(zhì)上就是在抵抗熵增。
華為對(duì)抗熵增的方法,是建立開(kāi)放系統(tǒng)和耗散結(jié)構(gòu):
即主動(dòng)把內(nèi)部積累的能量(人才、技術(shù)、資本)釋放出去,避免組織走向僵化、封閉和無(wú)序。
從這個(gè)角度看,員工離職創(chuàng)業(yè),何嘗不是華為對(duì)抗熵增的一種「體外耗散」方式呢?
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現(xiàn)在,那些懷揣機(jī)器人夢(mèng)想創(chuàng)業(yè)的員工,要獨(dú)自面對(duì)熵增世界了。
或許華為的工作模式和方法論,能讓他們更從容地應(yīng)對(duì)具身這條充滿(mǎn)變數(shù)的淘金路。
我們普通人每天也在用自己的能量對(duì)抗熵增。
這里不妨借任老的這句話(huà),給大家撐一撐底氣:
熵增的過(guò)程十分痛苦,十分痛苦呀!但結(jié)果都是光明的。
One more thing
和「天才少年」相比,2025年底離職創(chuàng)業(yè)的劉武龍是華為老將,任職約10年。
出身清華電子系的他,曾擔(dān)任華為大模型工程團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)首席科學(xué)家,職位達(dá)到21級(jí),屬于華為技術(shù)專(zhuān)家高級(jí)序列。
作為華為最年輕的AI實(shí)驗(yàn)室主任和研究所所長(zhǎng),他主導(dǎo)孵化過(guò)華為智能駕駛業(yè)務(wù)。
沒(méi)想到吧,一個(gè)大模型負(fù)責(zé)人也做過(guò)智駕。
有接近華為的業(yè)內(nèi)人士告訴量子位,這是華為一貫的風(fēng)格,也是最強(qiáng)能力——調(diào)資源,調(diào)兵力。
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華為做AI大模型本質(zhì)上還是要賣(mài)華為的卡,賣(mài)華為的一體機(jī),模型幾乎等于白送,卡才是華為的核心硬件生意。
但卡的生態(tài)條件尚不成熟,當(dāng)時(shí)做大模型無(wú)法立刻賺錢(qián)。
像劉武龍這樣能打的老將,自然就被拉去華為更容易拿下勝利的戰(zhàn)場(chǎng)——車(chē)。
成績(jī)也是很明顯的,華為首個(gè)不依賴(lài)高精地圖的量產(chǎn)版本ADS 2.0就是他負(fù)責(zé)的。
2025年12月,劉武龍創(chuàng)立貝塔無(wú)限,主攻萬(wàn)億消費(fèi)級(jí)具身智能市場(chǎng),3個(gè)月融資近億元。
目前華為出來(lái)的具身創(chuàng)業(yè)者,大多選了類(lèi)似方向。
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