來源：市場(chǎng)資訊

（來源：中國圖像圖形學(xué)會(huì)CSIG）

中國圖像圖形學(xué)會(huì)博士/碩士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃旨在推動(dòng)中國圖像圖形學(xué)領(lǐng)域的科技進(jìn)步，鼓勵(lì)創(chuàng)新性研究，促進(jìn)青年人才成長。

為宣傳科技工作者積極進(jìn)取的工作精神，分享獲獎(jiǎng)人的科研故事，本期推文我們獨(dú)家對(duì)話2025年度CSIG碩士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃入選者孫智敏，聽他講述科研路上的堅(jiān)守與成長，以榜樣之力，赴創(chuàng)新之約。

問題一：感謝您接受CSIG專訪，請(qǐng)先進(jìn)行一下自我介紹：

大家好，我是孫智敏，2025年從上海交大計(jì)算機(jī)系碩士畢業(yè)，現(xiàn)在騰訊廣告做算法工程師，主要負(fù)責(zé)騰訊廣告妙思和微信小店的電商AI海報(bào)生成。讀研期間跟著易冉老師做deepfake檢測(cè)和可控生成，在IJCV、ICCV、CVPR這些頂刊頂會(huì)發(fā)過幾篇一作論文，也拿過國家獎(jiǎng)學(xué)金。很榮幸能入選今年的CSIG碩士論文激勵(lì)計(jì)劃提名。

問題二：在科研過程中，有沒有什么好的方法可以推薦給大家？

分享三個(gè)我覺得挺實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)吧：

第一，別脫離實(shí)際問題。 我當(dāng)時(shí)選deepfake這個(gè)方向，就是看到網(wǎng)上假臉泛濫，覺得這是個(gè)真痛點(diǎn)，不是為了追熱點(diǎn)而做。

第二，跑實(shí)驗(yàn)要快。 想法對(duì)不對(duì)，趕緊寫代碼驗(yàn)證，別憋大招。我剛開始也走了不少彎路，但快速試錯(cuò)才能及時(shí)調(diào)整。

第三，多跟人聊。 我那個(gè)多感知投票模塊的靈感，其實(shí)是組會(huì)上大家閑聊"人眼怎么看真假"時(shí)冒出來的。有時(shí)候跨領(lǐng)域的討論特別能啟發(fā)思路。

問題三：請(qǐng)對(duì)您的論文進(jìn)行簡要介紹：

我的論文針對(duì)開放世界深度偽造溯源這一新挑戰(zhàn)，提出了OW-DFA++基準(zhǔn)和多視角感知學(xué)習(xí)（MPSL）框架。

核心創(chuàng)新有兩點(diǎn)：一是多感知投票模塊，從全局、局部、頻率三個(gè)視角對(duì)齊偽造痕跡特征；二是自適應(yīng)置信度偽標(biāo)記策略，解決新型攻擊帶來的偽標(biāo)簽噪聲問題。該方法在應(yīng)對(duì)GAN、身份交換、擴(kuò)散模型等多元攻擊時(shí)展現(xiàn)出優(yōu)異的溯源能力和泛化性，為深度偽造檢測(cè)安全提供了新的技術(shù)路徑。

問題四：請(qǐng)問您在論文籌備過程中遇到最大的挑戰(zhàn)是什么？是怎樣克服的呢？

最頭疼的是數(shù)據(jù)太雜、標(biāo)注太少。網(wǎng)上扒下來的假臉五花八門，新型攻擊層出不窮，但很多數(shù)據(jù)沒標(biāo)簽，沒法直接拿來訓(xùn)練。

我們是怎么解決的呢？一方面讓模型學(xué)會(huì)從多個(gè)角度看圖，不依賴某一種偽造特征；另一方面用半監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓模型自己挑置信度高的樣本打偽標(biāo)簽，慢慢擴(kuò)展能力邊界。這個(gè)迭代了好多輪，每次失敗都讓我們更清楚"開放世界"到底難在哪兒。

問題五：請(qǐng)問您有什么獲獎(jiǎng)感言呢？

特別感謝CSIG的認(rèn)可！

首先要感謝易冉老師，從選題到實(shí)驗(yàn)卡殼，總能一針見血地指出問題，讓我少走很多彎路。也感謝實(shí)驗(yàn)室的兄弟們，那些一起熬夜debug、爭(zhēng)得面紅耳赤的日子很難忘。還要感謝騰訊優(yōu)圖的各位老師以及我的mentor，讓我看到學(xué)術(shù)落地產(chǎn)品的價(jià)值。

這個(gè)獎(jiǎng)對(duì)我來說是個(gè)新起點(diǎn)。deepfake和AIGC的攻防戰(zhàn)還在繼續(xù)，我會(huì)繼續(xù)在這個(gè)方向深耕，爭(zhēng)取做出更有用的工作。