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如何應(yīng)對全球局勢“新常態(tài)”?這場對話探討答案

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5月18日,由清華大學(xué)主辦、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院承辦的“2026清華五道口全球金融論壇”在成都舉行,論壇以“變局下的全球金融治理:新挑戰(zhàn)、新機遇、新發(fā)展”為主題。

在高端對話環(huán)節(jié),中國人民銀行原副行長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民,2001年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、斯坦福大學(xué)商學(xué)院菲利普·H·奈特管理學(xué)院榮休教授邁克爾·斯賓塞,及日本央行前行長白川方明圍繞全球經(jīng)濟“新常態(tài)”、人工智能(AI)的影響等議題,發(fā)表了獨到而深刻的見解。



全球局勢面臨“新常態(tài)”

會上,朱民指出,當(dāng)前全球經(jīng)濟面臨最尖銳、最現(xiàn)實的挑戰(zhàn):增長持續(xù)放緩,全球經(jīng)濟增速已從3.4%下調(diào)至3.1%,2027年預(yù)測增速還可能進一步下調(diào);油價突破100美元大關(guān),通脹重新抬頭;政府赤字與債務(wù)問題成為各國共同難題,預(yù)計未來幾年主要經(jīng)濟體平均政府債務(wù)占GDP比重將達100%。

朱民直言:“支撐全球穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)力量正在顯著弱化,沖突與波動不再是短期現(xiàn)象,我們必須直面一個更動蕩、更難預(yù)測的世界。”

那么,該如何評估當(dāng)前的全球局勢,未來又將進入怎樣的“新常態(tài)”?

“走出新冠肺炎疫情之后,我們進入了全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的階段,其中一點是通縮壓力逐漸消退,供應(yīng)側(cè)推動的通脹壓力逐漸顯現(xiàn)。在這樣的重塑過程中爆發(fā)了美伊沖突,實際上又讓全球經(jīng)濟發(fā)展向這個方向推進了一步。”斯賓塞指出,“二戰(zhàn)后支撐全球經(jīng)濟的穩(wěn)定因素在逐漸消退,各種各樣的沖擊越來越頻繁,嚴重程度越來越高,地緣政治緊張形勢不斷升級。當(dāng)今世界充滿了單點故障,一旦發(fā)生就會影響全局的脆弱性。”

白川方明認為,當(dāng)前全球局勢面臨四個重要事實:一是地緣政治風(fēng)險因素上升,二是AI的崛起,三是社會分崩離析現(xiàn)象上升,四是快速老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)變化以及出生率下降。

“我們必須要對通脹抬頭,以及增長減速帶來的風(fēng)險保持警惕。”白川方明直言,“當(dāng)前的不確定性是人為因素造成的,所以讓我們現(xiàn)在來預(yù)測這樣的不確定性將如何化解,是很難的。更加重要的是,我們必須認識到各國的決策者應(yīng)該采取正確的政策來應(yīng)對當(dāng)前的形勢。”

白川方明認為,作為央行的決策人必須要保持謙虛謹慎的態(tài)度。從央行的角度來說,央行必須要判斷當(dāng)前經(jīng)濟碰到的沖擊是短期還是長期的,必須要有更長遠的判斷力。此外,對于財政政策主導(dǎo)央行政策的風(fēng)險要保持警惕。

斯賓塞警示,如果波斯灣局勢持續(xù),或?qū)⒉粌H帶來能源價格的變化,甚至可能帶來能源短缺,從而進入完全不同的發(fā)展格局當(dāng)中。但是從供給側(cè)的角度來說,人工智能會發(fā)揮潛在的巨大作用,可能部分抵消前述風(fēng)險,但如何實現(xiàn)、在多大程度上化解債務(wù)、增長乏力等其他壓力因素還是未知數(shù)。

抓住人工智能發(fā)展機遇

談及人工智能對經(jīng)濟社會的影響,朱民指出,中美兩國在AI的發(fā)展模式上存在顯著的差別,即中國更側(cè)重于推動技術(shù)的擴散和應(yīng)用,讓AI滲透到制造業(yè)等各行各業(yè)中,用以提升生產(chǎn)率,美國則更側(cè)重于人工智能模型的構(gòu)建和治理。

“中國擁有世界上規(guī)模最大的制造業(yè)體系之一,而且機器人的發(fā)展如此之快速,我甚至認為中國應(yīng)該很快將在人工智能機器、制造具身機器人方面成為全球最大的國家。”斯賓塞建議,除了中美之外的國家“要抓住機會”,中國建立了開放的生態(tài)體系,不管是在美國還是在中國,AI的成本都在下降。在建立前沿模型的時候,標準的制定至關(guān)重要。

白川方明也表示,和幾十年前相比,日本在機器人和IT方面的優(yōu)勢正在喪失。AI的潛能巨大,能夠提升全球的生產(chǎn)效率和全球的增長速度。美國和中國都是AI的中心,人工智能的發(fā)展需要一個生態(tài)系統(tǒng)。關(guān)于AI的問題,不僅要關(guān)注生產(chǎn)效率的提升,同時要關(guān)注其對于整個社會的影響。

AI是否會搶走人類的工作?斯賓塞直言,要學(xué)習(xí)如何適當(dāng)?shù)厥褂肁I,學(xué)會如何與AI互動、合作。他同時指出,在新興經(jīng)濟體中,對于AI的態(tài)度通常更為樂觀,發(fā)達經(jīng)濟體中對于AI替代工作的問題則更為擔(dān)憂。

朱民稱,AI時代必須學(xué)會如何和機器合作和機器共生。“我們不僅要考慮自己的工作,也可以再培訓(xùn)再上崗,現(xiàn)在具身智能非常智能,但也可能會出現(xiàn)一些錯誤的決定。所以不僅要考慮我們的工作機會,更要考慮對人類的挑戰(zhàn)”。

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