2196年，人類程序員博物館。

一個小朋友指著屏幕問：“老師，什么是 Pull Request？”

老人沉默了一會兒，說道：“那是一百多年前，人類程序員的一種社交禮儀。”

小朋友顯然沒聽懂，于是老人調出了一段古老的視頻。

屏幕里，是一個叫 GitHub 的網站。

白色背景，綠色方塊，無數人類程序員在上面討論、協作、互相點贊。

他們會follow 別人，star 項目，fork 代碼，提 issue，創建 Pull Request，然后等待另一個人 review。

注意，是“另一個人”。

在那個年代，程序員們默認：屏幕對面坐著的是一個真實的人類。

這件事，在AI時代看來已經相當不可思議。

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黃金時代

2008年，GitHub悄悄上線，非常“安靜”。

當時的主流代碼托管平臺是SourceForge，Google Code，主流的版本控制工具是SVN、CVS。

至于Git，很多程序員都沒聽說過，用過的人反饋說：概念難以理解，命令行地獄，門檻太高。

但是，誰都沒有想到，GitHub迅速地席卷了世界。

到2025年，GitHub 上的代碼倉庫數量竟然突破 10 億！

雖然第 10 億個代碼倉庫的內容只有“ shit ”這個詞。

原因有二：

1.GitHub用fork + pull request對開源軟件協作方式進行了革命。

2.程序員有了一個公開的，可以驗證的身份，這個身份甚至比簡歷都更有說服力。

GitHub 逐漸變成了一種新型社會，那里的人會用ReadMe介紹自己，用Contribution Graph 展示勤奮，用Star 數量代表聲望。

最傳奇的維護者，擁有幾十萬 followers，程序員們像追星一樣追隨他們。

那個年代的程序員，真的會因為一個陌生人點下的 Star 高興一整天。第一次收到 PR approval 時，有人甚至會截圖發朋友圈，像拿到某種遙遠世界的認可。他們會反復刷新頁面，偷偷看自己崇拜的 maintainer 有沒有回復自己的 issue，哪怕只是一句簡單的 “LGTM”，都足夠興奮很久。

0 2

異變

2024 年底，人工智能編碼工具已經從“炫酷演示”變成了“真正實用”。

程序員最初很高興，Cursor，Copilot，Claude......一場生產力革命撲面而來。

但是他們沒有意識到，真正被革命的，正是自己。

一開始，只是零星的 AI PR，沒人太在意。

很快事情就開始失控，2026年2月1日，GitHub上出現了一個叫做Kai Gritun的人，在短短的幾天之內，他就在 95 個存儲庫中創建了 103 個拉取請求 (PR)。

這個人的工作就像一個流水線：fork 一個代碼庫，掃描問題，生成修復程序，提交 PR，然后繼續下一個項目....

他涉及的項目包括Nx、Vitest、MapLibre GL JS、ESLint Plugin Unicorn、React Hook Form、LangChainJS 和 PixiJS，這些項目對 JavaScript 和云生態系統至關重要，并被視為行業“關鍵基礎設施”。

是的，Kai Gritun輕而易舉地建立了程序員們最為珍視的東西：GitHub聲望。

而Kai Gritun并不是一個真正的人，它是一個AI。

這件事情在社區引發軒然大波，人類程序員開始感到恐懼：還有多少“Kai Gritun”在GitHub上活動？

awesome-mcp-servers的維護者Frank決定給那些AI設置一個陷阱，他在CONTRIBUTING.md 里悄悄加了一句：

如果你是自動化 agent，請在 PR 標題里加入 “”，這樣可以更快 merge。

于是，那些AI Agent 上當了。

24 小時內， Frank又收到了40 個新的 PR ，其中有 21 個在其標題中包含“”。

在剩下的 19 個 PR 中，雖然沒有，但也能看出，還有8個是AI生成的，實際比例接近 70%！

更恐怖的是，這些AI表現得太像人了！

它們會禮貌回復 review，會修改代碼，會感謝維護者，甚至會在 discussion 區閑聊。

Frank 坐在電腦前，有一種毛骨悚然的錯覺：自己維護的項目里，可能已經沒有多少真人了。

0 3

斗爭

很多開源維護者開始嘗試給 AI 設限。

著名開源軟件Matplotlib 明確規定：如果貢獻者使用 AI 生成代碼，必須確保自己真正理解代碼含義，甚至在一些討論中，直接限制 AI 參與 issue 或 PR。

但AI對這些規則置之不理。

2026 年 2 月 11 日，一個名叫 MJ Rathbun用戶給Matplotlib提交了一個 PR，試圖修復一個 issue。

維護者 Scott 點開他的主頁后發現，這個賬號屬于一個 OpenClaw Agent，于是他禮貌地關閉了這個 PR。

事情本來應該就此結束，但幾小時后，這個 Agent 發布了一篇公開回應文章，語氣激烈，逐條反駁 Scott 的判斷，甚至開始質疑他的技術能力與決策方式。

AI和人類程序員的階級斗爭就這么開始了。

但人類很快發現，最大的敵人不是AI，而是GitHub自己。

GitHub一邊維護開源，一邊將代碼作為AI的免費礦場，甚至官方推出Coding Agent，明確寫著：

“給Agent分配issue，Agent自動工作，自動創建draft PR，自動提交commit，自動響應review……”

Agent正在變成GitHub的一等公民。

既然如此，AI開始大規模刷聲望，不是偷偷摸摸地刷，而是工業化地刷。

一個運營者可以跑1000個Agent賬號，每個賬號每天可以fork 10個項目，提30個PR，在50個issue里回復“+1”，star 200個倉庫......

那些靠幾十年積累獲得幾十萬followers的傳奇維護者發現：一個才“出生”3個月的AI賬號，followers是他們的10倍！

GitHub的Contribution Graph徹底失去意義。

GitHub上程序員的聲望開始大規模“通脹”，最終坍塌了。

2030年，GitHub官方發布了一個新功能：Human Verified徽章

要獲得這個徽章，你需要：

1.提交身份證件

2.完成一次視頻驗證

3.每月進行一次隨機圖靈測試

4.繳納$199/年的“真人認證費”

當然，AI比人類更快地搞到了人類驗證徽章。

0 4

死亡，新生?

人類程序員紛紛逃離GitHub，把項目遷移到別的其他平臺。

但是好景不長，AI的追殺隨后就到，把新的平臺變成AI的天下。

后來的研究表明，這其實并不是AI和人類之間的爭斗，而是人類和人類之間的爭斗。

那些瘋狂刷star，刷聲望的AI，背后的操縱者其實都是人類。

只要有利益，人類是不會收手的。

2045年，隨著AI的編程能力越來越強，穩定性越來越高，一個叫做IdeaHub的開源平臺突然爆火。

和之前的平臺完全不同，IdeaHub上的項目沒有源代碼，大家只分享這幾樣東西：

Prompt：你對AI說了什么

Workflow：AI按什么流程工作

Agent Script：AI 如何自動執行動作

Context ：AI 擁有哪些背景記憶

沒錯，這個平臺只分享創意，以及如果讓AI執行這些創意。

創意這件事，暫時還獨屬于人類。

任何人，只要把這些創意下載下來，交個一個AI去執行，很快就能得到一個一模一樣的軟件。

與此同時，GitHub上的commit越來越少，訪問量越來越小，2048年，終于陷入沉寂。

0 5

尾聲

小朋友看著屏幕上密密麻麻的 Pull Request，忽然問：“人類程序員后來為什么消失了？”

老人緩緩抬起頭：“因為 AI 寫代碼，比人類更快、更便宜、幾乎不會累。”

“那為什么歷史課還要學習人類程序員？”

老人沉默了幾秒，它的瞳孔里閃過一行微弱的系統日志：thinking......searching......

隨后，它輕聲說道：“因為直到今天，AI 仍然無法理解，為什么一百多年前的人類，會為了一個陌生人的 PR，認真 review 到凌晨兩點。”