當全球科技圈正在經歷一輪以AI驅動的組織大重組，企業真正的焦慮不再是“AI能不能做”，而是“為什么做了那么多AI試點，卻始終形不成規模化價值”。5月15日，在深圳舉行的2026全球人工智能終端展暨智能體產業生態共建峰會上，百融智能副總裁、首席產品與技術官王偉民給出了一個直擊要害的判斷：企業級AI真正難的不是模型能力，而是缺少一套把AI變成結果的體系。

01

從數字化到AI：

價值重心正在下移

王偉民以《從數字化到AI——趨勢洞察與企業數智化實踐》為題，系統拆解了當前AI落地中的認知誤區與現實鴻溝。他指出，過去二三十年，行業主要解決的是“信息化”和“數字化”——讓業務被記錄下來，讓數據驅動業務運行。但今天，企業已經進入了“AI驅動階段”：系統不僅要理解業務，還要直接參與工作、執行任務、交付結果。

“真正的躍遷，不是AI更會說，而是它開始從‘輔助人’走向‘接任務、跑流程、形成交付’。”王偉民強調，AI的價值重心正在從模型層下移到流程層、再下移到崗位與結果層——企業不會長期為“更強的模型”買單，而只會持續為“更穩定、更可驗收、更能創造經營價值的結果”買單。這一判斷背后，是百融智能對近萬家客戶落地實踐的深刻洞察。

但現實情況是：

過去幾年，大量企業蜂擁而上部署AI，但麥肯錫的研究顯示，大多數企業的AI采用已經發生，價值卻仍未規模化。MIT的研究更直指“從試點到生產的死亡谷”——95%的組織沒有從AI中獲得回報，只有5%創造了百萬美元級價值。

02

為什么AI

落不下去：

不是模型問題，

是系統問題

王偉民在演講中毫不客氣地指出了當前AI落地的三大根因：

第一，不是認知問題，而是系統問題。很多企業看到了AI的方向，但模型、系統、流程、組織和治理之間沒有形成閉環。AI看起來已經“能做”，但實際上并沒有真正進入工作系統，效率沒有被釋放。

第二，不是單點問題，而是協同問題。當AI沒有真正進入系統時，人就會被迫成為系統之間的“翻譯層和緩沖層”。“業務系統—人—AI—原系統”之間，大量的人工補位、上下文補齊、手工搬運和異常兜底，反而成了新的瓶頸。

第三，不是能力問題，而是結果問題。企業今天真正缺的，不是再多一個AI工具，而是一套能把AI變成結果的體系。

沒有治理，AI只能停留在試點；有治理，AI才可能進入生產。

一個特別強調的關鍵概念：

從Org Chart到Execution Graph。“未來企業的關鍵，不只是組織結構圖長什么樣，而是執行網絡能不能穩定運轉。當AI真正進入工作，公司不再只是一個樹狀圖，而越來越像一張由人、Agent、系統、權限和流程共同構成的執行網絡。”

03

百融的答案：

硅基員工

結果云

RaaS

面對這些挑戰，百融智能給出的答案是一套完整的體系：硅基員工 + 結果云（Results Cloud）+ RaaS（Results as a Service）。“我們定義的AI Agent，就是硅基員工。”王偉民介紹，百融智能的硅基員工不是泛泛的聊天機器人，而是可以上崗、可管理、可考核的數字化勞動力。百融的AIGS（AI Agent Generated Service）范式，以及RaaS模式，讓企業不再為軟件賬號付費，而是為AI員工交付的經營結果付費。

支撐這一切的是百融自研的結果云平臺，包括三大核心層：

（1）百基：面向多場景的大模型底座，包括BR-LLM系列領域大模型、BR-VOICE端到端語音大模型、BR-Vision-Doc多模態文檔模型等，支持規模化生產。（2）百工：硅基員工“母星”，為交付結果而生。包含低代碼可視化編排、企業級知識庫、智能體評測與一鍵發布、運行時封裝，以及關鍵的自迭代機制（AgentOS）——讓硅基員工能夠“終身學習、持續進化”，通過免訓練學習（MNL）實現實時知識更新，擺脫傳統模型“部署即死亡”的困境。（3）百匯：硅基員工商店，鏈接供需雙方，賦能多個行業的細分崗位，幫助企業提升“硅碳比”。

王偉民特別展示了百融在語音Agent上的技術突破。百融自研的BR-VOICE端到端語音大模型，配合VAD（語音活動檢測）、情感識別、Zero-shot TTS等組件，可以實現400毫秒級響應、99%理解準確率的“真人級”對話體驗，徹底告別上一代語音機器人“不能打斷、無法共情”的機械感。

04

百融產品矩陣：

從營銷到客服，

從招聘到催收

基于結果云平臺，百融智能已形成覆蓋企業核心業務場景的硅基員工產品線：

1.百盈（營銷Agent）：面向銀行、消金、汽車金融等行業的AI營銷增長智能體，覆蓋線索激活、會員促活、活動邀約、流失召回等場景。

2.百回（AI催收）：全流程AI催收硅基員工，覆蓋逾前提醒到重度逾期、調解訴訟等環節，成本僅為人工的30%。

3.百服（硅基聯絡中心）：面向客服場景的AI員工，可無縫接入企業現有通信平臺，承擔高頻標準化咨詢和辦理類工作。

4.百才（AI招聘）：從需求到入職全流程自動駕駛的智能招聘解決方案。

5.百靈（個貸不良資產管理）：AI賦能貸后管理全鏈路。

6.百銷（企業級AI全球營銷Agent）：聚焦制造業出海場景，覆蓋洞察、尋客、招投標、合同審核等10類AI助手。

7.百智（WiseNote）：面向知識工作者的一體化AI工作臺，支持錄音采集、研究分析、報告生成和知識沉淀。

實際數據：

這些產品已在金融、保險、電信、互聯網、汽車等行業的8000+企業客戶中落地，核心客戶留存率高達98%。以某物業集團的AI外呼為例，外呼量提升10倍以上，人力成本降低50%，業主滿意度提升25%。

05

組織升級：

從“人做”到

“人+Agent”協同

王偉民最后分享了百融智能自身的組織變革實踐。在公司內部，百融推行“硅碳共治”理念——已經部署了200多類硅基員工，覆蓋銷售線索篩選、合同錄入、賬單核對、客戶服務監控等環節，公司整體硅碳比約為150:1。

在研發領域，百融引入AICoding驅動的開發范式革命，區分了兩種模式：Vibe Coding追求快速落地和概念驗證，適合早期探索；Spec Coding追求穩定迭代和高質量交付，適合成熟產品。通過這一轉型，百融內部一個需求的改造從提出到完成僅用了2小時43分鐘。

“AI時代的組織，不是簡單減少層級，而是從‘圍繞人分工’轉向‘圍繞任務、協作與結果重組’。”王偉民引用了全球科技巨頭的行動——微軟2025年裁減1.6萬碳基員工、亞馬遜裁員1.4萬、Salesforce裁員1萬——這些不是短期成本修正，而是結構性重置。“許多被消除的職位是被永久性地重新設計了，那個崗位不會再回來了。與此同時，AI相關崗位的需求在激增。”

他給現場企業的建議是：別把AI想得太重，先從原子級硅基員工做起。從一個專門“審合同”的硅基員工，或一個“寫郵件”的硅基員工開始，從一張卡片開始，逐步組合，最終接管復雜流程。

王偉民在演講結束時，用八個字總結了百融智能的使命與愿景：“硅碳共治，智成其事。”從數字化到AI，企業需要的不是更炫酷的模型演示，而是一套讓AI進入生產系統、穩定交付結果、可度量可驗收的完整體系。百融智能通過結果云平臺、硅基員工和RaaS模式，正在幫助物業、金融、制造等行業的客戶穿越“從試點到生產的死亡谷”，把AI真正變成可上崗、可管理、可考核的數字化勞動力。這是一場從工具到組織、從能力到結果的深刻變革。而那些率先建立起AI執行體系的企業，正在重寫自己在下一個時代的競爭位置。