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編輯|楊文
魔法打敗魔法的「騷操作」,屬實把我看樂了。
今年年初,社交平臺 Discord 為響應全球監管壓力,搞了個「teen-by-default」,默認把大家都當未成年人,部分功能直接鎖死。要想解鎖成人模式,就得過年齡驗證這一關。
驗證方式主要有兩種:要么對著攝像頭自拍一段小視頻,讓 AI 在我們手機本地估算年齡;要么老老實實上傳身份證。
結果互聯網老哥們開始各種極限測試,有人拿游戲截圖糊弄,有人用 3D 模型,最離譜的是用手指簡筆畫。
有人在大拇指上畫了倆眼睛一張嘴,舉到攝像頭前,按照系統提示居中、對準、左轉頭、右轉頭……AI 分析完了,給出的結論是:年齡在 13-15 歲之間,驗證通過!
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視頻來源:https://www.instagram.com/reels/DUqrCoWDRI0/
互聯網在「鉆空子」這塊從來不缺想象力,還有 12 歲男孩用眉筆畫了撇胡子,被系統判定為 15 歲,順利過審。
為啥會這樣?
這些平臺為了應對監管,同時盡量減少隱私爭議,選了一套設備端面部年齡估算方案,也就是用戶對著攝像頭錄一段視頻,AI 模型完全在本地手機或電腦上運行,只把最終的年齡區間判斷結果發回服務器,不會上傳完整視頻或人臉數據。
這聽起來隱私風險小,驗證過程也相對輕便,但代價是可用的計算資源有限,模型不能太復雜,更沒法依賴服務器端的重型分析。
這些模型主要靠眼睛、嘴巴、臉部輪廓、皮膚紋理等視覺特征來推斷年齡,一個簡單畫了兩個點和一條線的拇指,在特定光線、角度和低分辨率下,意外符合了「年輕光滑臉部」的抽象特征模式。
系統要求「臉」居中并左右轉動時,手指的自然輕微抖動和跟隨動作,又提供了基本的運動信號,足以讓相對輕量的活體檢測認為這是「活的」物體,直接放行。
AI 年齡估算模型主要是用海量真實人臉數據訓練出來的,對這種高度非標準、抽象化的輸入本來就缺乏足夠魯棒性。
rollout 初期,平臺為了不讓正常用戶因為光線不好、角度不對或長相特殊而頻繁失敗,不得不把閾值設得相對寬松,也就給了這種低技術含量邪修方法可乘之機。
Roblox 等平臺也出現過類似情況。由此可見,當前的面部年齡技術,在面對精心設計的欺騙手段時,還遠沒到滴水不漏的程度。
平臺們也沒坐以待斃。
前段時間,Meta 宣布要用 AI 主動掃描用戶上傳的照片和視頻,通過身高、骨骼結構等通用視覺線索,判斷賬號主人是否未滿 13 歲,進而直接移除。
Meta 特意強調:「這不是人臉識別」,它只做大概的年齡區間判斷。」
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而且 Meta 不只看圖片,還會結合整個賬號的文本內容和互動行為全方位畫像,比如發生日蛋糕、提到學校年級等,這些都會被納入判斷。
一旦 AI 覺得疑似未成年,就會先把賬號干掉,想找回來得走官方驗證流程。目前這套系統已在部分國家上線,后續會逐步推向更多地區,還計劃擴展到 Instagram Live、Facebook 群組等場景。
平臺在用 AI 堵漏洞,用戶想方設法鉆漏洞。
這場貓鼠游戲,大概率還會持續下去。
https://techcrunch.com/2026/05/05/meta-will-use-ai-to-analyze-height-and-bone-structure-to-identify-if-users-are-underage/
https://www.instagram.com/reels/DUqrCoWDRI0
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