當智能體AI走向實用，硬件基礎設施迎來新一輪價值回歸。

本周，2026戴爾科技全球大會在拉斯維加斯開幕，首日氛圍透著幾分似曾相識——仿佛回到云計算全面普及之前，彼時原始設備制造商（OEM）對硬件的重視程度，絲毫不亞于優化軟件等配套工具。

但人工智能（尤其是智能體AI與推理場景）徹底改寫了行業規則，行業重心重新轉向數據中心與邊緣端基礎設施。戴爾科技創始人兼首席執行官邁克爾·戴爾明確表示，公司已做好迎接這一時代的準備。

“各行業企業的AI應用正快速從概念驗證走向規模化落地，”戴爾表示，“這顛覆了傳統的‘購買vs自建’決策邏輯。過去多年，行業趨勢是采用現成軟件與公有云服務。但如今，AI大幅降低了企業通過軟件打造競爭優勢的成本與時間成本。可想而知，未來軟件應用將無處不在。”

這一論調戴爾在去年大會上已初步提出。今年，邁克爾·戴爾援引戴爾公司的AI應用調研數據指出：67%的AI工作負載運行在云環境之外——包括本地部署、終端設備、邊緣節點或托管機房；88%的受訪企業已在本地運行至少一項AI工作負載。

這一趨勢背后有三大驅動力：企業對AI智能體的應用激增（這類智能體具備記憶、權限、訪問能力與自主執行能力，需要全新的工作架構支撐）、企業對主權AI的需求，以及希望讓AI更貼近數據生成與存儲節點的訴求。

“首席信息官們正加速轉向混合AI架構，”戴爾表示，“風險不在于云本身，而在于企業會失去對數據、成本、安全、知識產權與響應速度的掌控。在智能體時代，技術綁定不僅會拖慢創新，更會限制企業的發展上限。不久后，每家企業都會部署大規模智能體集群，在自有基礎設施上搭建工作流。”

戴爾本就以銷售本地AI架構為核心業務，超大規模云服務商與主流云廠商不會采購其PowerEdge服務器、PowerStore存儲設備——這些廠商能以更低成本自研硬件，賺取硬件成本與云服務定價之間的差價。

幾年前，戴爾聯合英偉達推出戴爾AI工廠（Dell AI Factory），為英偉達AI系統提供定制化機架、服務器與存儲方案，助力企業搭建主權AI環境。目前約有5000家客戶通過戴爾AI工廠運行AI工作負載，方案不僅包含硬件，還覆蓋設計創新、工程、供應鏈、服務、支持與融資等全鏈條。

戴爾在大會上展示了三家大規模采用其本地AI技術的企業案例：

• 制藥巨頭禮來今年2月推出LillyPod超級計算機，基于英偉達DGX SuperPOD架構，搭載1016張布萊克韋爾（Blackwell）GPU，算力超9000千萬億次，用于藥物研發；配套戴爾存儲系統為海量數據集提供近2TB/秒的讀取帶寬。
• 三星在芯片設計、制造與自動化環節采用戴爾AI技術。
• 霍尼韋爾去年起與戴爾、英偉達合作，落地多項AI業務。

“AI正推動企業硬件迎來復興，行業從‘比特’回歸‘原子’，”戴爾表示，“核心問題是：如何在需要的場景部署全球頂尖模型，同時內置安全與管控能力？”戴爾給出了公司的解決方案：升級英偉達合作版AI工廠、推動AI模型企業級落地、優化AI數據平臺。

具體動作包括

1. 通過PowerEdge XE9780服務器將谷歌Gemini 3 Flash大模型引入企業本地，在機密計算環境中運行生成式AI工作負載，配備安全BIOS與安全認證機制。

2. 將OpenAI的Codex代碼模型接入戴爾AI數據平臺，并計劃對接至戴爾AI工廠。

3. 通過戴爾AI工廠，將Palantir Foundry與AI平臺（AIP）、Reflection開源前沿模型引入本地部署；提供SpaceXAI的Grok推理與多模態能力，支持本地或混合環境部署AI助手。

4. 與星爆（Starburst）合作，在AI數據平臺中加速面向SQL工作負載的AI分析能力；星爆技術支撐戴爾數據分析引擎，搭配英偉達布萊克韋爾GPU，可將SQL分析速度提升6倍，未來搭配英偉達Vera CPU，性能還將再提升3倍。

5. 在百億億級存儲方案中新增PowerFlex塊存儲，原有方案已包含PowerScale、Lightning文件存儲與ObjectScale對象存儲，適配AI、高性能計算（HPC）等場景。

6. 推出ObjectScale X7700超高密度存儲系統，硬盤容量較上一代提升45%；即將推出的245TB全閃存硬盤，將使其閃存密度提升3倍以上。

7. 發布PowerRack集成機架，整合計算、網絡與存儲，加速AI與HPC工作負載，企業可靈活擴容。

8. 推出桌面端智能體AI方案，基于戴爾高端Precision工作站與英偉達NemoClaw開源參考棧打造；NemoClaw為熱門開源智能體OpenClaw增加安全與隱私管控——OpenClaw可在用戶設備自主運行、充當個人AI助手，但曾引發網絡安全行業擔憂。

這進一步印證了本地AI的價值。戴爾表示，用戶可在本地測試、搭建、優化智能體，運行700億至2500億參數、最高可達萬億參數的最新開源權重模型，同時規避云服務不可預測的成本、帶寬開銷與知識產權泄露風險。“這是無計量限制的智能，對比公有云API，最快3個月即可實現收支平衡。”

英偉達聯合創始人兼首席執行官黃仁勛也現身戴爾演講環節，談及快速演進的AI領域時表示：“在智能體AI的推動下，過去需要數月的工作現在幾周就能完成，過去幾周的工作現在幾天搞定，幾天的工作現在幾小時落地。就連原本需要一小時的任務，我們現在也期望瞬間完成。我們已經進入實用AI時代。”

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