AI究竟如何為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值？見證AI從“熱點(diǎn)”轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力”的關(guān)鍵一躍。

今天的順豐已經(jīng)用AI調(diào)度著中國三分之一的航空貨運(yùn)。從百萬人的協(xié)同、二十萬輛車的調(diào)度，到每天五千萬票件的動(dòng)態(tài)路由——物流供應(yīng)鏈的復(fù)雜度，正是AI落地的最佳試驗(yàn)田。一個(gè)超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)如何用大模型、Agent和運(yùn)籌算法，將“24小時(shí)達(dá)”從承諾變成日常，并將這份能力輸送給更多中國企業(yè)。

以下為順豐集團(tuán)數(shù)智供應(yīng)鏈解決方案事業(yè)群高級副總裁 唐愷 演講內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

唐愷丨順豐集團(tuán)數(shù)智供應(yīng)鏈解決方案事業(yè)群高級副總裁

各位來賓下午好，很高興來到亦莊這樣的場合跟大家分享物流供應(yīng)鏈AI的應(yīng)用。

開始之前跟大家講一下供應(yīng)鏈，從智能化視角或者數(shù)字化視角來看供應(yīng)鏈，需要把供應(yīng)鏈做一個(gè)抽象或者分層，統(tǒng)一來講供應(yīng)鏈?zhǔn)菬o從下手的，會(huì)用要素、鏈路、網(wǎng)絡(luò)這三個(gè)層級去看整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)同以及看供應(yīng)鏈的數(shù)字化進(jìn)展和智能化進(jìn)展，供應(yīng)鏈基礎(chǔ)要素我們叫作人車貨場，所有供應(yīng)鏈的動(dòng)作和執(zhí)行都是跟要素串聯(lián)相關(guān)的，要素的調(diào)動(dòng)形成鏈路，鏈路交織形成網(wǎng)絡(luò)，單純從順豐來看，我們講其中一個(gè)點(diǎn)順豐自身在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的超大規(guī)模性，人車貨場，人，在順豐體系協(xié)同的員工超過一百萬人的協(xié)同規(guī)模，整個(gè)車輛自有車輛超過20萬輛，更大是中國的航空空運(yùn)網(wǎng)絡(luò)，中國有240架全貨機(jī)，110架是在順豐手上，更密集的航空網(wǎng)絡(luò)是整個(gè)輔倉運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)，客機(jī)輔倉也是運(yùn)貨的，輔倉運(yùn)力三分之一是在順豐的手上，也就是說今天中國頭上飛過三架飛機(jī)，就有一架飛機(jī)運(yùn)的是順豐的貨。

在要素密集程度下，我們還要疊加鏈路復(fù)雜性，鏈路對于快遞來說是收轉(zhuǎn)運(yùn)派，對于供應(yīng)鏈叫作采購供應(yīng)鏈、生產(chǎn)供應(yīng)鏈、渠道供應(yīng)鏈、消費(fèi)供應(yīng)鏈、售后供應(yīng)鏈。收轉(zhuǎn)運(yùn)派四個(gè)環(huán)節(jié)聽起來簡單，整個(gè)運(yùn)作過程中有120個(gè)環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，形成整個(gè)收轉(zhuǎn)運(yùn)派的鏈路，整個(gè)鏈路執(zhí)行復(fù)雜度是非常高的，所有的鏈路交織形成大的網(wǎng)絡(luò)，在大的網(wǎng)絡(luò)中順豐要做的一個(gè)事情，所有在上面的資源和鏈路需要做整個(gè)基于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的智能調(diào)度和智能協(xié)同。今天順豐為什么能夠給客戶做24小時(shí)達(dá)或者48小時(shí)達(dá)的承諾，因?yàn)樗墟溌氛{(diào)動(dòng)過程中都是基于自主能力，我們叫作智能化、自主化做動(dòng)態(tài)調(diào)度。

動(dòng)態(tài)調(diào)度，今天一個(gè)票件從北京發(fā)到深圳，該上什么飛機(jī)，用哪個(gè)小哥取件、哪個(gè)小哥派件，經(jīng)過哪個(gè)中轉(zhuǎn)場，靜態(tài)路由是定好的，但是飛機(jī)會(huì)晚點(diǎn)，小哥會(huì)生病，汽車開在路上可能會(huì)拋錨，所有的節(jié)點(diǎn)都可能出現(xiàn)問題，順豐一天處理五千萬的票件，有50%的票件是要啟動(dòng)動(dòng)態(tài)路由的，比如一個(gè)車在路徑上不該停止的地方停止過長時(shí)間，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別是否屬于不正常狀態(tài)，經(jīng)過確認(rèn)，比如他在高速上拋錨，整個(gè)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)度附近的空時(shí)車輛去做時(shí)效挽救，整個(gè)鏈路在24小時(shí)范圍內(nèi)要保證鏈路不出問題，基于大網(wǎng)絡(luò)的資源協(xié)同和資源調(diào)度，必須由智能和數(shù)字化的事情來完成，不可能由人工完成。大模型是在2022年年底ChatGPT出來以后才火的，2016年我們就開始大規(guī)模地部署我們基于運(yùn)籌算法、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能化能力，是2025年唯一進(jìn)入弗蘭茲·厄德曼決賽的亞洲公司，這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)是運(yùn)籌學(xué)界里最高獎(jiǎng)項(xiàng)，代表了我們在整個(gè)運(yùn)籌里的能力，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力，在整個(gè)大模型的時(shí)代開始大面積轉(zhuǎn)向大模型的能力。

在這樣的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)里，順豐做的事情基于所有全鏈路端到端全量數(shù)字化全棧自研，從底層的能力，我們甚至有自己的地圖部門，雖然可以使用高德導(dǎo)航、百度導(dǎo)航，但順豐需要工業(yè)級導(dǎo)航，因此我們有自己的地圖部門。我們導(dǎo)航的細(xì)度（遠(yuǎn)高于普通導(dǎo)航），你用百度只能導(dǎo)到小區(qū)，用豐圖進(jìn)到小區(qū)里可以知道怎么走，每個(gè)樓層都有哪些公司、住戶，所有信息我們通過小哥每天的派送自動(dòng)更新和采集，我們叫作全棧自研的能力。

從2023年開始大面積構(gòu)建大模型的網(wǎng)絡(luò)和體系，現(xiàn)在我們大概有兩個(gè)大的垂域模型，一個(gè)是豐遇大模型，這個(gè)是多模態(tài)大模型，主要是為內(nèi)部相關(guān)業(yè)務(wù)使用的，包括網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、各種各樣的細(xì)節(jié)應(yīng)用。另外一個(gè)豐知大模型，面向行業(yè)推出的物流垂域大模型。今天整個(gè)模型應(yīng)用，大家比較有感知的話題，比如Agent，我們從底層模型開放，再到Agent平臺(tái)，再到市場，再到自構(gòu)建的能力，在內(nèi)部做了所有的轉(zhuǎn)化，今天順豐內(nèi)部大概會(huì)有五千多個(gè)Agent是實(shí)時(shí)跑的，這里面有兩百多個(gè)是官方Agent，比如智能網(wǎng)絡(luò)調(diào)度Agent，運(yùn)籌優(yōu)化Agent，所有的Agent是200個(gè)是官方的，剩下4800個(gè)都是各個(gè)業(yè)務(wù)部門非技術(shù)人員，基于Agent平臺(tái)在建的小Agent，大概每天消耗八百億個(gè)token數(shù)量。

基于我們對整個(gè)行業(yè)，對自身的數(shù)字化和智能化能力，我們把相應(yīng)的能力，在要素復(fù)雜度、鏈路復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度上順豐都有現(xiàn)成可考的模板。對于大多數(shù)公司，在要素、鏈路、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度是不如順豐的，我們把能力進(jìn)行抽象，形成幾個(gè)大方面的能力，第一個(gè)垂域大模型，我們叫作物流決策大模型，基于豐知的產(chǎn)品體系來做。另外一個(gè)物流端到端的操作系統(tǒng)，我們叫作豐智云，還有面向合作伙伴LAAS物流開放平臺(tái)，我們希望提供基于咨詢、AI、數(shù)字化多鏈路服務(wù)，賦能整個(gè)行業(yè)，讓每一家企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈都能變得更加聰明。

豐知，我們通過豐知把我們所有傳統(tǒng)的物流軟件疊加Agent能力，稍微理解供應(yīng)鏈就知道，供應(yīng)鏈有一個(gè)倉儲(chǔ)管理軟件，我們希望提供給客戶是直接帶Agent能力的軟件功能。這其中是差異可以這么理解，如果大家買一輛傳統(tǒng)的汽車，你需要再買一個(gè)工具來使用它。如果大家買的是自動(dòng)駕駛汽車，你是直接買服務(wù)的，工具需要人的使用變成服務(wù)，而自動(dòng)駕駛汽車直接提供的是運(yùn)人或者運(yùn)貨的服務(wù)，不需要有能力轉(zhuǎn)化的，垂域應(yīng)用領(lǐng)域我們直接提供Agent能力，我們通過豐知的AgentOS幫助企業(yè)快速建立我剛才講的順豐內(nèi)部能力。還有一個(gè)Agent Studio，業(yè)務(wù)語義中心幫助大家在所有的數(shù)字化基礎(chǔ)上去建構(gòu)知識(shí)圖譜模型，以前你的企業(yè)數(shù)據(jù)是給系統(tǒng)用的，但是我們通過語義中心，大模型自動(dòng)建模，使得所有數(shù)據(jù)能夠被Agent直接調(diào)用，通過Agent Studio在你已有的數(shù)字化平臺(tái)上直接建構(gòu)Agent應(yīng)用，支持大面積使用。我們有兩個(gè)底層應(yīng)用做支撐，第一個(gè)豐知Code，用來做整個(gè)軟件大規(guī)模定制的，把定制成本的邊際成本降得非常低。還有一個(gè)豐知Evolver，大模型生成小模型，今天基于供應(yīng)鏈的診斷和咨詢，不是方法論先導(dǎo)，模型先導(dǎo)，我們希望通過數(shù)據(jù)，POC快速做咨詢驗(yàn)證、供應(yīng)鏈診斷，這部分會(huì)涉及到大量的模型生成，如何打開產(chǎn)能瓶頸，通過豐知Evolver、大模型自動(dòng)生成小模型，大量生成定制化小模型，同時(shí)能夠使模型調(diào)優(yōu)時(shí)間大幅下降。

這部分是大模型——物流決策大模型，做三個(gè)事，第一個(gè)供應(yīng)鏈預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、供應(yīng)鏈分析。

供應(yīng)鏈預(yù)測，我們做的是通過大模型的模態(tài)泛化，解決預(yù)測里很難做的幾個(gè)特殊場景。比如新品預(yù)測和芯片預(yù)測，缺乏歷史數(shù)據(jù)，以前的模型很難算得準(zhǔn)，通過大模型做自動(dòng)化咨詢建模，以前是單SQ建模，現(xiàn)在是QA通道類的集群建模，使得整個(gè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)補(bǔ)充性能夠做得更好，在全球最大的咖啡連鎖企業(yè)做的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，大概能夠提升5個(gè)點(diǎn)的準(zhǔn)確率，是之前的模型完全沒有辦法做到的。

另外一個(gè)供應(yīng)鏈優(yōu)化，我們通過大模型重寫了以前運(yùn)籌的經(jīng)典模型，比如路徑優(yōu)化和專項(xiàng)優(yōu)化場景，你用transformer架構(gòu)重寫這部分模型以后，運(yùn)算時(shí)間提升一萬倍左右，原來你做一個(gè)串點(diǎn)路徑優(yōu)化需要分鐘級運(yùn)算時(shí)間，現(xiàn)在可以下降到毫秒級，0.05秒就可以計(jì)算完成，資源消耗是之前的50分之一，以前要50個(gè)CPU來算，今天1個(gè)GPU就可以算完。

另外一個(gè)分析的能力，這一部分分析的能力，大模型結(jié)合小模型，通過供應(yīng)鏈智能體的方式來做這個(gè)事情，智能體在整個(gè)行業(yè)特別火的時(shí)候，是2025年3月份，2B應(yīng)用我們很早就意識(shí)到，整個(gè)2B要解決模型黑盒的問題，解決模型高效和準(zhǔn)確的問題，必須通過智能體的方式來做，2024年8月份在行業(yè)里推出供應(yīng)鏈智能體綜合應(yīng)用的能力。

在智能化之前，所有企業(yè)都逃不開的數(shù)字化第一步，模型再強(qiáng)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、可靠性不夠，肯定是得不到好的結(jié)果，在智能化之前，端到端數(shù)字化，我們通過豐智云鏈模型體系來做整個(gè)客戶基于要素、鏈路的全鏈路數(shù)字化。

最后講一個(gè)案例，全球最大的咖啡連鎖企業(yè)在中國有七千多家門店，2019年就開始幫他做智慧門店的系統(tǒng)，我們幫他做的是基于門店系統(tǒng)做門店級別的銷售預(yù)測和補(bǔ)貨預(yù)測，我們已經(jīng)做了六年，我們用大模型幫他做傳統(tǒng)模型的迭代。

國際知名美妝巨頭，在中國全渠道銷售預(yù)測是我們幫他做的，為什么在中國的全渠道銷售預(yù)測要我們做？因?yàn)橹袊缽?fù)雜度遠(yuǎn)超于任何一個(gè)單體國家，他的連鎖企業(yè)在中國落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)比美國更加先進(jìn)，之前跟美國的CIO聊，中國業(yè)務(wù)資本結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，中國主體收購了他在中國的業(yè)務(wù)，這一塊暫時(shí)沒有往前走。

中國供應(yīng)鏈深度、廣度、復(fù)雜度是全球無二的，我們服務(wù)MNC企業(yè)的時(shí)候，我們在中國落地的供應(yīng)鏈實(shí)踐，就是全球最佳的供應(yīng)鏈實(shí)踐，在很多跨國企業(yè)客戶上得到了驗(yàn)證，以前供應(yīng)鏈數(shù)字化最佳實(shí)踐叫作copy to china，今天做的事情是copy from china，在奢侈品行業(yè)，全球第一個(gè)智慧門店是長沙LV，我們幫他做的。工業(yè)制造領(lǐng)域伊頓供應(yīng)鏈中臺(tái)是在中國生產(chǎn)完成以后，再向亞太地區(qū)推的，我們給雀巢做高階生產(chǎn)排程的POC，在中國不好用，需要中國的本土能力來做本土化實(shí)驗(yàn)，在數(shù)字化供應(yīng)鏈疊加整個(gè)技術(shù)變革，疊加到AI能力越境的時(shí)候，我們看到更多的是中國有很大的機(jī)會(huì)窗口來做數(shù)字供應(yīng)鏈全球最佳實(shí)踐。

我們也提出了從底層到上層所有能力，包括咨詢診斷和頂規(guī)開始，再到大模型AI應(yīng)用能力，以及到端到端的數(shù)字化能力，再結(jié)合到每個(gè)行業(yè)不同解決方案細(xì)化的能力，配合到供應(yīng)鏈從采購供應(yīng)鏈、渠道供應(yīng)鏈、銷售供應(yīng)鏈、售后供應(yīng)鏈全鏈路服務(wù)，今天我們希望跟更多的中國企業(yè)一起創(chuàng)造更多全球最佳供應(yīng)鏈實(shí)踐。

謝謝大家。