AI實時感知即時發現，為交通指揮提供精準決策力

數以萬計的交通攝像頭遍布城市，僅憑人眼難以觀察所有擁堵和事故情況，人工智能成為解決問題的關鍵。圖靈科技融合視覺算法、數學算法與數學模型，對事故現場的車輛軌跡、三角錐筒等細節進行刻畫與分析，實時感知交通態勢，即時發現突發警情，為指揮調度提供精準高效的數據支撐。

一起車輛剮蹭事故被系統自動識別到，幾乎同一時間，一架無人機從機巢中起飛，沿著規劃的最優航線高速飛抵現場，將高清實時畫面回傳至大屏，事故車輛的車牌、人員狀態、周邊車流盡收眼底。緊接著，交管部門完成事故快速處置，并通過遠程喊話或者短信方式發出指令，提醒當事人快速撤離現場……

這并非電影中的場景，而是青島圖靈科技有限公司“空地一體化智能調度平臺”展示出的真實能力。這家位于青島市人工智能產業園的年輕企業，在智能交通視覺的小眾賽道上走出了一條硬核的技術突圍之路，產品已在全國60多個城市落地應用。

從北大實驗室到青島產業化

圖靈科技的故事，要從北京大學的一項產學研合作說起。

2019年，嶗山區與北京大學數字視頻編解碼技術國家工程實驗室（現更名為視頻與視覺技術國家工程研究中心）合作，成立青島新一代人工智能技術研究院，旨在打造智能視頻行業應用技術研發、科技成果轉化平臺。為了將研究院的前沿技術轉化為可落地的工程應用產品，圖靈科技應運而生。

“人工智能產業的邏輯與傳統產業不同，核心要素是人，是超級聰明的科學家。圖靈科技雖然只有30多人，但學歷層次極高，其中3位擁有博士學位，其余以碩士為主?！眻D靈科技副總裁蘇士斌介紹，公司創始人、核心團隊和核心技術基礎都來自北京大學，依托青島新一代人工智能技術研究院實現產業孵化，致力于通過先進的視覺感知技術研發和AI場景化應用，解決城市交通、高速公路、機場樞紐等細分領域痛點問題。

在人工智能領域，高質量、高匹配度的標注數據是不可復制的核心資產。圖靈科技在交通場景中沉淀了約500萬張高質量標注數據，涵蓋了擁堵、事故、違停等多種復雜事件。這些數據并非簡單采集，而是針對攝像頭斜視、遮擋、光線變化等真實場景進行了精細化標注。

此外，公司用了六七年時間搭建全棧自研的AI新質生產力賦能平臺，從數據標注、算法訓練到模型適配，全部自主完成?！暗讓幽芰Α钡臉嫿?，使其在面對復雜交通場景時更具優勢，算法訓練精度高于一般的通用模型，迭代速度也更快。例如，在嶗山區海爾路的事故檢測場景中，其對事故判斷的準確率可達80%以上，足以支撐交警快速發現、快速處置，有效防止了大范圍擁堵事件的發生。

對于智能交通集成商而言，這種高精度算法可以做到“即插即用”，在成本和時效上遠優于從零開始訓練。蘇士斌透露，憑借過硬的技術能力，圖靈科技開始走向海外市場，產品已被越南等國集成商采購，大大縮短開發時間。

小眾賽道上的“長跑選手”

智能交通視覺是智能交通產業鏈上的一個小眾賽道，場景復雜程度高，對技術深度的要求也極高。科技大廠往往更看重利潤高、空間大的軟硬件產品或者城市級解決方案，以承接大型項目；一般初創公司又難在技術深水區立足。正因如此，真正能在這條賽道堅持下來的“長跑選手”，少之又少。

在這樣的產業格局下，圖靈科技找到了自己在產業鏈中不可替代的生態位——做智能交通的“眼睛”。

以圖靈科技與青島海信網絡科技股份有限公司的合作為例，雙方共同拆解了180多個交通工程化場景，圖靈科技專注于事故識別、信號燈故障檢測等視覺感知，將信息輸出給海信網科的信號控制系統，由后者完成整體決策與配時優化。這種“感知+決策”的分工，使兩家青島企業形成了高效互補的產業協同。

圖靈科技并未滿足于現有的城市道路場景。

2024年起，團隊敏銳地抓住無人機帶來的感知變革機遇，與大疆建立深度合作，聚焦于后端算法，將視覺感知從平面拓展至低空立體維度。在道路攝像頭存在盲區或者設備失效時，無人機可以快速補充感知能力，實現路口機動車、非機動車、行人全要素無遮擋軌跡刻畫。

在日前舉辦的第十六屆中國國際道路交通安全產品博覽會上，圖靈科技展示了“基于低空無人機交管平臺的AI信號優化服務”“空地一體化智能調度平臺”兩大產品。目前，“空地一體化智能調度平臺”已在福州、柳州等城市落地應用，實戰事件檢測準確率超過92%，顯著提升了交管部門的指揮調度效率與應急響應速度。

不做“大而全”，而是做“精而深”，圖靈科技正是青島本土人工智能企業以技術立身的典型樣本，也是中國智能交通產業走向精細化、協同化發展的一個縮影。這家從北大實驗室走出的青島企業，用自己的方式讓城市的動脈更加通暢，讓遠方的出行更加智慧。

來源：青島日報