四川
而且帶頭的是個26歲的中國小伙——從無錫走出來的陳博遠。
這個剛從MIT博士畢業不到一年的年輕人，不僅是GPT圖像生成模型的核心五人成員之一，還是Sora視頻生成團隊的一員。
從高中夏令營里連Python語法都不懂的編程小白，到站在全球AI生圖最前沿的Research Lead，他只用了十年。
這十年里，每一步都藏著普通人難以想象的執行力和運氣——但更重要的是，他背后站著一張從無錫到伯克利再到MIT的華人學術傳幫帶網絡。
陳博遠2000年左右出生，高中在江蘇天一中學度過。
16歲時他玩機器人，帶隊參加FRC比賽，學校資源有限就每天泡數小時設計；17歲做圖像識別無人機項目入圍省科創決賽，但那時他連Python基本語法都不熟，NumPy是什么都不知道。
真正改變他命運的是高二的科研夏令營——他遇到了Google DeepMind的資深研究員夏斐。
夏斐看到這個高中生身上的好奇心和執行力（做研究最核心的兩個素質），愿意花時間給他講深度學習。
一個編程小白，就這樣被推入了AI的大門。這段偶然的相識，成了他學術生涯的起點。
2017年，陳博遠進入加州大學伯克利分校，選了計算機科學與應用數學雙專業，還進了競爭激烈的EECS榮譽班，最后以3.96的GPA畢業。
入學三個月，18歲的他就創辦了機器人教育公司，一邊應付雙學位課程，一邊開發軟硬件產品、跑用戶、賺收入——這種同時駕馭多件事的能力，后來在OpenAI同時操盤圖像訓練和Sora視頻兩大項目時，幾乎原樣復制。
20歲時，他進入伯克利人工智能實驗室（BAIR），師從機器人學習先驅Pieter Abbeel，開始深耕深度強化學習。
第一次實習拿到谷歌L4 offer，他卻拒絕了，繼續做學術；第二次在DeepMind，他主導搭建的多模態數據管線，后來被Gemini2.0直接采用。
MIT的兩位導師也影響深遠：Vincent Sitzmann教他“世界模型”思路（讓AI預判物理世界變化，而非模仿像素），直接影響了他在OpenAI的技術方向；
他在知乎自嘲：“國內媒體好像沒發現只有我是國人QwQ”——在13人、華人過半的團隊里，他是站到前臺的核心角色。
GPT Image2的團隊只有13人，華人過半。
團隊負責人Gabriel Goh曬出的AI全家福里，全員亞裔。
網友感嘆“怎么全是亞洲人”——這背后是一代代華人學者的傳幫帶：夏斐帶陳博遠，陳博遠現在站在OpenAI核心位置，這種知識傳承的鏈條，把一批二十多歲的華人研究者推到了全球AI創新的中央。
陳博遠說，具身智能是下一個百年最激動的技術，通用機器人的誕生有了時間表——而他正在用自己的研究，推動這個時間表提前。
他的成功，不是因為天賦異稟，而是因為始終愿意從零開始——高中不會Python就學，讀博遇瓶頸就熬，進入OpenAI就重新思考圖像與語言的關系。
看完陳博遠的故事，你有沒有被他的好奇心和執行力打動？你覺得AI未來的突破點會在具身智能嗎？或者你身邊也有這樣默默努力的年輕人？
評論區聊聊你的看法，轉發給你身邊有夢想的朋友，說不定下一個改變世界的就是他！
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