廣東
年內三獲融資，少樣本具身大模型賦能工業。
作者丨吳思夢
編輯丨高景輝
AI科技評論獨家獲悉，具身智能企業「中科第五紀」（Five Ages）近日已完成數億元A輪融資。本輪融資由孚騰資本領投，上海半導體產投、國科資本、中國風險投資、鴻瑞達跟投，老股東卓源亞洲等超額加注。值得注意的是，這也是該公司在2026年內完成的第三輪融資。
同時AI科技評論了解到，中科第五紀近期還收獲了海外多家知名頭部企業數億元訂單，實現在工業場景的全球化交付。自2024年9月成立以來，中科第五紀在一年半的時間內已密集完成7輪融資，成為一級市場中的一匹黑馬。
01
告別“云端概念”，深入全球商業化落地
資本愿意在A輪繼續加注，看中的正是中科第五紀在出海業務方面的一系列突破。
今年3月，中科第五紀攜具身智能機器人解決方案亮相某全球制造業巨頭的德國總部，成為中國首個在歐洲進行真機方案演示的具身智能機器人企業；緊接著，在德國LogiMAT2026現場，中科第五紀攜自研的輪式機器人及物流解決方案參展，重點展示了基于FAM系列大模型的真機方案。
隨后，在4月的漢諾威工業博覽會上，中科第五紀具身智能機器人重磅登場——作為全世界首個與工業制造軟件進行全鏈路打通的產品，驚艷亮相德國漢諾威展臺。展臺外，在德國某工廠的試點項目中，其具身機器人在真實場景完成物料搬運及實際操作，當前已經完成了一期POC。
2025年9月，中科第五紀憑借“具身大腦”在眾多企業角逐中脫穎而出，成為頭部機器人的“001號大腦供應商”，為機器人注入核心軟件驅動，切入電力巡操場景，僅用一個多月完成多個場景的交付。
其次，作為“自研本體”，中科第五紀的輪式具身機器人開始進行新零售的深水區滲透。AI科技評論了解到，中科第五紀與國內大型央企中石化集團等開展無人零售項目，以智能機器人技術實現零售服務智能化升級，以7*24小時持續穩定運行提升運營效率與顧客體驗。在汽車領域，中科第五紀也與零跑汽車達成了合作，其機器人已部署至產線高速運行。
02
“少樣本、高可靠、強泛化”核心技術體系
傳統的機器人訓練極度依賴海量數據，不僅采集成本高昂，且受制于場景適配。
依托于團隊過往的技術積累，中科第五紀提出了超少樣本具身操作大模型FAM系列，具身世界模型BridgeV2W和人在環路強化學習等核心技術成果。其中，具身操作大模型FAM系列也是世界首個超少樣本具身操作大模型。
而近期SpatialVAM 的發布，與中科第五紀此前提出的虛擬眼VERM、約束感知導航CA-Nav一脈相承，共同構成了從導航到操作、從感知到決策的完整少樣本具身智能技術體系。
技術細節方面，邊界感知導航方法CA-Nav 能夠實現零樣本連續環境導航，通過大模型拆解指令與空間認知映射，無需演示數據即可完成語義級路徑規劃。VERM 能夠為機器人生成任務自適應虛擬眼，將“多相機冗余輸入”濃縮為“單張最優視圖”，訓練與推理效率提升近2倍。而SpatialVAM僅需10條示范即可學會復雜3D 操作，通過融合3D 結構先驗與視頻生成大模型實現“預見未來”的動作規劃。三者形成從環境探索到精細執行的完整閉環，共同驗證了“少樣本、高可靠、強泛化”的核心技術路徑。
據了解，在國際公開的評測數據集上，中科第五紀FAM 系列模型在僅使用每條任務極少量樣本的情況下，基礎任務成功率高達97%，優于英偉達RVT-2等其他對比模型。這些硬核成果，成為資本認可中科第五紀的核心依據。
某種意義上，中科第五紀正在探索一條不同于“數據堆疊”的具身智能路徑：讓機器人以更少樣本理解物理世界、完成復雜操作。從CA-Nav、VERM到SpatialVAM，其技術體系已形成從導航、感知到操作決策的完整閉環。在行業逐漸從“模型參數競爭”走向“真實場景落地”的當下，“少樣本、高泛化、強閉環”或許正在成為具身智能下一階段的重要技術方向。（本文作者長期關注機器人&具身智能賽道，添加微信交流：szhsn610)
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