北京
本文轉自【證券日報】；
本報記者 郭冀川
近期國內機器人賽道融資活動密集涌現。5月25日，廣東天機智能系統有限公司公眾號發布消息稱完成10億元融資；機器人研發商上海寅成智能科技有限公司在公司公眾號正式宣布完成千萬美元融資。北京靈御智能科技有限公司等企業也于近日宣布完成相關融資計劃。
機器人賽道的投資方既有美團等產業資本，也有風險投資機構，而標的公司主要是具身智能領域的機器人及控制系統賽道，不少企業盡管成立時間尚短，卻已實現產品交付與真實商業場景的初步落地。
資本熱度持續攀升的背后，是政策的有力推動。今年初，工業和信息化部等八部門聯合發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2027年推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。
從2023年工業和信息化部等十七部門聯合發布《“機器人+”應用行動實施方案》加快推進機器人應用拓展，到今年八部門明確加快推進人工智能技術在制造業融合應用，近年來政策端持續為機器人在實體產業的規模化落地按下“快進鍵”。
今年4月份，工業和信息化部辦公廳、國家數據局綜合司聯合實施2026年“模數共振”行動，重點面向鋼鐵、石化化工、有色金屬等行業，通過行動牽引，推動產出一批推廣價值高、技術可行性強的人工智能應用場景。
賽迪智庫信息化與軟件產業研究所數智化轉型研究室主任孫剛在接受《證券日報》記者采訪時表示，“模數共振”建立了一個動態、持續、閉環的反饋與進化系統，使模型能夠深度融入并適應工業場景的復雜性和多變性。依托“模數共振”形成標準化的數據規范與模型模板，在同類產線、同行業場景中可快速遷移適配，可以降低模型二次開發成本，提升規模化場景落地效率。
在政策引導與資本市場投資的雙輪驅動下，有力促進了企業研發創新與產業銜接。具身智能數據服務商北京淵澈太初智能科技有限公司（以下簡稱“淵澈太初”）今年已經完成三輪超5億元融資。淵澈太初創始人兼CEO秦深濤對記者表示，在工業領域，淵澈太初攜手高端制造企業，共建工業具身數據采集應用場景，聚焦高精度、高重復、高危工業環節，依托智能化方案優化生產效能、提升產線利用率。在家庭服務場景，則聯合產業伙伴，采集海量人類實操數據，搭建面向家政機器人的技能數據庫，為家用服務機器人的能力進化提供持續、高質量的“數據燃料”。
從“機器人+”到“人工智能+制造”，再到“模數共振”行動等政策落地，國家層面持續完善頂層設計，加速機器人產業從“能用”到“好用”再到“規模化落地”。資本市場也用真金白銀投出了“信任票”，產業資本與風險投資機構的積極入局，不僅為企業提供了充裕的研發資金，更推動了產業資源與技術場景的深度對接。
巨豐投資首席投資顧問張翠霞對《證券日報》記者表示，政策端持續加碼、資本端真金白銀注入、數據端加速夯實，多重合力推動國內機器人產業迎來政策與資本協同共振的黃金期，產業已從單純的技術探索邁向商業化落地的關鍵拐點。可以預見，具備核心數據采集能力、場景適配能力與商業化運營能力的企業，將有望率先在工業制造、家庭服務等高頻場景中跑通商業化閉環，成為中國機器人產業邁向全球領先的中堅力量。
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