當前，全球AI賽道的競爭已進入白熱化階段，各國紛紛加碼布局，而算力作為AI發展的核心根基，更是成為了全球競爭的重中之重。

令人意外的是，東南亞彈丸小國新加坡，竟在這場算力角逐中脫穎而出，成為全球科技巨頭爭相布局的核心賽場。

不僅700多平方公里的土地上，聚集著超過70座大型數據中心，各大國際科技巨頭更是相繼出手，助力新加坡本地AI人才的發展和企業轉型。

究竟是什么，讓新加坡擁有如此強勁的“算力吸引力”？這片土地究竟藏著怎樣的魔力？

中國科技巨頭阿里云

助力超1000+新加坡企業

掌握生成/代理式AI工具

根據最新新聞披露，5月26日，新加坡全國職工總會（NTUC，簡稱 “職總”）旗下科技人才協會（TTAB）、新科電信媒體全球數據中心（STT GDC）與中國科技巨頭阿里云正式簽署合作，從6月起開放阿里云全套AI工具與實訓資源，覆蓋上千家企業、開發者及學生，助力快速掌握生成式AI與智能體應用技能。

參與者可免費使用阿里云通義千問（Qwen）、通義萬相（Wan）、Qoder 代碼智能體等核心工具，覆蓋內容創作、數據分析、代碼開發與自動化工作流等場景；同時配套實操工作坊與落地指導，幫助企業把AI從 “試用” 真正用到業務流程中。

三大工業區：

新加坡精準規劃數據中心

有了充足的人才儲備，完善的硬件基建更是產業發展的核心支撐。不同于多數國家數據中心分散布局的模式，新加坡憑借精準的規劃，將所有大型數據中心集中布局在西部、東部、北部三大工業區。

每個區域都依托自身優勢，形成了差異化的算力定位，共同構筑起新加坡的“算力矩陣”，也成為全球科技巨頭的必爭之地。

以東部舉例，樟宜與淡濱尼兩大區域能精準對接低延遲、跨境互聯等高端算力需求。

而緊鄰亞太地區核心海底電纜登陸站與樟宜機場，是多條國際海底光纜的必經之地，能實現數據進出的最低延遲。

因此這里算是新加坡連接全球的“算力門戶”。

西部的裕廊、大士與裕廊島則串聯起整個區域的算力脈絡，匯聚了全國大部分的算力容量，因此這里堪稱新加坡算力布局的“核心腹地”。

而北部與中部則形成了“跨境協同+總部承載”的特色布局，填補了新加坡算力生態的重要空白。

在這里，兀蘭與柔佛形成“新加坡—柔佛”跨境算力集群，柔佛的低成本優勢與新加坡的低延遲、高合規優勢形成互補，成為東南亞算力網絡中不可或缺的一環。

新加坡正在進化成

“超級算力工廠”

如果說傳統數據中心只是存放服務器的“機房”，那么今天新加坡正在建設的，已經是為人工智能量身打造的超級算力工廠。

這一輪技術升級，正在徹底改寫數據中心的形態與標準，也成為新加坡篩選高端算力項目的核心門檻。

最直觀的變革，來自機柜功率密度的指數級提升。

過去，傳統云機房的單機柜功耗大多維持在10–20kW，足以滿足網頁訪問、APP運營、數據存儲等常規業務需求。

但隨著AI大模型訓練與推理需求的爆發，海量GPU并行運算成為常態，單機柜功率直接飆升至50kW甚至240kW，密度較傳統機柜提升近十倍。

新加坡常年高溫的氣候，讓傳統風冷散熱方式完全無法支撐如此高密度的算力運行，液冷、浸沒式冷卻技術不再是可選項，而是成為高端數據中心的硬性剛需。

相較于風冷，液冷技術擁有更高的散熱效率、更低的能耗損耗，既能保障AI設備穩定運行，更能助力數據中心逼近PUE紅線，成為企業搶占新加坡算力市場的核心競爭力。

阿里巴巴、字節跳動等

多家中國互聯網巨頭

加碼布局新加坡算力

新加坡數據中心的爆發式發展，背后涌動著中資企業出海的浪潮。

不同于以往“輕資產出海”的模式，如今中資企業正加速向“重資產扎根”轉型，將新加坡視為布局全球算力、輻射亞太市場的戰略支點，形成了全方位、多層次的布局格局。

從頭部中資企業在新的布局來看，已經形成清晰的梯隊，不僅覆蓋算力基礎設施，還涵蓋了光通信、AI算力應用等多個領域。

以阿里巴巴云為例，這家國企不僅在新加坡長期運營核心算力節點，還作為領投方參與EPG新加坡的B+輪融資，持續加碼全球AI數據中心基礎設施建設，依托新加坡的區位優勢，輻射東南亞乃至全球市場。

華為云依托自身全球骨干網優勢，在新加坡打造低延遲跨境算力網絡，重點服務企業出海、跨境電商與跨國金融客戶，實現算力的無縫跨境調度

除了上述兩家公司外，還有萬國數據（GDS）、天孚通信、字節跳動等多家中國互聯網巨頭也在新加坡落地生根。

中國企業扎堆新加坡

二者相輔相成

中資企業扎堆新加坡，背后是“新加坡+X”與“突破芯片封鎖”的雙重戰略邏輯，二者相輔相成、缺一不可。

一方面，新加坡作為亞太地區的算力樞紐，擁有28條國際海纜、8個海纜登陸站，網絡連通度全球領先，且法律體系穩定、無強制數據本地化要求，適合作為區域算力調度中心與核心節點。

另外，以新加坡為核心，聯動馬來西亞柔佛等周邊地區的低成本算力資源，形成“核心指揮+外圍算力”的互補格局，既降低運營成本，又能實現算力的靈活調度。

最后，在全球科技博弈加劇的背景下，新加坡已經成為中資企業開展高端AI訓練、接入全球芯片與技術生態、規避地緣風險的重要跳板，借助這里的開放環境，突破部分芯片與算力限制，推進全球算力布局的長遠規劃。

政府政策引導+長遠布局

助力新加坡成

全球數據中心“熱土”

新加坡能成為全球數據中心的“熱土”，離不開政府精準的政策引導與長遠布局；

從政府的政策導向來看，始終是圍繞“高價值、低能耗”展開，不斷抬高行業準入門檻，篩選優質算力項目。

2026年3月31日，新加坡第二輪數據中心容量申請（DC-CFA2）正式截止，這一輪至少釋放200兆瓦的新增容量，但門檻極為嚴苛：“不僅要求PUE＜1.25、獲得BCA-IMDA Green Mark 2024白金認證，還要求至少50%的電力來自綠色能源。”

除此之外，新加坡政府還在持續加碼政策支持， 將能源效率補助計劃（EEG）延長至2027年3月31日，為中小企業采購節能設備提供最高70%的資金支持，進一步降低數據中心的運營成本。

從未來趨勢來看，新加坡數據中心行業將呈現三大特點。

一是準入門檻持續抬高，PUE、綠電占比、數字孿生、碳稅等要求將不斷收緊，中小玩家逐步出局，算力資源向頭部企業集中；

二是液冷技術成為行業標配，AI算力的持續爆發將推動液冷技術的迭代升級，新加坡將成為亞太地區液冷技術的試驗場與推廣核心；

三是跨境算力網絡逐步成型，“新加坡—柔佛—印尼—泰國”的東南亞算力高速公路將逐步完善，新加坡的核心樞紐作用將進一步凸顯。