2025年12月至2026年5月間，美國(guó)生成式人AI軍事化應(yīng)用迎來(lái)了前所未有的加速期。從集成化AI平臺(tái)的推出，到超過(guò)十萬(wàn)個(gè)“數(shù)字化士兵”的部署，再到出臺(tái)“AI優(yōu)先”的戰(zhàn)略，美軍在短短半年內(nèi)完成了從技術(shù)引入、平臺(tái)部署到體系嵌入的制度性跨越。這一進(jìn)程并非單純的技術(shù)升級(jí)，而是一場(chǎng)以算法為核心的戰(zhàn)爭(zhēng)。正如美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部部長(zhǎng)皮特·赫格塞斯所宣稱：“我們正將所有籌碼押在人工智能上?！?/p>

當(dāng)前，生成式AI已被美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部定位為“重新定義未來(lái)10年軍事事務(wù)性質(zhì)的核心變量”。系統(tǒng)考察美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部生成式AI軍事化應(yīng)用的政策演進(jìn)脈絡(luò)與深層戰(zhàn)略意圖，有助于把握智能化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演進(jìn)的趨勢(shì)與規(guī)律，為我軍事智能化發(fā)展提供有益的參照與借鑒。

一、美生成式AI軍事化的政策演進(jìn)

美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部生成式AI軍事化應(yīng)用的推進(jìn)，大體經(jīng)歷了三個(gè)階段：平臺(tái)部署階段、法律授權(quán)與制度建構(gòu)階段、戰(zhàn)略升級(jí)與體系嵌入階段。這一演進(jìn)呈現(xiàn)出一條清晰的從“先引入后規(guī)范”到“先制度后嵌入”的路徑轉(zhuǎn)換。

（一）平臺(tái)部署階段（2025年12月）：從商業(yè)能力到軍事工具的跨越

2025年12月9日，美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部正式推出GenAI.mil平臺(tái)，這是美軍歷史上首次將商業(yè)級(jí)生成式AI技術(shù)大規(guī)模部署至整個(gè)國(guó)防體系。首批接入的是谷歌云定制的Gemini for Government模型，該系統(tǒng)獲得了戰(zhàn)爭(zhēng)部“影響等級(jí)5”的安全認(rèn)證，可處理受控非密信息。平臺(tái)全面覆蓋五角大樓及全球美軍基地的所有桌面終端，面向戰(zhàn)爭(zhēng)部約300萬(wàn)軍事人員、文職雇員及承包商開放使用，支持自然語(yǔ)言對(duì)話、檢索增強(qiáng)生成等功能。同年12月22日，戰(zhàn)爭(zhēng)部進(jìn)一步與x達(dá)成協(xié)議，將Grok系統(tǒng)整合進(jìn)該平臺(tái)。

這一階段的顯著特征在于“商業(yè)先行”。然而，大規(guī)模部署商業(yè)AI模型的背后，是一系列長(zhǎng)期存在的體制性障礙。蘭德公司2025年7月發(fā)布的報(bào)告便已指出，美軍在生成式AI采購(gòu)與應(yīng)用方面面臨著戰(zhàn)略缺失、流程僵化、組織協(xié)同不足等根本性問(wèn)題。平臺(tái)推出雖快，但若無(wú)相應(yīng)的制度跟進(jìn)，大規(guī)模軍事化應(yīng)用的可持續(xù)性將受到嚴(yán)重制約。

（二）法律授權(quán)與制度建構(gòu)階段（2025年9月—2026年初）：從無(wú)序探索到規(guī)范約束

在GenAI.mil平臺(tái)部署前后，國(guó)會(huì)立法和行政指令迅速跟進(jìn)，為生成式AI的軍事化應(yīng)用搭建了制度框架。2025年9月，美國(guó)眾議院通過(guò)《2026財(cái)年國(guó)防授權(quán)法》，首次為國(guó)防部AI技術(shù)建立“軟件物料清單”制度，同時(shí)授權(quán)五角大樓創(chuàng)建12個(gè)生成式人工智能項(xiàng)目，重點(diǎn)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)收集與分析能力。同年12月，《2026財(cái)年國(guó)防授權(quán)法》最終通過(guò)，該法案在法定政策層面將人工智能和自主技術(shù)嵌入一系列國(guó)防計(jì)劃和倡議，作為戰(zhàn)爭(zhēng)部?jī)?yōu)先事項(xiàng)。此外，美國(guó)陸軍2025年升級(jí)其生成式AI政策，聚焦受控非密信息合規(guī)要求，明確禁止大模型處理士兵個(gè)人信息、作戰(zhàn)部署計(jì)劃等敏感數(shù)據(jù)，并依托陸軍企業(yè)級(jí)大模型工作區(qū)構(gòu)建起安全可控的使用環(huán)境。

值得關(guān)注的是，在這一階段，美國(guó)各軍種和軍內(nèi)組織針對(duì)不同場(chǎng)景制定差異化使用規(guī)則，如空軍在其人工智能戰(zhàn)略中加入了“對(duì)抗性環(huán)境下的模型穩(wěn)定性”條款，要求大模型在遭受電磁干擾、網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)仍能保持核心功能正常運(yùn)轉(zhuǎn)。這一階段的制度建構(gòu)雖然仍在進(jìn)行中，但其核心邏輯已清晰可見(jiàn)：在承認(rèn)生成式AI巨大潛力的同時(shí)，試圖通過(guò)多層次、差異化的規(guī)范體系來(lái)約束其軍事化邊界。

（三）戰(zhàn)略升級(jí)與體系嵌入階段（2026年1月—5月）：從技術(shù)先行到頂層牽引

經(jīng)過(guò)前期平臺(tái)部署和法律授權(quán)的“鋪墊期”之后，2026年初美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部發(fā)布的《人工智能加速戰(zhàn)略》，標(biāo)志著生成式AI軍事化應(yīng)用正式進(jìn)入頂層戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的新階段。樹立了“AI優(yōu)先”的戰(zhàn)略導(dǎo)向，提出以“戰(zhàn)時(shí)速度”推進(jìn)AI整合，確立了“速度制勝”“模型對(duì)齊”“障礙清除”等六大創(chuàng)新機(jī)制。

在項(xiàng)目落地層面，該戰(zhàn)略明確提出了7個(gè)引領(lǐng)性項(xiàng)目。在作戰(zhàn)領(lǐng)域，“蜂群鍛造”項(xiàng)目整合精英作戰(zhàn)部隊(duì)與技術(shù)開發(fā)者資源尋求新戰(zhàn)法迭代升級(jí)；“代理網(wǎng)絡(luò)”項(xiàng)目推動(dòng)AI代理從戰(zhàn)役規(guī)劃到殺傷鏈執(zhí)行的全流程應(yīng)用；“安德鑄造廠”（亦譯“終結(jié)者熔爐”）項(xiàng)目聚焦AI賦能模擬訓(xùn)練能力建設(shè)。在情報(bào)領(lǐng)域，“開放兵工廠”項(xiàng)目將情報(bào)向作戰(zhàn)能力的轉(zhuǎn)化周期從“以年計(jì)”壓縮至“以小時(shí)計(jì)”，“格蘭特”項(xiàng)目推動(dòng)威懾模式向可評(píng)估、可解釋的動(dòng)態(tài)模式轉(zhuǎn)變。在機(jī)構(gòu)管理領(lǐng)域，“GenAI.mil”項(xiàng)目打破人工智能使用的層級(jí)限制，“企業(yè)代理”項(xiàng)目則瞄準(zhǔn)構(gòu)建快速安全的AI部署策略，實(shí)現(xiàn)工作流程智能化重塑。

在戰(zhàn)略升級(jí)的牽引下，生成式AI的軍事嵌入迅速進(jìn)入規(guī)?；A段。2026年4月至5月，美軍通過(guò)GenAI.mil平臺(tái)部署了超過(guò)10萬(wàn)個(gè)AI智能體（AI Agents），這些“數(shù)字化士兵”全天候運(yùn)行在美軍最新的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)上。與此同時(shí)，美軍當(dāng)年在人工智能、云計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)安全項(xiàng)目的投入已超過(guò)320億美元，其中四家主要AI企業(yè)各獲得200萬(wàn)美元撥款，用于開發(fā)具備“具代理能力”的AI系統(tǒng)。

二、美生成式AI軍事化的戰(zhàn)略意圖

表面上看，美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部推動(dòng)生成式AI軍事化應(yīng)用的目標(biāo)是提升作戰(zhàn)效率、優(yōu)化決策流程。然而，在“AI優(yōu)先”的戰(zhàn)略重構(gòu)人機(jī)關(guān)系本質(zhì)、締造“算法霸權(quán)”、鑄造“數(shù)字軍工復(fù)合體”以驅(qū)動(dòng)整個(gè)國(guó)家創(chuàng)新體系的軍事化轉(zhuǎn)向。

（一）從“工具性賦能”到“認(rèn)知性重塑”

美軍此前對(duì)人工智能的定位，大體停留在“戰(zhàn)術(shù)工具”層面，意在輔助人類完成特定任務(wù)。然而，隨著生成式AI平臺(tái)的大規(guī)模部署和10萬(wàn)個(gè)AI智能體的實(shí)戰(zhàn)嵌入，戰(zhàn)爭(zhēng)部對(duì)AI的定位已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——從“戰(zhàn)術(shù)工具”提升為“戰(zhàn)略決策伙伴”。這一轉(zhuǎn)變的本質(zhì)，是AI從“輔助人類決策的工具”演進(jìn)為“塑造決策環(huán)境的認(rèn)知性行為者”。

正如美國(guó)國(guó)防大學(xué)的研究所指出，部署在戰(zhàn)爭(zhēng)部網(wǎng)絡(luò)中的AI系統(tǒng)日益發(fā)揮著認(rèn)知性行動(dòng)者的功能，它們決定哪些數(shù)據(jù)是可行且有價(jià)值的，哪些模式應(yīng)被優(yōu)先考慮，以及如何向指揮官呈現(xiàn)可操作的選項(xiàng)。在這種新型人機(jī)關(guān)系下，決策優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不再主要來(lái)自更好的傳感器或更快的武器，而是源于對(duì)決策環(huán)境本身的控制權(quán)。這意味著，生成式AI軍事化應(yīng)用不是簡(jiǎn)單地在現(xiàn)有作戰(zhàn)流程中嵌入新技術(shù)，而是通過(guò)AI的認(rèn)知介入重構(gòu)整個(gè)軍事決策的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

（二）從“技術(shù)優(yōu)勢(shì)”到“算法霸權(quán)”

2026年初的《人工智能加速戰(zhàn)略》明確提出了“行動(dòng)不夠迅速的風(fēng)險(xiǎn)大于方向不完全一致的風(fēng)險(xiǎn)”的準(zhǔn)則。這種“速度至上”的理念體現(xiàn)了美“算法霸權(quán)”關(guān)乎未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的思想。2026年5月美軍公開報(bào)道中提到的“算法霸權(quán)”一詞，揭示了未來(lái)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)將較少由離散的武器平臺(tái)塑造，而更多地由AI生態(tài)系統(tǒng)塑造，AI領(lǐng)導(dǎo)力既是內(nèi)部力量倍增器，也是外部信號(hào)機(jī)制。

在這一邏輯下，美軍不僅在研發(fā)和部署生成式AI能力，更在試圖掌握戰(zhàn)爭(zhēng)算法規(guī)則的制定權(quán)。這種對(duì)“算法霸權(quán)”的追求，超越了傳統(tǒng)軍事競(jìng)爭(zhēng)中“技術(shù)代差”的范疇，進(jìn)入了在認(rèn)知域和信息域建立結(jié)構(gòu)性主導(dǎo)地位的新階段。

（三）從“傳統(tǒng)軍工”到“數(shù)字軍工復(fù)合體”

生成式AI軍事化應(yīng)用進(jìn)程是硅谷科技巨頭與傳統(tǒng)軍工體系的深度融合。從2018年谷歌員工對(duì)參與Project Maven的成功抗議，到2025年Meta、OpenAI、Google、x等企業(yè)競(jìng)相獲得國(guó)防合同，再到GenAI.mil平臺(tái)同時(shí)整合多家商業(yè)AI模型，美國(guó)已形成一個(gè)“數(shù)字軍工復(fù)合體”的新型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

這一新復(fù)合體的形成至少包含三重戰(zhàn)略意圖：其一，將硅谷的算法創(chuàng)新能力和人才資源直接納入國(guó)防體系，解決傳統(tǒng)軍工體系在AI領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性短板；其二，通過(guò)大規(guī)模的國(guó)防采購(gòu)為美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)提供持續(xù)的商業(yè)變現(xiàn)通道，構(gòu)建以國(guó)防需求驅(qū)動(dòng)的AI創(chuàng)新循環(huán)；其三，在更根本的層面，將整個(gè)國(guó)家的人工智能創(chuàng)新生態(tài)與國(guó)家戰(zhàn)略安全深度綁定，使AI技術(shù)的每一次進(jìn)步都自然而然地轉(zhuǎn)化為軍事能力的提升。戰(zhàn)爭(zhēng)部負(fù)責(zé)研發(fā)的副部長(zhǎng)埃米爾·邁克爾的一句“AI霸權(quán)競(jìng)賽沒(méi)有亞軍”一語(yǔ)道破了這一戰(zhàn)略意圖的緊迫性與排他性。

三、美生成式AI軍事化全球安全影響

美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部在生成式人工智能領(lǐng)域的高速推進(jìn)，正在從三個(gè)維度深刻重塑全球安全格局。

第一，加速智能戰(zhàn)爭(zhēng)的范式重構(gòu)。生成式AI大規(guī)模軍事部署正改變戰(zhàn)爭(zhēng)底層邏輯。當(dāng)AI開始承擔(dān)情報(bào)分析、方案推演、目標(biāo)識(shí)別甚至部分決策功能時(shí)，戰(zhàn)場(chǎng)OODA循環(huán)發(fā)生質(zhì)變，戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)正在從“人力密集型”向“算力密集型”遷移。當(dāng)然，這并不意味著人類將完全退出決策鏈條，美軍在治理層面仍堅(jiān)守“人在回路”原則，嚴(yán)控武器打擊決策權(quán)限。然而，當(dāng)AI系統(tǒng)成為“決策環(huán)境”的塑造者和信息過(guò)濾的主導(dǎo)者，人類在指揮鏈條中的實(shí)際控制能力正面臨挑戰(zhàn)。

第二，加劇大國(guó)人工智能軍備競(jìng)賽。美國(guó)戰(zhàn)爭(zhēng)部以“戰(zhàn)時(shí)速度”推進(jìn)AI軍事化的做法，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的示范效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)壓力。多個(gè)國(guó)家行為體正在加速推進(jìn)“智能化戰(zhàn)爭(zhēng)”概念，這給美軍自身也帶來(lái)了加速采用和部署AI的持續(xù)壓力。隨之而來(lái)的，不僅是常規(guī)意義上的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，更涉及人工智能倫理準(zhǔn)則、國(guó)際治理規(guī)則乃至戰(zhàn)爭(zhēng)法框架等深層次制度競(jìng)爭(zhēng)。如何防止生成式AI軍事化應(yīng)用走向失控，已成亟須面對(duì)的重大課題。

第三，引發(fā)人機(jī)協(xié)同與算法治理的深層挑戰(zhàn)。值得注意的是，美軍在加速推進(jìn)AI軍事應(yīng)用的同時(shí)，也在同步強(qiáng)化治理框架建設(shè)。從各軍種出臺(tái)針對(duì)性的AI使用指南，到戰(zhàn)爭(zhēng)部層面推行“負(fù)責(zé)任的人工智能”框架與工具包，再到國(guó)會(huì)立法要求建立跨職能團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型評(píng)估與監(jiān)督，美軍試圖在“加速”與“可控”之間尋找平衡。然而，這種平衡能否維持，AI的軍事應(yīng)用是否會(huì)在“戰(zhàn)時(shí)速度”的驅(qū)動(dòng)下突破治理邊界，仍然是充滿不確定性的問(wèn)題。超10萬(wàn)個(gè)AI智能體的規(guī)模化部署正在將其從理想實(shí)驗(yàn)推向真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)。

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（本文為開源文獻(xiàn)，由軍融國(guó)動(dòng)智庫(kù)研究人員編譯/寫，僅代表個(gè)人觀點(diǎn)）