2026年的高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1270萬，比去年又多出48萬，再次刷新歷史紀(jì)錄。網(wǎng)上鋪天蓋地的標(biāo)題都在用"天崩開局"四個(gè)字來形容這屆年輕人的處境。但如果你稍微留意一下數(shù)據(jù)就會(huì)發(fā)現(xiàn)：2025年是1220萬，2024年是1179萬，畢業(yè)生數(shù)量已經(jīng)連續(xù)二十多年創(chuàng)造歷史新高。

糾結(jié)這個(gè)數(shù)字本身已經(jīng)沒多大意義了。當(dāng)一件事年年都被稱作"史上最難"，那它就不再是"難"，而是一種社會(huì)常態(tài)。為什么大學(xué)學(xué)歷越來越不管用了？

要理解學(xué)歷貶值，得先從一個(gè)被反復(fù)提及卻很少有人真正搞懂的概念說起——人口紅利。

很多人以為人口紅利就是"人多便宜"，這種理解錯(cuò)得離譜。如果"人多就有紅利"成立，那印度人比中國多，平均年齡還更年輕，紅利應(yīng)該更大才對(duì)。

可現(xiàn)實(shí)是，印度年輕人失業(yè)率長(zhǎng)期維持在20%以上，制造業(yè)占GDP的比重幾十年幾乎沒變。日本的人口密度比中國還高，照樣有"失去的三十年"。

人口紅利的真正本質(zhì)，是三個(gè)條件同時(shí)成立：廉價(jià)勞動(dòng)力、全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移窗口、以及把勞動(dòng)力有效組織起來的國家能力，缺一不可。

90年代恰好是歐美產(chǎn)業(yè)大規(guī)模外遷的窗口期，他們急需找到一個(gè)能承接產(chǎn)能的"接盤俠"，要求勞動(dòng)力充足、土地便宜、規(guī)則寬松。而當(dāng)時(shí)的中國正好有幾億能吃苦、想進(jìn)工廠、想改變命運(yùn)的年輕人。這才接住了那一波歷史性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

所以紅利不是人多帶來的，而是對(duì)的人，在對(duì)的時(shí)間，出現(xiàn)在了對(duì)的地方。這跟買股票其實(shí)沒什么區(qū)別——紅利來自時(shí)機(jī)，不來自數(shù)量。

但問題來了：需求并不是永遠(yuǎn)存在的。大約從2015年開始，原本承接白領(lǐng)的幾個(gè)大池子陸續(xù)見頂。制造業(yè)升級(jí)到自動(dòng)化，互聯(lián)網(wǎng)大廠從擴(kuò)張轉(zhuǎn)向裁員優(yōu)化，房地產(chǎn)、教培、金融這三個(gè)最能裝白領(lǐng)的蓄水池同時(shí)收緊。可大學(xué)這邊，擴(kuò)招的慣性還在延續(xù)，畢業(yè)生數(shù)量持續(xù)創(chuàng)造紀(jì)錄。

更直觀的數(shù)據(jù)是，2026年全國校招崗位約為567萬個(gè)，而畢業(yè)生有1270萬人，意味著不到一半的畢業(yè)生有機(jī)會(huì)匹配到工作。再疊加延遲退休政策的實(shí)施，老一輩仍占據(jù)大量崗位，年輕人的騰挪空間被進(jìn)一步壓縮。

一邊是崗位池在收縮，一邊是人才供給在上漲，社會(huì)焦慮被瞬間引爆。但這并不是"人太多"造成的，而是產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度跟不上人才供給速度造成的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。

那為什么不及時(shí)叫停擴(kuò)招？說起來簡(jiǎn)單，操作起來太難。總不能為了讓就業(yè)率數(shù)據(jù)好看，就剝奪普通家庭孩子接受高等教育的機(jī)會(huì)。真正能調(diào)節(jié)的還是產(chǎn)業(yè)端：能不能加速升級(jí)，能不能開發(fā)出更多高質(zhì)量崗位。而產(chǎn)業(yè)升級(jí)需要時(shí)間，這中間的等待過程，就是大學(xué)擴(kuò)招必須承受的代價(jià)。

講到這里，很多人會(huì)自然聯(lián)想到AI。這一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心是AI、機(jī)器人、芯片、算力，未來AI要大規(guī)模取代人，那上不上大學(xué)是不是無所謂了？

這個(gè)想法對(duì)了一半。AI確實(shí)在重塑就業(yè)市場(chǎng)，但學(xué)歷貶值這件事跟AI關(guān)系并沒那么直接。早在AI火起來十幾年前，學(xué)歷就已經(jīng)開始不值錢了。AI只是把這個(gè)慢性病加速成了急性病。

招聘環(huán)節(jié)也被AI深度改造。2026年，大約80%的企業(yè)用AI做簡(jiǎn)歷初篩，60%以上的企業(yè)采用AI遠(yuǎn)程面試。這對(duì)應(yīng)屆生尤其殘酷——他們本就缺乏個(gè)性化經(jīng)驗(yàn)，而AI面試又比人更冷峻、更標(biāo)準(zhǔn)化，那些模板化簡(jiǎn)歷幾乎寸步難行。

要真正看清學(xué)歷貶值，必須搞明白一件事：學(xué)歷從來都只是一種身份證明，不是知識(shí)證明。它能證明你學(xué)過這些東西，但不代表你擁有具體技能。學(xué)歷對(duì)雇主真正傳遞的信息只有三條：這個(gè)人大致是什么智力水平，能不能被規(guī)則馴化，有沒有基本的執(zhí)行能力。僅此而已。

工作過幾年的人都清楚，大學(xué)里教的東西本來也沒多大用，畢業(yè)出來后那些技能很快就會(huì)過時(shí)，超過90%的人畢業(yè)十年后做的工作根本不是大學(xué)學(xué)的專業(yè)。學(xué)歷的全部?jī)r(jià)值就在那張紙上——它能證明你的下限，卻證明不了你的上限。

90年代的大學(xué)生被稱為"天之驕子"，因?yàn)楫?dāng)時(shí)大學(xué)生數(shù)量不到同齡人的5%，是真正的稀缺品。而2026年，中國高等教育毛入學(xué)率已突破60%，每10個(gè)同齡人里有6個(gè)拿著大學(xué)學(xué)歷。這時(shí)候你拿著學(xué)歷去找工作，自然就陷入了同質(zhì)化的卷生卷死。

這跟通脹邏輯一模一樣：鈔票本來就是張紙，價(jià)值來自稀缺性，印多了之后紙還是那張紙，但購買力消失了。學(xué)歷也一樣——證書還是那本證書，但證明價(jià)值已經(jīng)被稀釋得所剩無幾。

更深層的問題在于，國內(nèi)高校的專業(yè)設(shè)置和勞動(dòng)力市場(chǎng)需求嚴(yán)重脫節(jié)。熱門專業(yè)人滿為患，冷門方向無人問津。法學(xué)類本科就業(yè)率僅在86.7%左右，專科甚至低至79.1%；而工科尤其是新能源、智能制造等領(lǐng)域的就業(yè)率穩(wěn)定在92%以上。

不過也別太焦慮，中國現(xiàn)在經(jīng)歷的一切，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體幾乎都走過一遍。

在韓國，成功的標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)化成了兩條：要么考公，要么進(jìn)三星、LG。財(cái)閥挑剩下的就是"失敗者"，要么送外賣，要么躺平；日本"失去的三十年"里，年輕人不愿進(jìn)大企業(yè)工作，上升通道被一群"老登"堵死，工資不漲而物價(jià)飛漲。

于是平成廢宅、低欲望社會(huì)成了主流，便利店和居酒屋里站著大量受過高等教育的打工人——他們不是不想找好工作，是好工作根本不存在。

這不是中國獨(dú)有的問題，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的客觀規(guī)律。日本走在我們前面三十年，韓國十幾年，美國至少二十年。今天看到的卷名校、考公狂熱、靈活就業(yè)、研究生送外賣，人家全都演過一遍。這意味著年輕人的痛苦不是因?yàn)椴粔蚺Γ巧鐣?huì)結(jié)構(gòu)變了，上大學(xué)的邊際回報(bào)率確實(shí)在下降。

但AI并非萬能，它在替代某些崗位的同時(shí)，也反向凸顯了另一些不可替代的職業(yè)價(jià)值。情感勞動(dòng)類崗位依然需要人與人的真實(shí)溝通，實(shí)踐勞動(dòng)如汽車維修、電工技術(shù)等更依賴現(xiàn)場(chǎng)操作能力。這些過去被年輕人嫌棄的工種，正在悄悄變成可能高薪的"香餑餑"。

只有接受"學(xué)歷不再是護(hù)身符"這個(gè)事實(shí)，才能真正去思考一個(gè)更重要的問題：在一個(gè)學(xué)歷無法保證未來的時(shí)代，到底什么才能保障一個(gè)人的立足之地？如果AI繼續(xù)大規(guī)模取代工作，普通人還能做些什么？

1270萬畢業(yè)生從來不是什么"天崩開局"，它是經(jīng)濟(jì)階段切換的必然產(chǎn)物。這不是誰的錯(cuò)，也不是畢業(yè)生太多，而是時(shí)代翻篇時(shí)每個(gè)個(gè)體都要付出的適應(yīng)成本。學(xué)歷的價(jià)值不會(huì)歸零，但它的議價(jià)能力確實(shí)在持續(xù)下降。承認(rèn)這一點(diǎn)，才是真正破局的起點(diǎn)。