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歌手胡彥斌:我用AI“手搓”了一個App

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AI來勢洶洶,無孔不入,而我一直采取守株待兔、靜觀其變、坐享其成的僥幸觀望態度,一直覺得別管什么養龍蝦、Vibe Coding,都是程序員的小眾狂歡,AI顛覆普通人的工作生活,來得沒那么快。

我還有的是時間。結果今天就被piapia打臉了。

01 胡彥斌苦修Vibe Coding,手搓app

事情是這樣的,今天刷到一條消息,讓我大吃一驚,虎軀一震:歌手胡彥斌最近在天津演唱會期間,曬出自 己正在苦修Vibe Coding


走路 時手里都端著Macbook,還打趣道:“Vibe Coding的都懂這個姿勢!修bug在路上……”

他電腦屏幕里顯示的是VS Code加Claude Code的插件

網友 驚呼,歌手也要來搶程序員的飯碗了嗎


有人求饒:胡老師,給程 序員留條活路吧:



有人用改編胡彥斌的歌詞,致敬愛豆:“你要的token全拿走 把memory化成空”:


好奇,胡彥斌編程這么厲害,難道是計算機出身嗎?:


其 實并不是:


我怕有重名,還再三 確認了一下,就是歌手胡彥斌本 斌 :



更硬核的是,就在前不久的《歌手2026》節目上,胡彥斌 還自爆“寫了一個多月代碼”,天天在 辦公 室玩編程, :


甚至還為粉絲手搓了一個互動社區app(彥火):


打開這個app,就可以看到他的巡演信息,還可以打卡、互動交流:


有網友 指出,前面提到的修bug,修的就是彥火的bug:


胡彥斌甚至還購入 了算力 超強的Mac Mini,養龍蝦的利器呀:



02 胡 彥斌為什么要Vibe Coding?

Vibe Coding翻譯成中文就是“氛圍編程”,是由前特斯拉AI負責人、OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy于2025年2月提出的編程方式。Vibe Coding被柯林斯詞典評為“2025年度詞匯”。

用大白話來說,“氛圍編程”采用自然語言編程。你只需用日常語言跟AI描述你的需求, 我要一個什么樣的界面,實現什么功能。AI就會自動生成可運行的程序代碼、修復bug、調整功能并打包交付。

這也就意味著即便不懂代碼,不會編程,通過Vibe Coding,小白依然可以開發網站、app等,這在過去是難以想象的。

其實胡彥斌并不是今年才開始學Vibe Coding的。

他一直以“技術宅”自稱,早在2024年,他就開始自學軟件知識,并嘗試寫代碼,那時還沒有Vibe Coding這個詞。所以興趣是很重要的動機。

自學Vibe Coding、手搓app的最直接原因,其實就是為粉絲開發一款app,作為歌手,他最了解自己粉絲的真正需求。

這事要是放在過去,開發一個這樣的粉絲互動app,需要一整個團隊配合、差不多耗時半年才能開發完畢,成本也得十幾萬甚至更多。

現在有了Vibe Coding,胡彥斌一個人就可以搞定這一切,有網友稱胡彥斌做這個app,只用了一個月就完成了內測版。最起碼,這個app可以跑起來了。

當然以胡彥斌的財力,找外部開發輕而易舉。但親手為支持自己的粉絲開發一個app,這種感覺要比外包給別人做爽多了,成就感滿滿,花錢也買不到。


03 你的護城河,還在嗎?

胡彥斌的跨界,只是一個縮影。AI不僅在音樂圈風生水起,它正在對各行各業產生系統性的沖擊。

打個比方,咱們可以把AI看成一臺“能力壓縮機”,它把原來需要大量學習和積累才能掌握的技能,壓縮成“只要會提問,就能輕松上手”的工具。

從全行業角度看,AI帶來的沖擊有這么幾個層面。

首當其沖的就是信息處理類工作。基礎翻譯、文字整理、數據分析,這些已經被大規模代替了,而且這一趨勢并沒有減速的跡象。


創作執行類工作也受到了AI的 巨大沖擊,比如初級設計、初級寫作、客服、基礎編程等,AI目前還沒辦法代替頂部人才。AI工具使用能力,成為這類工作的新門檻。

最后,決策與關系類工作,也受到AI的沖擊,比如管理、教育、醫療診斷、法律、銷售、咨詢等。雖然沖擊沒那么大,但AI正在從輔助工具升級為智能體(agent),未來幾年,這類工作也會面臨巨大壓力。

以設計創意行業為例,AI沖擊涉及到“執行層”和“決策層”。

海報制作、圖標設計、UI切圖、基礎文案,這些初級任務,AI已經能以極低成本完成。大量初級外包設計崗位正在消失。

中層設計師的工作流,正在從“從零手畫”轉向“用AI快速出方案,再用判斷力篩選和調整”。會用AI工具的設計師,生產效率可以提高5-10倍。

04 普通人怎么應對AI沖擊?學學胡彥斌

那么普通人應該如何應對來勢洶洶的AI狂潮呢?

歌手胡彥斌,其實給出了一個很好的示范。

最重要的是從真實需求出發,而不是為了學而學。他做“彥火”不是因為Vibe Coding流行,而是有真實的粉絲社區需求。

普通人也要找到自己工作或生活中的痛點,然后試著用AI解決它,這種按需需求、帶著目的學習,比跟風學AI有效多了。

胡彥斌帶來的另一個啟發是“完成”大于“完美”。AI目前生成的東西往往不夠完美,有很多bug,但胡彥斌只用了一個多月,就實現了內測可用的水平。夠用就好。

這種“小步快跑,邊做邊完善”的心態,在AI時代尤其重要,別等萬事俱備只欠東風,干中學,否則黃花菜都涼了。

不要因為焦慮而轉行做AI,要用AI增強自己。

胡彥斌最核心的護城河,不是他新學的代碼,而是他對音樂和粉絲的深刻理解。

同樣,你在這個社會摸爬滾打積累的行業經驗、人際關系、商業洞察,才是AI無法替代的“內核”。把你的專業裝上AI的引擎,兩者的結合,才是你最堅不可摧的壁壘和護城河。

舊時王謝堂前燕,飛入尋常百姓家。

AI正在把過去只有專業人士才能掌握的技能,變成你我手中的工具。

應了那句老話(的確夠老,因為已經是兩年前的共識了):這個時代,最大的風險不是AI取代你,而是比你更會用AI的人取代你

打不過, 就加入。與其害怕AI,不如與AI共舞,把它變成你人生旅途上的得力副駕。



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