如果你要問25年至今，醫療圈最火熱的話題是什么？幾乎不用思考，肯定是AI。

就在一兩年之前，不少醫生對AI還處于“懷疑”，用于臨床診療的評價還是：“一本正經地胡說八道”。隨著技術更迭，大家忽然發現，AI進度神速——已經進化到“聽懂人話、會講真話、講有依據的話”這一階段。

所以，當聽說就連循證診療決策的“老大哥”UpToDate，也即將在國內“上新”AI版本后，小編立刻來了興趣，實在手癢難耐忍不住試用起來。

有一說一，小編這次是真正地搶先試用，不是簡簡單單看介紹，是“登錄賬戶→開始對話→隨便問”的沉浸式實測。

臨床診療，在小編看來，“簡單的提問”對不起我對這款AI工具的期待，那必須需要臨床案例呀，我直接上難度，請醫生朋友提供了一個復雜度拉滿的臨床急診實例，看看UpToDate到底表現如何。

UpToDate Expert AI實測展示

先小小劇透一下：試用體驗真的遠超預期（有圖有真相）！

實測第一感：不愧是UpToDate！

實在太懂醫生了，超贊！

首次打開UpToDate Expert AI時，小編在想：要不要先學習一下怎么向AI提問？畢竟之前的AI都是要Prompt提示詞，如果提示詞不好，AI的回答不盡如人意，甚至有些狂熱的AI倡導者宣稱，“沒有不好用的AI，只有不會用AI的人”。

但是我仔細一想，醫生這么忙，哪有時間思考什么Prompt更合適，平時怎么跟團隊討論病歷，就怎么問它，發現果然是我多慮了，它還是很懂醫生的：

8.9秒后，答案就出來了。點擊還可展開看8.9秒思考流程中包含的完整推理過程。

這就是它的透明化推理機制：不僅提供答案，還展示其推理過程和在UpToDate專題里的相關依據。

值得一提的是，這也是通用人工智能（AGI）技術所達不到的可解釋性和透明度：許多AGI模型，特別是深度學習模型，完全是“黑箱”模型，其決策過程的邏輯是不透明的。這意味著，雖然這些模型可能能夠做出高精度的預測，但我們無法理解它們是如何做出這些預測的。很多 AI 系統的工作原理缺乏可解釋性，其輸出結果往往難以追溯具體的決策路徑。而循證醫學強調每一項臨床建議都應具有明確的證據來源和清晰的推理鏈條1,2。

擁有這個特性加持的UpToDate Expert AI，我們就不能只把它看作是一個“答案機器”，他更像是一位“臨床思維陪練”或者“身邊的同事”。

它會一邊分析，一邊說出它的推理過程：“因為……，考慮是……，不過需要鑒別診斷的是……，依據是……，建議下一步……”。

如果你想問“之前得出的初步結論和UpToDate Expert AI有較大區別”，這時，你可以回顧它的思考過程，比對它與自己思考的診療路徑，哪里有出入。同時，也可以像與同事討論病例一樣跟他交流對話，無論你有任何問題，隨時能溝通。

此外，AGI還有一個讓醫生們反復“詬病”的地方——證據質量的評估較難，而循證醫學要求嚴格區分證據等級（如 A 級、B 級證據），即使是發在神刊上的研究也不一定等于高級別證據。而AI系統擅長的是整合海量數據，難以分析和解讀證據等級。

而UpToDate Expert AI卻可以完美的展現這一點。在查看它所做出的臨床假設的依據時，我們可以清楚地看到，所有來源均能直接關聯至 UpToDate專題原文。這一點真的很實用啊，你可以通過看原文來判斷它有沒有“胡說八道”，解決了溯源難的問題。

實測第二感：

關于“如何獲得信任”，

UpToDate究竟做對了什么？

因為初代通用大模型在前，不少醫生紛紛下場測試，因種種胡編亂造的“幻覺”，讓大家對AI產生了信任危機，這導致了醫生們對AI有“胡扯”的刻板印象，所以每每有一款新AI產品的上市，總是迎來相同的提問：我們憑什么相信你這個AI？

首先，得回顧下這款產品開發是誰開發的？是UpToDate！它的循證體系歷經三十多年的打磨，甚至是和循證醫學（Evidence-based Medicine）這個概念同一年誕生的，專業度與權威性不用小編多說，絕對夠成熟且權威。此次推出的UpToDate Expert AI，自然有依據也擁有這樣的“配置”：UpToDate Expert AI 訓練及生成內容全部源自UpToDate專有的高質量臨床專題，并不是簡單地依托某個單篇權威文獻得出診療結論（因為不同文獻的結論觀點甚至相左，所以AI納入的高質量臨床證據數量及質量顯得尤為重要），它由全球7,600 位醫學專家持續追蹤權威醫學期刊和各個學科前沿研究成果進行審讀、撰寫，并經過同行評審的綜述類專題。換句話說，它并不是技術人員從零打造的全新循證智能體系，而是在UpToDate深耕多年的知識庫之上，利用生成式AI加持，幫助我們廣大的臨床醫務人員，進一步簡化臨床工作流程，提高診療效率。

隨機點開一篇專題，可以看到作者、編輯和評審專家的詳細信息，每句話每個字都做到“責任到人”。

其次，UpToDate Expert AI并非完全“隔離”人類，而是始終保持人類專家的閉環式參與：前文所述的 7,600 位醫學專家不僅是平臺專業內容的編撰者，更是 AI 內容輸出的核心把關人。他們會從臨床實際應用場景出發，憑借扎實的臨床經驗與專業判斷力，核驗評估 AI 生成答案的嚴謹性、實用性，讓智能輸出始終貼合臨床真實診療邏輯，避免“脫軌”。

最后，在實測過程中，小編發現一個亮點，沒有任何疑似廣告植入！！UpToDate果真是“老字號”嚴選，嚴格保障無偏見的回答和患者隱私保護的核心原則，延續品牌專業口碑！

最后小編再來總結下本次實測的結果以及具體在哪些方面能幫助到國內的臨床醫生：

遇到臨時、緊急的問題，醫生們可以直接向它提問。我們的醫生每天臨床工作是比較繁雜、瑣碎的，UpToDate Expert AI 的可靠技術和可信內容能夠大幅減少醫生們在信息檢索以及方案制定這兩方面所耗費的時間，特別是復雜病歷或多學科會診的場景，讓醫生更專注于治病救人。

它一開始的定位就不是代替醫生，工具的本質還是為人類所用，幫助醫生更好地決策，最終決策權依舊在醫生手里。UpToDate Expert AI 并不會一上來就給出最終的結論，而是會輸出完整的臨床推理邏輯過程，在推演過程中，若醫生們對所述邏輯有疑問，隨時能在輸入框的地方，激情“打字”，提出“漏洞”之處，體驗一番“同行論道”之感，當然最終的診療決策權依然掌握在醫生們的手中，此外，對于年輕醫師而言，通過使用UpToDate平臺上的醫學內容來搭建自己成長的階梯，學習專家的診療思路，掌握最新的診療路徑。

6月6日，UpToDate Expert AI即將重磅發布，倒數期待！

參考文獻：

[1] 劉鳴,宋心迪,王亞楠.從循證臨床決策角度看人工智能應用的相關問題[J].華西醫學,2025,40(05):685-688.

[2] 劉牧青.醫學人工智能在醫療決策支持系統中的應用探討[J].中文科技期刊數據庫（全文版）醫藥衛生,2023(9):56-59

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